食色性也，多數(shù)成功的商業(yè)模式都繞不開這一本質(zhì)，AIGC領(lǐng)域同樣如此。

硅谷頂級風(fēng)投A16Z發(fā)布的AI消費趨勢報告中，有一張耐人尋味的折線圖：去年美國用戶在OpenAI和《紐約時報》的消費總和，竟不及在OnlyFans上的支出。

A16Z報告表格

這既諷刺又真實——生產(chǎn)力的吸引力，遠不及性張力。

那么，借助AI擦邊能賺多少錢？

性張力碾壓生產(chǎn)力

首批AI虛擬模特從業(yè)者最有發(fā)言權(quán)。

2022年底，Midjourney、Stable Diffusion等工具剛能穩(wěn)定出圖，就有人發(fā)現(xiàn)其商機：可生成以假亂真的人臉，批量生產(chǎn)且成本極低。他們用AI打造虛擬女性形象，配上名字、人設(shè)和“生活日常”，在Instagram和TikTok以真人身份運營，私信的親密回復(fù)由ChatGPT代勞，提供“女友體驗”，全鏈路近乎自動化，操盤手無需露面。

這種模式在OnlyFans競品Fanvue上發(fā)展順利。Fanvue對AI內(nèi)容態(tài)度寬松，2023年11月AI虛擬模特貢獻了平臺15%的總收入。2024年，頭部AI虛擬模特月收入普遍超兩萬美元，部分成熟賬號年收入超二十萬美元。2025年，F(xiàn)anvue CEO Will Monange透露，平臺AI創(chuàng)作者總收入較2024年同期增長超60%，虛擬模特成增長最快的內(nèi)容品類。

OnlyFans雖明確禁止AI內(nèi)容，但仍有人鉆空子。Reddit上常有人討論如何用AI擦邊賺錢，常見方法是找真人女性完成人臉認證，再用其照片訓(xùn)練AI模型批量生產(chǎn)內(nèi)容。

平臺再嚴格，也擋不住技術(shù)進步，如今AI出圖逼真到連老司機都難分辨。前幾天在小紅書刷到一個擦邊帥哥的車內(nèi)視頻，若不是評論區(qū)置頂“AI審美真好”，根本沒發(fā)現(xiàn)是AI生成。

除成人內(nèi)容外，另一波人靠AI兒童繪本賺錢。

趙磊（化名）是早期入局者。2022年底從大廠產(chǎn)品崗被裁后，研究Midjourney生成的水彩風(fēng)小動物，想到這可做繪本插畫。他花兩周研究Amazon KDP，邏輯簡單：ChatGPT寫故事，Midjourney出圖，排版上傳后等待收益?！澳菚r真的好賺，幾本疊加，月被動收入過萬。”

但風(fēng)口很快關(guān)閉。2023年下半年，KDP上的AI繪本爆發(fā)式增長，TikTok出現(xiàn)近九萬條同類教程，標題多為“EASY AI Money，靠兒童繪本月入十萬”。

大量人涌入導(dǎo)致銷量攤薄，質(zhì)量問題也凸顯，AI繪本出現(xiàn)畸形恐龍、手指數(shù)量錯誤的小孩。各大平臺要求上傳時申報是否使用AI，這條賽道基本終結(jié)?！艾F(xiàn)在靠AI繪本賺錢很難了?！壁w磊說。

隨后，他和做AI擦邊的人不約而同轉(zhuǎn)向賣課（近期爆火的“龍蝦”在此事上做到極致）。

趙磊賣“AI繪本從零到上架全流程”，做擦邊的人賣“AI虛擬模特搭建教程”，買單的都是剛聽說此事、以為風(fēng)口仍在的人。

兩個賽道，不同內(nèi)容，包裝各異，實則都在販賣“我也能乘風(fēng)起飛”的幻覺。

審美與“舊技能”成攔路虎

這些看似撿錢的風(fēng)口生意，到底有何門檻？

一位互聯(lián)網(wǎng)UX設(shè)計師朋友認為：網(wǎng)絡(luò)區(qū)域限制和會員費。Midjourney剛推出時，她寫了本99元的操作指南，至今仍在小紅書產(chǎn)生睡后收入。從工具使用角度看，門檻確實在快速降低。

但作為繪畫功底僅停留在火柴人、用AIGC工具常出丑圖的人，我要補充：還有審美門檻。

圖片來源 Giphy

以前人們調(diào)侃AI替代不了設(shè)計師，因為甲方不知道自己要什么。我以為是段子，直到親自使用工具才發(fā)現(xiàn)，這在我身上完全應(yīng)驗。

去年我運營一個媒體賬號，想用“可積島”物理概念做logo，它象征混沌信息流中值得沉淀的內(nèi)容。我找了參考圖，打開工具上傳并寫了一堆提示詞，結(jié)果出來的圖一團亂，改了七八版仍無改善。我知道想要的感覺，卻無法將其轉(zhuǎn)化為精確指令。最后找設(shè)計朋友幫忙，她花二十分鐘做出的版本，與我兩小時的成果天差地別。

