未來是用來設計的，而不是用來預測的。

編者按：就連Anthropic公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官達里奧·阿莫迪也對人工智能工具日益增強的威力感到震驚。本文來自編譯，希望對您有所啟發(fā)。

美國國家公共電臺節(jié)目《This American Life》主持人伊拉·格拉斯并非計算機科學家，也不在谷歌、蘋果或英偉達任職。但他擅長捕捉精辟語匯，2024年他圍繞一句可能引起所有被AI發(fā)展速度打個措手不及的人共鳴的話，策劃了整期節(jié)目：“對已發(fā)生之事毫無準備”。

這句由科學記者亞歷克斯·斯特芬提出的箴言，精準捕捉了人們內(nèi)心深處的不安：那些“歷經(jīng)歲月積累的經(jīng)驗與專業(yè)知識”或許已然過時——至少其價值已大不如前。

每當我在律所、政府機構或非營利組織主持研討會時，總能聽到相同的憂慮。這些受過高等教育、成就斐然的專業(yè)人士擔憂：在生成式人工智能能以極低成本快速完成日益增多的任務時，當前靠此謀生的龐大人群還能否在經(jīng)濟體系中立足？

1. 目睹一個沒有你的未來

科技記者凱德·梅茨在2022年著作《天才制造者》中，描述了微軟資深研究員克里斯·布羅克特初次遭遇人工智能程序時的驚惶：這個程序竟能完成他耗費數(shù)十年才掌握的全部技能。

當意識到一款軟件已使自身全部技能與知識體系淪為過時之物時，布羅克特因誤以為心臟病發(fā)作而被緊急送醫(yī)。

“當我預見自己將被未來淘汰時，52歲的身體瞬間崩潰，”他后來向梅茨坦言。

麻省理工學院物理學家馬克斯·泰格馬克在2018年著作《生命3.0：人工智能時代的人類生存之道》中表達了類似的焦慮：

“隨著技術持續(xù)進步，人工智能的崛起終將取代那些支撐我當前自我價值感和職場競爭力的人類能力嗎？”

令人不安的是，這個問題的答案往往超出了個人掌控范圍。

“如今單日涌現(xiàn)的人工智能產(chǎn)品與技術突破，已超過十年前整年的總量?！惫韫饶钞a(chǎn)品經(jīng)理早在2023年就向《名利場》記者如是說。此后發(fā)展速度更呈加速態(tài)勢。

就連開發(fā)熱門聊天機器人的人工智能公司Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO達里奧·阿莫迪，也因人工智能工具日益增強的威力而感到震撼。他在科技播客中坦言：“每當想起自己敲代碼的歲月，那種'我擅長此道'的認同感便油然而生?？赊D(zhuǎn)念一想，天啊，未來將出現(xiàn)遠超我能力的AI系統(tǒng)。”

阿莫迪深知這種矛盾感。這些恐懼竟存在于全球最重要的人工智能公司領袖的腦海中。

“即便作為系統(tǒng)開發(fā)者，”他補充道，“即便作為最大受益者之一，這些系統(tǒng)仍令人感到某種威脅。”

2. 自主性與能動性

然而正如勞動經(jīng)濟學家戴維·奧托所論證的，我們對未來的掌控力遠超想象。

2024年，奧托爾在發(fā)表一篇研究論文后接受彭博社專訪。該論文提出：若管理得當，人工智能或能幫助更廣泛人群從事更高價值、更高薪酬的“決策性工作”——這類工作目前被醫(yī)生、律師、程序員和教育工作者等精英專家所壟斷。

奧托爾指出，這種轉(zhuǎn)變“將提升非大學學歷勞動者的就業(yè)質(zhì)量，緩解收入不平等現(xiàn)象，并如同工業(yè)革命對消費品的影響那樣，降低醫(yī)療、教育和法律服務等關鍵領域的成本”。

這一觀點既引人深思又充滿希望。作為研究自動化與計算機化對勞動力影響數(shù)十年的學者，奧托爾具備足夠的學術底蘊闡釋此論，卻不顯天真樂觀。

但采訪中最令我振奮的是奧托爾對“人工智能末日論”的回應，該論調(diào)認為經(jīng)濟大規(guī)模替代不可避免且無可阻擋。

“未來不應被視為預測或預言的對象，”他強調(diào)，“而應被視為設計課題，因為未來并非坐等事件發(fā)生的靜態(tài)存在。……我們對自身所處的未來擁有巨大掌控力，而未來取決于當下我們所建立的投資與架構?！?/p>

3. 站在起跑線上

在面向法學院學生和律師開設的人工智能課程及研討會中，我始終強調(diào)奧托爾的觀點：未來本質(zhì)上是“設計課題”而非“預測游戲”，這些聽眾中不乏為職業(yè)前景憂心忡忡者。

我告訴他們，當下人工智能浪潮的美妙之處在于：仍有時間采取有意識的行動。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡的首篇科學論文早在1943年便已發(fā)表，但所謂“生成式人工智能”仍處于萌芽階段。

沒有學生或從業(yè)者處于無可挽回的落后境地，同樣無人占據(jù)壓倒性優(yōu)勢。

相反，我們每個人都身處令人艷羨的位置：正站在起跑線上。

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