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醫(yī)療AI第一股誕生在即,院端與企業(yè)如何打配合?

2021-11-02

來源丨億歐網(wǎng)(ID:i-yiou)
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醫(yī)療AI上市潮正在襲來,11月5日,“醫(yī)療AI第一股”——鷹瞳科技將正式登陸港交所。在這股IPO熱潮下,影像AI產(chǎn)品開發(fā)、落地還有哪些軟肋?

 

10月11日-13日,“天府健談·CHS 2021第六屆中國(guó)大健康產(chǎn)業(yè)升級(jí)峰會(huì)”正式召開。本屆峰會(huì)由中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)全科醫(yī)學(xué)與健康管理工作委員會(huì)、億歐EqualOcean主辦,四川省衛(wèi)生健康委、中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)指導(dǎo),中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)三醫(yī)聯(lián)動(dòng)健康保障分會(huì)、健康保險(xiǎn)工作委員會(huì)、信息及應(yīng)用安全防護(hù)分會(huì)協(xié)辦,成都市衛(wèi)生健康委支持,億歐大健康承辦。

 

中國(guó)大健康產(chǎn)業(yè)升級(jí)峰會(huì)已成功舉辦了5屆,本屆峰會(huì)以“集成創(chuàng)新·引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)融合”為主題,圍繞數(shù)字醫(yī)療、AI和計(jì)算驅(qū)動(dòng)的新藥研發(fā)、基層醫(yī)療、支付創(chuàng)新、基因檢測(cè)、中醫(yī)康養(yǎng)、智慧養(yǎng)老七大細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)環(huán)境、投資熱點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)變革等話題展開探討,共包括1場(chǎng)開幕式、7場(chǎng)產(chǎn)業(yè)論壇、1場(chǎng)晚宴盛典、3天產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新展、1場(chǎng)創(chuàng)新項(xiàng)目路演、1場(chǎng)院長(zhǎng)培訓(xùn)班。

 

在10月13日的數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)論壇上,圍繞“多方協(xié)作,醫(yī)療AI的集成創(chuàng)新之路”這一主題,由億歐EqualOcean董事、億歐大健康董事合伙人梁永生主持,成都市第五人民醫(yī)院影像科主任付兵,強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?創(chuàng)始人、CEO劉文哲,科亞醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室副總裁尹游兵,從醫(yī)院端和產(chǎn)業(yè)端兩方面進(jìn)行了探討,他們的核心觀點(diǎn)如下:

 

付兵:影像AI產(chǎn)品可能可以繼續(xù)從三方面努力,1.檢出問題,目前定量問題已經(jīng)做得很好,但定性還需提升;2.AI產(chǎn)品最終可能還要落到基層,可支付性、怎么落地是問題;3.AI產(chǎn)品給出的診斷結(jié)論,若引起糾紛,有沒有相關(guān)保險(xiǎn)可以支持。

 

劉文哲:從整個(gè)疾病診療和醫(yī)院的角度來看,醫(yī)療AI產(chǎn)品的落地和未來發(fā)展,不僅僅涉及到臨床和影像科室,還有信息化等,AI賦能臨床也不只是安裝軟件這么簡(jiǎn)單的事,事關(guān)醫(yī)療服務(wù)能力的提升。

 

尹游兵:從醫(yī)療影像AI產(chǎn)業(yè)的落地科室看,不管是影像科室還是臨床科室,并不存在優(yōu)劣的差別,主要是看怎么去實(shí)現(xiàn)真正的落地,在醫(yī)院里面讓患者能夠受益,這才是最關(guān)鍵的。

 

梁永生:整個(gè)醫(yī)療影像AI賽道有很多產(chǎn)品,做肺結(jié)節(jié)、骨折的、骨齡的、冠脈的,作為企業(yè)方真正應(yīng)該考慮的是,這些產(chǎn)品到底是企業(yè)想象出來的市場(chǎng)需求,還是針對(duì)院方的需求、真正能夠解決患者的訴求。

 

醫(yī)療AI產(chǎn)品開發(fā):院端與企業(yè)如何打配合?

