亞馬遜裁員3萬，關店70家，押注AI轉(zhuǎn)型。

前天，亞馬遜宣布啟動1.6萬人規(guī)模的新一輪裁員計劃，中國區(qū)崗位也涉及在內(nèi)。結合2025年10月底該公司的1.4萬人裁員行動，亞馬遜三個月內(nèi)累計裁員超3萬人，占其企業(yè)員工總數(shù)的近9%。

與此同時，亞馬遜宣布關停約70家亞馬遜新鮮食品（Amazon Fresh）與亞馬遜Go無人便利店（Amazon Go）門店，將線下零售資源全面整合至全食（ Whole Foods ）品牌體系。

疫情期間電商需求爆發(fā)式增長，亞馬遜順勢啟動大規(guī)模擴張戰(zhàn)略，各業(yè)務條線大幅擴招，員工規(guī)?？焖倥噬?，線下零售門店加速布局全美，試圖構建線上線下融合的生鮮零售生態(tài)。

然而隨著疫情紅利消退，電商市場增速放緩，亞馬遜傳統(tǒng)業(yè)務增長陷入瓶頸。與此同時，全球科技大廠的AI競賽進入白熱化階段，各家傳統(tǒng)科技大廠和OpenAI等一眾新秀競相推出一系列具有競爭力的AI大模型與應用，然而亞馬遜在這股浪潮中卻逐漸失語。

在此背景下，亞馬遜CEO安迪?賈西（Andy Jassy）提出“以全球最大初創(chuàng)公司模式運營”的戰(zhàn)略愿景。裁員與關店舉措，正是這一愿景的具體落地。

上述系列舉措清晰傳遞出亞馬遜的戰(zhàn)略調(diào)整方向：通過剝離增長乏力的非核心業(yè)務，同時精簡組織架構、降低人力與運營成本，將核心資源向AI領域傾斜，以應對行業(yè)競爭壓力，重構增長動力。

這一戰(zhàn)略抉擇的背后，是亞馬遜在全球科技大廠AI競賽中逐步掉隊的深層焦慮，其核心目標在于通過戰(zhàn)略聚焦，實現(xiàn)AI領域的彎道超車，鞏固自身行業(yè)地位。

自砍兩刀

亞馬遜是美國僅次于沃爾瑪?shù)牡诙笏綘I雇主，截至去年三季度有約157萬名員工，其中企業(yè)員工約35萬人，剩余絕大多數(shù)為倉儲物流員工。

近三個月的兩輪裁員 累計超3萬人，占企業(yè)員工總數(shù)的9%， 均屬于針對性的組織架構優(yōu)化，核心聚焦中層管理崗位。此類崗位承擔著上傳下達、項目統(tǒng)籌與團隊協(xié)調(diào)職能，但在“敏捷高效”的戰(zhàn)略導向下，部分中層管理崗位被認定為流程冗余、決策滯后的核心癥結，成為裁員重點。

部門分布方面，人力資源部門受影響最為顯著。戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期，亞馬遜人力資源規(guī)劃發(fā)生重大調(diào)整，原負責大規(guī)模招聘與常規(guī)人事管理的崗位需求大幅縮減；云計算部門（AWS）雖為核心業(yè)務板塊，但受市場競爭加劇影響，同步推進內(nèi)部業(yè)務優(yōu)化，部分非核心崗位被裁撤以提升運營效率；廣告部門則因電商業(yè)務增速放緩，廣告投放執(zhí)行、客戶對接等基礎崗位實現(xiàn)精簡。

為降低裁員帶來的負面影響，亞馬遜制定了標準化安置方案：給予美國地區(qū)受影響員工90天內(nèi)部轉(zhuǎn)崗周期，支持員工依托自身技能在公司內(nèi)部尋找適配崗位；對未能實現(xiàn)內(nèi)部再就業(yè)的員工，提供遣散費、過渡性健康保險等福利，并配套職業(yè)培訓、簡歷優(yōu)化、就業(yè)推薦等安置服務，助力員工重返職場。

值得注意的是，裁員與招聘同步推進。亞馬遜明確表示，將持續(xù)加大人工智能、云計算創(chuàng)新應用、電商智能化升級等戰(zhàn)略領域的人才儲備力度。這一“有減有增”的人員調(diào)整策略，核心是實現(xiàn)人力資源向核心賽道的優(yōu)化配置，為AI轉(zhuǎn)型提供人才支撐。

