兩條看似矛盾的發(fā)展曲線

· 本文探討的核心話題是：AI讓平庸事物變得免費(fèi)且泛濫，80分從“優(yōu)秀”淪為“及格線”，如今創(chuàng)業(yè)者需打造全新的差異化特質(zhì)。

· 許多曾經(jīng)的“奢侈品”隨科技發(fā)展成為“日用品”，比如助力愛因斯坦完成廣義相對論的數(shù)學(xué)工具，過去是稀缺資源，現(xiàn)在觸手可及。

· 審美標(biāo)準(zhǔn)化導(dǎo)致“還不錯(cuò)”的作品隨處可見，而無法被一鍵復(fù)制的事物價(jià)值正急劇攀升，本文也分享了相關(guān)企業(yè)案例。

· 建議創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)采用利用而非對抗的方式，將AI作為廉價(jià)基礎(chǔ)模塊，把資源投入到物理承諾、獨(dú)特背景、深度關(guān)系這三個(gè)維度。

你是否有這樣的感受：如今“還不錯(cuò)”的東西越來越多，但真正能打動人的卻越來越少。

想象一下這樣的場景：一位投資人的電腦屏幕上，并排著三份商業(yè)計(jì)劃書。

它們版式精美、數(shù)據(jù)完整、邏輯清晰，每一份都像出自頂級咨詢公司之手。財(cái)務(wù)模型精確到小數(shù)點(diǎn)后兩位，市場分析圖表色彩協(xié)調(diào)，連字體選擇都透著專業(yè)感。可看完三份，投資人卻記不清任何一家公司的核心業(yè)務(wù)。

就在他準(zhǔn)備關(guān)掉電腦時(shí)，郵箱收到一封新郵件。附件是一張手機(jī)拍攝的白板照片，上面是創(chuàng)始人手繪的產(chǎn)品草圖和幾行潦草數(shù)字。郵件正文只有一段創(chuàng)始人略帶疲憊卻充滿興奮的語音：“我知道這看起來很粗糙，但這是我們團(tuán)隊(duì)昨晚討論到凌晨確定的方向，我覺得必須馬上告訴你?！?/p>

如果你是這位投資人，會被這封郵件打動嗎？

“平庸”的免費(fèi)化浪潮

20世紀(jì)初的蘇黎世，愛因斯坦遇到了一個(gè)難題。

他需要黎曼幾何等數(shù)學(xué)工具來完善廣義相對論，可他自己不懂，摯友格羅斯曼卻精通。在那個(gè)年代，全世界掌握這些工具的人寥寥無幾。于是，格羅斯曼成了愛因斯坦的“數(shù)學(xué)翻譯”。在兩人的相互啟發(fā)下，愛因斯坦于1915年寫下正確的引力場方程，最終建立起20世紀(jì)物理學(xué)的兩大支柱之一。

那時(shí)，黎曼幾何是真正的稀缺資產(chǎn)，掌握它的人能共享諾貝爾獎(jiǎng)的榮光。

一百多年后的今天，任何人都能在網(wǎng)上找到黎曼幾何的完整教程，AI能在三秒內(nèi)解釋張量場。曾經(jīng)稀缺的技能，如今從奢侈品變成了日用品。我們生活中很多事物的價(jià)值，都經(jīng)歷了類似的轉(zhuǎn)變。

在圖像領(lǐng)域，十年前Unsplash讓“美圖”免費(fèi)化，攝影師上傳百萬張高質(zhì)量照片，任何人都能免費(fèi)下載。幾年前DALL-E又讓“定制圖”免費(fèi)，人們不再需要請?jiān)O(shè)計(jì)師，只需向AI描述需求即可。

接著是文字和代碼。ChatGPT讓“寫得通順”失去溢價(jià)，市場文案、產(chǎn)品說明、會議紀(jì)要這些曾需付費(fèi)的服務(wù)，現(xiàn)在一個(gè)指令就能搞定。GitHub Copilot讓編程從“創(chuàng)造”變成“填空”，那些需要三年經(jīng)驗(yàn)才能掌握的API對接，AI幾秒鐘就能生成可用版本。

隨之而來的是審美的標(biāo)準(zhǔn)化。

如今，打開任何AI生成的網(wǎng)站、PPT、海報(bào)，你會發(fā)現(xiàn)它們越來越相似：相同的配色邏輯、版式節(jié)奏和“高級感”。當(dāng)所有人都使用AI工具時(shí)，產(chǎn)出會趨向同一種風(fēng)格。

當(dāng)AI每天能創(chuàng)作數(shù)千萬張圖片，所有藝術(shù)形式都達(dá)到“審美奇點(diǎn)”，“還不錯(cuò)”的作品將無處不在，也因此變得一文不值。如果說80分正從“優(yōu)秀”變?yōu)椤凹案窬€”，“平庸”正以前所未有的速度免費(fèi)化，那么什么正在變得昂貴？