 

梁永生:影像數(shù)據(jù)是相對(duì)易獲取的數(shù)據(jù),但每一家數(shù)據(jù)質(zhì)量不一樣的,有的醫(yī)院可能信息化建設(shè)比較好、數(shù)據(jù)相對(duì)齊全一些,而有的醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)量可能并不那么好,在數(shù)據(jù)參差不齊的情況下,企業(yè)所打磨出來的產(chǎn)品到最后的落地使用,情況也會(huì)參差不齊,從企業(yè)端而言應(yīng)當(dāng)如何解決這個(gè)問題?

 

尹游兵:這個(gè)問題非常好,這一波人工智能發(fā)展是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,數(shù)據(jù)是產(chǎn)品的核心,個(gè)人認(rèn)為可以從兩個(gè)方面探討一下這個(gè)問題,首先就是數(shù)據(jù)本身,CT影像和核磁影像,另外就是金標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)注這兩個(gè)層面。

 

數(shù)據(jù)本身的話,相比于自然圖像,醫(yī)療影像差異性不是特別大,醫(yī)療影像這些設(shè)備都是經(jīng)過驗(yàn)證的、標(biāo)準(zhǔn)化的,影像采集手段也有相應(yīng)規(guī)范、指南,也是符合指南標(biāo)準(zhǔn)的,當(dāng)然也存在一些比較小的差異,比如說參數(shù)設(shè)置方面。在我看來,在模型開發(fā)的階段首先是嚴(yán)把QC的關(guān)、入組合規(guī)的數(shù)據(jù),同時(shí)盡量加入更多數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)多元化,此外在數(shù)據(jù)測(cè)試過程中進(jìn)行不同亞組分析,保證這個(gè)模型和產(chǎn)品對(duì)于不同廠家的儀器都是可以滿足性能指標(biāo)。

 

關(guān)于金標(biāo)準(zhǔn)和人工標(biāo)注,金標(biāo)準(zhǔn)是客觀測(cè)量,至于人工標(biāo)注,比如說要勾畫一個(gè)肺結(jié)節(jié)必須要從流程上嚴(yán)把關(guān),首先通過不同的醫(yī)生驗(yàn)證、把標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一,有了一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)之后再進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的標(biāo)注,保證上游的金標(biāo)準(zhǔn)是準(zhǔn)確的。

 

劉文哲:梁總提了一個(gè)客觀實(shí)際存在的問題,剛剛尹總也說得非常有道理,首先我們要正視這個(gè)客觀存在的差異化問題,不同的設(shè)備廠家甚至不同的操作技師,無論是操作還是質(zhì)量都會(huì)有所差異或者說是有其特點(diǎn),在這種情況下作為醫(yī)療公司來講我們是這么做的,首先是發(fā)揮算法優(yōu)勢(shì),可以分成兩部分:

 

一、在數(shù)據(jù)收集過程中,將不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)收集齊全,而不僅僅是好的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。實(shí)際開發(fā)一款普及臨床使用的產(chǎn)品,要涵蓋臨床實(shí)際過程當(dāng)中的盡量多的場(chǎng)景及其數(shù)據(jù);

 

二、修煉內(nèi)功,強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?采用了很多遷移學(xué)習(xí)的方式,對(duì)于AI模型和算法模型做了大量的預(yù)訓(xùn)練,這樣一來,在訓(xùn)練級(jí)數(shù)據(jù)量比較小的情況下,也能達(dá)到比較好的效果。

 

其次是聯(lián)影智能周總談到的,從設(shè)備采集端來講,算法應(yīng)該更早介入到影像采集的場(chǎng)景當(dāng)中,通過用AI賦能采集、賦能設(shè)備來更好地解決問題。

 

最后,產(chǎn)品落地時(shí)要提供更多好的配套服務(wù),包括培訓(xùn)以及后續(xù)臨床產(chǎn)品的打磨,沒有一種方式可以絕對(duì)解決所有問題。

 

梁永生:付主任從醫(yī)院方的角度為大家分享一下,如何配合企業(yè),或者說企業(yè)和醫(yī)院端應(yīng)當(dāng)如何相互去合作,去解決這種因?yàn)閿?shù)據(jù)參差不齊問題到最后所訓(xùn)練出來的系統(tǒng)問題,在院端如何和企業(yè)合作或者是打配合?

