token，模元。模元，token。

2026年英偉達GTC大會上，黃仁勛近兩小時的主題演講圍繞AI推理時代產(chǎn)業(yè)重構(gòu)展開，堪稱AI推理時代的產(chǎn)業(yè)宣言。

從硬件架構(gòu)革新、數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型為模元（token）工廠，到萬億級AI基建藍圖、企業(yè)經(jīng)營邏輯，再到智能體與物理世界AI的未來，token累計出現(xiàn)超70次，成為串聯(lián)演講的錨點與主線。

針對這一AI時代核心度量單位，我于2026年初提議將token的AI領(lǐng)域?qū)僦形淖g名為“模元”，以區(qū)別區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)安全等場景的token譯名。黃仁勛這場演講讓我更感急迫，推廣“模元”作為token中文譯名愈發(fā)重要且必要。

為何？因模元（token）不僅是黃仁勛演講的高頻錨點，更是思考與重構(gòu)AI經(jīng)濟邏輯、推動AI融入中國千行百業(yè)的關(guān)鍵基石；而精準適配、易懂易傳的“模元”，正是AI從專業(yè)圈層走向全民“眾技”的關(guān)鍵紐帶。

黃仁勛在演講中正式提出“模元（token）工廠經(jīng)濟學”，宣告?zhèn)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)中心告別文件存儲舊定位，全面轉(zhuǎn)型為生產(chǎn)模元（token）的智能工廠。固定功耗下的模元每秒吞吐量、單位模元成本，直接決定AI企業(yè)營收能力與核心競爭力，模元已成為AI時代新大宗商品與基礎(chǔ)度量衡。

這一論斷揭示AI產(chǎn)業(yè)底層邏輯：模元（token）是AI時代核心經(jīng)濟標尺，兼具信息單位、算力單位、貨幣單位三重屬性，是AI思考最小單元，也是算力消耗核算基準和智能服務(wù)價值度量。在此之上，全球AI產(chǎn)業(yè)運行規(guī)則正被重塑。

此前數(shù)據(jù)顯示，全球大模型日均模元消耗達30萬億級別，中國模型調(diào)用量首超美國，占全球60%以上。小到AI問答、大到電影級視頻制作、企業(yè)級模型訓練，均以模元計量，使其超越一般技術(shù)參數(shù)，成為智能經(jīng)濟規(guī)模與活力的核心指標，也讓模元中文定名從學術(shù)探討變?yōu)閷嵺`剛需。

簡言之，當核心高頻技術(shù)名詞成為萬億級產(chǎn)業(yè)核心標尺，其中文定名便不再是細節(jié)，而是關(guān)乎產(chǎn)業(yè)共識、技術(shù)普惠、公眾認知的剛需。

當前AI行業(yè)技術(shù)專家、企業(yè)高管與投資人普遍直接用英文“token”交流，播客、訪談、講座中無統(tǒng)一中文表述。這無關(guān)英文水平，即便英文好，不懂AI也難精準理解token要義，查字典亦會困惑；對未受AI專業(yè)訓練、不熟悉英文技術(shù)術(shù)語的普通大眾與傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者，生硬插入的英文名詞更會帶來距離感與認知隔閡。

現(xiàn)狀不應(yīng)持續(xù)。我們期待AI融入千行百業(yè)與普通人生活，這就需要為核心概念定一個通俗易懂、精準嚴謹、適配未來的中文譯名。

從詞源看，token源自古英語tāc(e)n，本義“標志、符號、證明”，核心是“可識別、承載特定信息或功能的基本單元”。歷經(jīng)中世紀商業(yè)代幣、網(wǎng)絡(luò)安全令牌、語言學“詞例”演變，進入AI大模型時代，token完成決定性躍遷——從語言學碎片化單元，升級為AI模型可計算、可處理的最小通用單元，正式取代計算機、互聯(lián)網(wǎng)時代的“字節(jié)”，成為AI時代基礎(chǔ)度量衡。

