凌晨四點(diǎn)，鶴芽漫劇創(chuàng)始人楊浩被一條消息驚醒：合作的9人漫劇制作團(tuán)隊(duì)因資金鏈斷裂，無法交付四天前承諾的樣片。這并非孤例，OpenClaw（“龍蝦”）引發(fā)的全民AI創(chuàng)業(yè)熱潮，正隨著頭部云廠商的集體漲價逐漸降溫。騰訊云部分AI模型漲價幅度高達(dá)463%，阿里云、百度智能云也紛紛跟進(jìn)，AI算力成本驟升，不僅打破了“零成本AI創(chuàng)業(yè)”的美夢，更掀起全行業(yè)的洗牌風(fēng)暴。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，云廠商大幅上調(diào)AI算力價格后，中小創(chuàng)業(yè)者開始將Token（詞元）使用量納入員工考核，大廠則出租閑置算力增收，國產(chǎn)大模型企業(yè)加速架構(gòu)優(yōu)化降本。隨著泡沫散去，AI產(chǎn)業(yè)從盲目跟風(fēng)轉(zhuǎn)向理性深耕，真正的競爭才剛剛拉開序幕。

“凌晨三點(diǎn)開工控本”：算力漲價463%，Token成考核指標(biāo)

4月15日，阿里云宣布7月15日起DDoS高防（中國內(nèi)地）彈性95費(fèi)用上調(diào)50%，這是其一個月內(nèi)第三次調(diào)價。騰訊云也在4月9日宣布5月9日起對AI算力等產(chǎn)品價格上調(diào)5%，而3月11日騰訊云已調(diào)整部分模型計費(fèi)策略，混元系列模型Tencent HY 2.0 Instruct輸入價格從0.0008元/千tokens漲至0.004505元/千tokens，漲幅達(dá)463%，同時終止了GLM-5等第三方模型的免費(fèi)公測。百度智能云3月18日同步調(diào)價，AI算力相關(guān)服務(wù)價格上調(diào)5%~30%；智譜4月8日發(fā)布GLM-5.1時再度提價10%，完成今年第三次調(diào)價，其Coding場景緩存命中Token價格已接近海外Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平。

算力漲價直接導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)成本翻倍。楊浩透露，一分鐘AI漫劇的算力成本從低于100元漲到近200元。為控成本，他給小組分配算力額度，將Token使用量與績效掛鉤，還帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)凌晨三點(diǎn)開工——白天出一條視頻需40多分鐘，凌晨10分鐘內(nèi)即可完成。即便如此，眾多微型團(tuán)隊(duì)和“一人公司”仍陷入困境。楊浩合作的9人團(tuán)隊(duì)因資金鏈斷裂停擺，這類小團(tuán)隊(duì)月均僅能制作一部精品漫劇，收入難以覆蓋成本，算力漲價更是加速了其崩盤。楊浩算了一筆賬：一人公司制作一部精品漫劇需2-3個月，期間無收入?yún)s持續(xù)投入算力成本，上線后還要面對幾萬部新增作品的競爭，生存難度極大。

每經(jīng)記者實(shí)測發(fā)現(xiàn)，AI工具使用成本顯著上升。即夢生成15秒視頻的積分，約為兩個月前的1.6倍至3倍。2月即夢Seedance 2.0刊例價8積分/秒，4月8日漲價后，高級會員單月積分從15000下調(diào)至6160，降幅達(dá)58.9%，用戶花同樣的錢，積分大幅縮水。

優(yōu)刻得企業(yè)事業(yè)部架構(gòu)中心總監(jiān)孫飛也感受到壓力，他用“小龍蝦”工作4小時花費(fèi)近5000元Token費(fèi)用。

供需缺口難彌合：芯片受限、人才短缺，漲價周期至少1-2年

本輪算力漲價是供需失衡、芯片管制、人才短缺等多重因素疊加的結(jié)果。北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰分析，需求端AI智能體應(yīng)用爆發(fā)帶動Token消耗量指數(shù)級增長；供給端高端GPU與HBM產(chǎn)能受限，上游采購成本高，供需缺口短期難以彌合。上海財經(jīng)大學(xué)特聘教授胡延平補(bǔ)充，今年算力供不應(yīng)求，局部結(jié)構(gòu)性短缺突出，此前過剩的算力、閑置集群與算力卡基本被大廠掃貨，需求爆發(fā)與供給剛性約束形成尖銳矛盾，推動價格上漲。

