本文來自微信公眾號：唐僧的碎碎念，作者：唐二僧，題圖來自：AI生成

先提前說明，這篇內(nèi)容我還沒有思考透徹，也得不出明確結(jié)論，目前還在收集信息梳理思路，把這個半成品發(fā)出來和大家一起討論：

先放一張圖方便大家理解，這張圖用來展示產(chǎn)業(yè)革命對勞動人群參與方向的影響：

這算是一張隨手畫的示意圖，大家能明白意思就好：整體來看，勞動人群能夠適配的工作種類，其實是符合正態(tài)分布規(guī)律的，不是隨便找個人就能勝任任何工作。有些高端工作只有能力遠(yuǎn)超平均水平、處在正態(tài)分布三個標(biāo)準(zhǔn)差以外的人才能做；而能力偏弱、處在分布左側(cè)三個標(biāo)準(zhǔn)差以外的勞動者，能參與的工作類型非常少，限制因素有很多，比如身體條件、知識儲備、技能水平等等。

前幾次產(chǎn)業(yè)革命，其實都是通過技術(shù)升級做外部賦能，要么是讓原本沒法參與勞動的人群整體能力提升，能夠適配更多崗位；要么是崗位要求降低，匹配更多普通勞動者的能力水平，最終擴(kuò)大了勞動人群基數(shù)，也提升了崗位和勞動者的匹配度。

舉個例子，珍妮紡織機(jī)誕生后，大量沒接受過專業(yè)紡織培訓(xùn)的普通人也能進(jìn)入紡織行業(yè)做工，同時大幅拉低了紡織品的成本，讓紡織品從小眾手工制品變成了批量生產(chǎn)的工業(yè)商品，操作紡織機(jī)的工人自己都能買得起生產(chǎn)出來的產(chǎn)品。這場革命從生產(chǎn)和消費兩個環(huán)節(jié)同時實現(xiàn)了大幅增長，所以珍妮紡織機(jī)才會成為第一次產(chǎn)業(yè)革命的標(biāo)志性產(chǎn)物。

福特的T型車也是同樣的邏輯，論技術(shù)先進(jìn)性其實T型車并沒有太多突破，但福特重新定義了生產(chǎn)模式，讓汽車從手工打造的奢侈品變成了普通人能買得起的大眾消費品：原來汽車需要熟練工匠全手工制作，現(xiàn)在變成非熟練工人只需要重復(fù)完成單一工序就能組裝，直接把汽車成本從2000美元降到了不到500美元，這其實就是現(xiàn)代工業(yè)文明的雛形。后來豐田的精益生產(chǎn)、特斯拉的垂直整合，甚至現(xiàn)在中國制造業(yè)“成本控制-規(guī)模效應(yīng)-快速迭代”的發(fā)展模式，源頭都可以追溯到福特開創(chuàng)的這套生產(chǎn)范式，而且福特工廠的工人，同樣買得起自己生產(chǎn)的T型車。

信息產(chǎn)業(yè)革命也符合這個規(guī)律：從最早一分鐘一塊錢的撥號上網(wǎng)，到現(xiàn)在一千塊就能包年的千兆光纖；從原來占滿整個房間的電子管、晶體管計算機(jī)，到現(xiàn)在人手一臺的便攜筆記本，都是生產(chǎn)端和消費端同步擴(kuò)張的典型案例：你參與生產(chǎn)把成本打下來，工作獲得的報酬又足夠支撐你消費自己生產(chǎn)出來的產(chǎn)品。

每一次劃時代的產(chǎn)業(yè)革命，不管產(chǎn)品形態(tài)、爆發(fā)地點有什么區(qū)別，核心邏輯其實都是一樣的：必須要讓需求端和生產(chǎn)端實現(xiàn)同步的指數(shù)級增長。

從基本邏輯來看，生產(chǎn)端通過流程化、自動化提升效率，一個人就能干完過去幾十人甚至上千人的活，這種情況理論上是完全成立的。但消費端不一樣，物質(zhì)層面一個人每天能消耗的能量是固定的，精神層面一個人一天也只有24小時可以用來消費，所以消費端要實現(xiàn)指數(shù)級增長，必須把原本沒有消費能力的群體拉進(jìn)市場才行。

總結(jié)下來就是：生產(chǎn)增長靠創(chuàng)新驅(qū)動，消費增長靠降成本擴(kuò)群體。最基礎(chǔ)的邏輯底線就是：從來沒有哪場產(chǎn)業(yè)革命，是靠壓縮消費人群、淘汰自己用戶來完成的。

在這里插一篇我之前寫過的老文章：不要做殺死自己客戶的生意。

商業(yè)的終極價值，就是給你的客戶創(chuàng)造價值，讓對方因為你的存在變得更強(qiáng)大、更有錢；應(yīng)該是你越努力，客戶越輕松、收益越高，而不是你越努力，客戶越窘迫、虧損越快。只有這樣，你才能收獲越來越多信任你的人，也能在更長的時間維度里，收獲更多朋友、更多尊重。

