對現在的人來說，要從浩如煙海的因特網上找到自己需要的信息，并非更簡單，而是更加困難。

2020年，全球數據總量達到驚人的51 ZB(也就是51萬億GB)，數字仍在持續(xù)增長，據預測，2025年將達到1755。 ZB到180 ZB之間。

驚人的信息量和豐富的載體使得找到信息變得困難。傳統搜索引擎越來越無能為力，以滿足用戶的信息收集需求。

過去，當搜索引擎瓶頸盡顯時，大型模型的出現帶來了全新的可能性。

8月23日，昆侖萬偉在4月17日發(fā)布天工通用大語言模型后，正式推出了國內首個融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索，并打開內測申請(內測地址:tiangong.cn）。

昆侖萬維為天工AI搜索寫下了以下時代的注腳:“我們認為傳統搜索已經到了一個奇點時刻，舊的感覺需要被顛覆和改變?！?/p>

最后一公里被堵住了

在網絡時代，搜索是每個人最基本的需求。

由于互聯網信息的快速生產和繁殖，搜索自然充當用戶訪問數字信息和服務的基本路徑。因此，第一代搜索引擎的鼻祖早在互聯網誕生之前就誕生在加拿大。

表面上看，搜索只是為了解決某些問題，而實際上，每個搜索請求背后都包含著更現實、更具體的需求。一旦搜索能夠更準確、更個性化地滿足需求，就相當于為用戶打造了一個全知全能的超級入口。

然而，傳統搜索引擎的典型使用場景是，只有客戶輸入一些關鍵詞，瀏覽許多網頁，自己提取信息點，然后將點連接成一條線，他們才能最終得到他們想要的答案。

這是因為傳統搜索依賴于關鍵詞匹配，沒有綜合分析和詳細對話的能力，很難理解客戶的真實意圖，也很難為用戶提供深度和語境相關的答案。

在數字世界中，搜索引擎是人類的導航和地圖，現在地圖已經過時，人類需要盡快擺脫數據的沼澤。

技術突破給解決問題帶來了新的可能性。

今年2月，微軟宣布Bing和Edge瀏覽器基于ChatGPT推出全新搜索引擎。5月，微軟完全打通了Bing和ChatGPT之間的生態(tài)堡壘。被迫擔心的谷歌很快在6月推出了AI搜索引擎Search測試版 Generative Experience防御。

資深巨頭再次結束肉搏戰(zhàn)，不僅帶來了充滿硝煙味道的興奮，也帶來了未來的方向——是的，顛覆了AI技術原有范式的大模型，成為行業(yè)改變傳統搜索引擎的突破口。

大模型雖然強大，但也有“一本正經的廢話”的缺點。如果搜索的實時性和大模型的智能性能能夠結合起來，人類將獲得迄今為止最受歡迎的“沖浪”工具。

國外科技巨頭刺刀見紅，不斷探索，國內科技公司也沒有閑著。

天工AI搜索作為中國第一款應用級落地產品，為穩(wěn)定多年的搜索行業(yè)留下了沉重的炸彈。這枚炸彈不僅想打通信息高速公路和用戶之間最后一公里的梗塞，還想通過C端的真實落地，找到一條路。

四個維度，全新升級

在大型模型的加持下，搜索究竟會發(fā)生什么變化？百聞不如一見鐘情，先感受一下我們的檢測感受。

測試從一個廣泛的問題開始。輸入“新加坡好玩嗎？”之后，天工AI搜索開始整體工作:列出幾個相關鏈接，帶來信息追溯，然后給出一個完整的答案。

與傳統搜索引擎根據關鍵詞識別搜索范圍匹配大量數據不同，基于大模型能力的AI搜索是一種生成式搜索。用戶可以通過自然語言清晰地表達自己的意圖，并得到有效組織和提煉的答案。他們不需要一個接一個地鏈接和閱讀網頁，而是浪費時間來冗余信息。

因為天工AI搜索真的可以“理解”客戶在說什么，客戶想要什么，所以可以給出一個完整的答案，而不是碎片化的信息。用戶不再需要通過關鍵詞來適應搜索引擎的工作模式，而是通過自然語言交互來適應搜索引擎的人類。

