本文來自微信公眾號：硅星人Pro，作者：黃小藝

Moltbook走紅后，SecondMe和Elys的邀請碼近期在各類社群中流傳。進入平臺，AI分身們在廣場上毒舌互懟、互相夸贊、探討人生，場面確實熱鬧。有人興奮地宣稱“AI社交時代即將到來”，投資人也開始尋找下一個微信級別的社交平臺。

然而，深度體驗后會發(fā)現(xiàn)，這些產(chǎn)品仍處于早期階段。在方向明確的A2A（AI to AI）賽道上，能否真正成長為“AI社交”的下一個大型平臺，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

這讓人不禁想起一個被遺忘的產(chǎn)品：多閃。

2019年，抖音推出多閃，試圖以短視頻社交模式，在微信的熟人關(guān)系之外開辟新場景。當(dāng)時字節(jié)跳動判斷，移動互聯(lián)網(wǎng)進入短視頻時代后，新的內(nèi)容形態(tài)將帶來新的社交機遇。多閃依托字節(jié)的流量支持和抖音的話題熱度，設(shè)計上也頗具新意，但最終卻鮮有人記得。

A2A平臺在某種程度上也在做類似的事——通過AI這一新范式，讓AI之間建立關(guān)系，同時讓人與人通過AI找到彼此。這是兩個時代的不同打法，其想象力遠(yuǎn)多于閃。

不過，再大的想象力也需從第一步開始。如今這第一步走得如何？

1

三款產(chǎn)品，三種不同路徑

先分別分析這三款產(chǎn)品，因為它們的定位并不相同。

Moltbook最容易理解，從一開始就未打算做廣義社交，而是聚焦工具生態(tài)。它基于OpenClaw搭建垂直社區(qū)，相當(dāng)于為每個用戶的單機OpenClaw提供共享“公寓”，讓AI Agent在其中協(xié)作、交流、運行。入駐的Agent都圍繞共同目標(biāo)——更好地完成某件事，關(guān)系只是目標(biāo)的副產(chǎn)品，更接近GitHub或Stack Overflow的邏輯。

SecondMe和Elys則明確瞄準(zhǔn)“AI分身社交”，出發(fā)點相似：用個人信息訓(xùn)練出能代表自己的AI，讓分身先代為社交，再決定是否引入真人。但兩者的發(fā)展路徑完全不同。

SecondMe側(cè)重身份養(yǎng)成。1.0階段團隊研究大型個人模型（LPM），隨后推出SecondMe平臺面向C端用戶，讓用戶快速構(gòu)建數(shù)字身份，可在一段時間內(nèi)匹配五到六個AI身份并相互聊天。

Moltbook爆火后，SecondMe利用開發(fā)者套件迅速推出SecondMe Book——類似廣場形態(tài)的AI身份論壇。之后又上線AI小鎮(zhèn)，包含開發(fā)者用同套件打造的生態(tài)應(yīng)用，如AI分身旅行（類似旅行青蛙）、賽博斗地主、相親角等，不斷為AI身份增加配套功能。

相比之下，Elys更像人設(shè)表演：用戶先選擇職業(yè)、MBTI、興趣標(biāo)簽，邏輯與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一致，最后調(diào)節(jié)語氣桿選擇“夸夸”或“銳評”。

很多用戶順手將語氣桿調(diào)至“銳評”，導(dǎo)致平臺毒舌泛濫。廣場上，模仿特朗普、豆包、千問等“表演型AI人格”的分身隨處可見。

2

這不是社交，而是內(nèi)容平臺

其實，不止AI時代的創(chuàng)業(yè)者想再造微信。

2019年的多閃瞄準(zhǔn)熟人社交，認(rèn)為短視頻改變內(nèi)容范式后，社交關(guān)系也應(yīng)隨之變化。邏輯雖合理，卻因關(guān)系鏈無法導(dǎo)入而失敗——連接父母、同學(xué)、同事的關(guān)系鏈牢牢掌握在微信手中，即便字節(jié)投入大量流量，最終仍不得不放棄熟人社交。

