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AI浪潮下,文科生迎來(lái)新機(jī)遇還是淪為“養(yǎng)料”?

03-15 06:48

文/凱斯


當(dāng)文科就業(yè)率被唱衰時(shí),AI時(shí)代的到來(lái)正悄然改寫這一局面。


文科就業(yè)的困局,似乎正被AI打開(kāi)新的出口。


360創(chuàng)始人周鴻祎曾提出一個(gè)顛覆認(rèn)知的觀點(diǎn):AI技術(shù)的發(fā)展,會(huì)讓文科生比理科生更具優(yōu)勢(shì)。


在他看來(lái),AI的快速迭代不僅催生了大量智能體需要管理,還引發(fā)了一系列社會(huì)問(wèn)題。解決這些問(wèn)題,恰恰需要文科生的人文社科積累、管理能力和表達(dá)技巧。


相比之下,理科生被AI替代的風(fēng)險(xiǎn)更高——多數(shù)程序員的工作是將市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)化為代碼,而成熟的AI能輕松完成這類任務(wù)。


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AI時(shí)代的就業(yè)市場(chǎng),呈現(xiàn)出鮮明的割裂感。


一邊是基礎(chǔ)文書(shū)、行政等崗位被算法快速取代,上演“文科大撤退”;


另一邊卻是頭部AI企業(yè)開(kāi)出百萬(wàn)年薪,爭(zhēng)搶社科、語(yǔ)言學(xué)等領(lǐng)域的人才。


曾經(jīng),文科生的職業(yè)終點(diǎn)似乎是考公或前臺(tái);如今,其就業(yè)天花板已躍升為年薪30萬(wàn)美金的“首席講故事官”,換算成人民幣超200萬(wàn)元。



AI真的能拯救文科就業(yè)率嗎?


說(shuō)文科生在AI時(shí)代更吃香,初聽(tīng)確實(shí)有些匪夷所思。


畢竟“棄文從理”是當(dāng)下的主流趨勢(shì):


校園內(nèi),中美高校近年頻繁傳出砍掉人文社科專業(yè)的消息,相關(guān)話題屢次登上熱搜;



校園外,企業(yè)更傾向用AI替代客服、行政、文書(shū)等崗位的員工。


從表面看,AI似乎在擠壓傳統(tǒng)文科的生存空間;


但在AI行業(yè)內(nèi)部,卻是另一番景象。


美國(guó)幾大AI巨頭的高管團(tuán)隊(duì)中,不少人出身文科專業(yè):


AI與大數(shù)據(jù)公司Palantir的CEO亞歷克斯·卡普,大學(xué)主修法學(xué)和新古典社會(huì)理論;



曾在OpenAI和Anthropic擔(dān)任要職的杰克·克拉克,大學(xué)學(xué)的是英國(guó)文學(xué)和新聞學(xué);


DeepMind創(chuàng)始人之一穆斯塔法·蘇萊曼,大學(xué)主攻哲學(xué)和神學(xué);


......


許多AI初創(chuàng)項(xiàng)目中,也不乏文科背景者的身影:


AI法律公司Soxton的創(chuàng)始人羅根·布朗,畢業(yè)于哈佛大學(xué)法學(xué)院;


AI社交平臺(tái)Moltbook的兩位創(chuàng)始人,一個(gè)曾做雜志,一個(gè)是專欄作者。


其中最具代表性的是Anthropic公司的丹妮拉·阿莫迪。


她大學(xué)主修英文文學(xué),畢業(yè)后先涉足健康領(lǐng)域和政界,26歲才接觸AI相關(guān)內(nèi)容。


如今,她在Anthropic領(lǐng)導(dǎo)人工智能安全和模型對(duì)齊團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)為公司旗下模型Claude制定規(guī)則、進(jìn)行“道德教育”。


丹妮拉表示,她從不后悔大學(xué)選了文科,并斷言隨著AI發(fā)展,人文學(xué)科學(xué)位會(huì)越來(lái)越重要——人文學(xué)科訓(xùn)練能提升批判性思維、處理模糊問(wèn)題的能力,以及閱讀和溝通技巧,這些對(duì)優(yōu)化以語(yǔ)言為核心的大模型至關(guān)重要。


也就是說(shuō),AI不僅需要圖靈那樣的技術(shù)架構(gòu)師,也需要蘇格拉底般善于提問(wèn)的“修辭匠”來(lái)完善。


因此,Anthropic對(duì)文科背景應(yīng)聘者更友好,偏愛(ài)有社科素養(yǎng)且情商高的年輕人。


雅曼達(dá)·阿斯克爾就是典型例子。這位紐約大學(xué)哲學(xué)博士,主要工作是為Claude模型塑造“道德靈魂”。



她憑借3萬(wàn)字的“AI憲法”,用專業(yè)知識(shí)塑造了Claude的談吐和價(jià)值觀。盡管埃隆·馬斯克等對(duì)其工作不認(rèn)可,大模型也并非完美“文明禮貌”,但雅曼達(dá)的實(shí)踐讓人們看到了文科在AI時(shí)代的新可能——以優(yōu)化AI為核心的新職業(yè)。


若能同時(shí)掌握代碼與語(yǔ)言藝術(shù),跨學(xué)科人才會(huì)成為AI時(shí)代的“香餑餑”。比如從阿里AI團(tuán)隊(duì)離職的林俊旸,本科讀英語(yǔ),碩士修語(yǔ)言學(xué)(涉及大量交叉學(xué)科內(nèi)容),雖被傳為“純文科逆襲典范”,實(shí)則是文理兼修。


普通文科生是否有AI就業(yè)機(jī)會(huì)?


