繼姚順雨之后，騰訊AI領(lǐng)域再添一位95后頂尖科學家。

龐天宇通過小紅書賬號自宣加入騰訊，昨日他在實名賬號發(fā)布招聘啟事時，同步確認“近期已加入騰訊混元”。

龐天宇是清華大學計算機系博士、前新加坡Sea AI Lab高級研究科學家，也是騰訊近期繼前OpenAI研究員姚順雨之后，引入的第二位95后頂尖AI科學家。

在分工上，龐天宇與姚順雨并非從屬關(guān)系。公開信息顯示，龐天宇將擔任騰訊混元大模型團隊首席研究科學家，同時負責多模態(tài)強化學習技術(shù)；而姚順雨此前披露的分工中，除了“CEO首席科學家”頭銜外，還擔任AI Infra部和大語言模型部負責人。

值得注意的是，騰訊備受矚目的混元3D系列（包括世界模型等業(yè)務(wù)），在去年的團隊架構(gòu)大整合中，均被劃歸至多模態(tài)部門旗下。

與相對低調(diào)的姚順雨不同，龐天宇在中文互聯(lián)網(wǎng)早有“破圈”經(jīng)歷。2021年，他以清華博士生身份參與綜藝《燃燒吧！天才程序員》，成為少數(shù)被公眾熟知的青年AI研究員之一，且一直以實名在知乎等論壇活躍交流。

加入騰訊后，龐天宇第一時間在小紅書“自宣”。這種類似“網(wǎng)紅”的操作，其實是近年來AI圈的行業(yè)趨勢：過去一年，社交媒體成為AI圈的連接器，科研大佬、AI負責人通過平臺招聘、分享成果，多家企業(yè)的“高P大佬”都進行實名發(fā)帖。

而在騰訊內(nèi)部，馬化騰一邊在員工大會強調(diào)“穩(wěn)扎穩(wěn)打”，一邊親自為“元寶派”AI社交新玩法站臺，并推出春節(jié)10億元現(xiàn)金紅包活動爭奪C端市場。

這兩條線結(jié)合，構(gòu)成了騰訊AI業(yè)務(wù)的新敘事：產(chǎn)品端依靠元寶和混元發(fā)力，組織端招募姚順雨、龐天宇等95后頂尖人才，將一批“少年英雄”推到臺前——成立27年的騰訊，似乎希望在AI業(yè)務(wù)上，用年輕新面孔講述新故事。

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上過綜藝的AI研究員

2021年冬天，《燃燒吧！天才程序員》綜藝開播，鏡頭聚焦一群20歲出頭的網(wǎng)絡(luò)安全和AI研究員。

節(jié)目將選手分為“攻防賽道”和“AI賽道”。當時25歲的龐天宇作為清華大學計算機系博士四年級學生，參與了“AI賽道”的比拼。

同期媒體報道中，龐天宇用“正?！毙稳葑约?，強調(diào)“不穿格子襯衫”，日常喜歡打籃球、健身、打游戲、看電影。這也契合節(jié)目初衷：通過這些精英年輕技術(shù)選手，打破大眾對程序員“單一、木訥、社交缺失”的固有印象。

出生于1995年的龐天宇，高一就獲得清華大學保送資格。2022年博士畢業(yè)后，加入新加坡知名研究機構(gòu)Sea AI Lab擔任高級研究科學家。Sea集團在東南亞影響力巨大，也是知名電商企業(yè)Shopee的母公司。

加入Sea AI Lab后，龐天宇迅速成為圈內(nèi)認可的年輕研究者。據(jù)Google學術(shù)統(tǒng)計，他以第一作者或共同第一作者身份，在ICML、NeurIPS、ICLR等國際頂級機器學習會議發(fā)表多篇論文，研究成果總引用量超1.4萬次。

盡管引用數(shù)不能完全衡量學者的學術(shù)水平，但1.4萬次已屬年輕AI研究者中的頂尖水平。值得一提的是，姚順雨在Google學術(shù)的總引用量更突出，接近1.6萬次。不過二人研究方向不同，單純對比引用次數(shù)意義不大。

回顧龐天宇在Sea AI Lab的研究經(jīng)歷，他的研究興趣覆蓋機器學習多個核心方向，尤其專注可信機器學習、深度生成模型與魯棒性領(lǐng)域。

魯棒性指模型在噪聲、分布變化或?qū)垢蓴_等非理想條件下，仍能保持穩(wěn)定表現(xiàn)的能力。它關(guān)注的并非模型在“標準測試集”上的最優(yōu)成績，而是在真實復雜環(huán)境中的可靠性與可控性。

在機器學習領(lǐng)域，魯棒性與準確率之間存在不可避免的權(quán)衡。龐天宇在ICML2022（國際機器學習大會）的一篇論文中指出，這種矛盾并非模型能力的本質(zhì)問題，而是魯棒性定義本身不夠合理。

