AI短劇來(lái)了后，素人的肖像權(quán)也有了價(jià)值。

關(guān)于“你的臉值多少錢”這個(gè)問題，短劇行業(yè)給出了答案。最近一段時(shí)間，微博、閑魚、小紅書上出現(xiàn)了尋求“短劇肖像授權(quán)”的內(nèi)容，顯示有人正以500-1500元的價(jià)格大量收購(gòu)肖像權(quán)。

只用上傳幾張照片以及一段微表情視頻，就能獲得這些報(bào)酬，有的朋友就心動(dòng)了。那么短劇劇組為何突然開始“收臉”呢？其實(shí)這是因?yàn)檫M(jìn)入2026年后，隨著可靈O1、即夢(mèng)Seedacne 2.0的出現(xiàn)，AI正在以前所未有的速度重塑短劇制作的成本結(jié)構(gòu)，將人效比提升到了新的高度。

大量從業(yè)者敏銳捕捉到了市場(chǎng)的變化，選擇進(jìn)行AI短劇的嘗試。DataEye研究院發(fā)布的《2026年1月漫劇百?gòu)?qiáng)榜》顯示，AI仿真人短劇在百?gòu)?qiáng)榜中的占比，已經(jīng)從2025年同期的7%飆升至38%，當(dāng)月累計(jì)播放量更是達(dá)到25.48億次。

然而AI已經(jīng)可以制作商業(yè)級(jí)視頻內(nèi)容與商業(yè)級(jí)視頻只用AI就能做，兩者有著微妙的差異。

雖然快手的可靈O1通過“AI導(dǎo)演系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)了對(duì)主角、道具、場(chǎng)景的精準(zhǔn)記憶與連貫呈現(xiàn)，緩解了AI真人短劇“人物一致性”的痛點(diǎn)。字節(jié)跳動(dòng)的Seedance 2.0也做到了理解敘事邏輯就能掌控視聽語(yǔ)言，可以給創(chuàng)作者“導(dǎo)演級(jí)”的控制精度。

然而，在大量創(chuàng)作者的實(shí)踐中，即便畫面敘事連續(xù)性已經(jīng)被AI解決，但由于基于逐幀概率生成的“幻覺”，使得人物一致性始終存在瑕疵，所以不得不花費(fèi)大量時(shí)間微調(diào)。

有短劇創(chuàng)作者就發(fā)現(xiàn)，與其要求AI無(wú)中生有地創(chuàng)造一張面孔，不如讓AI模仿已經(jīng)存在的真實(shí)面孔，所以創(chuàng)作者就將AI視頻模型的目標(biāo)從“捏一張新臉”改成了“盡量保持這個(gè)人的臉”。簡(jiǎn)而言之，創(chuàng)作者將AI繪畫領(lǐng)域的LoRA（低秩適應(yīng)）微調(diào)方法給搬到了AI視頻賽道。

Midjourney、Stable Diffusion等早期AI繪畫工具的缺陷同樣也是不穩(wěn)定，提示詞只能給AI提供一個(gè)大致的方向，不能確保AI能理解用戶的意圖和審美。

這時(shí)候，LoRA在凍結(jié)基礎(chǔ)大模型權(quán)重的同時(shí)，通過添加少量可訓(xùn)練參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生成圖像風(fēng)格、對(duì)象或細(xì)節(jié)的精準(zhǔn)控制u200c。比如，利用LoRA讓Stable Diffusion生成梵高筆觸、水墨風(fēng)、賽博朋克等特定藝術(shù)風(fēng)格，或者使用專門訓(xùn)練的手部繪制LoRA讓AI生成形態(tài)正確的人類手掌、手指。

AI短劇的人物L(fēng)oRA訓(xùn)練很簡(jiǎn)單，只需收集數(shù)張同一人物的照片，其中涵蓋正面、側(cè)面、背面等多角度，以及不同表情、姿態(tài)，然后在Kohya SS GUI等工具中將rank設(shè)為8-16、learning rate設(shè)為1e-4至1e-5、epoch設(shè)為20-50輪，就可以獲得一個(gè)鎖定目標(biāo)人物五官、發(fā)型、風(fēng)格的LoRA。將訓(xùn)練好的LoRA導(dǎo)入AI視頻工具，再搭配相應(yīng)的提示詞，就能快速生成風(fēng)格統(tǒng)一的畫面。

訓(xùn)練一個(gè)以真人面孔為基礎(chǔ)的人物L(fēng)oRA，顯然就要比直接用AI渲染出人物更高效。因此問題就變成了真實(shí)存在的人臉去哪里找？既然AI短劇的誕生是為了極致降本增效，AI短劇行業(yè)此前給出的解決方案是“偷”，從迪麗熱巴、易烊千璽、肖戰(zhàn)等頂流明星到網(wǎng)紅博主，再到普通素人，彼時(shí)就成為了AI短劇“盜臉”的受害者。

除了節(jié)省技術(shù)成本，盜取真人面孔也降低了劇組的審美需求，例如《鮫珠引》《桃花簪》等涉嫌盜臉的短劇使用的人臉就都很有特點(diǎn)，屬于在大街上看到后不會(huì)一眼就忘了的面孔。而直接盜用真人的面孔，也節(jié)約了創(chuàng)作者為妝造、發(fā)型設(shè)計(jì)提示詞的時(shí)間。

盡管直接使用真人的面孔確實(shí)省事，可不問自取就是偷，《桃花簪》因盜取素人面孔被投訴下架也給所有AI短劇劇組敲響了警鐘。AI短劇盜臉上了熱搜后，制作方發(fā)現(xiàn)不如向底層演員和素人直接買臉，就能實(shí)現(xiàn)花小錢辦大事。

那么素人乃至短劇演員為何愿意將臉賣給短劇劇組呢？其實(shí)這兩類人群賣臉的出發(fā)點(diǎn)截然不同。

先來(lái)說(shuō)說(shuō)短劇演員，把臉賣給AI短劇劇組雖然確實(shí)是飲鴆止渴，畢竟當(dāng)AI能用你的臉做出各式各樣的微表情、眼神后，演員的價(jià)值會(huì)被大幅度削弱，甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為，“以后制片方不用找你本人了，直接找你的臉模版權(quán)方就行”。

可是如果不把臉賣給AI短劇劇組，有些底層演員也沒有其他途徑將自己的臉變現(xiàn)。短劇市場(chǎng)的爆發(fā)為大量這類演員提供了寶貴的就業(yè)機(jī)會(huì)，但AI的出現(xiàn)又讓他們陷入了失業(yè)危機(jī)，短劇通告在2026年斷崖式下跌的抱怨在社交平臺(tái)并不鮮見。把臉賣出去的報(bào)酬雖然確實(shí)不如本人親自演，可總也比無(wú)戲可拍強(qiáng)，這便是當(dāng)下底層短劇演員賣臉的核心驅(qū)動(dòng)力。

但素人賣臉的原因則不同，用臉模版權(quán)方的話來(lái)說(shuō)，“我們的素人臉來(lái)自學(xué)生，還有銀發(fā)族，其中包括老年大學(xué)學(xué)生或社區(qū)阿姨，他們都很喜歡當(dāng)演員”。

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