獨(dú)特性的價(jià)值爆發(fā)

那些難以被輕易復(fù)制的事物——真實(shí)經(jīng)歷、獨(dú)特視角、物理世界的承諾——它們的價(jià)值正在指數(shù)級增長。

在法國南部的戛納，有一座能俯瞰地中海的城堡。金融科技公司Robinhood沒有選擇線上產(chǎn)品發(fā)布會，而是邀請記者和分析師來到這座城堡，在007電影般的氛圍中展示新產(chǎn)品。

這個(gè)決定看似“浪費(fèi)資源”，為何不省下機(jī)票和場地費(fèi)開線上會議？答案藏在成本信號理論中。

當(dāng)所有人都能讓AI在幾分鐘內(nèi)制作精美演示文稿，“精美的演示”本身就不再是可信信號。但把整個(gè)團(tuán)隊(duì)拉到法國城堡開發(fā)布會？這需要真金白銀的投入，需要對品牌形象的深度思考，需要相信產(chǎn)品值得這樣的舞臺。

這種投入無法偽造，因此成為可信的差異化信號。當(dāng)復(fù)制變得廉價(jià)且無摩擦，真正的價(jià)值就在于創(chuàng)造難以復(fù)制的差異化；要保持差異化，就必須讓復(fù)制變得昂貴。

最難復(fù)制的，正是物理世界的真實(shí)承諾。

在舊金山，支付巨頭Stripe做了一個(gè)看似“不務(wù)正業(yè)”的決定：在總部建造一個(gè)完整的愛爾蘭酒吧工作室，配備真實(shí)的啤酒龍頭、飛鏢盤和木質(zhì)吧臺，用來錄制播客節(jié)目《Cheeky Pint》。創(chuàng)始人科里森邀請各路重量級嘉賓來此聊天。

為何不用標(biāo)準(zhǔn)播客工作室？因?yàn)榭评锷值苡袗蹱柼m血統(tǒng)，這個(gè)酒吧不僅是場景，更是他們身份的延伸。給人的感覺是：這是只有他們才能講的故事，只有他們才能營造的氛圍，只有他們才能提出的問題。

即使競爭對手模仿形式，也無法復(fù)制本質(zhì)。如果另一家公司也建酒吧錄播客，觀眾會立刻識別出這是“廉價(jià)模仿”，反而成為負(fù)面信號。真實(shí)性一旦建立，模仿就成了笑話。

這些案例都傳遞著同一個(gè)信息：當(dāng)數(shù)字信號成本趨近于零，企業(yè)正將差異化戰(zhàn)略從線上轉(zhuǎn)向線下，從虛擬轉(zhuǎn)向?qū)嶓w，從像素轉(zhuǎn)向體驗(yàn)。因?yàn)锳I能復(fù)制像素，卻復(fù)制不了城堡的租賃合同；能生成播客腳本，卻生成不了愛爾蘭背景和真實(shí)的人脈關(guān)系。

這也解釋了為何即使AI能達(dá)到“絕對性能”標(biāo)準(zhǔn)——比如寫出語法完美的文章、生成視覺震撼的圖像——仍無法贏得“相對性能”的競爭。因?yàn)楫?dāng)競爭涉及地位和信任時(shí)，重要的不是絕對優(yōu)秀，而是相對獨(dú)特。

創(chuàng)業(yè)新規(guī)則

回到1915年的蘇黎世，當(dāng)愛因斯坦向格羅斯曼求助時(shí)，他并未因“依賴別人的數(shù)學(xué)能力”而羞愧，反而敏銳地意識到，格羅斯曼的專業(yè)技能能成為自己突破的助力。他把稀缺資源變成基礎(chǔ)模塊，從而騰出精力去做真正獨(dú)特的事——提出那個(gè)改變世界的問題。

這正是如今創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)需要適應(yīng)的重要法則：利用而非對抗AI，將自動化作為廉價(jià)基礎(chǔ)模塊，騰出資源打造獨(dú)特性，形成真正的護(hù)城河，把價(jià)值轉(zhuǎn)移到難以復(fù)制的維度。

具體而言，有三個(gè)維度值得關(guān)注：

第一個(gè)維度是物理承諾。

Robinhood的城堡發(fā)布會、Stripe的愛爾蘭酒吧，共同特點(diǎn)是“真金白銀的投入”。這種投入有兩層作用：一是成本本身就是信號，證明實(shí)力和決心；二是物理世界的事物無法被一鍵復(fù)制，天然形成壁壘。

不一定非要建城堡。蘋果的實(shí)體店不是為了賣手機(jī)，而是讓品牌成為“可觸摸的承諾”。一家咖啡品牌堅(jiān)持用特定產(chǎn)地的豆子、特定的烘焙曲線、特定的沖泡時(shí)間，這種對細(xì)節(jié)的執(zhí)著本身就是物理承諾。問問自己：什么樣的線下體驗(yàn)、實(shí)體產(chǎn)品、物理空間能成為你的獨(dú)特標(biāo)識？

