在城市通用智能機(jī)器人領(lǐng)域，硬件層面的差距正逐漸減小，真正影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素，還是AI‘大腦’的能力，更確切地說，是機(jī)器人在開放場(chǎng)景中展現(xiàn)出的通用AI能力?？嵬劭萍际紫夹g(shù)官廖文龍近日在接受澎湃科技等媒體采訪時(shí)，表達(dá)了這樣的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，AI大腦的性能，直接決定了整個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)能力的上限。而構(gòu)建強(qiáng)大的AI大腦，需要依靠AI技術(shù)本身來不斷優(yōu)化模型與算法。

酷哇科技（COOWA）成立于2015年，是一家專注于實(shí)現(xiàn)物理世界通用人工智能（Physical AI）的AI機(jī)器人服務(wù)提供商。據(jù)預(yù)估，到2026年，該公司全系產(chǎn)品的出貨量將突破10000臺(tái)，這一數(shù)字超過了公司過去數(shù)年交付量的總和，同時(shí)，公司也已實(shí)現(xiàn)年度EBITDA（息稅折舊攤銷前利潤）回正。

2月5日，酷哇科技正式發(fā)布了Coowa WAM 2.0（World-Action Model）通用世界模型底座。這是一套針對(duì)高頻且標(biāo)準(zhǔn)化的移動(dòng)與作業(yè)任務(wù)構(gòu)建的通用世界模型，基于Real-to-Sim-to-Real（從真實(shí)到模擬再到真實(shí)）閉環(huán)技術(shù)。它不僅能夠‘感知’世界，更能在潛空間（Latent Space）中推演世界的變化，從而實(shí)現(xiàn)Drive（移動(dòng)）與Work（作業(yè)）的深度融合。

廖文龍表示，物理AI模型的需求將在未來3至5年內(nèi)迎來爆發(fā)性增長(zhǎng)。未來五年，物理前端（機(jī)器人實(shí)體）應(yīng)朝著高度智能的無人化方向發(fā)展，而云端決策在未來一段時(shí)間內(nèi)仍需保持人機(jī)協(xié)同的模式。

雖然當(dāng)前物理AI概念備受關(guān)注，但行業(yè)發(fā)展仍面臨著現(xiàn)實(shí)的核心問題。

廖文龍指出，開放環(huán)境下存在著無窮盡的長(zhǎng)尾場(chǎng)景，而真實(shí)數(shù)據(jù)的稀缺是行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸。他強(qiáng)調(diào)，關(guān)鍵不在于窮舉所有極端情況，而在于讓機(jī)器在無法窮舉的前提下，具備可靠且安全的‘零樣本決策’能力。這意味著，物理AI領(lǐng)域需要探索出一條具有持續(xù)商業(yè)造血能力的系統(tǒng)化發(fā)展路徑，通過可規(guī)?；\(yùn)轉(zhuǎn)的商業(yè)閉環(huán)，在真實(shí)世界中持續(xù)獲取海量數(shù)據(jù)，以此驅(qū)動(dòng)技術(shù)的不斷迭代升級(jí)。

智慧城市出行服務(wù)

“海量數(shù)據(jù)中大部分是無效的，需要通過自動(dòng)化流水線來完成數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)標(biāo)注、增量訓(xùn)練和仿真驗(yàn)證等工作。這套基礎(chǔ)設(shè)施（Infra）的迭代周期越快，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就越強(qiáng)?！绷挝凝堈J(rèn)為，AI基礎(chǔ)設(shè)施決定了數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模，進(jìn)而影響著模型能力的上限。下一代具身智能的核心突破點(diǎn)，仍然在于AI模型（AI Model）的持續(xù)演進(jìn)。

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