唐二僧，公眾號：唐僧的碎碎念《不要做一門殺死客戶的生意》

如果我們用這套邏輯來套現(xiàn)在的人工智能革命，會發(fā)現(xiàn)情況好像完全不一樣：

生產(chǎn)端的效率提升我們已經(jīng)討論過無數(shù)次了，這一點沒有任何疑問，現(xiàn)在主流的宣傳敘事也都是圍繞生產(chǎn)端來講的，但消費端的增長在哪里呢？

很多人都聽過那張廣為流傳的圖：AI正在法律、編程、設(shè)計這些領(lǐng)域快速擴(kuò)張，替代人力提升生產(chǎn)力，可消費端對應(yīng)的增長在哪里？

律師靠AI輔助提升工作效率，難道就會冒出更多官司、更多法律糾紛嗎？程序員效率提高了，市場就會需要更多更多的代碼嗎？設(shè)計效率提升了，確實能讓普通內(nèi)容作品的質(zhì)量變高，但大家會從原來一天刷兩小時短視頻，變成一天刷四小時嗎？

可現(xiàn)在實際的結(jié)果就是，行業(yè)不需要那么多從業(yè)者了，很多人會因此失業(yè)：一個律師加上AI輔助，就能處理原來五個律師的工作量，程序員和設(shè)計師也是同理。這些人失業(yè)之后就沒有穩(wěn)定收入，實實在在會縮小整體的消費人群。他們失業(yè)之后確實多了很多空閑時間刷視頻，但多刷視頻能帶來多少新增消費呢？

和前幾次產(chǎn)業(yè)革命不一樣，能參與AI核心開發(fā)建設(shè)的人群其實在不斷縮小，只有最頂尖的那一小撮人才能夠進(jìn)入這個行業(yè)，現(xiàn)在各大廠商都開出頂級薪資搶最頂尖的人才就是證明。這和過去完全不同：當(dāng)年普通人簡單培訓(xùn)就能去操作紡織機(jī)、進(jìn)福特工廠做工，但現(xiàn)在普通人哪怕拼盡全力培訓(xùn)，也沒法進(jìn)入谷歌、OpenAI這類企業(yè)參與AI的研發(fā)升級；而且AI越先進(jìn)，對核心研發(fā)人員的要求就越高，需要的人數(shù)反而越少，隨著AI不斷進(jìn)化，能參與核心勞動的人群是在不斷收縮的，這和前幾次產(chǎn)業(yè)革命的方向完全相反。

哪怕是信息產(chǎn)業(yè)革命，最早的電子管計算機(jī)是用來計算原子彈、火炮模擬數(shù)據(jù)的，晶體管計算機(jī)用來做彈道導(dǎo)彈計算，雖然這些應(yīng)用場景現(xiàn)在看來不算民生，但需求是真實存在而且在不斷增長的。

那為什么現(xiàn)在人工智能這么熱，吸引了天量投資，市場對盈利收入的預(yù)期也這么高？我覺得更像是一場超大規(guī)模的基建周期。

基建周期的前期，確實需要大量建材來搭建產(chǎn)業(yè)，所以對電力、GPU、CPU、存儲這些硬件的需求暴漲，也需要很多從業(yè)者參與AI基礎(chǔ)建設(shè)，所以大廠對AI領(lǐng)域的數(shù)學(xué)、物理人才需求高速增長，整個產(chǎn)業(yè)鏈上游看起來確實生機(jī)勃勃，非常熱鬧。

這就像當(dāng)年地標(biāo)建筑的建設(shè)過程，建設(shè)的時候當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)確實會被拉動，一片繁榮：

問題是建筑建好之后呢？建設(shè)環(huán)節(jié)相關(guān)的人確實賺到了錢，當(dāng)然也有人因為違規(guī)牟利進(jìn)去了，之后折騰改造了很久，到現(xiàn)在才勉強(qiáng)投入運(yùn)營。

除非大家只是把它當(dāng)成一個景點，收獲打卡的情緒價值，只看運(yùn)營的現(xiàn)金流，什么時候才能把幾個億的建造成本收回來？更何況當(dāng)年還是地方城投借了10%利率的貸款修的，就算全零息、每天滿房不算任何運(yùn)營成本，都得十幾年才能收回投資。

更別說如果這還是做一錘子買賣，來一個客戶宰一個，干的就是淘汰自己用戶的生意呢？

放到現(xiàn)在來看，美國30年期國債利率都突破5%了，在美國做長周期大基建的成本一點都不低……

平心而論，AI確實是個好技術(shù)，只是我沒想明白最后誰來為這場革命買單，可能真要等到人類建造戴森球、開展星際航行的時候，這些技術(shù)儲備才能真正派上用場吧。

說白了就是超前基建嘛，大家都懂，沖就完了。

本文來自微信公眾號：唐僧的碎碎念，作者：唐二僧