無數中國企業(yè)正拿命干這件事!
以工業(yè)互聯網,“重啟”全球第一大制造體系。
復工潮來臨,但受疫情影響,不少企業(yè)復工率,甚至低于30%。
但2月3日,戰(zhàn)疫正酣,浪潮智能工廠已恢復80%的巔峰產能。通過“以云造云”,這里的云服務器被火速運往全國各地,成為云辦公、云課堂、云復工的強勁助力。
在東方國信工業(yè)云平臺,用于防控疫情、生產制造、運維管理的十多款工業(yè)APP,被緊急開發(fā)出來。平臺企業(yè)的復工率達到67%,遠高于非數字化企業(yè)。
在用友云上,30款云產品開發(fā)出來,不但武漢協和醫(yī)院用上了“捐贈物資管理系統(tǒng)”,重慶的生態(tài)伙伴企業(yè)也緊急采購到100多萬件抗疫物資。
……
2月21日,最高層召開會議,提出要推動5G網絡、工業(yè)互聯網等加快發(fā)展。
疫情是“?!?,工業(yè)互聯網則是“機”。
美國GE(通用電氣),一家偉大得曾讓人仰望的公司。
20世紀90年代,他們就在醫(yī)療設備上裝傳感器,把數據傳到后臺做分析。結果,41%的故障,20分鐘即可遠程解決;34%的故障,遠程做診斷、2小時修復。
隨后,GE又將其用于航空發(fā)動機,預測維修準確率高達70%;2012年,連接上工業(yè)互聯網平臺Predix后,準確率達到可怕的99.9%。
從此,人類邁入工業(yè)互聯網時代。
GE估計:運用工業(yè)互聯網,航空界15年間能節(jié)省1%的燃料,等于凈賺300億美元;要推廣到整個工業(yè)領域,它的價值,將高達美元10000億。
2014年,一群跳槽到GE的微軟員工,為Predix謀劃了一個更大的疆土:只要把Predix建成一個像Windows的“工業(yè)操作系統(tǒng)”,讓所有企業(yè)在云端搞開發(fā)、共享工業(yè)APP,它將為全球GDP增值10-15萬億美元,相當于“再造一個美國”。
GE預言:“一個開放、全球化的網絡,將會把人、數據和機器連接起來?!?/span>
這完全值得拼盡一切去賭一把。
2016年,GE宣布轉型為“數字工業(yè)公司”,開放Predix工業(yè)平臺,在全球引爆了工業(yè)互聯網的風潮。
一場“互聯網+先進制造業(yè)”的“新工業(yè)革命”,蓬勃興起。
人們很快意識到,這是一定要占領的經濟制高點,更是事關大國地位的政治角力。德國的“工業(yè)4.0”、中國的“中國制造2025”、日本的“社會5.0”等,相繼出爐。
工業(yè)互聯網,最終演變?yōu)榇髧┺摹?/span>
工業(yè)互聯網有啥用?有大用。
在天上,一架波音737飛行6小時,就生成240TB大數據,大概要120塊硬盤才能裝下。
在富士康,1萬平米的廠房里,一天產生7TB數據。8萬機器人晝夜不息,數據量早就多得不可思議。
有人預言,2020年,工業(yè)機器數據就會超過全人類生成數據的總和。
人們無法想象,需要怎樣強健的工業(yè)網絡,才能抵御機器間巨大的轟鳴;需要“挖”出何其龐大的“數據湖”,才能給工業(yè)大數據一個容身之地;面對頻率繁雜、種類無數、關系不明的數據,怎樣的AI算法,才能從“數據石油”中挖出“工業(yè)寶藏”。
常言道:如果能測量,就一定能改善。
一個螺絲釘的震動頻率、一段噪音的擾動起伏,或許都預示著能耗的增減、品質的高低,甚至能為安全事故“吹哨”。
這正是中國高鐵機車預測性故障維修,采用東方國信“高鐵云”的原因,只有具備日處理3萬億條大數據的“超能力”,才能承擔起守護高鐵安全的重任。
而在家電巨頭海爾看來,柔性生產、智能制造,才是工業(yè)互聯網最下飯的菜。
