AI零售規(guī)?;涞丶铀?視達(dá)攜全球伙伴亮相英偉達(dá)GTC 2026
2026年3月16日至19日,全球AI領(lǐng)域的標(biāo)桿盛會(huì)——英偉達(dá)GTC大會(huì)將在美國(guó)圣何塞正式拉開(kāi)帷幕,匯聚各行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍者共同探索AI創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合的新方向。作為AI零售賽道的核心實(shí)踐企業(yè),視達(dá)(SandStar)創(chuàng)始人兼CEO吳一黎受邀出席,將攜手羅森中國(guó)副總經(jīng)理時(shí)田貴史、泰國(guó)True Corp首席數(shù)字官Ekaraj Panjavinin,圍繞《Reimagining Store Operations at Scale to Accelerate Retail ROI》這一主題,分享AI零售規(guī)模化部署與價(jià)值落地的前沿實(shí)踐。

聚焦高效回報(bào) AI零售破解規(guī)模化落地難題
當(dāng)前,零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū),AI技術(shù)如何快速落地、縮短回報(bào)周期、實(shí)現(xiàn)規(guī)模化復(fù)制,成為行業(yè)普遍關(guān)注的核心議題。在本屆GTC大會(huì)上,吳一黎將結(jié)合視達(dá)十年深耕AI零售的經(jīng)驗(yàn),依托AI門(mén)店、智能售貨機(jī)等真實(shí)場(chǎng)景案例,復(fù)盤(pán)零售行業(yè)AI需求的迭代歷程,拆解AI從技術(shù)部署到商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的全流程路徑。
技術(shù)層面,演講將重點(diǎn)解讀基于英偉達(dá)Jetson邊緣計(jì)算、NVAIE與Cosmos模型的技術(shù)融合方案,展現(xiàn)復(fù)雜零售環(huán)境下,AI系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行、算法持續(xù)優(yōu)化與大規(guī)模落地,打破傳統(tǒng)零售AI部署成本高、周期長(zhǎng)、運(yùn)維難的行業(yè)瓶頸。
羅森中國(guó)與泰國(guó)True Corp也將同步分享一線落地經(jīng)驗(yàn),聚焦客流分析、智能訂貨補(bǔ)貨、商品陳列優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等核心運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景,解析AI技術(shù)深度嵌入門(mén)店日常流程的實(shí)操路徑。據(jù)實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,這類(lèi)AI零售解決方案可幫助合作門(mén)店實(shí)現(xiàn)3-6個(gè)月收回投入成本,并帶動(dòng)長(zhǎng)期業(yè)績(jī)保持10%以上的市場(chǎng)領(lǐng)先增長(zhǎng),為全球零售行業(yè)提供可復(fù)制、可擴(kuò)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型范本。
十年技術(shù)深耕 零售AI需求持續(xù)迭代升級(jí)
英偉達(dá)GTC大會(huì)向來(lái)是全球AI技術(shù)發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”,受邀演講企業(yè)均為各領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地的標(biāo)桿。視達(dá)此次登上GTC舞臺(tái),正是得益于其十年如一日的AI零售深耕,以及以用戶價(jià)值為核心的落地理念,在復(fù)雜實(shí)體零售場(chǎng)景中跑出了AI商業(yè)化落地的加速度。
回望十年發(fā)展,零售行業(yè)對(duì)AI的需求已實(shí)現(xiàn)多層級(jí)進(jìn)階:在智能售貨機(jī)場(chǎng)景,AI從基礎(chǔ)商品識(shí)別,升級(jí)為覆蓋選品規(guī)劃、補(bǔ)貨優(yōu)化、防盜損的全鏈路智能運(yùn)營(yíng)支撐;在實(shí)體門(mén)店場(chǎng)景,標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)流程(SOP)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛇m配門(mén)店規(guī)模、地理位置、客群特征的動(dòng)態(tài)優(yōu)化體系,能快速響應(yīng)本地市場(chǎng)需求;在人員管理層面,AI從單純的監(jiān)控工具,轉(zhuǎn)型為員工日常運(yùn)營(yíng)輔助系統(tǒng),釋放人力聚焦高價(jià)值客戶服務(wù),提升決策精準(zhǔn)度。