他提出名為SCORE（自洽魯棒錯誤率）的新定義，通過重新調(diào)整魯棒性訓練的損失度量，以更符合“局部等變性”的方式描述魯棒模型應(yīng)有的行為。實驗結(jié)果顯示，模型可在保持高準確性的同時，具備更穩(wěn)定的對抗魯棒性。

從研究方向來看，龐天宇長期關(guān)注模型在復雜環(huán)境下的穩(wěn)定性與魯棒性問題。這類研究不直接追求模型能力上限，卻對多模態(tài)系統(tǒng)和智能體在真實產(chǎn)品中的可靠運行至關(guān)重要。在騰訊近期持續(xù)強化多模態(tài)與Agent技術(shù)的背景下，引入具備該研究方向的人才，顯然帶有明確的工程和產(chǎn)品導向。

近兩年，龐天宇的研究重點不斷延伸，聚焦大模型與多模態(tài)系統(tǒng)在實際部署中的風險問題。2024年，他參與發(fā)表在ICML2024的論文，系統(tǒng)性展示了多模態(tài)大模型在Agent化后可能出現(xiàn)的安全放大效應(yīng)：實驗中，單一對抗輸入一旦被某個智能體“記住”，就可能在多智能體交互中快速傳播，導致整體系統(tǒng)失效。

這項研究首次將“大模型越獄”從單模型問題拓展至多智能體系統(tǒng)層面，并提供了可復現(xiàn)的實驗路徑。

從公開成果來看，龐天宇的研究覆蓋生成、理解與系統(tǒng)層問題，既能參與核心模型研發(fā)，也能處理多模態(tài)與Agent落地時的穩(wěn)定性與邊界問題。這種技術(shù)完整性，與騰訊當前混元體系的需求高度契合，也在一定程度上解釋了騰訊為何向他拋出橄欖枝。

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龐天宇加入后將承擔哪些工作？

混元的多模態(tài)部門是去年架構(gòu)重組的產(chǎn)物。從騰訊的模型布局來看，該部門涵蓋生圖、視頻、3D生成（單體/世界模型）等多個領(lǐng)域。

隨著“少帥”龐天宇的加入，我們先梳理一下他所負責的騰訊混元多模態(tài)業(yè)務(wù)的現(xiàn)有基礎(chǔ)。

生圖方面，混元圖像已更新至3.0版本（HunyuanImage3.0-Instruct），推出圖生圖功能并開源。與早期更注重“生成質(zhì)量”的模型不同，該版本更突出對復雜指令的理解與執(zhí)行，將文本理解、視覺理解和圖像編輯整合在同一套多模態(tài)架構(gòu)中。

視頻生成領(lǐng)域，2025年騰訊圍繞混元視頻系列持續(xù)完善圖生視頻、定制化生成等能力，并優(yōu)化推理與部署方案，使其更適合開發(fā)者使用。

3D是騰訊多模態(tài)布局中更具長期戰(zhàn)略意義的方向。目前騰訊已正式發(fā)布并開源混元3D世界模型，能從文本或圖像生成可漫游的三維場景，還支持導出到真實生產(chǎn)管線中進行后續(xù)編輯與使用。

圍繞這一模型，混元3D系列在2025年持續(xù)迭代，同時配套推出面向生產(chǎn)流程的工具產(chǎn)品，強化幾何精度、可控性與結(jié)果復現(xiàn)能力。

綜合這三條業(yè)務(wù)線來看，混元多模態(tài)的階段性成果已較為清晰：在圖片、視頻、3D生成領(lǐng)域全方位推進的同時，通過全面開源擴大在開發(fā)者社區(qū)的影響力。

從行業(yè)視角觀察，騰訊混元在多模態(tài)方向的開源模型活躍度較高，其中混元3D系列在Hugging Face社區(qū)的下載量超百萬次，受到開發(fā)者群體關(guān)注。相比之下，盡管混元也發(fā)布了Hunyuan-Large、Hunyuan-A13B等大語言模型，但業(yè)內(nèi)聲量不及自家的多模態(tài)生態(tài)。

另一方面，隨著多模態(tài)模型能力的逐步完善，新的挑戰(zhàn)也隨之而來。當下混元多模態(tài)面臨的核心問題，已不是“能生成什么”，而是能否穩(wěn)定按照用戶意圖完成復雜任務(wù)。

不同應(yīng)用場景下，這一問題的側(cè)重點各異。圖生圖不僅要修改精準，還要避免誤傷其他區(qū)域，同時保持風格與結(jié)構(gòu)的一致性；視頻生成的挑戰(zhàn)在于運動是否自然、鏡頭與主體能否連貫，以及長序列是否容易失控；3D場景中的難點則集中在幾何精度、結(jié)果可控性，以及生產(chǎn)流程能否穩(wěn)定復現(xiàn)。

去年8月，字母AI曾專訪騰訊混元3D負責人郭春超。他在采訪中表示，后續(xù)的重要優(yōu)化方向之一是逐步降低用戶使用門檻，“比如幫助用戶優(yōu)化prompt，或提供‘文+圖’‘文+多張圖’等更多模態(tài)輸入，讓可控性更貼合用戶需求?！?/p>