 

付兵:這確實(shí)是個(gè)問題,目前主要存在的問題是,人員、數(shù)字化存在差距,實(shí)際上影像提到同質(zhì)化,主要指的是規(guī)范的培訓(xùn)、以及統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前我們一直在努力做的,尤其是在基層醫(yī)院一定要加強(qiáng)培訓(xùn),嚴(yán)格按照指南進(jìn)行,同時(shí)對(duì)于AI醫(yī)療公司,把我們面臨的問題、訴求與他們的能力結(jié)合起來,把這方面工作做得越來越好。

 

梁永生:謝謝付主任。臨時(shí)想到一個(gè)問題,聯(lián)影智能的周總也坐在臺(tái)下,聯(lián)影智能屬于設(shè)備+醫(yī)學(xué)影像AI,本身聯(lián)影有自己的醫(yī)療設(shè)備,而強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)和科亞醫(yī)療是純粹軟件出身的,想問一下兩家企業(yè),相較于設(shè)備+軟件的公司,純軟件公司的優(yōu)勢(shì)在哪里?

 

尹游兵:作為一個(gè)醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者,我非常希望有更多公司加入到這個(gè)行業(yè)來,醫(yī)療的目的在于讓患者獲益,這個(gè)賽道是一個(gè)很廣的賽道、疾病種類很多,比如肺疾病就涵蓋多種,另外像科亞醫(yī)療發(fā)力的心腦血管疾病,從早期的篩查、診斷到手術(shù)的指導(dǎo)和術(shù)后評(píng)估,也都是在圍繞著醫(yī)學(xué)影像AI技術(shù)及應(yīng)用做深度挖掘、探索。

 

我們可以說是靈活的,包括商業(yè)落地、產(chǎn)品規(guī)劃等各個(gè)方面都是很靈活的,科亞醫(yī)療也是最早拿到醫(yī)療器械三類證的,過去一年多實(shí)踐,公司也在市場(chǎng)推廣方面也是做了很多工作,包括準(zhǔn)入、物價(jià)方面等。目前科亞醫(yī)療的產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋了國(guó)內(nèi)上千家醫(yī)院、覆蓋了近3000萬患者,從這個(gè)角度而言,大家各自有各自的優(yōu)勢(shì)。

 

劉文哲:首先澄清一點(diǎn),強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?打造的不是影像AI,我們是臨床AI或者是疾病AI。我們以患者為中心,以疾病的整個(gè)診療流程為主線,并不是單單解決診斷這一個(gè)環(huán)節(jié)的問題。我們一直認(rèn)為,醫(yī)療的核心在于解決疾病的問題,而不只是開發(fā)一個(gè)好用的工具,我們更希望站在臨床的角度一起來面對(duì)疾病、解決疾病。

 

當(dāng)然聯(lián)影智能很有優(yōu)勢(shì),剛剛我也在前面提到了,采集端上設(shè)備和AI的結(jié)合是非常有必要的,但對(duì)我們純軟件公司來講,我們會(huì)更輕盈,我們不會(huì)受到采集端的制約,我們會(huì)更從疾病的角度來考慮問題,無論是診斷環(huán)節(jié)、治療環(huán)節(jié),還是更前端的篩查、后端的隨訪環(huán)節(jié),均已超出醫(yī)院的場(chǎng)景了,因此強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?更多強(qiáng)調(diào)的是做全診療流程的智能化解決方案。

 

基于這樣的前提,強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?在每一個(gè)環(huán)節(jié)都有落地和應(yīng)用的可能,最終我們希望,強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?成為珍珠項(xiàng)鏈上的那根金絲線,把疾病診療的全流程串起來,而強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?所做的所有有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)將是這根絲線上一顆一顆閃亮的珍珠。

 

商業(yè)化落地場(chǎng)景怎么選:影像科還是臨床科室?

