中國Token出海新模式：西北綠電變?nèi)蛩懔?，全新出口格局引震?/h1> 05-18 06:09 
遠(yuǎn)在美國舊金山的一名程序員，日常只需要花費幾美分，就能調(diào)用一款中國開發(fā)的AI，讓自己電腦上的“小龍蝦”AI助手自動完成程序開發(fā)工作。
他以為自己只是在為AI服務(wù)付費，殊不知，他購買的其實是產(chǎn)自內(nèi)蒙古的風(fēng)電與光電資源。
這就是當(dāng)下中國正在興起的Token出海新模式：依托我國西部廉價富余的綠電，通過芯片轉(zhuǎn)化為AI算力，為全球用戶的AI需求提供支撐。
這種模式能讓電力價值直接提升數(shù)十倍，只需要0.1秒，西北的清潔能源就能轉(zhuǎn)化為地球另一端需要的圖片、代碼與問答內(nèi)容，完成變現(xiàn)。
這里說的Token，是AI處理信息時的最小分割單位，通常一個字或者一個詞就是一個Token，AI生成內(nèi)容的長度，對應(yīng)著消耗的Token數(shù)量，現(xiàn)在各大模型廠商也都是按照Token使用量來收取費用。
貴州貴安華為云上屯數(shù)據(jù)中心
Token出海本質(zhì)上，就是用網(wǎng)絡(luò)線纜代替?zhèn)鹘y(tǒng)貨輪，把國產(chǎn)AI的算力直接輸送給全球的AI使用者，而且這種數(shù)字化出口完全不受關(guān)稅壁壘的影響。
過去中國出口的主力是服裝、手機(jī)、鋼鐵這類實體商品，依靠的是廉價電力與人口紅利；而Token出海，賣的其實是風(fēng)電、太陽能這類清潔能源，是那些原本可能在西北閑置浪費的電力資源。
想要把廉價電力轉(zhuǎn)化為溢價數(shù)十倍的算力，最核心的基礎(chǔ)是國產(chǎn)AI本身的實力足夠過硬。
近期，我國開放源代碼的AI模型全球總下載量突破百億，成功超越美國登上熱搜，這個成績足以說明國產(chǎn)AI的認(rèn)可度正在飛速提升。
從從零起步到實現(xiàn)反超，國產(chǎn)AI這幾年的發(fā)展速度堪稱亮眼。
有不少人質(zhì)疑，免費開源就算用戶量多也沒用，賺不到真金白銀。
但這些人忽略了一個關(guān)鍵數(shù)據(jù)：上個月國產(chǎn)AI在Open Router的API調(diào)用占比已經(jīng)突破61%，首次超過了美國公司，這意味著越來越多的開發(fā)者愿意付費購買中國AI的算力來完成開發(fā)任務(wù)。
API就像是連接家庭和公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)線，開發(fā)者想要在自己電腦上使用AI能力，就需要通過API接入外部的算力服務(wù)。
而Open Router是目前全球影響力最大的API聚合平臺，匯集了數(shù)十家AI企業(yè)的服務(wù)供用戶自由選擇，它的調(diào)用數(shù)據(jù)直接反映了全球用戶的真實選擇。
DeepSeek、minimax這些國產(chǎn)AI，完成相同任務(wù)、消耗相同Token數(shù)量的情況下，定價要比ChatGPT低得多。
對于真正把AI當(dāng)作生產(chǎn)工具的使用者來說，當(dāng)性能差距只有幾個百分點，價格卻相差數(shù)倍的時候，大部分人都會選擇性價比更高的國產(chǎn)AI。
國產(chǎn)AI能做到低價，其實不是賠本賺吆喝，核心原因就是國內(nèi)的電力成本更低。
華為大模型相關(guān)負(fù)責(zé)人曾公開表示，大模型推理運(yùn)營的成本中，電費占比就達(dá)到了40%到60%。
怪不得業(yè)內(nèi)有句話說，大模型短期看缺芯片，中期看缺電力，電力成本優(yōu)勢對AI產(chǎn)業(yè)的影響確實至關(guān)重要。
近期DeepSeek到內(nèi)蒙古招聘運(yùn)維人員，就是直接把大模型的GPU機(jī)房建在了電力價格更低的地區(qū)，貼近資源降低成本。
這其實是一件雙贏的事情：
