2026年，云計(jì)算行業(yè)迎來(lái)了近20年未有的集體漲價(jià)潮。

3月18日，阿里云官網(wǎng)發(fā)布調(diào)價(jià)公告，平頭哥真武810E等算力卡產(chǎn)品價(jià)格上漲5%~34%，文件存儲(chǔ)產(chǎn)品CPFS（智算版）上漲30%，新價(jià)格于4月18日生效。

數(shù)小時(shí)后，百度智能云同步跟進(jìn)，宣布自4月18日起對(duì)AI算力、存儲(chǔ)等產(chǎn)品調(diào)價(jià)，AI算力相關(guān)服務(wù)上漲約5%~30%，并行文件存儲(chǔ)等上漲約30%，理由與阿里云一致：“全球人工智能應(yīng)用快速發(fā)展，算力需求持續(xù)攀升，核心硬件及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施成本顯著上漲”。

這場(chǎng)漲價(jià)并非孤立事件。騰訊云此前已率先行動(dòng)，自3月13日起對(duì)混元系列模型漲價(jià)，部分核心產(chǎn)品漲幅高達(dá)400%。海外市場(chǎng)更早啟動(dòng)漲價(jià)，今年1月AWS打破近20年“只降不升”傳統(tǒng)，對(duì)大模型訓(xùn)練用EC2實(shí)例提價(jià)15%，谷歌云隨后將AI基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格上調(diào)最高100%。

從國(guó)內(nèi)外云服務(wù)商集體漲價(jià)的現(xiàn)象來(lái)看，AI時(shí)代云計(jì)算市場(chǎng)已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。需求端，AI爆發(fā)使Token消耗指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，算力從普惠資源變?yōu)橄∪睉?zhàn)略物資；成本端，AI算力高端硬件與存儲(chǔ)產(chǎn)品供不應(yīng)求，倒逼廠商告別低價(jià)內(nèi)卷；更重要的是，云廠商正從“賣資源”向“賣智能”轉(zhuǎn)型，通過(guò)Token生態(tài)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力。這三大因素疊加，催生了全球漲價(jià)潮，也反映出云廠商商業(yè)思維的轉(zhuǎn)變，漲價(jià)是轉(zhuǎn)型過(guò)程的必然陣痛。

云漲價(jià)直接誘因：AI爆發(fā)引發(fā)算力超級(jí)缺口

云計(jì)算定價(jià)邏輯由供需關(guān)系決定。過(guò)去十年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的服務(wù)器替代、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等基礎(chǔ)需求具有標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；卣?，云廠商可通過(guò)規(guī)模效應(yīng)攤薄成本，形成低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)格局。但AI時(shí)代，用戶對(duì)AI算力的需求發(fā)生本質(zhì)變化。

大模型訓(xùn)練與推理對(duì)高端GPU芯片要求極高，盡管國(guó)產(chǎn)替代芯片不斷涌現(xiàn)，但整體產(chǎn)能受限。此輪漲價(jià)的直接導(dǎo)火索是AI應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)的算力需求井噴，而Token作為AI大模型的核心計(jì)算單元，成為左右市場(chǎng)供需的關(guān)鍵變量。

2026年春節(jié)期間，OpenClaw等AI智能體應(yīng)用全面爆發(fā)，這類應(yīng)用能自主完成復(fù)雜操作，但其Token消耗量是普通對(duì)話式AI的幾十甚至上百倍。IDC預(yù)測(cè)，到2030年全球活躍AI智能體將達(dá)22.16億，年度Token消耗量將從2025年的0.0005 Peta Tokens飆升至15.2萬(wàn)Peta Tokens，增長(zhǎng)超3億倍。阿里云MaaS業(yè)務(wù)百煉在2026年1-3月創(chuàng)下歷史最高增速，騰訊混元模型單月調(diào)用量暴漲4倍，導(dǎo)致算力資源極度緊缺。

指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的需求與短期內(nèi)難以擴(kuò)張的算力供給形成尖銳矛盾。騰訊管理層在2025第四季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上表示，CPU等基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)能已被預(yù)訂一空，供應(yīng)商優(yōu)先服務(wù)規(guī)模大、訂單穩(wěn)定的客戶，超大規(guī)模服務(wù)商長(zhǎng)期低利潤(rùn)率運(yùn)營(yíng)，需求回升時(shí)只能提價(jià)。AI算力從“普惠資源”變?yōu)椤跋∪睉?zhàn)略物資”，市場(chǎng)從買方轉(zhuǎn)向賣方。

