文丨小葵

編輯丨果脯、劉士武

在2026年的GDC大會上，《和平精英》策劃副總監(jiān)薛冰公布了一組亮眼的數(shù)據(jù)：AI隊友的周末活躍玩家已經(jīng)突破1770萬，累計共有1.1億玩家體驗過這項AI功能，單局內(nèi)的消息互動達到70條，玩家麥克風開啟率更是高達75%，甚至超過了真人雙排的歷史最高值。

這組數(shù)據(jù)背后藏著一個很有意思的行業(yè)變化：現(xiàn)在已經(jīng)有大量玩家不僅愿意選擇AI隊友，還愿意主動和這些“數(shù)字伙伴”開口交流。這個現(xiàn)象也像一個切口，讓我們看到了游戲行業(yè)長期被忽略的用戶需求，行業(yè)也早已告別了“AI能不能融入游戲”的討論，現(xiàn)在所有人都在追問同一個新問題：既然AI技術(shù)已經(jīng)在游戲里拿到了漂亮的成果，下一步它該往哪里發(fā)展？

《和平精英》AI戰(zhàn)犬

01

交流互動是多人游戲里最基礎(chǔ)，也最容易出問題的環(huán)節(jié)。

很多玩家對交流的理解很簡單，就是能和對面的真人隊友對上話，不管打字還是語音，能傳清楚信息就算完成任務(wù)。站在開發(fā)者的角度看，做一個基礎(chǔ)的交流功能并不難，真正難的是解決不同場景下的實際體驗問題。

畢竟，讓不同習慣的玩家都能拿到相對公平一致的游戲體驗，是所有多人游戲開發(fā)者繞不開的核心目標。

就拿早期的FPS游戲來說，如果隊友不開麥報點，整隊的戰(zhàn)斗力直接會折損一半，那些不想開麥、或是沒法開麥的玩家，從一開始就處于競技劣勢。

為了解決這個問題，現(xiàn)在大部分FPS游戲都加入了內(nèi)置戰(zhàn)術(shù)標記功能。標記不是為了替代語音，而是補上語音覆蓋不到的場景缺口：玩家不方便開麥的時候，打字會耽誤操作，想分享物資又說不清楚位置，這些時候標記功能就能一秒傳遞信息，解決問題。

《和平精英》游戲截圖

合作體驗的問題其實也是一個道理。

每個玩家的性格、當天狀態(tài)、游戲理解還有技術(shù)水平都不一樣，路人組隊打游戲的時候，往往都需要互相遷就，靠一點小犧牲換整體的流暢體驗。

可有人的地方就有分歧，這種遷就換來的體驗，未必能滿足所有玩家的期待。如果玩家沒有固定的開黑隊伍，很難每一把都拿到舒服的體驗，甚至還會因為一點小事和隊友鬧矛盾，慢慢就磨掉了對游戲的熱情。

AI隊友就是為了填補這個體驗缺口誕生的功能，它可以完完全全站在服務(wù)玩家的角度，給每個不同需求的玩家適配專屬的體驗。

AI隊友能做的事情，其實比很多人想象的要具體得多。

拿《和平精英》的AI隊友舉例，對局里它能聽懂并且執(zhí)行“封煙”“架槍”“拉人”這類戰(zhàn)術(shù)指令，執(zhí)行效率不比普通路人玩家差；分資源的時候它不會搶裝備搶人頭，玩家標記的物資它都會主動讓出來；打配合的時候它能根據(jù)戰(zhàn)局實時判斷，該支援的時候支援，該掩護的時候掩護，進退都很靈活；如果玩家被擊倒，它會先封煙再救人，永遠把玩家的優(yōu)先級放在最前面。

更深層的價值其實是情緒陪伴和穩(wěn)定的正向反饋。AI隊友不會中途掛機，不會一言不合就自己單走，不會在你需要的時候消失，更不會因為你一把發(fā)揮不好就開口嘲諷。這種確定的體驗和零社交壓力，本身就是非常棒的體驗保障。

當然AI隊友也不是完美的，比如它的實力整體比較固定，很難打出真人那種超常發(fā)揮的操作，面對多變的戰(zhàn)局，也需要玩家頻繁下達指令，靈活性確實不如真人。

說白了，AI隊友其實就是給玩家多一個選擇，和戰(zhàn)術(shù)標記一樣，都是用來優(yōu)化不同場景下的游戲體驗，選AI還是選真人，完全看玩家當下的狀態(tài)和需求就好。