西部富余的清潔能源，通過GPU運(yùn)算轉(zhuǎn)化為Token之后，電價直接從一度電幾毛錢，升值為數(shù)十倍的高價值算力商品。
除此之外，這種數(shù)字化的Token出口還有很多獨特優(yōu)勢。
青海大數(shù)據(jù)中心
過去我們依托人口紅利成為世界工廠，但近年來不斷遭遇貿(mào)易戰(zhàn)沖擊，對出口增長造成了不小影響。
而Token出海巧妙繞開了關(guān)稅制裁的限制，完全不受傳統(tǒng)貿(mào)易壁壘的干擾。
電力紅利與算力紅利，將會成為繼人口紅利之后，拉動中國經(jīng)濟(jì)增長的新增長點。
國產(chǎn)AI的算力價格優(yōu)勢，也不是無序內(nèi)卷的結(jié)果，核心來源是我國完善電網(wǎng)基建帶來的電力成本優(yōu)勢。
AI是公認(rèn)的“電老虎”，不管是前期的模型訓(xùn)練，還是后期給用戶提供服務(wù)，都需要消耗巨量的電力。
全國單體最大光伏項目
去年美國就有媒體報道，當(dāng)?shù)貑蝹€大型數(shù)據(jù)中心的耗電量，就達(dá)到了全美居民人均用電量的2倍，由此可見AI產(chǎn)業(yè)對電力的巨大需求。
根據(jù)2025年公開數(shù)據(jù)，中國工業(yè)用電每度約為0.115美元，美國為0.15美元，德國更是高達(dá)0.276美元，成本差距非常明顯。
國產(chǎn)AI的價格優(yōu)勢，最基礎(chǔ)的來源就是更低的電力成本。
另外，我國一直存在產(chǎn)用電區(qū)域不均衡的問題：內(nèi)蒙古等地的風(fēng)電光電在用電低谷期發(fā)出來卻用不完，又沒法大規(guī)模儲存，就會出現(xiàn)“棄電”浪費。
一邊是棄電造成的資源浪費，另一邊是全球算力需求爆發(fā)帶來的用電成本飆升，兩者結(jié)合之下，Token出海的商機(jī)就自然而然顯現(xiàn)了。
今年年初，可自主運(yùn)行的AI助理突然爆火，也就是Open claw，被很多人俗稱“小龍蝦”，不少人靠幫用戶安裝這款程序就賺到了幾十萬。
甚至騰訊都在辦公樓樓下免費幫員工安裝“小龍蝦”，現(xiàn)場還排起了長隊。
很多用戶用Open claw自動運(yùn)營小紅書、公眾號，它可以自主收集熱點，生成符合賬號風(fēng)格的文案，調(diào)用AI生成圖片，最后自動完成上傳，整個過程不需要人工干預(yù)。
不少人抓住這個風(fēng)口，很快就把賬號做到了千粉以上。
雖然現(xiàn)在各大平臺對這類自動運(yùn)營賬號管控變嚴(yán)，但越來越多人開始用Open claw完成過去只有人工助理能做的各類工作。
比如投資人可以讓它每天收集宏觀政策或者目標(biāo)企業(yè)的新聞，整理匯總后，早上一上班就發(fā)到自己的郵箱或者微信，節(jié)省大量收集信息的時間。
這類AI助理需要反復(fù)推理調(diào)用工具，而且很多都是24小時運(yùn)行，消耗的Token數(shù)量會呈指數(shù)級增長，對應(yīng)的算力成本也會快速上漲，性價比突出的國產(chǎn)AI自然就成了全球用戶的首選。
從普通對話到能操作設(shè)備的AI助理，用戶現(xiàn)在更關(guān)注能不能拿到想要的結(jié)果，不會過分糾結(jié)每一次推理是不是足夠“頂尖”，這就讓成本敏感的中小企業(yè)和個人開發(fā)者，對性能接近、價格相差數(shù)倍的國產(chǎn)AI十分青睞。
那么，國產(chǎn)AI和美國AI未來會產(chǎn)生直接競爭嗎？
Token出海目前也并不是一片坦途，還面臨不少挑戰(zhàn)。
現(xiàn)在Token消費的主力還是企業(yè)用戶，這塊市場的門檻并不低。
企業(yè)不是不想選低價產(chǎn)品，只是目前美國的Claude、ChatGPT這類頭部產(chǎn)品，不光性能依然領(lǐng)先，在數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性、適配企業(yè)需求這些維度，都積累了更多優(yōu)勢。
