數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)，但結果并不理想。一般說法是80%的數(shù)字試驗失敗。這個基本上就是九死一生。假如有人告訴你，有大約10%的投資機會可以賺錢，你肯定不會投資。有趣的數(shù)字化就在這里，盡管已被證明是一條非常危險的道路，但是仍然有許多人不斷地沖過來。這個時候很有必要總結一下，到底為什么會失敗呢？為什么沒有技術難度，一般領導也會支持的事情會大規(guī)模失敗？能改善么？

數(shù)字化就是變革

企業(yè)相關工具可按四個象限分割：

在生產關系的這一端，數(shù)字化的位置與ERP相似。

而所有重建生產關系的嘗試都是改變。

從技術角度來看，這是一個很難理解的工具，但從變化的角度來看，沒有什么是不可理解的。因為不僅僅是數(shù)字化，歷史上的大部分變化都失敗了很多。

所以過去有一句話叫“上ERP死，不上等死”，現(xiàn)在卻是80%的數(shù)字化失敗，根本原因是一樣的。

造成變革失敗的因素技術權重遠不如生產關系重構本身的權重高。。

因為數(shù)字起源于技術，所以很容易被認為是一件技術性的事情，這就相當于冰山一角的一角。

到底是什么需要在這個過程中改變？

所有企業(yè)的關鍵因素都需要改變。與其簡單地給人一副眼鏡，不如像一個物種升級。

一定要比較這首先是換頭的工作，然后換頭的各個部分都要再配合協(xié)調。

原因也很簡單，生產關系定義了人、財、物的普遍關系。公司不僅是可見的首席執(zhí)行官、高管、員工、固資等，更是這些有形的東西之間的聯(lián)系。如果你想改變生產關系，當然一切都會改變。

對變化而言，關聯(lián)勝于個人。

這就是克里斯滕森的價值觀、資源和程序所描述的。

這將使原跑道上的破壞性創(chuàng)新變得困難。這意味著克里斯滕森認為，并不是一個人不想創(chuàng)新，而是公司內部的聯(lián)系和相應的特點影響了創(chuàng)新。

在我們這個時代，價值觀可以保持相對獨立，但是資源和程序必然會受到工具的影響，在一定程度上，工具就是資源和程序的載體。。

每種相關方式都有自己的伴生特征。(起點設置影響很大，參考:2023年，臨界之年，從人工智能到超導)既有看得見的部分，也有看不見的部分，從興趣到心理。

不管想不想，數(shù)字化的變化都是這樣的聯(lián)系，冰山上的部分和冰山下的部分都要同時處理。

這個時候，如果一群來自程序員的學生說我可以在企業(yè)外面解決這個問題，那就相當于在看到冰川下面有什么東西之前，對上面進行了挖掘。

冰川的優(yōu)點是不會咬你，企業(yè)的情況就是不舒服就會反彈。

幸運的是，在當代，反彈最多導致失敗，在過去的變化中，反彈要悲慘得多。

有關變革反彈的歷史典故

或者看看歷史典故，這次我們看看呂后。

劉邦和呂后基本上都是夫妻店做的事，劉邦和他的孩子漢惠帝劉盈掛了之后，實際上是呂后當家。這一年已經(jīng)改變，正兒八經(jīng)的歷史上第一位女王。呂后大概是因為心里沒有底，所以開始分封娘家。其實這個分封改變了內部利益分配結構，影響了另外兩波人:一波是與劉邦作戰(zhàn)的英雄，包括周勃、嬰兒灌溉、陳平等；另一波是劉邦的后代。呂后在的時候，這些人也沒有招，怎么說怎么說。其他夫妻店，又是大妻子，無論是功臣宿將還是劉氏子孫都要忍著：調職忍著，切封地忍著。在這些人中，陰謀家陳平這樣也可以想到各種招兒來表示支持。呂后一死，立即反彈，陳平、周勃領隊將姓呂的殺得干干凈凈，類似于呂后殺韓信。漢文帝上臺后所做的一項主要工作就是將這段關系的平衡狀態(tài)再次打破呂后前的局面。

這種變化在后面反彈的情況并不少見。包括王安石在內的賈誼、淞錯都在做這種重構內部關系的工作，大致沒有什么好的結果。

遺憾的是，數(shù)字化的特點與上面這一類似，與公司購買計算機、推廣無紙化完全不同。

所以數(shù)字化和過去的變化一樣，失敗是正常的，做到了反而是罕見的。

這是不是一點招數(shù)都沒有，只能看命？實際上也不是，還有提升的空間。

“助產術”的變化

那么如何才能提高一點概率呢？

有兩種方法，一種來源于過去的經(jīng)驗，另一種來源于最近的出現(xiàn)。

以過去的經(jīng)驗為基礎：不管手術多么復雜，高手操作的成功率都高于低手。

對數(shù)字化這一工作，大師們對應的基本技能首先是了解公司的運作依賴，其次是控制新技術完成進化(運籌帷幄)，最后還是要有一點耐心。

看起來有點離譜，但是在企業(yè)有了一點規(guī)模之后，我們往往沒有想象的那么了解企業(yè)。最后，這是一項墨跡工作。帶頭的大哥總覺得自己是公司的上帝，喊完就結束了。別人不做就不能離開。因為你面對的不是特定的人，而是一般的特征。很多人說這里不做了。參考:回到原點:在中小企業(yè)中使用數(shù)字化和AI是一項換頭工作。