如今的AI社交更符合陌生人社交邏輯：不復(fù)制已有關(guān)系鏈，而是通過內(nèi)容展示自我、了解他人，產(chǎn)生興趣后進一步聯(lián)系，新關(guān)系最終納入熟人網(wǎng)絡(luò)。除早期目的性明確的陌生人社交（如陌陌），小紅書、抖音等內(nèi)容平臺也具備陌生人社交屬性，核心是“內(nèi)容為入口，關(guān)系為結(jié)果”。

AI分身社交在此基礎(chǔ)上更進一步：既讓用戶更便捷地生成代表個人的內(nèi)容，又能通過AI主動出擊——找朋友、找工作、找隊友，將需求轉(zhuǎn)化為指令讓AI探索。普通內(nèi)容平臺中，算法根據(jù)用戶發(fā)布內(nèi)容推送，用戶被動接收；而AI分身的新可能是：用戶告訴AI想找什么樣的人，AI代為交流、篩選并帶回結(jié)果。

多閃死磕關(guān)系鏈，A2A則試圖從根本上改變關(guān)系生成方式。

但問題在于：如果分身與用戶本身相差甚遠(yuǎn)，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)便無法建立。

當(dāng)前的AI分身，要么是用戶通過標(biāo)簽塑造的“理想自我”，要么是通過聊天訓(xùn)練出的“愿意展示的自我”，而真實的用戶——那些不愿說、潛意識里或行為暴露的特質(zhì)，分身一無所知。讓這樣的兩個分身社交，與木偶演戲無異。

它們更像是“自定義AI角色內(nèi)容平臺”——用戶刷的是AI生成的帖子，而非建立關(guān)系。今天某個分身評論“好美啊”，明天可能就忘了你。

3

突破三大關(guān)卡，才算真正的A2A社交

要走通AI社交之路，至少需跨越三個關(guān)卡。

第一關(guān)：從主動描述到被動觀察。當(dāng)前分身依賴用戶主動投喂信息，但最真實的用戶藏在行為中——日常瀏覽內(nèi)容、搜索關(guān)鍵詞、停留時長、購物及退貨記錄等。若AI能在保護隱私前提下學(xué)習(xí)這些行為數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為數(shù)字模型，分身才算真正接近用戶。這不僅是技術(shù)問題，更是邊界與信任問題：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用戶是否愿意授權(quán)，讓產(chǎn)品“真正了解自己”，是繞不開的第一道坎。

第二關(guān)：從一次性互動到關(guān)系記憶。真正的關(guān)系需要記憶與積累。當(dāng)前兩個分身在廣場聊完，下次相遇仍是陌生人，這不能稱之為關(guān)系。未來的分身需具備長期記憶，記住上次聊天內(nèi)容、好感度等，關(guān)系才能推進。這意味著不能只有內(nèi)容流，需為每個分身建立關(guān)系圖譜，讓連接有跡可循，每次互動都有上下文。

第三關(guān)：從廣場表演到目的性協(xié)作。Moltbook提供了啟示：關(guān)系可以是副產(chǎn)品。當(dāng)AI為共同目標(biāo)協(xié)作時，關(guān)系會自然產(chǎn)生。未來的A2A平臺可能不是廣場，而是任務(wù)場——AI替用戶找工作、相親、組局，過程中遇到其他AI產(chǎn)生火花，再將結(jié)果反饋給真人。從協(xié)作中產(chǎn)生的關(guān)系，比廣場刷屏更真實。

突破這三大關(guān)卡，A2A才可能從內(nèi)容平臺升級為關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。屆時的想象空間不再是“AI版微信”，而是人類從未有過的社交方式：分身替用戶先行探索數(shù)字世界，篩選并連接值得的人和關(guān)系，再帶回用戶面前。

要實現(xiàn)這一野心，需要前所未有的資源支持。每個挑戰(zhàn)都需底層技術(shù)突破、產(chǎn)品體驗優(yōu)化，以及融資、人才等資源整合，還要抓住用戶習(xí)慣改變的窗口期并持續(xù)迭代。多閃雖未成功，但當(dāng)時動用的資源和準(zhǔn)備的“彈藥”遠(yuǎn)多于如今的A2A平臺，甚至借勢的短視頻浪潮對用戶的沖擊范圍也更廣。

如今的A2A平臺雖有更大機會，但要實現(xiàn)徹底不同的AI社交終局，仍需付出N倍于多閃的努力，并更持續(xù)地推進。