企業(yè)用戶占比超過80%的Claude盈利能力非常強(qiáng)勁，它主打的輔助編程能力一直保持行業(yè)領(lǐng)先，雖然普通用戶數(shù)量遠(yuǎn)不及接近9億的ChatGPT，但預(yù)計2026年盈利就會超過200億美元，很快就能追上ChatGPT的水平。
而且企業(yè)用戶比個人用戶忠誠度更高，更換工具的意愿很低，一旦合作就會長期穩(wěn)定使用。
目前來看，國產(chǎn)AI想要拿下這塊大蛋糕還存在不小難度。
尤其是海外大型企業(yè)對數(shù)據(jù)隱私非常重視，美國頭部大模型企業(yè)在合規(guī)方面的積累也要比國產(chǎn)AI更充分。
目前已經(jīng)形成了一個正向飛輪：大企業(yè)付費使用頭部大模型，廠商獲得充足資金后就能開發(fā)性能更好的產(chǎn)品，進(jìn)一步拉開差距。
當(dāng)然，國產(chǎn)AI企業(yè)也在不斷優(yōu)化，努力滿足大企業(yè)的需求，比如Minimax就依托高性價比的大模型，已經(jīng)在全球市場賺到了不少收入。
Minimax的海外收入占比已經(jīng)達(dá)到70%，在香港上市不到半年，股價最高就翻了接近9倍，同時它也在不斷學(xué)習(xí)適配全球各地區(qū)的隱私法規(guī)，提升大模型透明度，更好符合海外監(jiān)管要求。
國產(chǎn)AI想要出海，面臨的困難還不止市場和合規(guī)這一方面。
最突出的就是高端芯片禁運(yùn)帶來的一系列問題。
高端芯片不僅能讓AI性能更好，還具備能耗低、開發(fā)成本低、損耗小使用壽命長的優(yōu)勢，如果芯片效率不夠，最終就會導(dǎo)致電力轉(zhuǎn)化為Token的效率下降，推高整體成本。
目前DeepSeek最新模型已經(jīng)在運(yùn)營階段全面適配了華為等國產(chǎn)GPU，雖然解決了“卡脖子”問題，也控制了成本，但想要進(jìn)一步提升轉(zhuǎn)化效率，還有很長的路要走。
因此，國產(chǎn)AI現(xiàn)階段選擇走“高性價比、量大價優(yōu)”的路線，是最符合當(dāng)下情況的選擇。
這個定位正好匹配了普通用戶、個人開發(fā)者、價格敏感型中小企業(yè)的需求：他們需要AI提升效率，同時又希望控制成本，國產(chǎn)AI正好滿足了這部分市場需求。
未來一段時間，美國AI深耕高端企業(yè)市場，國產(chǎn)AI服務(wù)大眾性價比需求，其實是各有空間的格局，雙方都有廣闊的市場可以挖掘。
有專家預(yù)測，到2030年全球Token年消耗量會比現(xiàn)在增長300倍以上，Token出海的市場空間無比廣闊。
雖然眼下還有不少困難，但依托中國電力優(yōu)勢發(fā)展算力出口、賺全球用戶的錢，已經(jīng)是一條非常清晰明確的發(fā)展路線。
中國正在從人口紅利大國，向算力紅利大國轉(zhuǎn)型，Token出海就是轉(zhuǎn)型路上的一個重要方向。
現(xiàn)在，中國出口的商品不再只有襯衫、手機(jī)和新能源汽車，還有內(nèi)蒙古的風(fēng)電、西北的光電——這些原本可能被浪費的清潔能源，現(xiàn)在通過海底光纜，只用不到100毫秒就能傳到地球另一端，變成用戶需要的代碼、圖片和內(nèi)容。
關(guān)稅壁壘攔不住這種數(shù)字化出口，這可能是中國有史以來最“輕盈”的出口品類，但未來它在我國出口總額中一定會占據(jù)相當(dāng)重要的位置。
參考資料：
鳳凰網(wǎng)：《中國大模型霸榜OpenRouter Token出海敘事有望成為風(fēng)口》
36氪：《老外用不起GPT，全跑來“薅”中國大模型的羊毛了》
網(wǎng)易科技：《OpenClAw剛裝上，Token焦慮就來了？》
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道：《國產(chǎn)算力鏈弄潮：CPU緊俏、GPU爆發(fā)》
本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。
免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com
