企業(yè)無端背鍋，平臺責(zé)任難逃。

5分鐘生成百篇黑稿，操控八千余個賬號，目標(biāo)直指理想、小米、鴻蒙智行。

這并非車企間的公關(guān)暗戰(zhàn)，而是一條由AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)黑色產(chǎn)業(yè)鏈。

據(jù)新華社報道，山東煙臺警方成功打掉兩個專門炒作新能源汽車負面信息的新型網(wǎng)絡(luò)水軍團伙，關(guān)停相關(guān)賬號8000余個。

這些水軍炮制的文章，慣用聳人聽聞的標(biāo)題博取流量，例如“M9交付遙遙無期，尊界投訴榜遙遙領(lǐng)先”“雷軍這次真的攤上大事了”“理想死鴨子嘴硬，月銷量未破四位數(shù)”。

不少人第一反應(yīng)會猜測：這是不是某家車企外包的手段，專門針對競爭對手？

事實卻遠比想象更離譜。

多數(shù)“黑鍋”，同行并未參與

從利益層面看，競爭對手負面纏身，自身或許能短期獲得流量傾斜，因此當(dāng)某品牌遭遇集中負面報道時，業(yè)內(nèi)常下意識懷疑同行。

但警方調(diào)查顯示，大量針對理想、小米、鴻蒙智行等品牌的負面內(nèi)容，并非來自競爭對手雇傭，而是AI驅(qū)動的無差別攻擊。

這些團伙不偏向任何品牌，哪個熱門就攻擊哪個，唯一目的是：用負面內(nèi)容博眼球、賺流量、拿分成。

水軍一直存在，傳統(tǒng)水軍操作模式相對低效，人工發(fā)帖、復(fù)制粘貼、重復(fù)評論等問題導(dǎo)致內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重，易被平臺風(fēng)控系統(tǒng)通過查重識別。即便雇傭大量人員，產(chǎn)出規(guī)模和響應(yīng)速度也有限。

然而AI水軍的出現(xiàn)，徹底改變了游戲規(guī)則。

AI能實時監(jiān)控各類熱點，雷軍、余承東等自帶話題的公眾人物，其發(fā)布的動態(tài)、言論甚至生活細節(jié)，都能成為AI水軍編造負面話題的“素材庫”。

哪個品牌處于風(fēng)口浪尖，AI就針對其生成內(nèi)容；什么話題易引發(fā)情緒反應(yīng)，AI就放大什么話題。普通車主的日常吐槽，經(jīng)AI加工后，可能被扭曲為企業(yè)減配、欺騙消費者的嚴(yán)重指控。

更令人擔(dān)憂的是，AI大幅降低了內(nèi)容生產(chǎn)成本。傳統(tǒng)水軍需要寫手、行業(yè)知識和人力成本，而AI水軍邊際成本幾乎為零，讓負面內(nèi)容供給呈指數(shù)級增長。

5分鐘生成百余篇文章，對AI而言只是基礎(chǔ)操作。

關(guān)鍵在于，AI水軍精準(zhǔn)利用了平臺流量機制。平臺推薦算法本就傾向高熱度內(nèi)容，而負面內(nèi)容自帶的爭議性和情緒化特點，恰好契合算法邏輯。這些黑稿不僅不會被限流，反而被推上流量風(fēng)口，形成越罵越火、越火越罵的惡性循環(huán)，犯罪分子從中持續(xù)賺取流量分成。

電車通認為，在此模式下，理想、小米、鴻蒙智行等品牌本質(zhì)上只是流量工具。AI水軍不關(guān)心企業(yè)產(chǎn)品好壞、事實真假，只在意黑稿帶來的點擊量和分成。

這造成了尷尬局面：企業(yè)遭遇大規(guī)模負面輿論時，可能沒有明確的競爭對手操盤，所謂的商戰(zhàn)黑手，或許只是躲在機房的流量套利者。

企業(yè)間因信息不對稱，常陷入相互猜忌。今天A品牌被黑懷疑B品牌，明天B品牌遭殃又反過來懷疑A品牌，這種內(nèi)耗消耗企業(yè)精力，讓真正作惡者隱匿于混亂中。

新勢力與高熱度人物，成AI水軍主要目標(biāo)

常見誤區(qū)是：只有銷量領(lǐng)先的頭部品牌易成黑稿目標(biāo)，因為樹大招風(fēng)。

但AI水軍邏輯相反，不挑品牌大小，只看熱度和話題性。誰在風(fēng)口浪尖，誰就是靶子。在此邏輯下，新勢力品牌和高熱度人物成了最易被盯上的目標(biāo)。

電車通認為，傳統(tǒng)車企用戶基礎(chǔ)穩(wěn)固，品牌認知已形成，偶爾負面輿論難動搖根基；但新勢力處于融資關(guān)鍵期、新車上市期或交付爬坡期，不看好的聲音本就多，任何環(huán)節(jié)出問題都可能致命。

