對時尚一竅不通的人，借助AI就能變身買手。

前天飛機落地北京，標志著這次春日歐洲團建旅行的結(jié)束。和同事們在歐洲游玩一周，我收獲了不少紀念品，藥妝、文創(chuàng)和衣服堆了半個行李箱。

我從中拿出一件Vintage風衣準備清洗消毒。這件米白色、內(nèi)排扣、版型修身的風衣，是在巴黎一家平價古著店淘到的，不僅面料舒適，尺碼也意外合身。

我對時尚一知半解，全靠AI助手識別出它出自被LVMH集團收購的法國品牌，才果斷花15歐（約120元人民幣）將其收入囊中。

由于公司長期關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，老板年初又號召作者們研究AI對各領(lǐng)域的影響，AI在這趟旅行中存在感十足。

巴黎本地餐館的菜單靠豆包一鍵翻譯，盧浮宮的專業(yè)導(dǎo)覽由GPT生成（主要是為了省錢），就連巴黎城市公園的不知名園林景觀，AI也能在一兩秒內(nèi)給出詳細功能介紹。

而在巴黎瑪黑區(qū)的古著店里，我和同事成功讓AI“上崗”，當起了時尚買手。

AI開啟古著撿漏之旅

瑪黑區(qū)是巴黎古著店的集中地，二手店早在16世紀就已存在。我們選擇的Free'P'Star是性價比很高的連鎖二手店，在巴黎，類似的連鎖古著品牌還有Kilo Shop等。

店面照片｜圖源谷歌地圖

Free'P'Star以低價、海量復(fù)古單品和搖滾朋克風格聞名。入口處掛著五彩絲巾和真絲領(lǐng)帶，通通只要1歐——約8元人民幣。

領(lǐng)帶照片｜圖源作者

每家分店都有1歐區(qū)，兩三米長的大箱子里堆滿T恤、毛衣、外套、褲子和連衣裙，統(tǒng)一標價1歐。下午三點，1歐區(qū)總會圍著三四個人，得等一會兒才能擠進去淘貨。從箱子里翻找衣物，堪稱真實版“淘寶”。

幾乎每家店都能看到店員拖著一袋衣服，往1歐區(qū)和掛衣區(qū)補貨。

1歐區(qū)照片｜圖源谷歌地圖

我和同事對奢侈品和時尚一竅不通。好在前一天，同事在本地朋友和AI的幫助下，成功買到五件單價3.5歐（約28元人民幣）的衣服，積累了淘貨經(jīng)驗，自稱“巴黎古著店地板級買手”。

這位“地板級買手”的得意之作是一條意大利牛仔褲，標簽上有有趣的拳頭標語，AI識別出它是意大利本土復(fù)古牛仔品牌EMANUEL，屬于80-90年代牛仔黃金時代的代表品牌之一。

和AI對話｜圖源刺猬公社同事

不過在古著店把每件衣服的標簽都拍給AI，實在有些麻煩。AI上崗前，我們得先人工初篩。根據(jù)古著店?？偷慕ㄗh，撿漏首先要看衣服品相和面料觸感，風格款式也要符合喜好。然后肉眼看標簽，上個世紀的標簽字體和縫標方式與近20年明顯不同，帶著手工年代的質(zhì)感。

經(jīng)過肉眼篩選后，AI買手負責介紹品牌及其歷史。最終同事識別了約15件衣服標簽，買了其中5件。

“簡潔的現(xiàn)代標簽大多是快消品牌，不用看?！庇浿讶说慕ㄗh，我們快速尋找合眼的衣物。

店內(nèi)衣架｜圖源作者

同事從掛著的衣服中取下一件風衣推薦給我，AI買手就此“上線”。

挑選時間有限，我直接拍照發(fā)給豆包，點擊“這是什么”。

和AI對話｜圖源作者

豆包回復(fù)很快，通過標簽判斷出這是上個世紀的法國品牌，給出初步鑒定結(jié)論。15歐的價格確實實惠。

有趣的是，AI并非只會“捧哏”夸獎。

我翻到一條褲子，標簽顯示Prada，顏色是常見的Prada綠，標價10歐（約80元人民幣）。

和AI對話｜圖源刺猬公社同事

同事用豆包一測，結(jié)果顯示是仿品。豆包通過標簽上字母R的字形差異，一眼識破了破綻。

“不要了，AI說是假的?！蔽覀冄杆侔蜒澴臃呕卦?，假裝自己是能一眼辨真假的資深買手，實際上對奢侈品真假一竅不通。

那個下午，我和同事帶著AI在瑪黑區(qū)多個古著店“巡回淘寶”。個別店有地下室，手機沒信號，AI買手也“失靈”了。我們對Vintage品牌一無所知，只好悻悻離開，轉(zhuǎn)向有信號的區(qū)域——那里AI買手才能“工作”。