遠(yuǎn)在美國舊金山的一名程序員，日常只需要花費幾美分，就能調(diào)用一款中國開發(fā)的AI，讓自己電腦上的“小龍蝦”AI助手自動完成程序開發(fā)工作。
他以為自己只是在為AI服務(wù)付費，殊不知，他購買的其實是產(chǎn)自內(nèi)蒙古的風(fēng)電與光電資源。
這就是當(dāng)下中國正在興起的Token出海新模式：依托我國西部廉價富余的綠電，通過芯片轉(zhuǎn)化為AI算力，為全球用戶的AI需求提供支撐。
這種模式能讓電力價值直接提升數(shù)十倍，只需要0.1秒，西北的清潔能源就能轉(zhuǎn)化為地球另一端需要的圖片、代碼與問答內(nèi)容，完成變現(xiàn)。
這里說的Token，是AI處理信息時的最小分割單位，通常一個字或者一個詞就是一個Token，AI生成內(nèi)容的長度，對應(yīng)著消耗的Token數(shù)量，現(xiàn)在各大模型廠商也都是按照Token使用量來收取費用。
貴州貴安華為云上屯數(shù)據(jù)中心
Token出海本質(zhì)上，就是用網(wǎng)絡(luò)線纜代替?zhèn)鹘y(tǒng)貨輪，把國產(chǎn)AI的算力直接輸送給全球的AI使用者，而且這種數(shù)字化出口完全不受關(guān)稅壁壘的影響。
過去中國出口的主力是服裝、手機(jī)、鋼鐵這類實體商品，依靠的是廉價電力與人口紅利；而Token出海，賣的其實是風(fēng)電、太陽能這類清潔能源，是那些原本可能在西北閑置浪費的電力資源。
想要把廉價電力轉(zhuǎn)化為溢價數(shù)十倍的算力，最核心的基礎(chǔ)是國產(chǎn)AI本身的實力足夠過硬。
近期，我國開放源代碼的AI模型全球總下載量突破百億，成功超越美國登上熱搜，這個成績足以說明國產(chǎn)AI的認(rèn)可度正在飛速提升。
從從零起步到實現(xiàn)反超，國產(chǎn)AI這幾年的發(fā)展速度堪稱亮眼。
有不少人質(zhì)疑，免費開源就算用戶量多也沒用，賺不到真金白銀。
但這些人忽略了一個關(guān)鍵數(shù)據(jù)：上個月國產(chǎn)AI在Open Router的API調(diào)用占比已經(jīng)突破61%，首次超過了美國公司，這意味著越來越多的開發(fā)者愿意付費購買中國AI的算力來完成開發(fā)任務(wù)。
API就像是連接家庭和公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)線，開發(fā)者想要在自己電腦上使用AI能力，就需要通過API接入外部的算力服務(wù)。
而Open Router是目前全球影響力最大的API聚合平臺，匯集了數(shù)十家AI企業(yè)的服務(wù)供用戶自由選擇，它的調(diào)用數(shù)據(jù)直接反映了全球用戶的真實選擇。
DeepSeek、minimax這些國產(chǎn)AI，完成相同任務(wù)、消耗相同Token數(shù)量的情況下，定價要比ChatGPT低得多。
對于真正把AI當(dāng)作生產(chǎn)工具的使用者來說，當(dāng)性能差距只有幾個百分點，價格卻相差數(shù)倍的時候，大部分人都會選擇性價比更高的國產(chǎn)AI。
國產(chǎn)AI能做到低價，其實不是賠本賺吆喝，核心原因就是國內(nèi)的電力成本更低。
華為大模型相關(guān)負(fù)責(zé)人曾公開表示，大模型推理運(yùn)營的成本中，電費占比就達(dá)到了40%到60%。
怪不得業(yè)內(nèi)有句話說，大模型短期看缺芯片，中期看缺電力，電力成本優(yōu)勢對AI產(chǎn)業(yè)的影響確實至關(guān)重要。
近期DeepSeek到內(nèi)蒙古招聘運(yùn)維人員，就是直接把大模型的GPU機(jī)房建在了電力價格更低的地區(qū)，貼近資源降低成本。
這其實是一件雙贏的事情：
西部富余的清潔能源，通過GPU運(yùn)算轉(zhuǎn)化為Token之后，電價直接從一度電幾毛錢，升值為數(shù)十倍的高價值算力商品。
