AI投資的“恐怖谷”機(jī)遇:從焦慮到破局
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當(dāng)“類人”特性引發(fā)不安
2022年11月ChatGPT的出現(xiàn),讓許多人體驗(yàn)到技術(shù)的“魔術(shù)感”:輸入指令后,流暢的回答、代碼、文章瞬間生成,AI首次如此逼近人類的表達(dá)能力。
AI還帶來審美層面的震撼,這可對(duì)應(yīng)日本機(jī)器人學(xué)家森政弘提出的“恐怖谷”理論:
機(jī)器人形象越接近人類,人類好感度先上升;
當(dāng)相似度達(dá)八成左右時(shí),好感度驟降,轉(zhuǎn)為不安與排斥;
當(dāng)相似度接近或完全與人類一致時(shí),好感度再次回升。

2026年的AI正處于“恐怖谷”階段:
其代碼能力達(dá)中級(jí)程序員水平,生成的設(shè)計(jì)、視頻與專業(yè)團(tuán)隊(duì)成果難分伯仲,客服體驗(yàn)優(yōu)于傳統(tǒng)外包,報(bào)告、投研框架的“幻覺”大幅減少,稍加審核即可使用……人們的情緒也隨之墜入“恐怖谷”。
2026年初美股科技股集體暴跌,正是這一情緒變化的市場(chǎng)映射。
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從技術(shù)神話到現(xiàn)實(shí)威脅
2022-2024年的“技術(shù)神話期”,資本市場(chǎng)構(gòu)建了完整敘事:
算力是新石油,數(shù)據(jù)是新土地,大模型是新電網(wǎng)。NVIDIA股價(jià)重估,Microsoft被視為AI平臺(tái)化贏家;眾多SaaS公司因“AI提升效率、增厚利潤(rùn)”估值走高。
此階段,AI等同于效率提升、利潤(rùn)增長(zhǎng)與估值擴(kuò)張。
但當(dāng)AI真正滲透各行業(yè)時(shí),市場(chǎng)情緒未持續(xù)高漲,微妙氛圍漸生。
2025年,市場(chǎng)開始冷靜思考:AI是否帶來真實(shí)現(xiàn)金流?ROI是否可靠?科技資本開支是否過高?
基于這些思考,市場(chǎng)開始區(qū)分“算力受益者”“應(yīng)用層受益者”“潛在被替代者”:半導(dǎo)體及AI基建板塊持續(xù)走強(qiáng),率先應(yīng)用AI的行業(yè)涌現(xiàn)APP、PLTR等10倍股;而SaaS板塊被拋棄,軟件ETF與互聯(lián)網(wǎng)ETF在2025年跑輸指數(shù)。
2026年,市場(chǎng)正式進(jìn)入“恐怖谷”的急速下墜通道。
與科技互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者交流時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn),話題已從“如何用AI提效”轉(zhuǎn)向“AI是否會(huì)替代我”。從初級(jí)工程師到中層產(chǎn)品經(jīng)理,從設(shè)計(jì)師到咨詢顧問,都意識(shí)到:AI不僅是工具,更是吞噬就業(yè)的“怪獸”。
理性質(zhì)疑演變?yōu)槟┤湛只?,典型案例是上周瘋傳的CitriniResearch《2028全球智力危機(jī)》——這并非研報(bào),而是以“宏觀備忘錄”形式呈現(xiàn)的科幻小說:

報(bào)告預(yù)測(cè),到2028年6月將出現(xiàn):
貢獻(xiàn)超50%消費(fèi)的高收入白領(lǐng)(產(chǎn)品經(jīng)理、律師、金融高管等)被AI精準(zhǔn)替代,引發(fā)消費(fèi)與樓市劇烈震蕩;
AI Agent成為默認(rèn)消費(fèi)代理,終結(jié)軟件、中介、金融等基于信息差的商業(yè)模式,引發(fā)金融危機(jī);
美國(guó)失業(yè)率飆升至10.2%,標(biāo)普500指數(shù)從2026年高點(diǎn)暴跌38%;
政府稅收下降、失業(yè)救濟(jì)支出增加,引發(fā)主權(quán)信用危機(jī),民眾發(fā)動(dòng)“占領(lǐng)硅谷”運(yùn)動(dòng),社會(huì)動(dòng)蕩;
……
雖從科幻角度看無新意,但報(bào)告涉及的行業(yè)在隨后幾天下跌超10%,其中不少已先經(jīng)歷一輪腰斬;財(cái)報(bào)季中,即便公司業(yè)績(jī)大超預(yù)期,只要投資者能聯(lián)想到“被替代”場(chǎng)景,估值就會(huì)被壓制。
這并非簡(jiǎn)單的“利好出盡”,而是投資者心理框架的轉(zhuǎn)變,與利潤(rùn)表無關(guān),更類似主題投資中的情緒波動(dòng)。
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漲跌背后的雙重邏輯
有人認(rèn)為A股愛炒題材、美股看業(yè)績(jī),這是對(duì)美股的高估——美股同樣充滿題材炒作,只是題材多兼具“想象空間”與“現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)”,如元宇宙、meme股、AI應(yīng)用、再工業(yè)化等,最終多演變?yōu)檎鎸?shí)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),類似A股“機(jī)游共振”板塊。
美股題材炒作的邏輯與方法和A股截然不同:
A股題材炒作的核心是游資造題材、量化助放量,目的是吸引散戶接盤,手段是拉高出貨。
美股題材則以機(jī)構(gòu)資金為主,類似VC的高風(fēng)險(xiǎn)投資,炒作節(jié)奏快于A股。即便“炒作”,也伴隨深度研報(bào)與財(cái)務(wù)模型(如AI資本開支、減肥藥銷售峰值預(yù)測(cè));若邏輯被證偽(如無收入的AI初創(chuàng)公司),股價(jià)會(huì)在一周內(nèi)腰斬甚至“腳踝斬”,無漫長(zhǎng)的散戶接盤階段。