 

梁永生:剛才尹總、劉總都同時(shí)提到了一個(gè)詞“靈活”,我所理解的靈活可能是,我們純軟件的公司可以跟GPS其中的任何一家合作,可以不限于數(shù)據(jù)采集端,這是我所理解您說的靈活的優(yōu)勢(shì)。

 

借由剛才劉總所說到的全流程追問一個(gè)問題,目前在業(yè)務(wù)推進(jìn)過程中,有些企業(yè)可能直接跟影像科室合作,比如一些做肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品的公司,還有一類是類似于強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)這樣的公司,從臨床科室去進(jìn)行業(yè)務(wù)推進(jìn)的,兩類業(yè)務(wù)推進(jìn)路徑有所差異,為什么是這兩種選擇業(yè)務(wù)推進(jìn)的方式?這兩種業(yè)務(wù)推進(jìn)方式可能無法評(píng)價(jià)好壞,那哪種方式可能對(duì)于醫(yī)院更好接受?

 

劉文哲:強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?是從臨床終端切入的,但商業(yè)化落地場(chǎng)景不僅限于臨床,強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?同樣也有影像或純影像后處理的智能化軟件。比如說急性卒中優(yōu)化智能軟件,偏急救場(chǎng)景,更適合與CT對(duì)接,這樣我們實(shí)際認(rèn)為它更適合影像的落地場(chǎng)景。當(dāng)然還有一些術(shù)中和術(shù)后的評(píng)估產(chǎn)品,可能更適合于臨床的場(chǎng)景當(dāng)中。

 

再次重申和強(qiáng)調(diào),強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)?不只是在臨床當(dāng)中落地,就像剛才講的一樣,我們希望能把整個(gè)疾病診療流程串起來,而不是單純的站在影像端或者站在治療端來考慮問題,我們其實(shí)是考慮整個(gè)疾病治療的角度。

 

尹游兵:解釋一下靈活這個(gè)事情,剛剛梁總談到軟件廠家跟不同的設(shè)備廠商相對(duì)接,另外其實(shí)此前我們?cè)贕PS也有過工作經(jīng)驗(yàn),像GPS這些大廠商對(duì)于項(xiàng)目立項(xiàng)是有一個(gè)很嚴(yán)格的流程,要通過各種不同的部門,走的流程會(huì)相對(duì)較長(zhǎng)。

 

而像我們科亞醫(yī)療去年新冠肺炎,從開始決定做投入開發(fā)這個(gè)產(chǎn)品到最后上線,其實(shí)短短就是幾個(gè)星期的時(shí)間,包括我們發(fā)表第一篇新冠病毒相關(guān)的文章也僅有兩三個(gè)星期,從立項(xiàng)開始到做,到最后的軟件出來速度很快的,像我們之類的國(guó)內(nèi)企業(yè)在這方面有非常明顯的優(yōu)勢(shì)。

 

至于落地的事,兩個(gè)路徑(影像和臨床科室)科亞醫(yī)療都有,針對(duì)影像類的產(chǎn)品,包括冠脈的結(jié)構(gòu)化報(bào)告、腦卒中結(jié)構(gòu)化報(bào)告,而冠脈CT功能評(píng)估主要是針對(duì)于心內(nèi)科室,但我們跟影像科室也會(huì)積極溝通,經(jīng)常兩邊都會(huì)進(jìn)行結(jié)合,彼此間有合作。我個(gè)人認(rèn)為,不管是影像科室還是臨床科室,并不存在優(yōu)劣的差別,主要是看怎么去實(shí)現(xiàn)真正的落地,在醫(yī)院里面讓患者能夠受益,這才是最關(guān)鍵的。

 

付兵:AI軟件一般分為兩類,一類基本上是全終端的,可能涉及到臨床治療計(jì)劃、療效評(píng)估等等,另一類是影像診斷,從影像切入,收集數(shù)據(jù)進(jìn)行證實(shí),比如說臨床有病癥然后進(jìn)行規(guī)劃,最后不斷學(xué)習(xí),到這個(gè)軟件成熟。我感覺最好的合作方式還是三方協(xié)同了,首先從影像方面進(jìn)行判斷,到臨床根據(jù)不同的影像結(jié)構(gòu)怎么處理,采取哪種方式。