與此同時，亞馬遜關停Fresh和Go門店也同樣是基于市場表現(xiàn)與商業(yè)邏輯的理性決策。

客戶體驗層面， Amazon Fresh門店與同類生鮮零售品牌同質(zhì)化嚴重，在商品品類、定價策略、購物場景等方面未形成差異化競爭優(yōu)勢，用戶粘性不足；Amazon Go主打的“即拿即走”無人零售技術，雖具備技術創(chuàng)新性，但未觸及消費者核心購物需求，技術新鮮感難以轉(zhuǎn)化為持續(xù)穩(wěn)定的客流量與營收。

兩類門店普遍存在盈利周期長、投資回報率低的問題，無法滿足亞馬遜對業(yè)務增長與盈利水平的戰(zhàn)略要求。因此，關停約70家門店，是剝離低效資產(chǎn)、及時止損的必要舉措。

在關停低效門店的同時，亞馬遜推進線下零售資源向Whole Foods品牌整合，構建新的零售布局體系。其中，部分關停門店將改造為Whole Foods超市，依托其高端有機食品領域的品牌優(yōu)勢與成熟運營模式，實現(xiàn)資源高效轉(zhuǎn)化；同步拓展Whole Foods Market Daily Shop小型衍生業(yè)態(tài)，以社區(qū)化、便捷化定位貼合消費者即時性購物需求。

此外，亞馬遜正在測試店中店新模式，如伊利諾伊州推出的亞馬遜雜貨店與Whole Foods Market融合業(yè)態(tài)，探索線上線下協(xié)同的零售創(chuàng)新路徑。

此次線下零售業(yè)務的收縮與整合，核心目標是釋放資源。通過剝離低效線下零售資產(chǎn)，將資金、人力、技術等資源集中投入AI研發(fā)與應用領域，為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供堅實保障，推動企業(yè)資源向高增長、高潛力的AI賽道傾斜。

焦慮難掩

在業(yè)務重組、減員增效等重大戰(zhàn)略調(diào)整的背后，是亞馬遜在科技大廠中AI領域逐漸掉隊的困境，以及隨之而來掩飾不住的焦慮。

亞馬遜過去幾年在AI領域試圖構建多維度、全場景的業(yè)務體系，著力在AI浪潮中搶占市場先機，但總體呈現(xiàn)“什么都有、但什么都不精”的廣撒網(wǎng)、萬金油式布局。

核心技術研發(fā)層面，AWS云服務是亞馬遜AI布局的核心載體。其推出的生成式AI平臺Bedrock，整合了Anthropic Claude、Meta Llama等第三方優(yōu)質(zhì)大模型以及亞馬遜自研的Nova模型，為企業(yè)客戶提供一站式AI模型定制、應用開發(fā)服務，但更像是一個高配版的“騰訊云”，二者均采用套皮AI的模式進行運作。

芯片研發(fā)領域，亞馬遜自主研發(fā)了Trainium系列AI訓練芯片，第三代芯片已實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，配套推出的Inferentia系列芯片專注于AI推理環(huán)節(jié)，形成訓練推理一體化算力支撐體系，以滿足AI業(yè)務的算力需求。

自研模型方面，Nova大模型體系已實現(xiàn)規(guī)?；瘧?，在自然語言處理、圖像識別等領域具備較強應用潛力，目前已成為Bedrock平臺第二大熱門基礎模型，逐步滲透至電商、物流、云計算等亞馬遜核心業(yè)務場景，但整體市場聲量遠遠不及OpenAI、Claude、Llama、Gemini等頭部大模型，甚至在營銷炒作上也不如埃隆·馬斯克的Grok。

開發(fā)者生態(tài)層面，亞馬遜推出Nova Act智能體，具備網(wǎng)頁瀏覽器自主操作能力，可實現(xiàn)外賣訂餐、餐廳預約等日常場景的自動化處理。電商領域應用層面，AI技術實現(xiàn)全鏈路滲透，為賣家提供個性化銷售建議、實時業(yè)務指標分析等服務，輔助賣家優(yōu)化決策。

物流領域，全球履約網(wǎng)絡已部署100萬臺機器人，DeepFleet物流優(yōu)化工具通過AI算法協(xié)調(diào)機器人移動路徑，優(yōu)化倉儲物流調(diào)度效率，將機器人行進效率提升10%。