AI買手測評：誰更勝一籌

逛店時間有限，無法用AI做詳細鑒定?；氐奖本┖?，我把風衣標簽發(fā)給多個AI，測評它們的“買手能力”。

詳細詢問后，豆包給出了二手平臺識別標簽，并在美國二手服裝網(wǎng)站GEM找到相關(guān)品牌標簽和衣物照片展示。

和AI對話｜圖源作者

接著，我用其他AI做對比，在圖片搜索和圖像解釋方面，豆包的準確度、速度和覆蓋面都領(lǐng)先。

千問的圖像識別不夠準確，把品牌標識認成了“Bouch & Fils”。不過根據(jù)標簽風格，千問準確推測出這是法國本土中高端成衣品牌。

Gemini的品牌結(jié)論與豆包一致。它還指出標簽用的是織嘜工藝，而非現(xiàn)代常見的印嘜，字體有年代感（襯線體與手寫風格混搭），縫線緊致工整。它甚至給出鑒別古著仿品的市場邏輯：這類小眾且已停業(yè)的區(qū)域性高端品牌，造假成本高于溢價空間，幾乎沒有仿冒工廠愿意做。

Gemini還鬧了個小烏龍。因為我沒說這是在古著店淘的，它把15歐的吊牌誤認成150歐，以此證明Franck & Fils是高端品牌。

GPT的mini模型識別水平明顯落后，堅持認為品牌名是French Trotters。切換到研究型模型后，它思考了約3分鐘才得出準確結(jié)果。這三分鐘里，GPT認真分析了多個可能，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)資料比對，還附上了所有資料鏈接。

看到GPT得出正確結(jié)論，我既感慨它扳回一局，又慶幸沒在古著店用它當買手，否則得在店里站好幾個三分鐘。

Claude的模型思考更快，幾秒就給出答案，還識別出黃色標簽上的15€，認為這個價格很劃算。

精準度是一方面，AI最大的優(yōu)勢是便捷。在快速搜索和講解方面，AI的體驗遠勝傳統(tǒng)翻譯器、瀏覽器等工具。從拍照、提問到得到答案，能一氣呵成解決買家的甄別需求。

AI進軍時尚行業(yè)

AI在我們的購物中只承擔了簡單的識別功能，職業(yè)買手的分析比這復(fù)雜得多。不過在真正的時尚買手產(chǎn)業(yè)鏈里，AI技術(shù)已產(chǎn)生影響。

服裝零售業(yè)中，買手主要負責“選購”決策，幫百貨商店、精品店或電商平臺挑選時尚商品，決定賣給消費者什么。他們需要參加時裝周和展會，觀察街頭流行風格，評估未來一到兩個季度的趨勢，再對接供應(yīng)商批量采購。

買手最初就起源于巴黎。20世紀早期，巴黎出現(xiàn)高級時裝，眾多外國時尚雜志和百貨公司派人去巴黎購買樣衣仿制。

在中國，買手店也早已發(fā)展起來。據(jù)東方網(wǎng)報道，買手店從2013年的不足100家，到2024年已突破5000家，十年間實現(xiàn)跨越式擴張。

無論國內(nèi)外，買手多憑經(jīng)驗和直覺選符合趨勢的衣服。如今，AI正悄悄介入這個原本依賴“感覺”的環(huán)節(jié)。

針對B端，不少公司利用大模型技術(shù)統(tǒng)計時尚趨勢。巴黎人工智能時尚預(yù)測公司Heuritech就是代表，它用視覺技術(shù)每天分析超300萬張社交媒體圖像，預(yù)測流行趨勢，客戶包括LV、Dior等頂級奢侈品牌，還能定位細分地區(qū)預(yù)測結(jié)果，幫助買手針對不同文化和地區(qū)客戶調(diào)整策略。

在C端，AI技術(shù)公司察覺到人們用AI搭配服飾的需求，推出對話式購物體驗，提供個性化造型建議。由電商資深從業(yè)者創(chuàng)辦的Daydream在種子輪獲5000萬美元融資，2025年6月上線。用戶只需輸入“我想要一條去巴黎參加婚禮的裙子”這樣的自然語言，就能檢索到匹配商品。

我試了一下，平臺推薦了西裝外套裙、絲質(zhì)襯衫裙和A字中長裙三類。每個商品可直接點擊進入品牌線上店鋪購買，也能點擊“更多相似”找類似風格衣物。

圖源Daydream網(wǎng)站截圖

前段時間，豆包協(xié)助用戶搭配服飾的搞笑短視頻走紅。AI在時尚感知上的笨拙，搭配一本正經(jīng)的建議，制造出奇妙的幽默效果。比如對所有長褲，豆包都建議卷褲腿，像默認所有人要去海邊撈魚；對“潮”的理解也很“獨特”，默認亮色搭配，還推薦解鞋帶、挽袖子，一不小心就成了“破爛感”。

雖然這些建議有些荒謬，但AI的視頻功能讓互動更即時清晰，連穿搭這樣的日常場景也有了AI的身影。

因為工作，我研究最多的是AI收集資料和分析的功能，忽略了它在生活場景中的便捷性。無論面對大量非母語信息，還是不熟悉的生活語境，多模態(tài)AI模型都比文字交流更便捷。從“問一問”到“拍一拍”，AI的應(yīng)用場景從工作逐漸延伸到生活。

讓AI幫我選風衣，也許用不了多少token，但那個下午，它讓我真切體驗到撿漏的快樂。在被AI生產(chǎn)的垃圾內(nèi)容淹沒許久后，我第一次發(fā)自內(nèi)心感受到AI帶來的幸福感。

（注：本文不含廣告，謹以此感謝豆包對我司撿漏之旅的貢獻。）

本文來自微信公眾號“刺猬公社”（ID：ciweigongshe），作者：白棉，編輯：陳梅希，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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