假設(shè)場景：一家新勢力剛完成新一輪融資，或沖刺月交付破萬關(guān)鍵節(jié)點，突然成千上萬篇AI生成的負面內(nèi)容涌現(xiàn)，稱質(zhì)量投訴激增、交付無期、資金鏈斷裂。潛在消費者看到后，第一反應(yīng)不是求證而是猶豫。

猶豫的結(jié)果，往往是訂單流失。

再看高熱度人物，雷軍、余承東、李想等自帶話題的企業(yè)家，是AI水軍的天然素材庫。

比如雷軍在新一代SU7上市發(fā)布會上提到：“50%偏置，60公里每小時，車對車正面碰撞，兩輛車都是60km/h，相當(dāng)于你開120km/h撞到墻上?！弊詈笠痪湓捨闯霈F(xiàn)在PPT，是雷軍順嘴說出。

隨后大量網(wǎng)友給雷軍上物理課，按動能公式，120km/h撞墻動能是60km/h的四倍，AI水軍迅速抓住細節(jié)，扭曲為“小米汽車宣傳存在科學(xué)錯誤”，短時間獲數(shù)萬點擊，最終雷軍親自承認錯誤才平息風(fēng)波。

截圖：微博@雷軍

因人物自帶粉絲和黑粉，評論區(qū)爭吵提升互動率，而互動率是平臺算法青睞的指標(biāo)。黑雷軍的文章往往比黑小米汽車的更容易火。

直接后果是：新勢力品牌聲譽管理成本急劇拉高。

以前企業(yè)只管產(chǎn)品質(zhì)量、交付節(jié)奏、用戶口碑；現(xiàn)在還得應(yīng)付24小時不停的AI黑稿流水線，且這條線盯上的是流量價值，而非產(chǎn)品缺陷。

即越受關(guān)注越易被攻擊，越努力爬坡越易被拽下，這是流量套利機制對熱點的全方位收割。

AI水軍治理，需平臺、法律與技術(shù)三方協(xié)同

電車通認為，僅靠抓幾個團伙可能無法解決問題。

AI水軍鏈條仍存在：有人生產(chǎn)內(nèi)容、操控賬號、賺流量分成，打掉一批換個馬甲又能重來，關(guān)鍵是從根源切斷利益鏈。

AI水軍能存活，核心是平臺流量變現(xiàn)機制好用。AI編造的黑稿通過推薦算法獲大量曝光，再通過廣告分成變現(xiàn)。機制不改，水軍就不會消失。

平臺作為流量分發(fā)核心樞紐，需主動調(diào)整推薦算法的情緒偏向，如降低負面內(nèi)容權(quán)重、強化事實核查，避免成為黑稿放大器。

內(nèi)容重復(fù)率、賬號發(fā)布規(guī)律、時間間隔等維度可識別AI洗稿，問題不是能不能做，而是平臺愿不愿做。情緒化、爭議性內(nèi)容是“流量發(fā)動機”，砍掉可能影響日活，但不砍就是給生態(tài)投毒。

截圖：抖音

此外，當(dāng)前打擊手段多為打賬號、抓團伙的事后處置，但AI生成內(nèi)容速度快、賬號迭代快，僅靠追打無法根治，需建立前置監(jiān)測機制，如針對AI生成內(nèi)容的特征識別技術(shù)，從源頭攔截未發(fā)布黑稿，而非擴散后再清理。

最后說AI廠商，水軍用的通用大模型輸入關(guān)鍵詞就能批量生產(chǎn)黑稿。模型廠商不能以“只是提供工具”甩鍋，訓(xùn)練階段能否加入惡意用量識別？部署階段能否攔截明顯誘導(dǎo)生成負面內(nèi)容的指令？這些值得深思。

AI水軍案件集中爆發(fā)，是AI技術(shù)與流量變現(xiàn)機制碰撞的畸形產(chǎn)物。新能源產(chǎn)業(yè)升級不僅是電池、智駕、制造工藝的升級，也包括輿論環(huán)境、競爭秩序、法治保障的升級。

電車通認為，AI應(yīng)是造車幫手，而非黑人打手，要實現(xiàn)這點需技術(shù)、法律、平臺三方協(xié)同，唯有如此，行業(yè)才能建立公平、透明、可持續(xù)的競爭環(huán)境。

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