除此之外，這種數(shù)字化的Token出口還有很多獨特優(yōu)勢。
青海大數(shù)據(jù)中心
過去我們依托人口紅利成為世界工廠，但近年來不斷遭遇貿(mào)易戰(zhàn)沖擊，對出口增長造成了不小影響。
而Token出海巧妙繞開了關(guān)稅制裁的限制，完全不受傳統(tǒng)貿(mào)易壁壘的干擾。
電力紅利與算力紅利，將會成為繼人口紅利之后，拉動中國經(jīng)濟(jì)增長的新增長點。
國產(chǎn)AI的算力價格優(yōu)勢，也不是無序內(nèi)卷的結(jié)果，核心來源是我國完善電網(wǎng)基建帶來的電力成本優(yōu)勢。
AI是公認(rèn)的“電老虎”，不管是前期的模型訓(xùn)練，還是后期給用戶提供服務(wù)，都需要消耗巨量的電力。
全國單體最大光伏項目
去年美國就有媒體報道，當(dāng)?shù)貑蝹€大型數(shù)據(jù)中心的耗電量，就達(dá)到了全美居民人均用電量的2倍，由此可見AI產(chǎn)業(yè)對電力的巨大需求。
根據(jù)2025年公開數(shù)據(jù)，中國工業(yè)用電每度約為0.115美元，美國為0.15美元，德國更是高達(dá)0.276美元，成本差距非常明顯。
國產(chǎn)AI的價格優(yōu)勢，最基礎(chǔ)的來源就是更低的電力成本。
另外，我國一直存在產(chǎn)用電區(qū)域不均衡的問題：內(nèi)蒙古等地的風(fēng)電光電在用電低谷期發(fā)出來卻用不完，又沒法大規(guī)模儲存，就會出現(xiàn)“棄電”浪費。
一邊是棄電造成的資源浪費，另一邊是全球算力需求爆發(fā)帶來的用電成本飆升，兩者結(jié)合之下，Token出海的商機(jī)就自然而然顯現(xiàn)了。
今年年初，可自主運(yùn)行的AI助理突然爆火，也就是Open claw，被很多人俗稱“小龍蝦”，不少人靠幫用戶安裝這款程序就賺到了幾十萬。
甚至騰訊都在辦公樓樓下免費幫員工安裝“小龍蝦”，現(xiàn)場還排起了長隊。
很多用戶用Open claw自動運(yùn)營小紅書、公眾號，它可以自主收集熱點，生成符合賬號風(fēng)格的文案，調(diào)用AI生成圖片，最后自動完成上傳，整個過程不需要人工干預(yù)。
不少人抓住這個風(fēng)口，很快就把賬號做到了千粉以上。
雖然現(xiàn)在各大平臺對這類自動運(yùn)營賬號管控變嚴(yán)，但越來越多人開始用Open claw完成過去只有人工助理能做的各類工作。
比如投資人可以讓它每天收集宏觀政策或者目標(biāo)企業(yè)的新聞，整理匯總后，早上一上班就發(fā)到自己的郵箱或者微信，節(jié)省大量收集信息的時間。
這類AI助理需要反復(fù)推理調(diào)用工具，而且很多都是24小時運(yùn)行，消耗的Token數(shù)量會呈指數(shù)級增長，對應(yīng)的算力成本也會快速上漲，性價比突出的國產(chǎn)AI自然就成了全球用戶的首選。
從普通對話到能操作設(shè)備的AI助理，用戶現(xiàn)在更關(guān)注能不能拿到想要的結(jié)果，不會過分糾結(jié)每一次推理是不是足夠“頂尖”，這就讓成本敏感的中小企業(yè)和個人開發(fā)者，對性能接近、價格相差數(shù)倍的國產(chǎn)AI十分青睞。
那么，國產(chǎn)AI和美國AI未來會產(chǎn)生直接競爭嗎？
Token出海目前也并不是一片坦途，還面臨不少挑戰(zhàn)。
現(xiàn)在Token消費的主力還是企業(yè)用戶，這塊市場的門檻并不低。
企業(yè)不是不想選低價產(chǎn)品，只是目前美國的Claude、ChatGPT這類頭部產(chǎn)品，不光性能依然領(lǐng)先，在數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性、適配企業(yè)需求這些維度，都積累了更多優(yōu)勢。