02

發(fā)展到今天，AI隊友已經(jīng)跟著技術(shù)突破完成了三次大的版本迭代。

最開始，AI在游戲里只是一個工具人，能執(zhí)行固定指令，按套路行動，但很難快速讀懂玩家說的話。

2025年2月，《和平精英》接入了DeepSeek大模型，給AI隊友搭建了一整套適配游戲內(nèi)容的專屬知識庫，把玩家常用的游戲黑話、武器名稱、地圖點位、戰(zhàn)術(shù)術(shù)語都放進了知識庫。從這之后，AI隊友才真正變成了能和玩家互動的“隊友”。

它完全懂游戲規(guī)則，還能實時感知玩家的狀態(tài)，如果你血量變低，它會主動提醒，玩家問戰(zhàn)術(shù)、求支援、讓它進攻，它都能及時響應(yīng)。而且每個AI都有專屬的性格和背景故事，語音風格也不一樣，整體表現(xiàn)和真人隊友已經(jīng)差別不大。

接下來的迭代，就是讓AI隊友擁有記憶和情感，變得更像真實的伙伴。

一方面，AI隊友搭建了記憶網(wǎng)絡(luò)和用戶畫像之后，就不再是每開局就重置的腳本，和傳統(tǒng)的人機有了本質(zhì)區(qū)別。

有長期記憶的AI能記住玩家最近幾次對局的操作和開黑經(jīng)歷，偶爾還會說一句“上次我們就在這拿的冠軍”“你昨天那個操作太帥了”，玩家和它交流越多，它的記憶就越豐富，慢慢就變成越來越熟悉玩家的朋友。

數(shù)字好友提醒

另一方面，有鮮活感的AI隊友如果做好包裝，不管對開發(fā)者還是玩家都能帶來驚喜。比如《和平精英》之前推出過“明星同款AI隊友”，項目組聯(lián)合市場、美術(shù)、品控多個團隊，還原了明星的聲音、打法還有背景故事。

這種情況下，玩家可以把AI隊友當成明星的數(shù)字分身，加好友、一起打游戲，甚至在公屏聊天表達喜歡，這種完全圍繞單個用戶的開黑體驗，在真人社交里根本沒辦法實現(xiàn)。

再之后的升級，就是動態(tài)特質(zhì)系統(tǒng)和親密度體系的上線。

雖然每個AI的基礎(chǔ)性格是固定的，但和玩家玩得久了，會慢慢養(yǎng)成專屬于這個玩家的喜好，親密度從陌生人到普通朋友，再到親密伙伴，聊天的話題和語氣都會慢慢變化。這也讓玩家在核心玩法之外，多了一個養(yǎng)成玩法：培養(yǎng)一個完全懂自己、能和自己默契配合的專屬AI隊友。

到這里，AI隊友就不再是千人一面，而是千人千面，基本上把“服務(wù)單個用戶”這個核心目標做到了極致。

值得一提的是，經(jīng)過這一系列發(fā)展，AI隊友還衍生出了三個額外的創(chuàng)新功能。

第一個是智能游戲助手。

原來的助手只能按固定指令操作，步驟繁瑣又不好用，融入大模型交互之后，玩家直接語音說“幫我找一把狙擊槍”“這個裝備怎么用”，它就能聽懂并且完成操作，快速幫玩家拿到需要的裝備。

第二個是為單人模式打造的AI數(shù)字助手。

新的單人模式往往玩法復雜，傳統(tǒng)的新手教程不僅制作成本高，還很枯燥，用大模型和專屬知識庫做出來智能助手之后，玩家隨時可以提問，新機制剛出現(xiàn)的時候助手就會自動講解，上手門檻低了很多。

第三個是實時感知反饋系統(tǒng)和AI托管功能。

實時感知系統(tǒng)會全程追蹤玩家的操作，擊殺、淘汰、撿到頂級裝備都會被記錄，大模型會生成針對性的分析和建議，玩家狀態(tài)不好的時候還會加油打氣，提供情緒支持。而AI托管解決了玩家中途離場的問題：原來玩家退游戲之后角色只會原地站著拖隊友后腿，AI托管可以把角色交給其他隊友指揮，隊友發(fā)語音指令就能繼續(xù)作戰(zhàn)，保證團隊始終保持完整的協(xié)作狀態(tài)。

