開(kāi)年連獲三輪融資!“可互動(dòng)版抖音”Loopit再融5000萬(wàn)美元,用戶兩月近200萬(wàn)
文|周鑫雨
編輯|楊軒
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
2025年6月成立的涌躍智能,是曾被《智能涌現(xiàn)》報(bào)道的AI創(chuàng)業(yè)公司。
其旗下產(chǎn)品Loopit被稱為“可以玩的抖音”,是面向C端的AI互動(dòng)內(nèi)容平臺(tái),覆蓋可交互內(nèi)容的創(chuàng)作、分發(fā)與消費(fèi)全流程。
依托自研的“AI Coding+多模態(tài)生成”互動(dòng)引擎,用戶既能與社區(qū)內(nèi)容互動(dòng),也能創(chuàng)作并發(fā)布支持圖像、語(yǔ)音、視頻、3D等全模態(tài)的可交互內(nèi)容。
團(tuán)隊(duì)背景
涌躍智能創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自AI領(lǐng)域知名企業(yè)百川智能的核心部門。
聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO陳煒鵬,曾任百川智能聯(lián)合創(chuàng)始人及大模型負(fù)責(zé)人,主導(dǎo)了BaiChuan 1至4代大模型的訓(xùn)練工作。
他的職業(yè)經(jīng)歷橫跨搜索、推薦與社區(qū)產(chǎn)品領(lǐng)域,從搜狗的搜索和信息流業(yè)務(wù),到Soul的內(nèi)容社區(qū),始終圍繞內(nèi)容分發(fā)與形態(tài)演進(jìn)展開(kāi)。
融資動(dòng)態(tài)
近期,涌躍智能完成新一輪5000萬(wàn)美元融資,由全球頭部游戲廠商Garena領(lǐng)投。
本輪投資方還包括經(jīng)緯創(chuàng)投、藍(lán)馳創(chuàng)投、渶策資本、柏睿資本等機(jī)構(gòu),高鵠資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。其中,天使股東經(jīng)緯創(chuàng)投已是第4次追加投資。
2026年至今,涌躍智能已連續(xù)完成3輪融資,累計(jì)金額近1億美元。此前的投資方還包括耀途資本、鐘鼎資本等天使股東。
產(chǎn)品與業(yè)務(wù)
2026年僅過(guò)三分之一,涌躍智能便完成三輪融資,資本市場(chǎng)的熱度背后,是Loopit所代表的AI互動(dòng)式內(nèi)容平臺(tái)賽道的崛起。
在創(chuàng)作端,用戶可通過(guò)文字輸入創(chuàng)意生成可互動(dòng)的mini-App,也能對(duì)其他用戶的內(nèi)容進(jìn)行“魔改”(remix);

消費(fèi)端采用單列Feed流分發(fā)模式,將互動(dòng)體驗(yàn)封裝在統(tǒng)一內(nèi)容卡片中,降低用戶參與門檻。

在眾多互動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)品中,Loopit增長(zhǎng)迅猛:2026年2月10日正式上線后不到24小時(shí),用戶制作的互動(dòng)內(nèi)容就被馬斯克在X平臺(tái)評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā);
據(jù)《智能涌現(xiàn)》獨(dú)家消息,上線兩個(gè)月來(lái),Loopit全球注冊(cè)用戶近200萬(wàn),其中北美用戶占比超半數(shù);
產(chǎn)品次日留存從早期30%提升至50%以上,用戶創(chuàng)作率達(dá)30%。
談及用戶新增、留存與消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)的同步增長(zhǎng),陳煒鵬表示,Loopit核心做對(duì)了兩件事:
一是不斷拓展互動(dòng)內(nèi)容的體驗(yàn)邊界;二是持續(xù)降低創(chuàng)作門檻。
為增強(qiáng)體驗(yàn),Loopit近期推出“聯(lián)機(jī)內(nèi)容”創(chuàng)作功能,支持多人互動(dòng)內(nèi)容的生成與發(fā)布。
陳煒鵬觀察到,近年來(lái)用戶對(duì)“體驗(yàn)”的需求不斷深化:“人與內(nèi)容的關(guān)系從觀看,發(fā)展到互動(dòng),如今進(jìn)一步延伸為人與人通過(guò)內(nèi)容建立聯(lián)系。”
例如,平臺(tái)上有用戶創(chuàng)作了支持多人視頻連線的全網(wǎng)聊天室,也有網(wǎng)友制作了多人闖關(guān)游戲。

在提升體驗(yàn)的同時(shí),陳煒鵬認(rèn)為,底層技術(shù)的通用性與創(chuàng)作門檻的降低,是激發(fā)用戶創(chuàng)作欲和探索欲的前提。
他提出,“許愿式創(chuàng)作”是驅(qū)動(dòng)用戶創(chuàng)作的核心——即便用戶沒(méi)有成熟創(chuàng)意或明確目的,只需描述大致需求,就能生成互動(dòng)內(nèi)容。
比如,用戶輸入“90年代TV”,Loopit的創(chuàng)作引擎可在幾分鐘內(nèi)完善創(chuàng)意,生成能調(diào)頻道的互動(dòng)內(nèi)容。