在海爾工業(yè)云平臺上,生產一臺洗衣機,只要15秒鐘;柔性生產線,能讓50多種型號的“私人訂制”同時開工,有條不紊;而中央空調產品,用戶訂制比例甚至將近100%。這類定制產品,造出來不用入庫,直送客戶,訂單周期因此縮短50%。
柔性制造,更讓上海汽車、浪潮集團大占便宜。
2017年,上汽的個性化智能定制車大通D90,吸引了300萬“粉絲”參與汽配的開發(fā)、定制。結果上汽發(fā)現,對參與設計的“定制汽車”,用戶根本“不還價”。
▲浪潮“以云造云”
2019年,百度為發(fā)放春晚紅包,緊急下達1萬臺云服務器大單。浪潮憑借數字化JDM(聯合開發(fā)模式),8小時完成三個月的產能交付。這種“以云造云”的制造力,自然演變?yōu)槔顺惫I(yè)云,躋身中國十大工業(yè)互聯網平臺。
工業(yè)互聯網,正顯著改變中國制造業(yè)的面貌。
而工業(yè)互聯網,也有“劍宗”、“氣宗”之分。
在制造企業(yè)看來,工業(yè)互聯網就是“工廠+網”,本質姓“工”,猶如“以氣御劍”,讓工業(yè)制造如虎添翼;但互聯網企業(yè)認為,工業(yè)互聯網以“網”為基礎、以“云”為核心,制造不過是新商業(yè)鏈條的一環(huán)。只要修煉出“劍氣”,飛花摘葉,皆可傷人。
由此,演繹出工業(yè)互聯網的新價值、新模式。
2017年,阿里1688批發(fā)平臺上,誕生一筆1.06億超級大訂單。它由2000個SKU(庫存量單位)、170頁子類目組成,僅分單、拆單、對單的工作量都超乎想象。
但連接中國一半以上制造企業(yè)的阿里平臺,僅用一天,就完成了數字化拆分,將訂單分派到不計其數的企業(yè)里。
這種電商“+制造業(yè)”的方式,直接催生出“前網后廠”的新模式。
2014年,手握龐大數據的阿里,將美的、九陽、蘇泊爾等制造企業(yè)的十幾條生產線“包場”。由于精準掌握了用戶偏好,這些經過特別研發(fā)、設計的小家電投入市場后,很快賣爆了。
同樣的工廠,不同的結果。埋頭搞制造的企業(yè),第一次領略“互聯網+工業(yè)”核彈級的威力。
類似的“工廠電商”,很快層出不窮,并揭示出一種全新生產關系。它們一頭連接著消費者,了解深層需求和消費品質;一頭連接著優(yōu)質代工企業(yè),協調把控著下單、生產、檢測、物流的品質。
看上去,只是改變了銷售模式;實際上,徹底改變了制造企業(yè)。
電商要確保品質,必須引入自動采集、高清攝影等先進監(jiān)控技術。為與電商對接,工廠必須登云上網,應對多變的用戶大數據,并逐步擁有智慧制造的能力。
這種以需求促生產、以生產促升級的方式,讓制造企業(yè)極具發(fā)展工業(yè)互聯網的內在動力。有人甚至樂觀預計,這種商業(yè)模式如果得到發(fā)展,工業(yè)互聯網將催生出新的產業(yè)體系。
中國這邊如火如荼,可工業(yè)互聯網的“祖師爺”GE(通用電氣),卻率先扛不住了。
2018年,GE數字化(GE Digital)插標賣首,被四處兜售;工業(yè)互聯網的先驅Predix平臺,則剝離為獨立的“棄兒”。“再造美國”的宏圖大志,淪為了夢幻泡影。
工業(yè)互聯網的“紅旗”能扛多久?人們不得不思考這個殘酷的問題。
但GE數字化的失敗,不是偶然的。
作為一個工業(yè)平臺,GE數字化的團隊成員,大多來自IT企業(yè)。他們對工業(yè)制造缺乏認知,更沒有將隱性的工業(yè)知識數字化的能力,開發(fā)起工業(yè)軟件,根本就力不從心。
即便摸透了一家企業(yè)、一個行業(yè),但其數字化方案,無法跨行業(yè)復用。比如,你給家電、服裝、機械等企業(yè)做過數字化,但鋼鐵、化工、半導體企業(yè)找來,照樣抓瞎。即便是同一家公司,不同的工藝、不同的產線,軟件也無法照搬。
GE也想過辦法,就是構建一個龐大的工業(yè)云生態(tài)。
