本文源自微信公眾號(hào)“Fast Company中文版”，作者C.Stokel-Walker，原標(biāo)題為《為什么新AI模型剛一推出，就失去了優(yōu)勢(shì)？》

當(dāng)下人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中，技術(shù)迭代速度已不再以年或月為單位，而是縮短至以周計(jì)算。

今年2月初，Anthropic發(fā)布的Opus 4.6曾是該公司的重要里程碑，在多個(gè)領(lǐng)域都達(dá)到了頂尖水準(zhǔn)。但僅一周后，中國(guó)企業(yè)Z.ai就推出了對(duì)標(biāo)Opus的GLM-5模型，且目前沒(méi)有證據(jù)顯示GLM-5存在復(fù)制或借鑒Opus的情況，社交媒體上不少人將其稱為“平替版Opus”。

然而Z.ai的優(yōu)勢(shì)也未持續(xù)太久，在Anthropic被GLM-5追平后不久，GLM-5便被迅速下載、壓縮，進(jìn)而開(kāi)發(fā)出可本地離線運(yùn)行的版本。

外界對(duì)AI企業(yè)如何快速追趕甚至超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，尤其是部分中國(guó)企業(yè)能在幾天或幾周內(nèi)推出媲美美國(guó)頂尖模型的產(chǎn)品，一直存在諸多爭(zhēng)議。谷歌長(zhǎng)期以來(lái)都在警示“蒸餾”技術(shù)可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

在“蒸餾”過(guò)程中，企業(yè)會(huì)向模型輸入大量提示詞，生成海量回復(fù)數(shù)據(jù)集，從中提取內(nèi)部推理模式與邏輯，再用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本更低的復(fù)刻模型。有消息稱，曾有機(jī)構(gòu)向谷歌Gemini模型發(fā)送超10萬(wàn)次提示，試圖破解其強(qiáng)大能力的背后原理。麻省理工學(xué)院專注人工智能政策研究的博士生Shayne Longpre表示：“我確實(shí)感覺(jué)技術(shù)壁壘正在消失?！?/p>

這種變化不僅體現(xiàn)在發(fā)布速度上，還涉及技術(shù)進(jìn)步的本質(zhì)。Longpre指出，最頂尖的閉源模型與開(kāi)放權(quán)重模型之間的前沿差距正急劇縮小，他引用非營(yíng)利研究機(jī)構(gòu)Epoch AI追蹤模型發(fā)展的研究解釋：“目前這一差距大約只有三到六個(gè)月?！?/p>

差距縮小的原因在于，如今大部分技術(shù)進(jìn)展是在模型發(fā)布后實(shí)現(xiàn)的。Longpre解釋，各家公司會(huì)“對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行不同的強(qiáng)化學(xué)習(xí)或微調(diào)，或是提升測(cè)試時(shí)推理能力，或是支持更長(zhǎng)的上下文窗口”，這些操作都大幅縮短了適配周期，“無(wú)需從頭開(kāi)始預(yù)訓(xùn)練全新模型”。

這些迭代式改進(jìn)不斷放大速度優(yōu)勢(shì)?！八麄兠扛粢粌芍芫屯瞥龈鞣N變體版本，”他說(shuō)，“就像給普通軟件打補(bǔ)丁一樣?！?/p>

但作為前沿技術(shù)的開(kāi)拓者，美國(guó)AI公司對(duì)這類做法的批評(píng)聲越來(lái)越大。OpenAI在致美國(guó)國(guó)會(huì)議員的備忘錄中指控，DeepSeek通過(guò)蒸餾美國(guó)模型的輸出來(lái)訓(xùn)練具有競(jìng)爭(zhēng)力的系統(tǒng)。

即便不存在嚴(yán)格意義上的“竊取”行為，開(kāi)放權(quán)重生態(tài)也在以前所未有的速度模仿前沿模型的有效創(chuàng)新。

阿姆斯特丹自由大學(xué)研究基礎(chǔ)模型競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題的法學(xué)副教授Thibault Schrepel認(rèn)為，問(wèn)題部分源于模型許可證對(duì)“開(kāi)源”的定義?！拔覀兂Ｂ?tīng)到某個(gè)系統(tǒng)是否開(kāi)源的說(shuō)法，”他表示，“但我覺(jué)得這種二元判斷非常局限?！?/p>

Schrepel補(bǔ)充道，仔細(xì)查看許可證實(shí)際條款很重要?！叭粽J(rèn)真研究所有模型的許可證，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們對(duì)所謂‘開(kāi)源’模型的使用方式施加了大量限制。”例如Meta的Llama 3許可證對(duì)超大型服務(wù)設(shè)置了觸發(fā)條款限制，小型服務(wù)則不受影響。“如果部署給超過(guò)7億用戶，就必須申請(qǐng)?jiān)S可?！盨chrepel說(shuō)，這種雙層體系會(huì)形成灰色地帶，滋生可疑行為。

麻省理工學(xué)院的Longpre表示，市場(chǎng)很可能會(huì)走向分化。一邊是廉價(jià)、性能持續(xù)提升、可本地部署的模型，用于處理日常任務(wù)；另一邊是用于高難度、高風(fēng)險(xiǎn)工作的高端前沿系統(tǒng)?！拔艺J(rèn)為基礎(chǔ)水平正在整體提升，”他補(bǔ)充道，并預(yù)測(cè)“會(huì)出現(xiàn)更多價(jià)格親民、可本地部署、體積更小的通用模型”。但他也相信，在關(guān)鍵且專業(yè)的工作中，用戶仍會(huì)“傾向于使用OpenAI、谷歌和Anthropic的模型”。

Longpre還表示，完全阻止模型蒸餾幾乎不可能。他分析，每當(dāng)新模型發(fā)布，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手必然會(huì)嘗試提取并復(fù)制其最優(yōu)秀的特性?！皻w根結(jié)底，我認(rèn)為這是一個(gè)無(wú)法避免的問(wèn)題?！?/p>