Loopit的互動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作引擎基于團(tuán)隊(duì)自研的Coding驅(qū)動(dòng)多模態(tài)生成架構(gòu),支持語(yǔ)言、圖片、語(yǔ)音、視頻、3D等全模態(tài)內(nèi)容生成。用戶平均通過(guò)3輪對(duì)話,即可創(chuàng)作出模態(tài)和交互形式較復(fù)雜的內(nèi)容。
陳煒鵬介紹,該架構(gòu)本質(zhì)是通用Coding Agent與通用多模態(tài)Agent的組合,“技術(shù)實(shí)現(xiàn)門檻極高,Coding與多模態(tài)生成相互約束”。
互動(dòng)內(nèi)容平臺(tái)已成為當(dāng)前AI領(lǐng)域的熱門賽道,陳煒鵬認(rèn)為,Loopit的差異化在于產(chǎn)品的通用性。
“不少產(chǎn)品聚焦小游戲、社交等具體場(chǎng)景,吸引特定圈層用戶?!彼幌M^(guò)早限定Loopit的定位,“我們將底層能力做通用、把創(chuàng)作門檻降足夠低,是為了讓普通人的創(chuàng)意得以涌現(xiàn)。”
商業(yè)模式
陳煒鵬坦言,現(xiàn)階段討論Loopit的商業(yè)化還為時(shí)過(guò)早:“過(guò)早探討社區(qū)型產(chǎn)品的商業(yè)化,是不專業(yè)、不懂社區(qū)的表現(xiàn)。”
在他看來(lái),產(chǎn)品仍處于快速迭代階段,未來(lái)商業(yè)模式將與用戶結(jié)構(gòu)深度綁定,當(dāng)下的設(shè)計(jì)未必能匹配未來(lái)需求。
團(tuán)隊(duì)更關(guān)注用戶是否愿意在Loopit持續(xù)停留,以及能否獲得深度體驗(yàn):“只要用戶的時(shí)間投入和體驗(yàn)深度足夠,商業(yè)化模式自然會(huì)水到渠成?!?/p>
創(chuàng)始人觀點(diǎn)
- 過(guò)去分發(fā)信息,未來(lái)分發(fā)體驗(yàn)。
過(guò)去用戶與內(nèi)容是觀看關(guān)系,如今轉(zhuǎn)變?yōu)轶w驗(yàn)與參與。用戶參與形式分為兩種:人參與內(nèi)容,以及人與人通過(guò)內(nèi)容建立連接。
- AI時(shí)代,做70分的通用產(chǎn)品,而非90分的垂直產(chǎn)品。
打造90分產(chǎn)品需付出代價(jià),會(huì)過(guò)早固化產(chǎn)品形態(tài)。在技術(shù)尚未完全成熟時(shí),做垂直產(chǎn)品可能錯(cuò)失智能增長(zhǎng)紅利。
- Agent表面相似,底層抽象能力決定差距。
底層抽象能力不僅影響系統(tǒng)當(dāng)前處理復(fù)雜任務(wù)的能力,也決定未來(lái)的擴(kuò)展與演化空間。
- 過(guò)早窄化產(chǎn)品邊界,易與技術(shù)發(fā)展脫節(jié)。
互動(dòng)內(nèi)容賽道中,產(chǎn)品邊界的定義與用戶群體的切入仍無(wú)共識(shí)。
不少產(chǎn)品選擇聚焦小游戲、小發(fā)明等單一領(lǐng)域,雖技術(shù)要求更集中,但對(duì)內(nèi)容深度和完成度預(yù)期更高,邊界易被鎖定。
Loopit則以“Make everything playable”為核心,構(gòu)建通用UGC表達(dá)平臺(tái),更注重底層能力的通用性與創(chuàng)作可能性的最大化。
對(duì)內(nèi)容平臺(tái)而言,關(guān)鍵并非某一具體場(chǎng)景,而是能否持續(xù)激發(fā)創(chuàng)意涌現(xiàn),不斷產(chǎn)出讓用戶產(chǎn)生“Aha Moment”的內(nèi)容。
- 內(nèi)容越復(fù)雜,入口越要簡(jiǎn)單。
許多早期用戶規(guī)模大的產(chǎn)品最終難成氣候,除市場(chǎng)空間限制外,入口復(fù)雜是重要原因。
優(yōu)秀內(nèi)容平臺(tái)的共同原則:將復(fù)雜性封裝在內(nèi)容中,而非暴露在入口。
每一代優(yōu)秀產(chǎn)品設(shè)計(jì),本質(zhì)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的抽象升級(jí)。例如Feed流的出現(xiàn),讓用戶在同一認(rèn)知框架內(nèi)完成消費(fèi)與切換,降低使用成本、提升分發(fā)效率,擴(kuò)大平臺(tái)規(guī)模。
大模型時(shí)代,這一邏輯更成立:產(chǎn)品不再由功能定義,而是成為承接技術(shù)能力涌現(xiàn)的載體。

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