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AI領(lǐng)域,文科生為何不能成為大佬?

03-13 06:36

本文來(lái)自微信公眾號(hào):雷叔說(shuō)事,作者:小林



OpenClaw項(xiàng)目貢獻(xiàn)者榜單上,絕大多數(shù)是資深硅谷工程師,也就是傳統(tǒng)認(rèn)知里的理科生,唯有一人例外——楊天潤(rùn)。他本碩均攻讀金融專業(yè),畢業(yè)后從事并購(gòu)?fù)顿Y工作,更關(guān)鍵的是,他從未寫(xiě)過(guò)代碼。





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但他的貢獻(xiàn)卻十分突出。他不寫(xiě)代碼,也不管文檔優(yōu)化、社區(qū)溝通這類事務(wù),更像個(gè)“甩手掌柜”,只負(fù)責(zé)定義目標(biāo)與方向,其余工作全交由AI扮演的虛擬員工完成。最終,他向“龍蝦”提交了134個(gè)PR,盡管大部分被拒絕。



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不少人感慨“程序員的天要塌了,文科生逆襲了”,但這或許與文理之爭(zhēng)無(wú)關(guān)。核心在于能否使用“充足的token”,而“充足的token”從何而來(lái),本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)實(shí)力的問(wèn)題。



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也有人認(rèn)為他的思維邏輯很出色,且篤定這種邏輯不屬于文科生。這已是老生常談:若文科生在理科生占多數(shù)的領(lǐng)域有所成就,就可能被“剝奪文科籍”。





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林俊旸近期從通義千問(wèn)離職。他曾是Qwen技術(shù)負(fù)責(zé)人,也是阿里最年輕的P10,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造了千問(wèn)大模型,讓Qwen成為國(guó)內(nèi)外極具影響力的開(kāi)源大模型。



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如此厲害的人,按常理該是理科生吧?可林俊旸本科就讀于國(guó)際關(guān)系學(xué)院英語(yǔ)專業(yè),碩士在北大攻讀語(yǔ)言學(xué)與應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)專業(yè),是傳統(tǒng)認(rèn)知里純粹的文科生。



在此期間,他一頭扎進(jìn)北大計(jì)算語(yǔ)言研究所,啃代碼、學(xué)數(shù)學(xué),掌握了計(jì)算機(jī)處理語(yǔ)言的核心技術(shù);三年間發(fā)表了11篇第一作者或共同一作論文,內(nèi)容涵蓋機(jī)器翻譯、文本摘要、多標(biāo)簽分類等前沿領(lǐng)域,這段經(jīng)歷為他后來(lái)做大模型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。



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因?yàn)榱挚D學(xué)過(guò)自然語(yǔ)言處理和編程,很多人便說(shuō)他不是文科生了。還是那句話:文科生若在理科生主導(dǎo)的圈子里做出成績(jī),就可能被“剝奪文科籍”。





只是這次事件格外受關(guān)注,甚至有人因此要把整個(gè)語(yǔ)言學(xué)從傳統(tǒng)文科中“開(kāi)除”。





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當(dāng)然,語(yǔ)言學(xué)確實(shí)不算那么“傳統(tǒng)的文科”。如今的語(yǔ)言學(xué),多少都得掌握基礎(chǔ)的語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理技能,不少學(xué)生還會(huì)學(xué)習(xí)R和Python,用決策樹(shù)、隨機(jī)森林做預(yù)測(cè),更高級(jí)的還有詞嵌入和依存句法。類似的“非傳統(tǒng)”文科專業(yè)還有很多,只能說(shuō)現(xiàn)在的文科也挺“跨界”的。



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所以,我之前提到的是“傳統(tǒng)認(rèn)知”。這種認(rèn)知源于過(guò)去為方便高考志愿填報(bào)、院校專業(yè)管理而做的簡(jiǎn)單劃分。