然而，盡管亞馬遜在AI領域布局全面，但與微軟、谷歌等頭部科技大廠相比，差距呈現(xiàn)持續(xù)擴大態(tài)勢，掉隊困境日益凸顯。

云服務市場份額持續(xù)萎縮。Gartner、Synergy Research等機構數(shù)據(jù)顯示，2024年AWS占據(jù)全球企業(yè)云基礎設施服務支出的38%，雖仍位居行業(yè)第一，但較2018年近50%的市場份額大幅下滑，而到了2025年第三季度，AWS的市場份額進一步下滑至29%。微軟Azure、谷歌云憑借AI技術賦能，持續(xù)侵蝕AWS市場份額，行業(yè)領先地位岌岌可危。據(jù)分析師預測，若AWS維持當前增速，微軟Azure有望在2026年底前超越AWS，成為全球最大云服務商，亞馬遜在AI云服務商業(yè)化進程中面臨被趕超的巨大壓力。

大模型競爭處于被動地位。微軟通過與OpenAI的深度綁定，將GPT系列模型廣泛應用于辦公軟件、搜索引擎等核心產(chǎn)品，快速搶占生成式AI應用市場；谷歌自研Gemini模型在多模態(tài)處理能力上表現(xiàn)突出，涵蓋自然語言處理、圖像生成、代碼編寫等多個領域，技術先進性與應用廣泛性保持行業(yè)領先；甚至連Meta的Llama在學術研究、輕量化部署等領域也具備亮點。相較之下，亞馬遜自研Nova模型雖具備一定技術實力，但市場知名度、應用普及度遠不及其他競品。

此前，亞馬遜通過投資Anthropic試圖彌補大模型領域短板，但谷歌通過向Anthropic供應100萬枚專用AI芯片深化合作，導致Anthropic在算力支撐上獲得多元化選擇，亞馬遜數(shù)十億投資的戰(zhàn)略價值受損，大模型領域的競爭劣勢進一步加劇。

2025年Q3全球云服務市場份額（圖源&數(shù)據(jù)：Synergy Research）

喜憂參半

事實上，與Meta、谷歌、OpenAI等巨頭相比，亞馬遜借助電商等業(yè)務，具備發(fā)展AI的獨特優(yōu)勢，構建了場景、數(shù)據(jù)、基建三重核心優(yōu)勢，形成難以復制的競爭壁壘。

算力基建優(yōu)勢突出。AWS在全球范圍內(nèi)布局多個數(shù)據(jù)中心，構建了龐大的云服務網(wǎng)絡，可提供穩(wěn)定、高效的算力支撐，保障AI應用的低延遲、高可靠性；自研Trainium系列、Inferentia系列芯片，分別針對AI訓練與推理環(huán)節(jié)優(yōu)化，較市場同類競品具備顯著成本優(yōu)勢，為亞馬遜在AI算力市場贏得價格競爭力，吸引更多企業(yè)客戶選擇AWS作為AI算力提供商。

雙場景協(xié)同優(yōu)勢顯著。作為全球領先的電商巨頭，亞馬遜線上零售平臺擁有龐大的用戶群體與豐富的應用場景，AI技術可在商品推薦、智能客服、供應鏈優(yōu)化等全鏈路快速落地，實現(xiàn)商業(yè)價值的快速轉(zhuǎn)化與驗證；同時，AWS云服務在全球企業(yè)級市場占據(jù)重要地位，為AI技術在企業(yè)級場景的拓展提供了廣闊空間，可滿足企業(yè)AI應用開發(fā)、模型訓練、數(shù)據(jù)存儲等多元化需求，形成“電商+云服務”雙場景協(xié)同賦能AI轉(zhuǎn)型的格局。

海量數(shù)據(jù)資源提供核心支撐。電商運營過程中，亞馬遜積累了海量用戶行為數(shù)據(jù)，包括搜索關鍵詞、瀏覽記錄、購買偏好等，可深度挖掘消費者需求與市場趨勢，為AI模型訓練提供高質(zhì)量素材；供應鏈領域，亞馬遜掌握從供應商到消費者的全鏈條數(shù)據(jù)，包括庫存水平、物流軌跡、配送時效等，借助AI算法可優(yōu)化供應鏈決策，提升供應鏈效率、降低運營成本；云服務領域，亞馬遜仍是全球最大的云基礎設施服務提供商，了解客戶需求和數(shù)據(jù)痛點，建立起客戶遷移成本的護城河，如果能提供出色的AI服務，則可以有效留存客戶。

