AI會激化音樂注意力危機嗎?
本文來自微信公眾號:新音樂產(chǎn)業(yè)觀察,作者:安序
在AI技術爆發(fā)的當下,部分行業(yè)趨勢已無法用傳統(tǒng)思維來評判。
2025年,新歌發(fā)行量出現(xiàn)罕見激增,ISRC編碼歌曲的增量是2024年的2.6倍,5120萬首的歌曲量足以搭建一個新的Spotify平臺。這一現(xiàn)象只能用AI音樂的爆發(fā)來解釋,僅Deezer一個平臺,去年新增的AI歌曲數(shù)量預計就超過千萬。
各平臺開始采取措施應對AI內容泛濫問題,Spotify宣稱已下架超7500萬首AI歌曲,Bandcamp宣布嚴禁上傳AI內容,Deezer新升級的個性化音樂推薦功能Flow還能過濾所有AI歌曲。
短期內限制AI歌曲或許能緩解內容泛濫的壓力,但隨著AI工具的不斷普及,音樂生產(chǎn)效率將普遍提升,音樂注意力競爭也必然會持續(xù)升級。
注意力競爭沒有終點,但AI為商業(yè)模式轉型提供了可能。通過整合內容、工具與體驗,音樂經(jīng)濟有望跳出流量消費邏輯,轉向更具彈性與可持續(xù)性的模式。
在AI加速發(fā)展的當下,行業(yè)真正需要思考的,已不再是如何爭奪注意力,而是如何借助新技術重構價值分配體系。
A
創(chuàng)作平權的代價
AI正在音樂領域快速普及,使用AI輔助創(chuàng)作已成為大勢所趨。
音樂制作平臺Landr去年年底對1200位音樂人展開調查,結果顯示87%的音樂人在創(chuàng)作的某個環(huán)節(jié)使用AI,這一數(shù)字較2024年同類調查的48%大幅增長。其中,初學者更傾向使用AI音樂生成器(占比51%),高階音樂人僅為25%。
該調查結果符合業(yè)界對AI爆發(fā)背景下的心理預期——AI更多成為普通人或初級音樂愛好者進入創(chuàng)作領域的敲門磚。
過去一年,AI音樂領域的熱點基本由非專業(yè)人士主導:程序員用AI生成熱歌賺取五位數(shù)版權收入、工程師用AI生成音樂的賬號粉絲量超過頂級歌手、設計師用AI生成的歌曲登上多個榜單并簽下巨額合同。
21世紀以來,“創(chuàng)作平權”的敘事始終貫穿互聯(lián)網(wǎng)音樂的發(fā)展進程,并在AI技術推動下達到新高度。
互聯(lián)網(wǎng)音樂的創(chuàng)作平權打破了發(fā)表門檻,創(chuàng)作者可直接通過網(wǎng)絡發(fā)布歌曲,無需經(jīng)過行業(yè)篩選;AI則打破了創(chuàng)作門檻,讓創(chuàng)作不再是少數(shù)人的專屬技能,成為所有人都能掌握的能力。
“創(chuàng)作平權”最直觀的結果是音樂內容供給規(guī)模顯著擴張。
法國音樂平臺Deezer稱,該平臺每天檢測到的AI生成歌曲超6萬首,去年一年新增AI歌曲超千萬。這一數(shù)據(jù)解釋了2025年全球音樂平臺歌曲總量異常激增的原因:2025年全球音樂平臺曲庫總規(guī)模達2.53億,新增曲目5120萬首,是2024年新增曲目的2.6倍(僅統(tǒng)計ISRC編碼歌曲)。

從數(shù)據(jù)來看,新增歌曲主要集中在底層,播放量1000次以下的歌曲占新歌總量的94.3%。業(yè)界判斷其中不少是AI生成歌曲,按Deezer發(fā)布的數(shù)據(jù)估算,2025年完全由AI生成的歌曲約占新歌上傳量的20%,這還未包括非完全AI生成但使用AI輔助創(chuàng)作的作品。
Deezer稱AI生成歌曲的播放量僅占0.5%,看似未對播放量競爭造成明顯影響,但即便不考慮AI因素,2025年音樂市場仍呈現(xiàn)總量過剩、頭部高度集中、中層競爭加劇、底層極度擁擠的趨勢。對創(chuàng)作者而言,歌曲數(shù)量的快速增長只會進一步增加作品被聽眾聽到的難度。