對比而言：字節(jié)是計算機物理存儲單位，計量機械均勻、與語義無關(guān)，僅記錄數(shù)據(jù)物理體積；模元是智能邏輯單元，承載文本、圖像、音頻、視頻等全模態(tài)信息，關(guān)聯(lián)模型理解、推理計算、算力消耗與價值創(chuàng)造。這一本質(zhì)區(qū)別是計算文明從“數(shù)據(jù)處理”走向“智能涌現(xiàn)”的核心標志，也讓模元成為黃仁勛2026GTC演講核心主線。

在我提出“模元”前，AI大模型領(lǐng)域token有多種中文譯名，但推敲后發(fā)現(xiàn)均無法匹配AI大模型、智能體時代核心內(nèi)涵，難破大眾認知壁壘。如“詞元”被“詞”鎖死在文本場景，無法適配多模態(tài)、物理AI應(yīng)用；“語元”囿于語言范疇，窄化token作為模型通用處理單元的本質(zhì)；“義節(jié)”過度聚焦語義，忽略token純特征、結(jié)構(gòu)化處理屬性；“托肯”“屯”等單純音譯，徒有其音、缺乏實義，接受度低，加重非專業(yè)人群理解負擔。這些譯名或局限單一領(lǐng)域，或缺乏度量衡嚴謹性，無法承載token作為AI產(chǎn)業(yè)核心錨點的價值。

我斟酌提出的“模元”是專為AI時代量身定制的意譯。“?！敝敝复竽Ｐ?、多模態(tài)，錨定AI場景核心屬性；“元”代表最小基本單元，承續(xù)“字節(jié)”這類中文經(jīng)典度量單位的命名邏輯，簡潔直白、通俗易懂。

該譯法有三大不可替代優(yōu)勢：一是對大眾友好，中文世界非專業(yè)受眾無英文token的距離感，無需專業(yè)背景就能感知這是AI世界基礎(chǔ)計量單位；二是對產(chǎn)業(yè)實用，“模元消耗量”“模元效率”“模元成本”“模元預(yù)算”等概念能直接對應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)核心指標，讓“模元工廠經(jīng)濟學”走出專業(yè)圈層；三是對未來兼容，不局限于當下文本推理，更適配智能體、多模態(tài)融合、物理世界AI等全場景，具備穿越技術(shù)周期的延展性。

若將GTC大會黃仁勛演講中的“token工廠”改為“模元工廠”，“單位token成本”改為“單位模元成本”，原本晦澀的產(chǎn)業(yè)邏輯會立刻順暢清晰：從業(yè)者明白模元是AI生產(chǎn)基礎(chǔ)原料；投資者理解模元效率是企業(yè)降本增效關(guān)鍵；普通大眾懂得“模元”就是AI時代的“字節(jié)”，是走進智能經(jīng)濟的入門鑰匙。技術(shù)真正價值在于從專業(yè)重器走向全民眾技，而朗朗上口、易于傳播的中文譯名是AI普及的必要一步。

我反復(fù)闡釋“模元”譯法，并非咬文嚼字，而是想為中國AI高普及率搭建語言橋梁，打破專業(yè)與大眾認知壁壘，讓AI核心詞匯更易讀易懂，讓傳統(tǒng)行業(yè)人士無需跨越語言門檻就能探索AI基本規(guī)律，促進AI在華走向千行百業(yè)與全民普惠。

荀子云“名無固宜，約之以命”，合理的“名”若無共識則白費。期待大家在學術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)分析、政策討論與媒體報道中，有意識采納使用“模元”，共同推動這一有根（詞源清晰）、有義（內(nèi)涵準確）、有未來（延伸性強）的詞匯，成為理解、參與和擁抱AI時代的日常用語。

馬年龍?zhí)ь^將至，AI時代的模元經(jīng)濟正加速演進大變局，卻還只是開局。期待不論產(chǎn)業(yè)還是社會，專業(yè)抑或日常，以“模元”為計量，向智能而涌現(xiàn)。

楊斌清華大學可持續(xù)社會價值研究院院長

本文來自微信公眾號“騰訊研究院”，作者：楊斌，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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