上圖為修改前、下圖為修改后

問題不在工具，而在我無法將模糊的審美感受轉(zhuǎn)化為精確語言。

這并非我個人困境。

一位內(nèi)容運營朋友去年用Seedance做短視頻，很快學(xué)會工具，但卡在寫分鏡上?！拔蚁胍匈|(zhì)感的畫面，但‘有質(zhì)感’放進提示詞沒用，我不知道具體是何種光線、景別、運鏡。”最終成品“有點像但哪兒都不對”。

另一位朋友用Marble生成3D素材，反復(fù)出圖推翻，半天后才意識到自己沒有參考系，不知道“好”的標準，無法判斷生成內(nèi)容是否符合需求。

Marble生成3D圖全景

對比鮮明的是有攝影經(jīng)驗的朋友，用同樣工具出圖質(zhì)量更高。他說沒花太多時間研究提示詞技巧，“知道想要的構(gòu)圖、光線，說清楚工具自然給得準?！?/p>

工具能力快速提升，但使用者差距未縮小反而被放大。以前大家都做不出好東西，現(xiàn)在有審美積累的人能做出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，沒有的人仍在“能用”和“好用”間徘徊。

工具也在應(yīng)對這一現(xiàn)實。NotebookLM等一鍵模板工具走紅，邏輯是繞開“知道自己要什么”的前提，模板做審美決策，用戶只需填內(nèi)容。但模板上限也在此，能解決“能用”，解決不了“好看”。

文字領(lǐng)域同樣如此。一位市場策劃朋友調(diào)去負責(zé)PR，需大量輸出稿件，領(lǐng)導(dǎo)說可用AI，她卻更困惑，找我要AI寫作手冊。癥結(jié)在于她對“好PR稿”沒概念，不知標準，無法判斷AI生成內(nèi)容的修改方向。

圖片來源 Giphy

我用AI寫作順手，不是更懂工具，而是做文字記者多年，對表達有判斷，知道AI內(nèi)容的優(yōu)劣和修改方向。審美在此成為實用能力：讓你知道終點，而非漫無目的地讓AI重跑。

當(dāng)工具能力不是問題時，審美和“舊技能”成最大門檻——用不好甚至不如不用。

要的是“色色”，AI與真人的區(qū)別重要嗎？

先吃螃蟹的人嘗到甜頭，也惹來爭議。如今AIGC圈出現(xiàn)吊詭現(xiàn)象：用不用AI比作品好不好更受關(guān)注。

品牌設(shè)計師方遠（化名）接了一個品牌視覺項目，用AI工具將兩周流程壓縮到三天，效果比以前更好。但對方回復(fù)的第一句話不是評價作品，而是“這么快，你是不是用AI了？”緊接著又說“我們不接受AI參與的設(shè)計”。他至今不確定對方是否打開過附件，郁悶于效率高反成罪過。

不止他如此。AI在很多人評價體系中，悄悄變成道德審判坐標。這與Photoshop或Excel不同，沒人會問修圖是否用軟件、報表是否用Excel計算。

AI引發(fā)的是另一種懷疑：“你有沒有真的做這件事”。

創(chuàng)意工作有隱性契約，好作品意味著付出時間、精力打磨。AI的出現(xiàn)破壞了“付出”與“產(chǎn)出”的默認因果線。

AI三天做出的東西與手工兩周的作品質(zhì)量相同，前者仍會讓人覺得不對勁，可總結(jié)為“不公平”。

亞利桑那大學(xué)研究顯示，設(shè)計師主動告知客戶使用AI輔助，即便解釋只是輔助，客戶信任仍平均下降20%。

隨著AIGC技術(shù)成熟，問題從甲乙方信任上升到平臺層面。

2023年起，國家陸續(xù)出臺規(guī)定要求標注AI生成內(nèi)容：1月《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》管AI換臉、合成聲音；8月《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》納入ChatGPT類服務(wù)；2025年3月，國家網(wǎng)信辦等多部門發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》，覆蓋文字、圖片、音頻、視頻全部形態(tài)。

但規(guī)范無法明確的是定義。

平臺能識別100%AI生成的視頻，卻難判斷邊界地帶：自拍照用AI調(diào)色構(gòu)圖算不算AI生成？視頻素材自拍但剪輯配樂交AI要不要打標簽？AI出初稿人改七成，標簽算誰的……

邊界難題背后是權(quán)責(zé)問題。定義不清，責(zé)任就無落點。AI寫旋律人改詞的歌出版權(quán)糾紛，誰負責(zé)？AI生成測評博主改語氣，推薦產(chǎn)品名不副實，追問“是不是AI做的”，實則是追問作品背后是否有人認真負責(zé)、關(guān)心結(jié)果。

最難劃清的不是邊界，是責(zé)任。

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