實際歌曲數(shù)量遠超2.53億,在SoundCloud這類UGC平臺,歌曲總量已達3.75億,2025年該平臺每月平均新增曲目高達1400萬首。
照此速度發(fā)展,五年內全球音樂平臺歌曲數(shù)量將突破10億大關。屆時,音樂的無限量供應與用戶有限的注意力將形成極端反差,創(chuàng)作者們將陷入前所未有的注意力競爭。
B
注意力競爭升級不可避免
人們通常將音樂平臺上的競爭理解為“流量競爭”,但其本質是“注意力競爭”。
歌曲時長越來越短、Hook出現(xiàn)越來越早、詞曲越來越套路、表達越來越膚淺——這些變化并非簡單的審美退化,更是創(chuàng)作策略的調整,目的只有一個:爭奪用戶有限的注意力。
AI正將這場注意力競爭推向新層級,歌曲數(shù)量暴增只是開始,更深層的變化在于創(chuàng)作分工的消失。
過去,內容行業(yè)建立在專業(yè)化分工基礎上,作曲、制作、導演、設計各司其職,技術壁壘維持著行業(yè)秩序,也限定了個體的能力邊界。
而AI的發(fā)展方向是降低專業(yè)化程度,讓每個人都成為“全能個體”。例如虛擬藝人吳愛花的創(chuàng)作者吳志氣,本職是導演,卻在AI幫助下獨自完成了制作吳愛花所需的全部工序。
吳志氣的案例表明,AI降低的并非單一領域的“創(chuàng)作門檻”,而是所有領域的“工具門檻”;AI塑造的不是某一類創(chuàng)作者,而是具備跨界整合能力的“全能型個體”,其發(fā)展前景是讓任何人都有能力打造自己的“吳愛花”。
這對音樂人而言既是機遇也是挑戰(zhàn):一方面,過去受預算和制作能力限制無法完成的視覺表達,如今能以低成本實現(xiàn),音樂人獲得了更完整的表達空間;另一方面,注意力競爭將不再局限于音樂行業(yè)內部,音樂人不得不面對導演、設計師、程序員等其他行業(yè)創(chuàng)作者的競爭。
2025年,AI藝人Xania Monet因歌曲登上Billboard多個榜單備受關注,其背后創(chuàng)作者只是一位愛寫詩的設計師;創(chuàng)作《美猴亡》等多首高流量AI歌曲的“漫游會議室”,本職工作也與音樂無關;AI熱歌《七天愛人》的創(chuàng)作者是程序員兼短視頻創(chuàng)作者,兩年前曾因炒股失敗登上熱搜。
在這個時代,兼具較強音樂感知能力、懂影像表達和跨媒介運營的復合型創(chuàng)作者,往往比僅具備單一技能的創(chuàng)作者更容易獲得關注,AI的發(fā)展正強化這一點。
這對未來的音樂人提出了更高要求:要在AI驅動的市場中站穩(wěn)腳跟,不僅要懂音樂、懂機器,擁有音樂技能,還要具備跨領域整合思維。
最終決定勝負的,或許不再是某一項技能的深度,而是整合多種表達形式、用AI快速落地想法并持續(xù)占領注意力的能力。
C
AI的真正價值在于模式煥新
從網(wǎng)絡經(jīng)濟視角看行業(yè)發(fā)展趨勢,會發(fā)現(xiàn)注意力始終屬于少數(shù)人。流媒體的去中心化傳播雖讓更多音樂被聽到,但流量和收入高度集中在少數(shù)音樂人身上。
Chartmetric發(fā)布的報告顯示,2024年該平臺追蹤的1130萬Spotify音樂人中,94.8%的人月聽眾量不足1000。Spotify數(shù)據(jù)也表明,2024年年收入超1萬美元(約6.9萬人民幣)的音樂人僅占全部上傳者的0.59%,年收入超100萬美元的更只占0.012%。

盡管流媒體平臺稱AI提升了算法分發(fā)的精準度和廣泛性,但注意力分布仍較極端。而且,為進入那0.59%的行列,創(chuàng)作者往往不得不迎合算法偏好,主動選擇審美降級。
隨著創(chuàng)作門檻進一步降低,越來越多人將專注個人創(chuàng)作而減少內容消費,創(chuàng)作者與消費者的比例可能失調,導致注意力更稀缺。Spotify也強調,隨著上傳者數(shù)量增加,獲利音樂人的比例將進一步下降。
對想要進入音樂市場的年輕人來說,高強度競爭壓力是必須正視的現(xiàn)實。音樂數(shù)據(jù)平臺Chartmetric發(fā)布的2025年年報顯示,2025年出道的新人中,僅0.053%能進入主流視野,97.3%的人作品無人問津。

不過,AI的影響不僅體現(xiàn)在推動創(chuàng)作平權和精準分發(fā),還為音樂經(jīng)濟帶來全新商業(yè)模式,重新定義創(chuàng)作者與用戶、內容與工具的關系。
AI提供了一種新可能:創(chuàng)作者不再只是發(fā)布歌曲,還能將音樂轉化為可互動、可再創(chuàng)作甚至可自動生成的素材。用戶可借助AI進行二次創(chuàng)作、制作衍生內容,甚至參與定制化體驗。
這意味著音樂作品不再僅是被動消費的內容,而是可參與、可再生的“互動型產(chǎn)品”。其應用場景的商業(yè)潛力已在《大東北我的家》的AI翻唱熱潮中初步顯現(xiàn),Spotify也將其視為未來AI體驗的發(fā)展方向。
音樂經(jīng)濟正從單一的作品分發(fā),轉向創(chuàng)作者、工具、體驗與平臺生態(tài)的整體交易。創(chuàng)作者可出售交互式體驗、提供開放素材包,甚至將AI工具本身作為產(chǎn)品提供給用戶,實現(xiàn)多維度收益;用戶體驗不再僅影響流量,而是成為價值再造的一環(huán);平臺不再只是分發(fā)渠道,而是承載內容多元化營收的基地。
在新的商業(yè)模式框架中,創(chuàng)作者的價值不再單純取決于流量或播放量,而取決于能否整合音樂、影像、互動與工具,打造可持續(xù)運營的個人創(chuàng)作體系。即便注意力依然稀缺,收入也不再被榜單和算法左右。
若只強調效率,AI無疑會將音樂行業(yè)的注意力競爭推向無休止的內耗,創(chuàng)作者面臨前所未有的被淹沒風險。但新技術發(fā)展最終會導向新的“范式轉移”,這也是AI留給音樂行業(yè)的最大懸念。創(chuàng)作者能否跳出流量博弈的桎梏,將決定AI的真正價值所在。
本文僅代表作者觀點,版權歸原創(chuàng)者所有,如需轉載請在文中注明來源及作者名字。
免責聲明:本文系轉載編輯文章,僅作分享之用。如分享內容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布,請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除,您可以發(fā)送材料至郵箱:service@tojoy.com