具體方法就是,Predix主要提供平臺生態(tài)服務(PaaS),向下與基礎設施服務(IaaS)商兼容,向上則與大量工業(yè)軟件開發(fā)者合作(SaaS)。
這有點像搞商業(yè)地產。
你要蓋個商場大MALL,先找個施工隊打地基、蓋高樓(IaaS層,類似阿里云、騰訊云、華為云等);然后平臺經營方,成為給商場提供水電氣、安全維護的“包租婆”(PaaS層,類似Predix、用友云、浪潮云等);商場建成后,引入超市、銀行、烤鴨店、奶茶鋪等店家入駐,又需要形形色色的裝修隊(SaaS層,類似用友云、神州云等)。
全套整下來,不管什么企業(yè),需求全滿足。
只是GE的云生態(tài),根本沒玩起來。
但踏著美國人的“尸骨”,中國人闖出條新路。
2019年8月,用友網絡官宣其“生態(tài)融合”戰(zhàn)略,并公布一連串關鍵數據:入駐企業(yè)伙伴4300家、云服務客戶500多萬家,數字化產品達11個大類、6800款,覆蓋產業(yè)數字化方方面面。
不論什么行業(yè)、多大規(guī)模,不論需要怎樣的工業(yè)軟件和數字服務,在用友生態(tài)圈,總能找到相應的甚至定做的方案。
為什么GE沒做成的,用友做成了?答案很簡單:共建、共融、共享。
比如,中國最大的電子簽名、電子合同平臺e簽寶,在用友云上,拓展出289萬家企業(yè)客戶、2.1億個人用戶。很多用友的客戶,變成了e簽寶的客戶;e簽寶的外部客戶,又越來越多登上了用友云。
河海不擇細流,故能就其深。
這樣的工業(yè)操作系統(tǒng),生態(tài)規(guī)模越大,參與的企業(yè)、行業(yè)越多,工業(yè)軟件復用性就越高,越發(fā)會吸引外部企業(yè)加入。
2019年8月,工信部公布“擬支持”工業(yè)互聯網平臺:阿里、華為、浪潮、海爾、用友、東方國信、徐工、三一、富士康、航天云網10家,赫然在列。
國家的目標是:2025年,形成3-5家具有國際競爭力的平臺。
種子選手,已經就位。未來5年,將有一場龍爭虎斗。
今天,工業(yè)互聯網的現實應用,正逐漸超越想象。
在無錫,中小物流企業(yè)已能通過抵押臨時存貨,拿下銀行貸款。運用云監(jiān)控,銀行能智能探測抵押品是否在倉庫,并在流通環(huán)節(jié)進行區(qū)塊鏈監(jiān)管。一旦抵押品出庫,銀行立刻會發(fā)現,只有還貸后,才能解除質押。
這種將工業(yè)互聯網與物流、金融相協同的創(chuàng)意,破解了不少中小企業(yè)的貸款難題。
在徐工,工程師們正在設計由5G遙控的工程設備,以便讓單人遠程操控10-50臺重型機械。這意味著,一個人掌控一座礦山的時代,即將來臨。
在寶鋼股份,寶信軟件運用5G、機器人、物流追蹤等技術,已經把C008熱鍍鋅車間,改造成“黑燈工廠”。幾十米高的加熱爐,配備了專業(yè)機器人,再也不靠人爬上爬下巡檢;鋼材轉庫、裝船作業(yè)的框架車,全部無人駕駛,實現了“無人倉庫”和“自動碼頭”的貫通。車間一片漆黑,完全是24小時自行運轉的節(jié)奏。
“傻大黑粗”鋼鐵業(yè),經過先進工業(yè)互聯網改造后,能耗下降15%、污染下降30%、成本下降10%,效率和產能卻分別提升30%、20%。
而“數字孿生”技術,更能通過強大的 本文僅代表作者觀點,版權歸原創(chuàng)者所有,如需轉載請在文中注明來源及作者名字。 免責聲明:本文系轉載編輯文章,僅作分享之用。如分享內容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布,請及時與我們聯系進行審核處理或刪除,您可以發(fā)送材料至郵箱:service@tojoy.com