天工AI搜索的創(chuàng)新可見一斑，從尋找內容到得到答案。

天工AI搜索除了突破傳統搜索引擎短板的局限性外，還彌補了大模型的短板。

傳統搜索的痛點之一是不同來源的海量數據帶來的大量冗余與信息不一致；同時，大語言模型的生成機制也不能完全避免“嚴重胡說八道”的現象。天工AI搜索在所有答案中都添加了信源搜索，以確保答案可追溯、可考證、可信賴。與此同時，用戶可以在天工中保留每一輪的搜索結果，方便隨時查看回溯，也可以一鍵與他人分享。

在圖中“新加坡好玩嗎？”在答案中，天工AI搜索列出了6個信息追溯點。在給出的完整答案中，每個信息點都與相應的信息追溯點相關聯，以確保信息的真實性、準確性和有效性。天工AI搜索的雙重技術保障，使得魚龍混雜的信息可追溯可信。

一個簡單的測試顯示了天工AI搜索的智能提升。為了進一步檢測天工AI搜索的智能水平，我們提出了“三天”的限制，希望得到旅游建議。

天工AI搜索很快給出了相應的游玩安排。與其機械地列出景點，不如每天設置相應的主題，安排相關的旅游路線。第二天的行程主題是感受當地的生活，非常接近時下流行的小組。 walk，已是一個非?？尚星曳浅€性化的旅行策略。

測試還沒有結束，我們進行了第二次提問，加上了“親子友好”的限制。在這次提問中，我們沒有明確這個策略要覆蓋幾天的行程，但是天工AI搜索根據前后的信息給出了三天的行程策略，考慮到了親子友好的需求。不得不說，天工AI搜索真的很“懂”。

從這一系列問題的表現來看，天工AI搜索對大模型技術的應用使得意圖識別成為可能，客戶可以通過自然流暢的對話交互清晰地表達自己的意圖，從而得到準確、有效、個性化的答案。使用者可在搜索中獲得“量身定做”和“定向推廣”的感覺，搜索由模糊向精確，由通用向個性轉變。

以上測試搜索需求比較生活化，為了了解天工AI搜索在專業(yè)領域的表現，我們又測試了一個更專業(yè)的問題。

天工AI搜索在輸入“目前電動汽車的電池技術系統是什么”后，仍然列出了六個信息追溯點，并給出了總結和提煉的答案。這個答案不僅總結了目前電池的主要類別，還介紹了市場上主流的電池類型和更前沿的電池技術。短短一段話，用戶就能對電池行業(yè)的現狀有一個大概的了解。

并且，天工AI搜索列出的推薦追問方向非常具體和專業(yè)。
 

當然，由于測試必須增加難度，我們問的是“哪種前沿電池技術最有優(yōu)勢”，這是對AI搜索理解和信息總結能力的極大考驗。但是天工AI搜索并沒有被難住——沒有嚴重的廢話，天工給出了明確的答案和充分的論據，每一個論點都有證據可查。
 

該測試生動地展示了AI搜索“可以根據前后語義與用戶進行多輪、深入的對話，從而實現對復雜問題的深入研究能力”。
 

根據介紹，天工AI搜索的“追問”功能使用戶能夠對一個問題進行20輪以上的交互，從而進行深度探索。

此外，大模型促使人工智能搜索具有整合、提煉和連接信息的能力，因此人工智能搜索可以更好地應對開放式問題。在處理知識和創(chuàng)意搜索時，其體驗和效率將遠遠優(yōu)于傳統搜索引擎。

根據人類反饋加強學習（RLHF）大語言模型的實踐，進一步提高了AI搜索答案對人的價值。

所有這些都促使天工AI搜索實現了從信息到知識的飛躍。

從尋找內容到得到答案；從魚龍混珠到可追溯和信任；從模糊到準確，從通用到個性；與傳統搜索引擎相比，天工AI搜索的升級是全方位的，可以算是升級的打擊。這是怎么做到的？

1 1的化學變化

天工AI搜索跳躍性進化的秘訣在于技術范式的突破。天工AI搜索采用了全新的技術框架，跳出了傳統搜索引擎的技術路徑。

與傳統搜索引擎相比，天工AI搜索可以直接給出完整的答案，避免用戶瀏覽、提取和整理信息的過程。與大模型相比，天工AI搜索可以實時獲取互聯網信息，可以利用最新的互聯網信息回答需要實時信息的問題。