第二個(gè)維度是背景和經(jīng)歷。

科里森兄弟的愛爾蘭血統(tǒng)、支付行業(yè)的深厚積累、與硅谷頂尖企業(yè)的真實(shí)關(guān)系——這些構(gòu)成了護(hù)城河。這不是通過學(xué)習(xí)或模仿能獲得的，而是獨(dú)特經(jīng)歷的沉淀。

一位在農(nóng)村長大的產(chǎn)品經(jīng)理，可能比城市同行更理解下沉市場用戶的真實(shí)需求；一位經(jīng)歷過創(chuàng)業(yè)失敗的投資人，可能比只看數(shù)據(jù)的同行更能識別創(chuàng)始人的韌性。成長故事、失敗教訓(xùn)、獨(dú)特審美、非共識觀點(diǎn)——這些都是AI無法生成的原材料。關(guān)鍵是把它們?nèi)谌氘a(chǎn)品和品牌，讓用戶感知到“這是只有你能做的事”。

第三個(gè)維度是關(guān)系深度。

AI能生成完美的電子郵件模板，卻無法替代多年積累的信任關(guān)系；能分析客戶數(shù)據(jù)，卻無法理解客戶凌晨三點(diǎn)來電時(shí)的焦慮。真正的關(guān)系建立在無數(shù)次真實(shí)互動中，建立在“我知道你懂我”的默契里。

一家B2B公司的創(chuàng)始人每季度親自拜訪重要客戶，不談業(yè)務(wù)，只聊對方的困擾和想法。這些“低效率”行為，恰恰是最高效的差異化。因?yàn)榭蛻糁?，這不是標(biāo)準(zhǔn)流程，而是真實(shí)的關(guān)心。在AI處理標(biāo)準(zhǔn)化溝通的時(shí)代，非標(biāo)準(zhǔn)化的深度連接反而更稀缺。

最珍貴的資產(chǎn)

創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)在追求獨(dú)特性的過程中，有一個(gè)常被忽略卻至關(guān)重要的洞察。

1907年，愛因斯坦產(chǎn)生那個(gè)“最幸福的思想”時(shí)，他不是在計(jì)算、推導(dǎo)，甚至不是在“思考”傳統(tǒng)意義上的科學(xué)問題。他在伯爾尼專利局的辦公室里望著窗外，想象一個(gè)人從屋頂?shù)粝聛淼膱鼍?，突然意識到：自由落體中的人感受不到自己的重量。

這個(gè)想法改變了物理學(xué)，但其本質(zhì)不是數(shù)學(xué)，而是一種近乎詩意的直覺，一種對世界深層結(jié)構(gòu)的突然領(lǐng)悟。格羅斯曼能提供數(shù)學(xué)工具，卻無法提供這個(gè)想法本身。如今的AI能計(jì)算黎曼曲率張量，卻無法體驗(yàn)“最幸?！钡那楦?，也無法產(chǎn)生那個(gè)奇妙的想象。

這揭示了當(dāng)技能可被商品化時(shí)，人性才是真正無法被測量和替代的。

不是“人類做的工作”，而是“人類之為人類”的特質(zhì)，比如直覺、想象力、對意義的追尋，以及那些無法被量化卻定義我們存在的時(shí)刻。當(dāng)所有技能都能被測量和復(fù)制，那些無法測量的部分反而成了最稀缺的。

你深夜突然想到的“瘋狂但可能有用”的點(diǎn)子，看到某個(gè)細(xì)節(jié)時(shí)涌起的莫名興奮，對某個(gè)問題“就是覺得不對勁”的直覺——這些是任何AI都無法產(chǎn)生的，因?yàn)樗鼈儊碜阅悛?dú)特的人生經(jīng)歷、情感記憶和潛意識的連接。

如果繼續(xù)追問，我們會發(fā)現(xiàn)一個(gè)更根本的問題：當(dāng)AI能完成越來越多的工作，效率不斷提升，商品化不斷推進(jìn)，這一切到底是為了什么？

或許，大多數(shù)人積累財(cái)富不是為了數(shù)字本身，而是為了能去更多地方旅行、體驗(yàn)更多可能性、有更多時(shí)間陪伴重要的人；創(chuàng)業(yè)不是為了融資額和估值，而是為了實(shí)現(xiàn)某個(gè)愿景、創(chuàng)造某種影響、與志同道合的人共同完成有意義的事；學(xué)習(xí)新技能不是為了成為“有用的工具”，而是為了更深刻地理解世界、更自由地表達(dá)自我。

這是AI永遠(yuǎn)無法商品化的，因?yàn)樗鼈儽旧砭褪悄康?，而非手段。這場關(guān)于“商品化vs獨(dú)特性”的討論，本質(zhì)上是在提醒我們重新審視什么才是真正重要的。

本文來自微信公眾號“紅杉匯”（ID：Sequoiacap），作者：洪衫，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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