阿里開源千問3.5系列小模型，性能卓越獲馬斯克點贊。

3月3日消息，阿里于3月2日晚開源四款千問3.5小尺寸模型，分別為Qwen3.5-0.8B、2B、4B和9B。憑借模型技術(shù)的創(chuàng)新與突破，這些小尺寸模型展現(xiàn)出強勁性能：Qwen3.5-9B綜合性能可媲美參數(shù)量大其10倍的模型；Qwen3.5-4B的Agent能力優(yōu)于部分國際主流模型，適合作為輕量級Agent的多模態(tài)底座；Qwen3.5-0.8B和2B體積小巧、運行速度快，尤其適合手機、智能眼鏡等端側(cè)設(shè)備部署。開源消息發(fā)布后，馬斯克第一時間在社交媒體上評價千問3.5“智能密度令人印象深刻”。

借助模型架構(gòu)創(chuàng)新與訓(xùn)練突破，千問3.5首次在小尺寸稠密（Dense）模型中實現(xiàn)強大的原生多模態(tài)能力，模型智能水平與視覺理解能力同步提升，小尺寸模型具備了中型乃至大型模型的性能，智能密度再創(chuàng)新高。在指令遵循（IFBench）、博士級別推理（GPQA）、數(shù)學(xué)推理（HMMT 25）、具身推理（ERQA）、復(fù)雜文檔理解（OmniDocBench）等多個權(quán)威評測中，Qwen3.5-9B性能媲美參數(shù)量大10倍的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking等模型，顯著優(yōu)于國際主流輕量級模型，是性價比極高的通用模型選擇。

尺寸更小的4B模型，在性能與資源消耗間實現(xiàn)完美平衡，擁有極強的Agent能力，適合作為輕量級Agent的多模態(tài)基座。在視覺智能體（ScreenSpot pro）評測中，Qwen3.5-4B性能與尺寸近8倍于它的Qwen3-VL-30B-A3B持平，能像真人一樣自主操作手機和電腦；在工具調(diào)用（TIRE-Bench）評測中，該模型表現(xiàn)大幅優(yōu)于當(dāng)前國際主流模型。極致小尺寸的Qwen3.5-0.8B和2B模型，體積小、推理速度快，可直接部署在手機、平板、智能座艙、可穿戴設(shè)備等終端硬件上，為離線語音交互、本地文檔解析、實時感知決策等端側(cè)AI應(yīng)用開辟新可能。有專家指出，千問3.5小模型的推出，將推動未來AI核心落地場景在端側(cè)全面爆發(fā)。

目前，千問3.5已開源8款新模型，均實現(xiàn)“以小勝大”，這正是讓馬斯克驚艷的“智能密度”提升——以更少計算量提供更強大智能。除夕發(fā)布的新一代原生多模態(tài)基模Qwen3.5-397B-A17B，不到4000億參數(shù)性能超越上代萬億參數(shù)的千問3旗艦?zāi)Ｐ?；上月底開源的三款中等尺寸模型Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B，性能強勁且可在消費級顯卡上運行。開源首月，千問3.5橫掃全球開源模型排行榜，前五名中占據(jù)四席，引爆AI社區(qū)。有開發(fā)者實測，僅用一臺配備M4芯片的普通筆記本電腦，就能在本地高速運行中等尺寸的千問3.5模型，性能與頂級模型相當(dāng)；有開發(fā)者驚嘆：“千問憑一己之力，將Claude Sonnet 4.5級別的模型裝進電腦，而且免費?！?/p>

據(jù)悉，阿里堅持全尺寸、全模態(tài)全面開源，涵蓋大語言模型、數(shù)學(xué)、編程、語音、視覺等多個領(lǐng)域，累計開源400多款千問模型，全球下載量突破10億次，衍生模型數(shù)量超20萬，是全球極具影響力的開源模型體系。

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