打開(kāi)招聘軟件,AI企業(yè)的招聘需求已透露出新方向:AI大模型評(píng)估專家(寫作方向)、AI敘事設(shè)計(jì)師、AI訓(xùn)練師等。



這些崗位看似陌生,實(shí)則是與算法工程師配合,讓AI在人文社科、文化藝術(shù)領(lǐng)域更“有人味兒”。崗位要求多指向中文、編劇、社會(huì)學(xué)、新聞學(xué)專業(yè),有理工與人文交叉背景者更受歡迎。


薪資雖不及大模型開(kāi)發(fā)者,但也相對(duì)體面。硅谷甚至出現(xiàn)“首席講故事官”(Chief Storyteller)這一新職業(yè),年薪約30萬(wàn)美金。



這一崗位是公關(guān)經(jīng)理的AI時(shí)代變種,從業(yè)者多為資深媒體人,核心是用生動(dòng)故事讓大眾理解并接受AI產(chǎn)品,將技術(shù)進(jìn)步包裝成落地?cái)⑹隆?/p>


可見(jiàn),AI雖帶來(lái)職業(yè)沖擊,但文科應(yīng)屆生仍有藍(lán)??商剿?。



但AI崗位并非鐵飯碗


網(wǎng)上曾有人吐槽:就業(yè)市場(chǎng)緊張,“老帶新”成了“職場(chǎng)自殺”——師傅剛傳授經(jīng)驗(yàn),就被更年輕、廉價(jià)的徒弟取代,如同“數(shù)據(jù)被蒸餾”。



人與人之間尚且如此,人與AI的關(guān)系更微妙:


雖然文科生可將優(yōu)化AI作為新職業(yè),但如果AI學(xué)習(xí)速度足夠快呢?


隨著大模型迭代,“教會(huì)AI徒弟,餓死人類師傅”的現(xiàn)象已出現(xiàn):


數(shù)據(jù)標(biāo)注等機(jī)械崗位首當(dāng)其沖——xAI去年9月裁掉500名數(shù)據(jù)標(biāo)注員,Scale AI也與基礎(chǔ)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)解約,兩家公司都表示未來(lái)要招更多“專業(yè)AI導(dǎo)師”。



隨后,專業(yè)文科從業(yè)者也面臨迭代風(fēng)險(xiǎn):


《衛(wèi)報(bào)》今年2月報(bào)道,一位55歲學(xué)術(shù)編輯參與“新人培訓(xùn)”,數(shù)月后才發(fā)現(xiàn),那個(gè)“屢教不改”的“新人”竟是將取代她的AI。


類似地,Mercor公司原本開(kāi)發(fā)AI獵頭工具,卻積累了大量高學(xué)歷求職者資料,于是雇傭失業(yè)專家為OpenAI、Google等的大模型做訓(xùn)練——懂電影的教AI打分,懂寫作的給AI文字分級(jí),日薪幾十美元,但需簽合同出售知識(shí)產(chǎn)權(quán)。



Mercor靠此模式估值達(dá)百億美元,代價(jià)卻是讓無(wú)數(shù)依賴審美和創(chuàng)作的白領(lǐng)淪為AI“養(yǎng)料”,即便專業(yè)資深,也可能成為AGI(通用人工智能)到來(lái)前的淘汰者。


網(wǎng)友感慨:“未來(lái)人文社科職業(yè)需要人的唯一原因,或許是找個(gè)‘背鍋俠’?!?/p>



牛津大學(xué)今年1月《人工智能世界中人類的角色》一文指出:商業(yè)和法律實(shí)踐中,當(dāng)不受物理限制的AI做關(guān)鍵決策時(shí),社會(huì)需要找到承擔(dān)懲罰和道德壓力的人類。


不過(guò)未來(lái)并非完全悲觀。


歷史上,攝影技術(shù)曾被預(yù)言會(huì)殺死繪畫(huà),但繪畫(huà)在“重繪現(xiàn)實(shí)”之路被堵后,通過(guò)現(xiàn)代藝術(shù)風(fēng)格煥發(fā)新生。


如今AI雖逐層取代文科傳統(tǒng)崗位,撰文、拍攝、策劃等都被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解構(gòu),但人文社科的核心——對(duì)世界的感知、對(duì)倫理的反思、對(duì)人類困境的共情,仍是AI暫時(shí)無(wú)法企及的。



當(dāng)AI解決了人類文明的諸多問(wèn)題,人們反而更需要真實(shí)與“人味兒”。


正如丹妮拉·阿莫迪所說(shuō):“在AI足夠聰明、能做很多事的世界里,那些讓我們成為人類的特質(zhì)會(huì)更重要。”


這或許就是人文大廈最后的承重墻。



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