企業(yè)用戶占比超過80%的Claude盈利能力非常強(qiáng)勁，它主打的輔助編程能力一直保持行業(yè)領(lǐng)先，雖然普通用戶數(shù)量遠(yuǎn)不及接近9億的ChatGPT，但預(yù)計2026年盈利就會超過200億美元，很快就能追上ChatGPT的水平。
而且企業(yè)用戶比個人用戶忠誠度更高，更換工具的意愿很低，一旦合作就會長期穩(wěn)定使用。
目前來看，國產(chǎn)AI想要拿下這塊大蛋糕還存在不小難度。
尤其是海外大型企業(yè)對數(shù)據(jù)隱私非常重視，美國頭部大模型企業(yè)在合規(guī)方面的積累也要比國產(chǎn)AI更充分。
目前已經(jīng)形成了一個正向飛輪：大企業(yè)付費使用頭部大模型，廠商獲得充足資金后就能開發(fā)性能更好的產(chǎn)品，進(jìn)一步拉開差距。
當(dāng)然，國產(chǎn)AI企業(yè)也在不斷優(yōu)化，努力滿足大企業(yè)的需求，比如Minimax就依托高性價比的大模型，已經(jīng)在全球市場賺到了不少收入。
Minimax的海外收入占比已經(jīng)達(dá)到70%，在香港上市不到半年，股價最高就翻了接近9倍，同時它也在不斷學(xué)習(xí)適配全球各地區(qū)的隱私法規(guī)，提升大模型透明度，更好符合海外監(jiān)管要求。
國產(chǎn)AI想要出海，面臨的困難還不止市場和合規(guī)這一方面。
最突出的就是高端芯片禁運(yùn)帶來的一系列問題。
高端芯片不僅能讓AI性能更好，還具備能耗低、開發(fā)成本低、損耗小使用壽命長的優(yōu)勢，如果芯片效率不夠，最終就會導(dǎo)致電力轉(zhuǎn)化為Token的效率下降，推高整體成本。
目前DeepSeek最新模型已經(jīng)在運(yùn)營階段全面適配了華為等國產(chǎn)GPU，雖然解決了“卡脖子”問題，也控制了成本，但想要進(jìn)一步提升轉(zhuǎn)化效率，還有很長的路要走。
因此，國產(chǎn)AI現(xiàn)階段選擇走“高性價比、量大價優(yōu)”的路線，是最符合當(dāng)下情況的選擇。
這個定位正好匹配了普通用戶、個人開發(fā)者、價格敏感型中小企業(yè)的需求：他們需要AI提升效率，同時又希望控制成本，國產(chǎn)AI正好滿足了這部分市場需求。
未來一段時間，美國AI深耕高端企業(yè)市場，國產(chǎn)AI服務(wù)大眾性價比需求，其實是各有空間的格局，雙方都有廣闊的市場可以挖掘。
有專家預(yù)測，到2030年全球Token年消耗量會比現(xiàn)在增長300倍以上，Token出海的市場空間無比廣闊。
雖然眼下還有不少困難，但依托中國電力優(yōu)勢發(fā)展算力出口、賺全球用戶的錢，已經(jīng)是一條非常清晰明確的發(fā)展路線。
中國正在從人口紅利大國，向算力紅利大國轉(zhuǎn)型，Token出海就是轉(zhuǎn)型路上的一個重要方向。
現(xiàn)在，中國出口的商品不再只有襯衫、手機(jī)和新能源汽車，還有內(nèi)蒙古的風(fēng)電、西北的光電——這些原本可能被浪費的清潔能源，現(xiàn)在通過海底光纜，只用不到100毫秒就能傳到地球另一端，變成用戶需要的代碼、圖片和內(nèi)容。
關(guān)稅壁壘攔不住這種數(shù)字化出口，這可能是中國有史以來最“輕盈”的出口品類，但未來它在我國出口總額中一定會占據(jù)相當(dāng)重要的位置。
參考資料：
鳳凰網(wǎng)：《中國大模型霸榜OpenRouter Token出海敘事有望成為風(fēng)口》
36氪：《老外用不起GPT，全跑來“薅”中國大模型的羊毛了》
網(wǎng)易科技：《OpenClAw剛裝上，Token焦慮就來了？》
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道：《國產(chǎn)算力鏈弄潮：CPU緊俏、GPU爆發(fā)》
本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。
免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com