不難看出，技術(shù)迭代讓AI隊友越來越完善，而經(jīng)過這一系列變化之后，AI能覆蓋的服務(wù)范圍早就不只是陪玩這一件事了。

03

其實AI隊友不只是一個陪玩工具，它是一整套覆蓋感知、決策、記憶、表達的完整技術(shù)棧，是先在游戲場景跑通的產(chǎn)品形態(tài)。

AI發(fā)展既需要技術(shù)也需要落地場景，對非游戲行業(yè)的企業(yè)來說，技術(shù)投入可以做，但合適的場景非常稀缺，但對頭部游戲廠商來說，場景根本不是問題。

如果我們看看騰訊、網(wǎng)易、米哈游這三家頭部廠商的整體布局，就能發(fā)現(xiàn)一個清晰的方向：在游戲里驗證成熟的AI能力，正在沿著三條完全不同的路徑，向更多行業(yè)滲透。

換句話說，這其實是邊際效應(yīng)的體現(xiàn)：同一套AI技術(shù)在游戲里跑通之后，再用到礦山、金融、影視這些行業(yè)，額外追加的成本很低，但能創(chuàng)造的價值反而更大。

騰訊的路徑是把在游戲里打磨好的AI決策能力和內(nèi)容生產(chǎn)能力，封裝成標準化的工具包，提供給有需要的行業(yè)。比如游戲AI的智能體框架，現(xiàn)在已經(jīng)成為騰訊云智能平臺的核心組件，被金融機構(gòu)用來搭建能處理復雜業(yè)務(wù)的智能客服，本質(zhì)就是游戲里多輪對話和決策能力的遷移；原來為了生成游戲美術(shù)資源打磨的工具鏈，也通過騰訊云輸送給了影視和廣告行業(yè)，讓高質(zhì)量數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)從“手工作坊”變成了“流水線生產(chǎn)”。這條路非常務(wù)實，可復制性強，是典型的騰訊發(fā)展路徑。

網(wǎng)易的邏輯和騰訊不一樣，它不是把游戲技術(shù)做成軟件工具，而是直接用它驅(qū)動實體工業(yè)。依托游戲里的實時渲染、毫秒級控制、環(huán)境模擬這些底層技術(shù)，工程機器人操作員可以用類游戲的操作界面加AR眼鏡，遠程精準控制礦山里的挖掘機；原來用來訓練多個游戲AI協(xié)同作戰(zhàn)的算法，也被用來優(yōu)化智慧礦山里幾十臺運輸車的實時調(diào)度。這條路把游戲“對物理世界仿真”的能力，落地到了非常硬核的工業(yè)場景里。

米哈游的AI布局離短期商業(yè)化最遠，但離下一代用戶體驗最近。它在《星布谷地》里接入了能自由對話、記住玩家關(guān)系的AI NPC“娜洛”，直接給未來的虛擬社交和陪伴服務(wù)提供了可參考的產(chǎn)品原型；而蔡浩宇二次創(chuàng)業(yè)的項目《Whispers from the Star》，想要探索由AI實時生成、動態(tài)推進的游戲劇情，這種內(nèi)容生產(chǎn)方式如果成熟，會對整個交互行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。米哈游沒有著急把技術(shù)向外輸出，但它探索出來的模式本身就是一種行業(yè)外溢。

《星布谷地》中AI NPC娜洛

這三條路徑其實指向同一個核心邏輯：因為游戲天生追求實時交互、復雜系統(tǒng)仿真和極致用戶體驗，所以它天然就是錘煉AI技術(shù)的最佳場景。海量用戶、高頻交互、極低的容錯率，這些條件幾乎沒辦法在其他行業(yè)同時滿足，而在這里驗證成熟的解決方案，天然就有解決其他行業(yè)數(shù)字化難題的“抗壓能力”。

AI發(fā)展需要技術(shù)，也需要場景，技術(shù)可以靠持續(xù)投入打磨，但合適的場景非常稀缺，游戲剛好提供了一個要求最苛刻、也最完整的試驗場。1770萬玩家的每一次指令、每一次配合、每一次戰(zhàn)術(shù)博弈，都在給AI技術(shù)的進化提供數(shù)據(jù)和反饋。

前不久米哈游創(chuàng)始人劉偉在招聘會上表示，公司計劃3年最多投入1000億發(fā)展AI；騰訊、網(wǎng)易這些廠商也早就成立了專門的AI部門，這些都能看出游戲大廠對AI的積極態(tài)度，而游戲也是目前能找到的最佳AI試驗場之一。

放到今天來看，游戲早就不只是一門流量生意了。在這個試驗場跑出來的每一項技術(shù)成果，能影響的遠遠不止一款游戲的營收而已。

本文首發(fā)自36氪游戲。

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