一篇論文引發(fā)存儲芯片板塊集體暴跌。

讓我們來了解一下具體情況。

近日，谷歌發(fā)布了一篇博客文章，介紹了其研究團隊開發(fā)的新算法TurboQuant，該算法計劃在2026年的ICLR會議上正式發(fā)布。簡單來說，它能夠將KV緩存——AI模型在推理過程中用于“記憶”對話前期內容的臨時工作區(qū)——壓縮到每個值僅需3比特，壓縮比例高達6倍。

谷歌稱，TurboQuant技術可減少大語言模型和向量搜索引擎所需的內存量。

受谷歌研究人員宣布推出新型壓縮技術的影響，市場對存儲芯片需求前景產(chǎn)生擔憂，計算機內存與存儲類股票普遍下跌。

在韓國交易所，專注于人工智能應用的關鍵內存芯片制造商SK海力士股價一度下跌6%；東京市場的閃存廠商鎧俠控股下跌4.4%。前一天，紐約市場的美光科技和閃迪公司也出現(xiàn)了類似的跌幅。

不過，有分析師認為，這更可能是短期波動，而非顛覆性的威脅。一些看好全球內存股上漲行情的投資者表示，效率提升反而會刺激需求增長，這一邏輯被稱為“杰文斯悖論”。

摩根大通的一份報告引用了19世紀提出的“杰文斯悖論”。分析師指出，投資者可能會借這一消息獲利了結，但短期內內存需求不會受到實質性威脅。

近幾個月，受AI熱潮帶來的強勁需求以及供給緊張的影響，內存和存儲產(chǎn)品價格持續(xù)上漲，相關股票也大幅走高，比如鎧俠自8月底以來已上漲約700%。

谷歌的這一技術進展引發(fā)了市場對需求可能下降的擔憂，但部分分析師持不同觀點，認為實際情況或許正好相反。

“杰文斯悖論”由英國經(jīng)濟學家提出，最初用于解釋煤炭生產(chǎn)：效率越高，需求反而越大。去年DeepSeek模型引發(fā)市場對高端技術需求下降的擔憂時，這一理論也曾被提及。

Ortus Advisors分析師Andrew Jackson在報告中表示，在當前供給極度受限的情況下，谷歌的技術進展“對需求影響有限”。對于鎧俠而言，“在經(jīng)歷如此大的漲幅后，出現(xiàn)一定的獲利回吐是合理的”。