阿里云等廠商明確將“緊缺的AI算力資源向Token業(yè)務(wù)傾斜”，傳統(tǒng)通用算力供給進(jìn)一步收緊，高價(jià)值A(chǔ)I算力因需求旺盛獲得定價(jià)權(quán)。云廠商更傾向?qū)①Y源投向Token消耗密集的高價(jià)值場(chǎng)景，這一策略直接體現(xiàn)在價(jià)格調(diào)整上——本次漲價(jià)集中于AI算力、高端存儲(chǔ)等核心產(chǎn)品線，傳統(tǒng)云服務(wù)器等基礎(chǔ)產(chǎn)品價(jià)格未變。

AI算力已成為科技競(jìng)爭(zhēng)核心賽道，全球科技巨頭紛紛加大算力儲(chǔ)備。字節(jié)跳動(dòng)儲(chǔ)備48萬(wàn)張H20 GPU，騰訊、阿里優(yōu)先將自有算力用于大模型研發(fā)，對(duì)外出租資源有限；海外OpenAI、谷歌、微軟等也持續(xù)加碼算力投入。全球算力爭(zhēng)奪使云廠商面臨“內(nèi)部需求擠壓”與“外部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)”雙重壓力，海外廠商率先漲價(jià)是對(duì)算力緊缺的應(yīng)對(duì)，國(guó)內(nèi)廠商跟進(jìn)標(biāo)志著算力爭(zhēng)奪戰(zhàn)進(jìn)入全球化協(xié)同階段。

全產(chǎn)業(yè)鏈硬件漲價(jià)，云廠商成本持續(xù)承壓

AI算力需求爆發(fā)是漲價(jià)直接誘因，持續(xù)攀升的成本壓力則是剛性約束。國(guó)內(nèi)云計(jì)算行業(yè)長(zhǎng)期深陷低價(jià)內(nèi)卷，利潤(rùn)率低位運(yùn)行，AI時(shí)代硬件與基建成本暴漲打破了原有成本平衡。

大模型依賴的英偉達(dá)H100、H200等高端芯片價(jià)格居高不下，去年以來(lái)存儲(chǔ)芯片供貨收縮、價(jià)格暴漲，進(jìn)一步推高云廠商成本。當(dāng)前AI大模型從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理應(yīng)用階段，黃仁勛在GTC大會(huì)上明確“推理拐點(diǎn)已至”。AI推理是順序化自回歸過(guò)程，每次生成一個(gè)token，模型參數(shù)需頻繁從GPU顯存加載到計(jì)算單元，內(nèi)存帶寬和端到端延遲成為核心瓶頸。

AI大模型Token調(diào)用量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，拉動(dòng)HBM、DRAM、NAND三大存儲(chǔ)介質(zhì)需求。單臺(tái)AI服務(wù)器的DRAM用量是傳統(tǒng)服務(wù)器的8-10倍，NAND需求達(dá)5-6倍；英偉達(dá)最新Rubin架構(gòu)引入BlueField-4 AI原生存儲(chǔ)平臺(tái)，使NAND閃存需求量增加約45EB，供需缺口擴(kuò)大4%-5%。

存儲(chǔ)芯片重要性愈發(fā)凸顯，但2026年第一季度DRAM合約價(jià)環(huán)比漲幅預(yù)測(cè)上修至90%至95%，NAND閃存合約價(jià)環(huán)比漲幅55%至60%，三星宣布NAND閃存供應(yīng)價(jià)格上調(diào)超100%。行業(yè)觀點(diǎn)認(rèn)為，存儲(chǔ)行業(yè)進(jìn)入AI驅(qū)動(dòng)的超級(jí)成長(zhǎng)周期，需求爆發(fā)疊加供給剛性，價(jià)格上漲至少延續(xù)到2027年。阿里云漲價(jià)的CPFS（智算版）核心成本來(lái)自高端存儲(chǔ)硬件采購(gòu)與維護(hù)，30%漲幅背后是存儲(chǔ)硬件成本的剛性上升。

存儲(chǔ)芯片漲價(jià)只是產(chǎn)業(yè)鏈波動(dòng)的一環(huán)，半導(dǎo)體領(lǐng)域漲價(jià)正從存儲(chǔ)器蔓延至其他電子元器件。全球MLCC龍頭村田制作所將于4月1日起對(duì)AI服務(wù)器和高端車規(guī)級(jí)MLCC產(chǎn)品全面漲價(jià)，漲幅15%-35%。MLCC漲價(jià)直接誘因是白銀價(jià)格上漲，背后是AI市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)導(dǎo)致供應(yīng)供不應(yīng)求。村田總裁中島規(guī)巨稱，高端MLCC訂單量是當(dāng)前產(chǎn)能的2倍，無(wú)法滿足需求，今明兩年供應(yīng)態(tài)勢(shì)嚴(yán)峻。