實(shí)際上,文理對(duì)立并不存在,因?yàn)榧兇獾奈目坪屠砜票揪筒欢?。我?guó)現(xiàn)在也不再采用文理劃分,而是將學(xué)科分為14大門(mén)類。





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關(guān)鍵在于對(duì)所學(xué)專業(yè)的熱愛(ài)程度。許多人正是在求知欲的驅(qū)動(dòng)下,跨專業(yè)、跨文理去學(xué)習(xí)各類知識(shí)。



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事實(shí)上,硅谷大佬沒(méi)有不尊重人文藝術(shù)、社會(huì)科學(xué)的。正是這些蘊(yùn)含人性溫度的內(nèi)容,讓產(chǎn)品更具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。



喬布斯生前最后一次公開(kāi)演講是在2011年iPad 2發(fā)布會(huì)上,他說(shuō):“蘋(píng)果的基因是,僅有技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠——技術(shù)必須與人文藝術(shù)、人文學(xué)科結(jié)合,才能創(chuàng)造出令人心潮澎湃的成果。”不止蘋(píng)果,跨界思維是所有大廠成功的基石。



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有人反駁:尊重歸尊重,就像老板偶爾尊重員工,但不代表兩者沒(méi)有高低之分,所以文科就該被理科“碾壓”。



有趣的是,AI領(lǐng)域不少大佬就是所謂的文科生。



從OpenAI離職創(chuàng)辦Anthropic的阿莫迪,本科讀英語(yǔ)文學(xué),碩士學(xué)政治學(xué),你能說(shuō)他對(duì)大模型的貢獻(xiàn)微不足道嗎?



創(chuàng)辦Palantir的Alex Karp,本科主修哲學(xué),博士起初學(xué)法律,后來(lái)因不喜歡轉(zhuǎn)而學(xué)習(xí)社會(huì)理論,妥妥的純文科背景,你能說(shuō)他不懂AI安全產(chǎn)品嗎?



還有聯(lián)合創(chuàng)辦Runway的Cristóbal Valenzuela,本科讀經(jīng)濟(jì)管理,之后在紐約大學(xué)藝術(shù)學(xué)院攻讀碩士,你能說(shuō)他不懂AI視頻生成嗎?



可見(jiàn),AI行業(yè)并非純理科領(lǐng)域,文科生在這里不是可有可無(wú)的“螺絲釘”。



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把文科生“開(kāi)除文科籍”還不是最可怕的。在很多人眼中,文科生干不了實(shí)事,他們不接地氣、不懂世界真相,反而會(huì)把事情搞砸。





更糟糕的是,有人還炒作“文科賣(mài)國(guó)論”,不過(guò)這并非新論調(diào),幾百年前就有人聲稱“明朝是被文官集團(tuán)集體出賣(mài)的”。



這首先是種偏見(jiàn),且自相矛盾。比如按此理論,理科的大部分工作也是“脫產(chǎn)”的,因?yàn)橐痪€實(shí)操的多是工科。



而且,既然認(rèn)定文科生笨,又說(shuō)他們害了你,那被“笨蛋”欺騙的自己又能聰明到哪去?你也該自動(dòng)“退出理科籍”了。



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這才是關(guān)鍵:一些制造文理科對(duì)立的人沒(méi)意識(shí)到“回旋鏢效應(yīng)”。他們覺(jué)得文科生和35歲被優(yōu)化的大廠員工一樣,因缺乏足夠經(jīng)濟(jì)價(jià)值就該被拋棄。



但按這個(gè)邏輯,每個(gè)人都可能被優(yōu)化,都可能成為“文科生”。這時(shí)恰恰需要文科生,因?yàn)樗^的人文關(guān)懷,本質(zhì)是關(guān)懷可能陷入困境的自己。



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有人的地方就有江湖,有江湖就有鄙視鏈。若非要鄙視,不如鄙視只會(huì)拾人牙慧、充滿戾氣的自己。





總之,別再制造文理科對(duì)立了,真的挺沒(méi)意思。

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