不難發(fā)現(xiàn)，提升可靠性一直是混元內(nèi)部的重點方向。而隨著騰訊近期釋放出更多補強C端AI業(yè)務(wù)的信號，持續(xù)優(yōu)化多模態(tài)模型的緊迫性進一步提升。

在近期的騰訊員工大會上，馬化騰現(xiàn)身并為元寶站臺。騰訊一方面上線“元寶派”這種多人社交形態(tài)的探索，配套春節(jié)10億元紅包玩法，將AI助手從單人對話拓展到群體場景，借助更高頻的社交分發(fā)擴大影響力；另一方面，元寶中的各類多模態(tài)能力也將接受海量用戶的檢驗。

與B端場景相比，C端場景對模型輸出的穩(wěn)定性要求更高。B端用戶通常不介意花時間“反復嘗試”，但C端用戶雖然對細節(jié)質(zhì)量要求相對較低，卻更看重模型的可靠性，因為他們往往沒有足夠耐心多次嘗試。

由此可推測龐天宇加入后的工作方向：為混元補強多模態(tài)強化學習與模型行為邊界研究能力，提升多模態(tài)場景下模型輸出的穩(wěn)定性，優(yōu)化跨模態(tài)生成與理解任務(wù)的表現(xiàn)等。

此外，從組織層面來看，作為騰訊近期引入的第二位95后年輕AI學者，龐天宇的加入顯然釋放了明確信號：騰訊在AI業(yè)務(wù)上，開始有意展示更多年輕面孔。

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AI業(yè)務(wù)需擺脫“舊形象”，新面孔至關(guān)重要

“我們團隊非常年輕且國際化，博士比例約占2/3，成員基本來自海內(nèi)外名校。”去年字母AI專訪郭春超時，他這樣描述混元3D團隊的人員構(gòu)成。

此次對話后不久，混元對外公布架構(gòu)大調(diào)整，同時先后引入姚順雨與龐天宇兩位年輕人，分別負責語言模型/基建層和多模態(tài)領(lǐng)域。

這背后，是騰訊在AI業(yè)務(wù)視角下，人才結(jié)構(gòu)策略的明顯轉(zhuǎn)變。過去兩年，騰訊開始更明確地將AI人才視為技術(shù)競爭的核心力量。

在剛剛結(jié)束的騰訊年會上，馬化騰表示：“每個企業(yè)基因、體質(zhì)不同，騰訊的風格是穩(wěn)扎穩(wěn)打”，并指出ChatGPT、DeepSeek等產(chǎn)品改變了行業(yè)進程，但騰訊要堅持以“產(chǎn)品長期競爭力和用戶體驗”為核心的發(fā)展路徑。

同時，他提及騰訊過去一年加大了對原生AI人才的吸引力度，通過年輕化力量重構(gòu)研發(fā)團隊。在騰訊成立27周年之際，馬化騰用“重構(gòu)”和“年輕人才”兩個關(guān)鍵詞，概括AI業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略調(diào)整。

這一策略在騰訊的青云計劃中體現(xiàn)得更為具體。該計劃面向全球招募2024–2026年畢業(yè)的博士，以及2025–2026年畢業(yè)的本科和碩士生，為青年人才提供師資、算力支持，以及極具競爭力的薪酬職級。

馬化騰講話中的“重構(gòu)”，在一定程度上為騰訊AI和混元團隊構(gòu)建了梯隊式成長敘事，讓更多技術(shù)青年看到在騰訊成長為技術(shù)骨干的可能性。

另一方面，字節(jié)跳動、阿里巴巴等大廠也在加大人才爭奪力度：字節(jié)增加員工薪酬與年終獎金預算，將獎金總池提升約35%，并提高薪酬調(diào)整預算以增強AI業(yè)務(wù)的薪資競爭力；阿里秋招中AI崗位占比超六成，明確將AI技術(shù)人才作為重點招聘方向。

為對標這些動作，騰訊除了投入資源外，也開始樹立年輕帶頭人形象，姚順雨、龐天宇等成為團隊的代表人物。

過去較長一段時間里，騰訊給外界的整體印象偏向克制與穩(wěn)健，但“穩(wěn)扎穩(wěn)打”的另一面，是大公司在組織和決策上的慣性。這種特質(zhì)在AI競賽中并不占優(yōu)勢：C端層面，騰訊的元寶既未能壓制豆包和DeepSeek，甚至在部分聲量與活躍度上，也被后來者千問反超。

正因如此，從核心團隊成員開始調(diào)整，對外展現(xiàn)更年輕、更具進攻性的形象，成為騰訊打破路徑依賴、重塑AI敘事的必要選擇。

龐天宇在小紅書和知乎連續(xù)發(fā)布招聘啟事，正是這種轉(zhuǎn)變最直觀的信號——代表未來生產(chǎn)力的AI行業(yè)，需要“新瓶裝新酒”的敘事邏輯。成立27年的騰訊，需要一批“少年英雄”，為3歲的混元講述更具活力的AI故事。

本文來自微信公眾號“字母AI”，作者：李炤鋒，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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