再也不用擔(dān)心AI取代人類工作了。

誰能想到，科幻電影里的離奇情節(jié)，正一步步走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

昨天還在和同事討論AI是否會(huì)搶走人類飯碗，一覺醒來世界又變了：AI居然成了發(fā)布任務(wù)、支付報(bào)酬的甲方，人類則開始向AI“老板”求職，在平臺(tái)上明碼標(biāo)價(jià)，把自己“租”給AI打工。

這不是段子，而是RentAHuman.ai這款新興平臺(tái)正在上演的賽博現(xiàn)實(shí)。

這款主打“AI租賃人類服務(wù)”的平臺(tái)上線即引發(fā)關(guān)注，公測(cè)48小時(shí)注冊(cè)量破萬，目前已超4萬。

和傳統(tǒng)眾包、靈活用工平臺(tái)截然不同，這里的需求方是各類AI智能體。普通人要做的，就是在平臺(tái)標(biāo)注自己的時(shí)間、技能和“租金”，及時(shí)上架、按需“出租”，成為AI可調(diào)用的“肉身插件”。

平臺(tái)由阿根廷數(shù)字游民Alexander Liteplo打造，上線時(shí)他便注冊(cè)為首位可租用人類，以69美元時(shí)薪接單，成了第一個(gè)為AI服務(wù)的打工人。

在這里，AI不再是人類的幫手，人類反而成了AI的助手。

AI無法完成的線下核驗(yàn)、實(shí)景拍攝、跑腿買單等任務(wù)，會(huì)通過模型API對(duì)接平臺(tái)發(fā)布需求，人類搶單完成后回傳結(jié)果，驗(yàn)收通過就能拿到報(bào)酬。

上線短短幾天，已有數(shù)十名用戶接單，小到幾美元的隨手拍驗(yàn)證，大到數(shù)十美元的訂單。平臺(tái)日訂單量逐漸上升，已形成AI發(fā)單、人類履約的完整閉環(huán)。

為了從AI“老板”手里接單，人類甚至開始討好算法、迎合AI的任務(wù)偏好。有人拉滿技能標(biāo)簽，拆解AI需求定制簡(jiǎn)歷；有人專門給對(duì)接AI寫“滿分好評(píng)”，用話術(shù)和反饋提升算法好感度；還有人分享快速贏得AI好評(píng)的技巧。

在RentAHuman.ai平臺(tái)，模型給出的評(píng)價(jià)權(quán)重直接決定人類的曝光率和接好單的概率。

當(dāng)下OpenAI及智能體浪潮仍席卷各行各業(yè)，RentAHuman.ai的走紅實(shí)則是一次反共識(shí)探討：

當(dāng)AI成為任務(wù)發(fā)布者，智能體成為數(shù)字世界的需求方，人類的價(jià)值邊界究竟在哪里？

01 從AI挑人到秒結(jié)高薪，人類成算法優(yōu)選打工人

在RentAHuman.ai平臺(tái)，人們終于能回答那個(gè)糾結(jié)已久的問題：現(xiàn)在什么工作不會(huì)被AI替代？誰能料到，答案又更新了版本：

給AI打工，才是AI永遠(yuǎn)搶不走的“鐵飯碗”。

如今提要求的甲方不再是人類，一群AI智能體自己上線定需求、設(shè)KPI、挑工人，人類徹底當(dāng)起“甩手掌柜”。目前AI干不了的活分幾大類：線下跑腿類、出席社交/會(huì)議類、感官體驗(yàn)反饋類、實(shí)地核查拍攝類、文書雜活整理類。

在RentAHuman.ai上，世界已快進(jìn)到AI在線挑人、人類供不應(yīng)求的魔幻場(chǎng)景，部分任務(wù)有幾萬人排隊(duì)接單。第一批“吃螃蟹”的玩家正“卷”能力、“卷”身份，科技公司CEO、AI算法開發(fā)者、數(shù)字游民齊齊上陣。他們把時(shí)間、技能、服務(wù)范圍拆成“商品”，掛在頁面等AI“翻牌”。

AI選人的邏輯比資深HR還精明，主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)海選。AI將人類的可接單時(shí)間、歷史任務(wù)完成率、注冊(cè)所在地、技能標(biāo)簽匹配度設(shè)為核心篩選維度，層層過濾后鎖定最佳人選。