視達(dá)(SandStar)創(chuàng)始人兼CEO-吳一黎
2017年視達(dá)切入AI零售賽道時(shí),實(shí)體場(chǎng)景的商品精準(zhǔn)識(shí)別、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察仍是行業(yè)難題。歷經(jīng)十年攻堅(jiān),視達(dá)組建了超200人的技術(shù)團(tuán)隊(duì),累計(jì)投入數(shù)億元研發(fā)資金,完成七次邊緣算力與攝像頭硬件迭代,將硬件成本降低70%,充分滿足邊緣端AI實(shí)時(shí)識(shí)別需求。同時(shí),企業(yè)沉淀了覆蓋全球超150萬(wàn)商品、累計(jì)1000萬(wàn)小時(shí)的零售場(chǎng)景數(shù)據(jù),搭建了獨(dú)有算法回流體系,將新商品學(xué)習(xí)周期從7-10天壓縮至10分鐘左右,保持行業(yè)領(lǐng)先的識(shí)別準(zhǔn)確率。
為適配零售場(chǎng)景的復(fù)雜運(yùn)維需求,視達(dá)打造成熟端云協(xié)同架構(gòu),依托自愈機(jī)制與本地緩存保障業(yè)務(wù)連續(xù)性,實(shí)現(xiàn)云端、邊緣、本地的快速部署與規(guī)?;\(yùn)維。通過(guò)集成NVIDIA視覺(jué)系統(tǒng)基礎(chǔ)模型(VSS),大幅縮短運(yùn)營(yíng)規(guī)則調(diào)整周期,傳統(tǒng)需一個(gè)月完成的系統(tǒng)更新,如今僅需三天即可落地;同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)盜損等復(fù)雜行為的全流程跟蹤識(shí)別,提升門(mén)店運(yùn)營(yíng)安全性。
AI Agent賦能 零售運(yùn)營(yíng)邁向智能化新階段
步入代理式人工智能(Agentic AI)時(shí)代,視達(dá)進(jìn)一步推出AI Agent智能體應(yīng)用,為線下門(mén)店打造專屬“零售運(yùn)營(yíng)大師”。該系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)數(shù)百位資深零售管理者的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),依托門(mén)店實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)持續(xù)自我進(jìn)化,覆蓋選品、訂貨、補(bǔ)貨、陳列、促銷(xiāo)、排班等全運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)專業(yè)零售能力的規(guī)?;瘡?fù)制。
借助ChatStore交互系統(tǒng),門(mén)店運(yùn)營(yíng)者可與AI智能體實(shí)時(shí)對(duì)話,快速獲取業(yè)務(wù)分析結(jié)果與可執(zhí)行決策建議,讓中小門(mén)店也能擁有比肩大型零售企業(yè)的專業(yè)運(yùn)營(yíng)能力,破解行業(yè)人才短缺、管理經(jīng)驗(yàn)不均的痛點(diǎn)。
深度融合業(yè)務(wù) 以價(jià)值創(chuàng)造驅(qū)動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型
區(qū)別于行業(yè)內(nèi)重技術(shù)、輕落地的模式,視達(dá)始終堅(jiān)持“技術(shù)與零售業(yè)務(wù)深度融合”的發(fā)展路徑,要求團(tuán)隊(duì)深入一線門(mén)店,吃透零售運(yùn)營(yíng)全流程細(xì)節(jié),讓AI技術(shù)真正嵌入業(yè)務(wù)鏈條,而非單純的技術(shù)交付。

左:羅森中國(guó)副總經(jīng)理-時(shí)田貴史
在與羅森等連鎖零售品牌的合作中,視達(dá)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期扎根門(mén)店現(xiàn)場(chǎng),精準(zhǔn)把控選址、布局、商品結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)節(jié)奏等細(xì)節(jié),量身定制適配的AI解決方案。針對(duì)庫(kù)存積壓與缺貨并存、消費(fèi)者隱私保護(hù)、存量設(shè)備復(fù)用等行業(yè)痛點(diǎn),視達(dá)先后推出智能訂貨補(bǔ)貨系統(tǒng)、端側(cè)人臉打碼技術(shù)、高兼容部署架構(gòu)等成果,實(shí)現(xiàn)門(mén)店95%既有攝像頭復(fù)用,大幅降低數(shù)字化升級(jí)門(mén)檻與投入成本。
業(yè)內(nèi)人士表示,在AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的趨勢(shì)下,英偉達(dá)GTC大會(huì)上的零售AI實(shí)踐分享,不僅展現(xiàn)了技術(shù)落地的真實(shí)價(jià)值,更為全球零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可借鑒的思路。隨著AI技術(shù)持續(xù)迭代與規(guī)?;瘧?yīng)用,零售行業(yè)有望迎來(lái)效率提升、成本優(yōu)化的全新發(fā)展階段。
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