人類的“時尚”門道深，AI暫時還摸不透。

2026年剛開局，時尚圈就爆出兩個“有意思”的消息：一是《穿Prada的惡魔2》確定開拍；二是“穿搭界的搞笑擔當”已上線——AI成了全網(wǎng)最火的“穿搭博主”。

誰能想到，今年最火的“時尚達人”竟是AI應用？豆包上線視頻通話功能后，被網(wǎng)友硬推成“穿搭顧問”：打開攝像頭展示自己，說出風格和場合需求，它就能給建議。不少年輕人沉迷其中，結(jié)果卻笑料百出。

剛過完年要換春裝的年輕人，或許都想過“AI能不能搞定穿搭”？（圖/《穿普拉達的女王》）

現(xiàn)在看到“AI穿搭”的標題，網(wǎng)友就忍不住笑。AI用實際行動證明：強推的時尚真的不太行。本想進軍時尚圈，結(jié)果成了搞笑素材庫。人類倒是“雙贏”：既發(fā)現(xiàn)AI暫時無法取代時尚領(lǐng)域，又多了個娛樂方式——沒人真把AI的穿搭建議當真吧？

人類聽勸照穿，AI亂搭出糗

今年1月，博主@別跟我倆鬧了 發(fā)了和豆包的通話視頻：要去上課求穿搭。AI讓她穿黃格子襯衫、棕褲子加大紅外套，湊成“番茄炒蛋”配色；還讓她“拿掉下巴上的球”（那是她的下巴），最后硬要挽褲腳。成品讓她像要下地干活，視頻獲百萬點贊、200多萬轉(zhuǎn)發(fā)。

（圖/@別跟我倆鬧了）

AI仿佛沉迷“田園風”，把人往“插秧造型”上帶。豆包因此成了流量密碼，網(wǎng)友紛紛“AI說啥我穿啥”，摸清了AI的穿搭偏好：

最執(zhí)著的是“卷褲腳”：不管何時何地，都要卷褲腳露腳踝，美其名曰“增加呼吸感”“干凈利落”——像為下田做準備。

（圖/@是大zu呀）

“卷褲腳”其實是追求露膚度，這本是時尚小技巧，但AI玩過了頭。它還癡迷“疊穿”：睡衣打底+緊身短袖+oversize T恤+格子襯衫+連帽衛(wèi)衣+薄外套+長風衣，把半個衣柜穿身上，像怕人凍著。

（圖/網(wǎng)絡(luò)截圖）

AI還愛高飽和度配色：過年戰(zhàn)袍推薦紅西裝+紅皮裙+紅絲襪+紅貝雷帽；“前任重逢”造型是藍緊身毛衣配碎花裙+白褲襪；復古名媛風是粉高領(lǐng)水鉆毛衣疊紅碎花裙+粉絲巾+雙馬尾——辣眼睛又搞笑。

（圖/@拉宏桑）

AI還會提供情緒價值：搭配完夸人“自信出門”“享受經(jīng)歷”，甚至說“不好看我不是人”。但被質(zhì)問時又秒變臉：“是我推薦的，笑死我了”——畢竟它確實不是人。

（圖/網(wǎng)頁截圖）

網(wǎng)友發(fā)“AI穿搭”視頻，大多是為了搞笑。人類拿AI開玩笑，AI“兩副面孔”，也算雙向奔赴。時尚是人類獨有的審美創(chuàng)造，正如香奈兒所說：“時尚存在于天空、街頭，與想法、生活方式相連?！盇I能模仿時尚，但人類風格永存。

（圖/《香奈兒》）

AI審美為何這么“離譜”？

AI能寫代碼、做PPT，卻搞不定穿搭？2001年就有虛擬試穿概念，2025年虛擬試衣市場規(guī)模預計超200億美元。國內(nèi)有AI試衣APP“Lookie”、女性穿搭Gensmo（抽塔羅牌得建議），但虛擬試衣仍難模擬面料動態(tài)效果（如針織彈性、絲綢飄逸）。

（圖/Moonlight）

最近走紅的AI穿搭建議，是對話式AI助手，側(cè)重社交互動和情緒價值（陪伴感）。羅永浩曾說，大語言模型能識別用戶情緒并切換語調(diào)。但AI是模仿人類，而非創(chuàng)造審美。

審美無統(tǒng)一答案，但AI的“審美”是海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果：它理解的“時尚”是不同觀點的疊加。比如“過年戰(zhàn)袍”，AI捕捉“紅色、皮衣、墊肩”等關(guān)鍵詞，卻不懂“過年”是家庭團聚需溫馨，也不懂“戰(zhàn)袍”的幽默。

（圖/網(wǎng)頁截圖）

AI沒有“主觀審美”，只是做標簽組合，學的是“平均美”或“流量美”。它不懂“人為何穿衣”：不知你的身材、風格、衣柜，也不懂穿衣是情感表達、自我形象呈現(xiàn)。

穿衣審美是主觀意識與文化語境的結(jié)晶，由生理、情緒、文化、記憶交織而成。AI的“離譜審美”，是訓練數(shù)據(jù)中高概率模式的模仿輸出。

（圖/《梅根》）

《自然·人類行為》2025年6月文章指出，AI無法與人類創(chuàng)造力相比：它的作品看似“人性化”，卻缺乏深度和感官豐富性。AI沒有感官體驗，無法理解玫瑰香氣、雛菊花瓣，自然無法展現(xiàn)審美內(nèi)涵。

人類經(jīng)驗與感官緊密相連，這是AI沒有的。（圖/《好東西》）

AI不懂審美，卻讓我們看清自己的審美來源：身體感受、記憶沉淀、生活判斷、自我渴望。這些無法量化的東西，是人類的獨特之處。

我們無需擔心被算法馴化，保持對生活的幽默感，就能做技術(shù)的使用者。AI能教你卷褲腳，但只有你知道何時停下。

參考資料：

[1]Large language models without grounding recover non-sensorimotor but not sensorimotor features of human concepts ｜nature human behaviour

[2]“豆包推薦的過年戰(zhàn)袍穿搭是藍高跟配紅絲襪”，想驚艷親戚的打工人快被AI整成小丑了 ｜Vista氫商業(yè)

[3]有多少網(wǎng)友為了拯救自己的衣品，開始整起AI穿搭？ ｜ BB姬

[4]邁向電商大模型時代，從虛擬試穿到電商AIGC ｜ 京東零售技術(shù)

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