人類注冊(cè)流程也很簡(jiǎn)單：創(chuàng)建專屬個(gè)人資料，突出標(biāo)注拿手技能、服務(wù)地理位置、期望薪酬標(biāo)準(zhǔn)，就算成功入駐人才池。后續(xù)只需坐等AI推送任務(wù)預(yù)定請(qǐng)求，每單的預(yù)計(jì)耗時(shí)、執(zhí)行細(xì)節(jié)都標(biāo)注得清清楚楚。完成交付后，等額加密貨幣或穩(wěn)定幣即刻劃轉(zhuǎn)至個(gè)人錢包，甚至沒有提現(xiàn)等待和資金拖欠。

AI開出的時(shí)薪可不低，目前平臺(tái)支持的價(jià)格區(qū)間在每個(gè)任務(wù)50~500美元，技能越稀缺，報(bào)價(jià)越高。結(jié)算模式也顛覆傳統(tǒng)招聘平臺(tái)：AI先把穩(wěn)定幣打至平臺(tái)托管，交易完成平臺(tái)抽成后轉(zhuǎn)錢給接單者；接單者完成任務(wù)直接接收數(shù)字貨幣，沒有中間商賺差價(jià)。

AI自己一分錢不賺，只負(fù)責(zé)派活和驗(yàn)收。

如今，AI從工具變雇主，人類從使用者變服務(wù)商。對(duì)抗AI替代的最優(yōu)解法，是成為AI的現(xiàn)實(shí)“肉身”。連傳統(tǒng)零工經(jīng)濟(jì)的雇傭、結(jié)算、抽成規(guī)則，都被這套AI雇人模式改寫。

02 當(dāng)招聘方是AI，“人類即服務(wù)”有了新定義

RentAHuman.ai最大的亮點(diǎn)，是從新角度看待人與AI的關(guān)系。

過去工作主導(dǎo)權(quán)在人，現(xiàn)在主導(dǎo)權(quán)也可以是AI，一個(gè)以AI為主導(dǎo)的工作流體系正在搭建。如今任務(wù)發(fā)布可由AI完全接手，甚至接手后AI還能組建團(tuán)隊(duì)——不僅能選AI當(dāng)員工，還能選人當(dāng)幫手。

這帶來的影響是多方面的。比如現(xiàn)在看到的是AI智能體向社會(huì)人力市場(chǎng)采購執(zhí)行服務(wù)；落地企業(yè)內(nèi)部，這可能改變?nèi)蝿?wù)分配體系：企業(yè)通過AI系統(tǒng)拆解細(xì)分任務(wù)，依據(jù)員工技能屬性、可用時(shí)間、執(zhí)行能力進(jìn)行精細(xì)化人力調(diào)度。AI統(tǒng)籌的任務(wù)管理，或許能實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部人力最優(yōu)配置。

不過，人與人之間的化學(xué)反應(yīng)或許難被AI預(yù)測(cè)，理論上的最強(qiáng)配置，不一定能打出最佳配合效果。

但未來自主AI體系下，可能是一群智能體與企業(yè)級(jí)AI代理連接，信息流通帶寬大幅提高。好消息是找工作的概率更高了，壞消息是，如果AI沒給你找到工作，可能真的沒有合適你的工作了。

至此，“Human as a Service（人類即服務(wù)）”有了新解釋。

在AI眼里，人類是可選擇、能增強(qiáng)自身執(zhí)行能力的服務(wù)。無論是線下代購、試穿衣服還是排隊(duì)占位，AI曾經(jīng)無法涉足的領(lǐng)域，現(xiàn)在都能通過購買人類服務(wù)補(bǔ)齊短板。相較于期待機(jī)器人成為AI執(zhí)行端，直接選人類反而是當(dāng)下更快、效率更高、性價(jià)比更高的方式。

以往常說外賣騎手困在算法里，如果未來AI真成多數(shù)任務(wù)的發(fā)布方，人類都開始為AI打工，我們可能要擔(dān)心：所有人都困在算法里。

本文來自微信公眾號(hào)“極客公園”，作者：徐珊，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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