云廠商漲價(jià)是全產(chǎn)業(yè)鏈波動(dòng)的終端體現(xiàn)，從上游基礎(chǔ)電子元器件到存儲(chǔ)芯片、高端AI芯片的漲價(jià)潮最終傳導(dǎo)至市場(chǎng)。云廠商對(duì)高端GPU、存儲(chǔ)芯片等核心部件議價(jià)能力有限，成本上漲只能自行消化。騰訊云在調(diào)價(jià)公告中直言，大模型運(yùn)營(yíng)核心成本集中在GPU硬件、電力消耗與運(yùn)維服務(wù)，高端算力芯片現(xiàn)貨緊缺、租金走高，低價(jià)搶占市場(chǎng)模式難以為繼。

Token生態(tài)成趨勢(shì)，云廠商或?qū)⒏鎰e算力內(nèi)卷

過(guò)去十年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)陷“規(guī)模至上”的低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，此次漲價(jià)潮是云廠商對(duì)長(zhǎng)期低價(jià)策略的糾偏。AI時(shí)代為云廠商提供了新增長(zhǎng)曲線，通過(guò)整合基礎(chǔ)模型、模型服務(wù)平臺(tái)、AI應(yīng)用等全鏈條能力，輸出“智能服務(wù)”而非單純算力資源。

阿里云宣布漲價(jià)前兩天，新設(shè)Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，整合通義實(shí)驗(yàn)室、千問(wèn)事業(yè)部等核心AI業(yè)務(wù)，由CEO吳泳銘直接帶隊(duì)。這一組織調(diào)整表明阿里云或?qū)⒏鎰e“賣算力”模式，全面向“賣智能”升級(jí)，此次漲價(jià)是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的具體落地——通過(guò)提高基礎(chǔ)算力價(jià)格，引導(dǎo)市場(chǎng)向高價(jià)值Token業(yè)務(wù)、智能服務(wù)傾斜，集中算力資源于高價(jià)值客戶。

漲價(jià)是云廠商主動(dòng)放棄低價(jià)值內(nèi)卷、向高價(jià)值賽道轉(zhuǎn)型的“宣言書(shū)”。在AI時(shí)代，Token不僅是算力消耗度量單位，更是商業(yè)模式重構(gòu)的核心抓手。黃仁勛在GTC 2026大會(huì)上稱“Token是硬通貨，計(jì)算能力就是企業(yè)的收入”，并勾勒分層定價(jià)藍(lán)圖：從免費(fèi)層到超高速層，每百萬(wàn)Token價(jià)格從0到150美元不等，Token將成為分層定價(jià)的基礎(chǔ)商品。

這一商業(yè)邏輯被云廠商廣泛采納。阿里云將算力資源向Token業(yè)務(wù)傾斜，構(gòu)建以Token為核心的商業(yè)生態(tài)——客戶Token消耗量越多，對(duì)阿里云AI服務(wù)依賴度越高。分層定價(jià)模式滿足不同客戶需求：普通用戶使用免費(fèi)或低價(jià)Token服務(wù)，高端客戶為高速、高并發(fā)Token服務(wù)支付溢價(jià)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。騰訊云對(duì)混元模型大幅調(diào)價(jià)，也是基于Token的價(jià)值重估，通過(guò)提高Token單價(jià)直接提升AI服務(wù)盈利能力。

隨著AI大模型普及，Token逐漸成為衡量企業(yè)營(yíng)收增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，這一標(biāo)準(zhǔn)正被云廠商采用。對(duì)于AI全產(chǎn)業(yè)鏈而言，漲價(jià)不是終點(diǎn)，而是行業(yè)重構(gòu)的起點(diǎn)。短期內(nèi)價(jià)格上漲可能加速行業(yè)洗牌，中小企業(yè)或出局，資源向頭部集中；長(zhǎng)期來(lái)看，漲價(jià)將倒逼全產(chǎn)業(yè)鏈破局：上游芯片廠商加速產(chǎn)能釋放與技術(shù)攻關(guān)，中游云服務(wù)商優(yōu)化算力調(diào)度、推進(jìn)國(guó)產(chǎn)化替代，下游開(kāi)發(fā)者優(yōu)化模型調(diào)用、降低算力消耗，推動(dòng)AI行業(yè)走向供需平衡、健康可持續(xù)發(fā)展軌道。對(duì)云廠商而言，漲價(jià)只是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型第一步，提升算力效率、優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)、構(gòu)建完善Token生態(tài)才是長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“光錐智能”（ID：guangzhui-tech），作者：白 鴿，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖闹凶⒚鱽?lái)源及作者名字。

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請(qǐng)及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com