最近出現(xiàn)的一種新的可能性，就是依賴于AI進展帶來的實用性。

這是一種復雜的說法，首先要回到組織的基本方式。

其實我們有兩種組織體系:一種類似于大型工業(yè)生產，需要不同角色的嚴格配合；一個有點像阿米巴或者合作社，每個人都做自己的事情，只在必要的點上有聯(lián)系。

顯然，改變前者會更麻煩，因為當整個鏈條相互依賴時，我不知道改變會影響誰。對于后者來說比較簡單，因為只需要區(qū)分總部和BU的功能界限。

對前者來說，很多工廠和企業(yè)都是這樣。后者最成功的不是企業(yè)，而是視頻。Tiktok本身可以看作是總部，MCN和主播可以看作是BU。那么這種模式不僅解決了大規(guī)模問題，也解決了鼓勵問題。

數(shù)字化與我們所說的有什么關系？

關系就是第二種數(shù)字化的方法，就是把每一個職位的職責部分數(shù)字化，整理好之后再把組織模式抖音化。

隨著GPT的進步，它帶來了越來越多的泛化智能。這使得有可能在原有的分工系統(tǒng)中抽象出每個職能崗位的作用，然后引入數(shù)字員工。如果這一步成功，BU模塊可以建設得更廣泛。BU模塊對總部的依賴是對數(shù)字員工的依賴。

它提供了一種漸進的改變方法，但是在過去人工智能沒有取得進展的情況下，這是非常困難的。

一是成本太高，二是缺乏靈活性會導致過度僵化。對于過去提到的中間平臺來說，覆蓋面越大越好。因為越大，不一定是正回報。它本身就有重量。如果重量超過一定限度，就會像鋼鐵俠盔甲一樣超重。在和別人打架之前，你會先壓垮自己。

實際上，第二種方法并非數(shù)字化，也許可以稱之為數(shù)字化或AI化。

企業(yè)普遍平臺化

數(shù)字智化或AI化是什么意思？

這意味著企業(yè)本身就會平臺化。

以前我們提到平臺的時候，常常會想到淘寶，滴滴，美團。

而且會過分強調多邊或兩邊。

但是實際上地球也是一個平臺，而且沒有那么多邊，所以幾邊都不是本質。

企業(yè)平臺化是指基礎服務集中提供，人們對這一平臺的關鍵依賴。

更加生動地說，就是讓每一個人或每一個組織單元站在一座山上，像一個神奇的巨人一樣工作。

公司所需的所有資源、價值觀念和流程都包裝在平臺內。很少有人負責平臺本身的發(fā)展和優(yōu)化，更多的人在平臺上完成自己的創(chuàng)作。

與純數(shù)字化不同，這里的平臺應該負責相當多的決策。決策規(guī)則由人設定，但執(zhí)行將由平臺進行。很多時候，Tiktok肯定是算法需要推薦來決定那個視頻。

并非科幻，而是后續(xù)發(fā)展的方向。

這一可能性的普遍實現(xiàn)，會讓人覺得有些科幻。但是事實上，它已經(jīng)存在于相當大的范圍內。

對生產線的工人來說，公司提供的物流、生產線等已成為一個平臺。只是這個平臺沒有充分的數(shù)字化表達。

后續(xù)變化的核心是：內部按職責分割的細分工將被數(shù)字員工所取代。

怎么會這樣？

因為在經(jīng)濟體系下，所有的進化方向必須按照邊際效率增加的方向進化。。

一旦數(shù)字員工完成了情景的關閉，那么一定會因為效率的差異而全面地完成對過去每一個崗位的優(yōu)化。形象就是你把一份工作扔給他，數(shù)字員工和真人一樣，真的可以把它做出結果來報告給你。

通過對數(shù)字員工的普及，必然完成公司平臺化。

平臺化一旦完成，對于同一領域的邊際成本擴張要慢于邊際收益。肯定會迅速橫向展開。

過去使創(chuàng)造成為可能消耗了太多的成本。，典型的問題是總部應該做什么，應該負責什么。其實總部越大效率越有問題，大家都知道，但是因為和人的先天限制有關，沒有辦法。

只要總部能數(shù)智化，小總部就真的有可能實現(xiàn)。

這就成了一種企業(yè)，95%的精力在創(chuàng)造，50%在創(chuàng)造，50%在保證創(chuàng)造的順利進行。顯然，它們的爆發(fā)力是不同的。如果非要比較的話，我真的很想把僵尸和T1000在植物大戰(zhàn)中的比較。

總結

后人總是對馬克思有各種各樣的解讀，但是如果從經(jīng)濟上解讀：毫無疑問，一個邊際收益持續(xù)下降的系統(tǒng)會被一個邊際收益較高的系統(tǒng)所取代。從另一個角度來說，代表先進的生產力是正確的。假設這種問題最終需要在微觀上解決，那么現(xiàn)在剩下的問題就是AI可以在那個場景中實現(xiàn)自己整個場景的價值創(chuàng)造閉環(huán)，AI的技術進步可以支撐多少場景來實現(xiàn)這種價值創(chuàng)造。更通俗的是:建立個人智能，然后給它一個帳戶，它能幫我賺回錢嗎？

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