 

劉文哲:正好付主任談到這個(gè)問題,我想補(bǔ)充一下,從整個(gè)疾病診療角度或者從整個(gè)醫(yī)院角度來講,其實(shí)AI的落地和發(fā)展,未來不只是涉及到臨床和醫(yī)院,還有信息化,特別是我們臨床采集的輸入端不只是影像數(shù)據(jù),還有很多臨床的信息。

 

而信息化水平的提升或者說醫(yī)療AI的應(yīng)用,也絕不只是裝個(gè)軟件、裝個(gè)系統(tǒng)這么簡(jiǎn)單的事情,它事關(guān)整體醫(yī)療能力的提升,而醫(yī)療能力的提升對(duì)醫(yī)院來講就是多維度的。所以就像付主任所言,不單影像、臨床,可能還要加一些信息化因素,包括現(xiàn)在特別敏感的數(shù)據(jù)問題,從方方面面加以考慮,綜合起來努力用新技術(shù)來賦能,提升整體醫(yī)療能力。

 

梁永生:論壇現(xiàn)場(chǎng)在座的既有做設(shè)備的,也有做軟件的,我們也請(qǐng)付主任給這些公司一些建議。

 

付兵:建議談不上,可以談一下我們平常思考的一些困惑,醫(yī)療AI相關(guān)產(chǎn)品我們非常需要,現(xiàn)階段大家用了就更加知道,但是它還是存在一些需要解決的問題。

 

以肺結(jié)節(jié)為例,目前檢出一點(diǎn)問題沒有,定量的問題已經(jīng)做的很好了,但是定性還是需要繼續(xù)提升,比如說很多病變檢出以后,診斷結(jié)果要用人工的判斷,肺結(jié)節(jié)到底是良性、惡性等等。

 

另一方面,用好AI產(chǎn)品,不光是要在大醫(yī)院用,最終也要落實(shí)到基層包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院等等,面臨的問題是AI收不收費(fèi),怎么來收費(fèi),大醫(yī)院可能沒關(guān)系,只要能夠把醫(yī)生的相對(duì)勞動(dòng)強(qiáng)度降低、效率提高,但是小醫(yī)院可能就是個(gè)問題了,如若對(duì)病人收費(fèi),但小醫(yī)院的病人又比較少,所以怎么落地是一個(gè)問題。

 

第三,既然這些產(chǎn)品最終現(xiàn)在已經(jīng)推出市場(chǎng),國(guó)家相關(guān)的部門同意核準(zhǔn)了,但如果AI公司的結(jié)論最終給錯(cuò)了,甚至引起了相關(guān)糾紛,這時(shí)該怎么辦?有沒有什么保險(xiǎn)的形式可以支持一下。

 

梁永生:謝謝付主任,由于時(shí)間關(guān)系就不做展開討論了。億歐大健康其實(shí)早在2016年的時(shí)候就開始關(guān)注這個(gè)賽道,那個(gè)時(shí)候整個(gè)賽道還是初始階段,我們也跟企業(yè)去聊,跟醫(yī)院端去聊,去跟政策口的人去聊,我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)賽道有很多產(chǎn)品,做肺結(jié)節(jié)的、做骨折的、做骨齡的、做冠脈的等等,產(chǎn)品線很多很多,作為企業(yè)方,其實(shí)應(yīng)該考慮這些產(chǎn)品到底是我們企業(yè)想象出來的市場(chǎng)需求,還是針對(duì)院方的需求,真正能夠解決患者的訴求。

 

如果我們只是做一個(gè)軟件去解決效率的問題,在我看來,這個(gè)效率的問題可能還不能夠發(fā)揮醫(yī)療AI的全部?jī)r(jià)值,醫(yī)療AI它應(yīng)該有更大的發(fā)揮空間,我們也相信,醫(yī)療AI這個(gè)賽道足夠大,足夠讓各家企業(yè)均在這里面去分到一杯羹,我們也希望這個(gè)產(chǎn)業(yè)能越走越好,億歐大健康也會(huì)在這個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中扮演一個(gè)行業(yè)觀察者的角色。

 

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