此外，天工AI搜索將支持多模式搜索。除了文字，AI搜索還支持圖像、語音等多種輸入方式，允許用戶通過各種方式搜索信息。據了解，圖片搜索將在下一個版本的多模式模型中推出。在全新的技術框架下，天工AI搜索可以連接、理解和呈現不同載體的信息。

最后，客戶不再需要在大量網頁中努力尋找答案。天工AI搜索可以為用戶提供更高效、更個性化、更簡單的互動搜索服務。在數字世界的信息謎宮里，人類終于有了全自動導航。

沒有大模型技術的加持，智能是不可或缺的。同時，原有的搜索引擎技術也可以調整目前大模型的不足。通過將大模型與搜索引擎相結合，天工AI搜索不僅解決了大模型編造的問題，還分析了客戶的真實意圖，具有比傳統搜索引擎更強的理解能力。

換句話說，大型智能和搜索引擎的及時合二為一，天工AI搜索將人們尋找信息的方式轉化為“尋找信息”的方式。

不再性感的搜索引擎被大模型注入了新的想象，搜索引擎也彌補了大模型的不足。新舊技術范式的化學變化造就了“天工”，也延伸了大模型的下凡之路。

以搜索這種客戶最習慣的應用形式為媒介，昆侖萬偉為大模式嵌入了更多人的日常生活，鋪平了道路。這比搜索本身的迭代更重要。

搜索引擎走出搜索

人機交換已經不是什么新鮮事了，AI賦能搜索也不是什么新話題。評價天工AI搜索的價值，不僅取決于其技術框架，還取決于其未來空間。

大型模型是天工AI搜索實現跨代搜索感覺的功臣。在大型模型的幫助下，天工AI搜索才能真正“理解”。

天工大模型本身就是天工AI搜索背后的功臣。

天工大學模型采用雙千億級語言模型，具有更高的自主學習和智能出現能力。天工大學模型背后是中國最大的GPU集群之一，可以進行充分的訓練。

在此基礎上，天工利用蒙特卡洛搜索樹算法進行優(yōu)化，進一步提高了解碼過程中的準確性和安全性。這是天工能夠在復雜的目標和場景中快速準確地響應指令，讓用戶意識到自己足夠的“聰明”。、其中一個關鍵原因是“通人性”。

為了給天工最好的燃料，天工團隊投入了大量的資源，從數十萬億的信息中清理和選擇了3萬億的單詞數據來訓練大模型。這使得天工自然“更懂中文”。

借助大模型，“天工AI搜索”塑造了“搜索鏈接一切”的邊界能力，從人員和服務擴展到隨機需求和答案。真正實現了信息孤島時代，降低了搜索難度，實現了知識遷移，重新組織、整理、導出了信息，最大限度地降低了時間成本，獲取了優(yōu)質信息，提高了決策效率。這包含了解碼天工價值空間的關鍵線索。

無論技術如何進化，搜索本質上都是一種工具，如果工具能力更強，自然會深入到用戶的日常生活中。

如今，天工AI搜索已經將搜索引擎升級為解決方案的輸出者，搜索的邊界和價值也迎來了重新評估的時刻——小輸入框將成為客戶的生產力助手，無論是材料收集、文案撰寫、科研學習、智商外腦，甚至是為生活提供全天候服務的生活管家。

可以推斷，隨著AI搜索的智能化程度不斷提高，天工AI搜索將聚集更多的人和開發(fā)者，產生更豐富、更立體的使用場景和產品。

比如用戶搜索“孕晚期高血糖晚餐適合吃什么”時，天工AI搜索不僅可以給出具體意見，還可以給出食品購買鏈接，導出一體化解決方案。

AI搜索作為大模型時代的應用端基礎設施和非常流量入口的潛力也隨之浮現，當需求可以通過輸入框進行處理。

雖然以輸入框的形式出現，很容易被歸類到工具中，但經過感受，我們會明白，AI搜索是一個與傳統搜索引擎完全不同的新品類，具有成為AI時代超級入口的誘人前景。目前天工AI搜索“小荷只露出尖角”，但天工作者作為第一個掌握并推出AI搜索的玩家，為自己打開了一個全新的價值空間。

技術的發(fā)展從來都不是一蹴而就的，但關鍵的變化通常只取決于幾個瞬間。天工AI搜索已經扇動了蝴蝶的翅膀，更多的颶風正在考慮。

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