中國電子首席科學(xué)家朱國平指出，美國對華芯片管制導(dǎo)致高端GPU進(jìn)口受阻，國內(nèi)芯片產(chǎn)能不足，為漲價提供階段性支撐，短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈成本面臨上行壓力。廣東維云信息科技總監(jiān)季凌霜提供的數(shù)據(jù)顯示，2025年銷往中國的高端AI訓(xùn)練芯片超150萬顆，新一代旗艦算力芯片出貨量預(yù)計超2000萬顆，但仍難以匹配爆發(fā)式增長的需求。此外，核心算力芯片故障率接近10%，加劇成本壓力；算力產(chǎn)業(yè)人才短缺，從初級運(yùn)維到高級硬件工程師供給不足，疊加技術(shù)封鎖，運(yùn)維難度加大；高端設(shè)備上架政策限制、備件供應(yīng)緊張等也間接推高成本。

關(guān)于漲價周期，陸峰預(yù)判短期漲勢趨緩，但整體周期至少維持1-2年；賀鵬程則預(yù)測2-3年后，隨著國產(chǎn)AI芯片技術(shù)優(yōu)化與成本下降，價格將逐步回歸合理區(qū)間。

閑置算力開放：大廠賺外快，創(chuàng)業(yè)者深耕垂直賽道

面對算力成本上漲，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)積極破局。國產(chǎn)大模型企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新降本，MiniMax AI架構(gòu)師馮雯表示，公司2023年下半年布局MOE模型架構(gòu)，2024年1月推出國內(nèi)首個MOE大語言模型，訓(xùn)練成本更低，同時優(yōu)化注意力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)降本與性能提升。

大廠瞄準(zhǔn)閑置算力增收，孫飛透露公司通過設(shè)置算力消耗天花板、按天/月限制用量，同時將閑置算力面向C端開放，結(jié)合B端大客戶服務(wù)提升使用率，既盤活存量資源，也為用戶提供靈活成本控制選擇。

專家建議中小創(chuàng)業(yè)者短期申領(lǐng)算力券補(bǔ)貼，借助共享算力平臺降成本；長期放棄通用模型賽道，聚焦金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域，建立數(shù)據(jù)與應(yīng)用壁壘。楊浩的鶴芽漫劇聚焦AI漫劇細(xì)分場景，優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升作品品質(zhì)，在成本上漲下仍維持運(yùn)營，他認(rèn)為垂直領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)內(nèi)容能獲得市場認(rèn)可，轉(zhuǎn)嫁部分成本壓力。目前北京、上海等20多個省市推出算力券補(bǔ)貼，截至2026年3月全國補(bǔ)貼總規(guī)模已突破10億元。

零成本幻象散去：Token經(jīng)濟(jì)將分化，理性競爭開啟

算力漲價推動AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入結(jié)構(gòu)性調(diào)整階段，“零成本創(chuàng)業(yè)”幻象散去，行業(yè)從技術(shù)競賽轉(zhuǎn)向成本與規(guī)模博弈，Token經(jīng)濟(jì)向“高質(zhì)低價”轉(zhuǎn)型。陸峰指出，僅靠套殼大模型API、無核心技術(shù)壁壘的輕量應(yīng)用公司，算力成本占比高達(dá)六七成，漲價會吞噬毛利，這類企業(yè)將率先出局；手握核心技術(shù)、深耕垂直場景的創(chuàng)業(yè)者才能站穩(wěn)腳跟。

對于算力寡頭壟斷，陸峰認(rèn)為若漲價長期持續(xù)，資源可能向頭部云廠商集中，形成“算力寡頭+應(yīng)用依附”的結(jié)構(gòu)性壟斷，壓制創(chuàng)新；但深耕垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司憑借高附加值可轉(zhuǎn)嫁成本，仍有生存空間。朱國平表示，大模型、智能體爆發(fā)推動算力需求增長，使其成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心推力，Token已成為核心生產(chǎn)資料。中國已連續(xù)五周超越美國成為全球最大算力存儲市場，高并發(fā)、大帶寬、低成本是算力建設(shè)核心訴求。

陸峰分析，未來勝出的Token需具備“高確定性+低成本”：工業(yè)級穩(wěn)定性與可用率，解決AI生成不可控痛點(diǎn)；通過工程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)可控低成本，構(gòu)建用戶黏性與生態(tài)壁壘。胡延平認(rèn)為，Token是計量單位而非計質(zhì)單位，產(chǎn)業(yè)需關(guān)注能力質(zhì)量，未來Token經(jīng)濟(jì)會明顯分化，高能力Token盈利，低質(zhì)Token虧損甚至被淘汰。

從“龍蝦”爆火后的全民創(chuàng)業(yè)，到算力漲價后的理性回歸，AI產(chǎn)業(yè)數(shù)月內(nèi)完成快速迭代。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，聚焦技術(shù)創(chuàng)新、深耕垂直場景的企業(yè)才能在成本博弈中站穩(wěn)腳跟，當(dāng)“零成本創(chuàng)業(yè)”幻象散去，AI產(chǎn)業(yè)的真正競爭才剛剛開始。

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