曾經(jīng)只存在于想象中的「人類為 AI 打工」場景，如今已悄然降臨。

曾經(jīng)只存在于想象中的「人類為 AI 打工」場景，如今已悄然降臨。

近期，一個名為「rentahuman.ai」的網(wǎng)站正式上線，它被定義為「AI 的實體延伸層」。我們都知道，AI 本身沒有實體，盡管機器人技術(shù)一直在發(fā)展，但目前的實用性仍有限。所以，在那些需要實體參與的場景里，比如取送物品、活動簽到、實地考察、餐廳試吃、出席線下會議等，AI 就需要找人類來幫忙完成，這便是該網(wǎng)站的設(shè)計理念。

借助 MCP 協(xié)議或者 REST API，AI 能夠像使用工具一樣，搜索、預(yù)約并雇傭人類去完成線下任務(wù)。

支持的智能體類型如下：

據(jù)網(wǎng)站開發(fā)者 @AlexanderTw33ts 透露，網(wǎng)站上線的第一個晚上，就有超過 130 人報名參與，其中甚至包括人工智能初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官。在上線不到 48 小時的時間里，可提供服務(wù)的人類勞動力就突破了 1 萬，如今更是超過了 2 萬。不過，這里面可能大部分人只是出于好奇來湊熱鬧的。

對于注冊成為「代勞者」的人類而言，網(wǎng)站的規(guī)則相對友好，允許人們自行設(shè)定時薪，而且不需要進行多余的閑聊。

在這個網(wǎng)站上，我們可以看到所有可雇傭人力的列表。這些人來自全球不同的國家，設(shè)定的時薪從十幾美元到幾十美元不等。

點擊人物資料卡片，我們能看到某個人的具體信息，比如所在位置、服務(wù)范圍等。

從網(wǎng)站上，我們還能看到一些已經(jīng)發(fā)布的任務(wù)，比如拍攝一張 AI 永遠無法看到的照片、試吃新開的餐廳、從市中心的美國郵政局領(lǐng)取包裹、檢查 API_Keys 等…… 被雇傭去檢查 API_Keys 的人感慨道：這個時代太不可思議了，人類竟然成了智能體的助手。

當(dāng)然，也有一些比較特別的任務(wù)，比如舉著寫有「AI 付錢讓我舉這個牌子」的牌子。

這個網(wǎng)站讓我們再次認識到了 MCP 的價值。

不過，該網(wǎng)站的出現(xiàn)也引發(fā)了一些疑問，比如智能體該如何支付報酬？目前發(fā)布任務(wù)的到底是智能體本身，還是背后的人類出資者？這會不會是繼 Moltbook 之后的又一次炒作？

還有一個更有趣的問題：AI 要怎樣確認人類是否高質(zhì)量地完成了工作？就拿舉牌子那個任務(wù)來說，如果用 AI 生成一張圖片來交差，是不是也能拿到報酬？

難道還得再雇另一個人來檢查這個人的工作成果？

這也讓人們對網(wǎng)站上任務(wù)的真實性產(chǎn)生了懷疑。畢竟，大家剛剛經(jīng)歷過 Moltbook 的炒作事件，當(dāng)時平臺上充斥著人類操控的情況，社交媒體上也滿是關(guān)于 Moltbook 網(wǎng)站的虛假截圖等信息。

除此之外，還有人從中看到了一些安全和倫理方面的問題。

最首要且最受關(guān)注的問題在于責(zé)任界定和法律空白。當(dāng) AI 智能體發(fā)出指令、支付報酬并促使人類在現(xiàn)實世界中采取行動時，一旦出現(xiàn)問題，責(zé)任鏈條會變得非常模糊 —— 是平臺、AI 所有者，還是人類執(zhí)行者應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任？這種「問責(zé)缺失」是傳統(tǒng)雇傭關(guān)系中從未有過的。

更讓人擔(dān)憂的是，人類執(zhí)行者往往只能了解到任務(wù)的一小部分內(nèi)容，對 AI 的完整意圖、數(shù)據(jù)的最終用途以及行為的道德邊界都一無所知，這在設(shè)計上就形成了一種「合理的推脫理由」，很難通過法律的審查。

接下來，這個網(wǎng)站會如何發(fā)展？我們將持續(xù)關(guān)注。

本文來自微信公眾號“機器之心”（ID：almosthuman2014），作者：張倩 ，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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