然而，截至目前，這些優(yōu)勢雖然已經(jīng)凸顯，但仍未充分發(fā)揮，亞馬遜面臨內(nèi)部組織、外部競爭、人才儲備等多重挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)型之路并非一帆風順。

管理層級臃腫制約轉(zhuǎn)型。疫情期間的大規(guī)模擴張導致亞馬遜內(nèi)部人員結構復雜，管理層級大幅增加。據(jù)行業(yè)人士披露，疫情前部分員工與CEO僅隔6級管理崗位，2025年部分員工晉升后，與CEO安迪?賈西的管理層級增至15級。管理層級過多導致決策流程繁瑣、響應滯后，AI項目推進過程中需經(jīng)過層層審批，易因市場風向變化錯失發(fā)展機遇，與“初創(chuàng)公司式運營”的戰(zhàn)略愿景存在差距。

外部競爭壓力持續(xù)加劇。云服務市場，微軟Azure依托OpenAI技術賦能，吸引大量尋求AI解決方案的企業(yè)客戶，企業(yè)銷售積壓訂單增速超過AWS；谷歌云憑借技術創(chuàng)新與AI工具優(yōu)勢，市場份額持續(xù)提升，成為AWS的核心競爭對手。大模型領域，微軟GPT系列、谷歌Gemini模型已形成先發(fā)優(yōu)勢，市場認可度與應用普及度較高，亞馬遜Nova模型需持續(xù)加大研發(fā)投入，提升技術性能，才能縮小差距，擺脫競爭被動局面。

人才儲備面臨困境。全球AI人才競爭日趨激烈，AWS多名核心高管相繼離職，涵蓋AI業(yè)務推進、芯片設計、數(shù)據(jù)中心基礎設施等關鍵領域，人才流失不僅削弱了研發(fā)實力，還可能導致技術泄密與業(yè)務斷層。同時，AI自動化升級帶來的裁員與崗位縮減，引發(fā)社會輿論關注與員工擔憂，如何平衡AI技術發(fā)展與員工權益保障，避免輿論風險、穩(wěn)定員工士氣，成為亞馬遜亟待解決的問題。

因此，亞馬遜集中資源押注AI，本質(zhì)上是一場決定企業(yè)未來發(fā)展命運的戰(zhàn)略豪賭，但轉(zhuǎn)型前景兼具不確定性與機遇。

短期來看，亞馬遜有望依托AWS算力基建優(yōu)勢，實現(xiàn)企業(yè)級AI服務營收增長。隨著全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，企業(yè)對AI算力、模型服務的需求持續(xù)攀升，AWS Bedrock平臺、自研芯片算力服務可滿足企業(yè)多元化AI需求，有望吸引更多企業(yè)客戶，緩解盈利壓力，穩(wěn)固其在云服務市場的地位。

長期來看，轉(zhuǎn)型成敗的核心在于自研大模型的技術突破與業(yè)務融合效果。若Nova模型能在自然語言處理、多模態(tài)交互等領域?qū)崿F(xiàn)技術突破，縮小與GPT、Gemini系列模型的差距，將幫助亞馬遜在AI領域獲得話語權，拓展更多應用場景；AI與電商、云服務的深度融合，若能有效提升業(yè)務效率、挖掘新的商業(yè)價值，實現(xiàn)兩大核心業(yè)務協(xié)同增長，將為轉(zhuǎn)型提供持續(xù)動力。反之，若技術突破不及預期、業(yè)務融合效果不佳，亞馬遜可能進一步喪失行業(yè)競爭力，面臨被競爭對手趕超的風險。

此次AI轉(zhuǎn)型不僅是亞馬遜自身的戰(zhàn)略突圍，更是全球科技巨頭在AI時代格局重塑中的關鍵博弈。無論轉(zhuǎn)型結果如何，亞馬遜的戰(zhàn)略調(diào)整都將對全球電商、云計算、人工智能行業(yè)的競爭格局產(chǎn)生深遠影響，成為行業(yè)發(fā)展的重要風向標。

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