正因“節(jié)奏快”,上漲時(shí)一擁而上,下跌時(shí)一哄而散,美股題材在漲跌階段常呈現(xiàn)相反敘事,這與AI投資的“恐怖谷”曲線高度契合。
以Salesforce、HubSpot、ServiceNow等企業(yè)軟件公司為例,2023-2024年上漲邏輯為:
AI提升效率→人均產(chǎn)出增加→利潤(rùn)率上升→業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)
2025年,這些公司收入未斷崖式下滑,但市場(chǎng)開始質(zhì)疑:大模型能快速生成應(yīng)用功能,軟件護(hù)城河是否變淺?技術(shù)門檻降低后,競(jìng)爭(zhēng)者是否會(huì)激增?
當(dāng)軟件公司辯稱可通過AI提高溢價(jià)時(shí),市場(chǎng)又提出新疑問:若未來“人頭”減少,按人頭收費(fèi)的模式是否會(huì)削弱盈利能力?
創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域同樣如此:上漲階段是生成式AI壓縮內(nèi)容成本的效率故事;“恐怖谷”階段則變?yōu)椋寒?dāng)創(chuàng)意成本趨近于零,專業(yè)工具的溢價(jià)如何維持?
咨詢與外包行業(yè)的邏輯轉(zhuǎn)換也類似:上漲時(shí)是降本故事,講多了就變成“鬼故事”——AI能自動(dòng)生成代碼、報(bào)告、分析,大客戶內(nèi)部團(tuán)隊(duì)即可完成,行業(yè)未來利潤(rùn)率需重新評(píng)估。
甚至Meta、谷歌等廣告與內(nèi)容巨頭也面臨雙刃劍:上漲邏輯是廣告投放效率提升;“恐怖谷”階段則是內(nèi)容生產(chǎn)門檻降低、供給暴增,流量?jī)r(jià)值稀釋,中小廣告主投入能力下降……
事實(shí)上,這種情緒模式在歷史中反復(fù)出現(xiàn):2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫后期,網(wǎng)站流量飆升但商業(yè)模式模糊,市場(chǎng)從狂熱轉(zhuǎn)向懷疑;上世紀(jì)自動(dòng)化浪潮席卷制造業(yè)時(shí),工人與資本也經(jīng)歷過類似不安。
技術(shù)進(jìn)步總會(huì)在某個(gè)階段觸及人類安全感,這是“恐怖谷”存在的心理機(jī)制,往往發(fā)生在技術(shù)落地、神話消退、現(xiàn)實(shí)顯現(xiàn)的時(shí)刻。
這種心理變化不僅停留在情緒層面,還會(huì)改變?nèi)谫Y成本、壓低估值、增加股權(quán)融資難度、削弱股票激勵(lì)吸引力,導(dǎo)致中小公司易被收購(gòu)……最初的焦慮反過來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,資本市場(chǎng)影響現(xiàn)實(shí)世界,即“反身性”。
因此,“恐怖谷”既是情緒問題,也是現(xiàn)實(shí)問題,這也是資本市場(chǎng)負(fù)面反饋被放大的原因——?dú)v史上有太多“活不到黎明”的案例。
但這也給投資者指明了方向:現(xiàn)實(shí)世界演變復(fù)雜,投資需化繁為簡(jiǎn),在巨大產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)前,只需考慮能否“活到黎明”,只要存活下來,時(shí)間自會(huì)給予回報(bào)。
如何把握AI這類高度不確定產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)中的投資機(jī)會(huì)?
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破局“恐怖谷”
投資敘事中,先講利好愿景,再講利空故事,雖符合“恐怖谷”發(fā)展特點(diǎn),但需承認(rèn)這只是心理變化——現(xiàn)實(shí)中“效率提升”與“護(hù)城河削弱”是同時(shí)發(fā)生的:
成本降低是事實(shí),多數(shù)企業(yè)財(cái)報(bào)持續(xù)增長(zhǎng);同時(shí),企業(yè)減少初級(jí)工程師招聘、客服崗位自動(dòng)化、小團(tuán)隊(duì)完成過去幾十人工作等負(fù)面現(xiàn)象也客觀存在……
企業(yè)雖減少招聘,但未大規(guī)模裁員,反而新增AI相關(guān)職位;美國(guó)消費(fèi)數(shù)據(jù)未轉(zhuǎn)弱,通脹反而下行……
《2028全球智力危機(jī)》展現(xiàn)的是負(fù)反饋循環(huán):
AI能力提升→企業(yè)裁員→高收入白領(lǐng)消費(fèi)驟減→企業(yè)收入下滑→企業(yè)更激進(jìn)投資AI、削減人力→AI能力進(jìn)一步提升
但同一敘事也可找到正反饋:
過去20年,中國(guó)制造的廉價(jià)商品降低了美國(guó)家庭實(shí)物消費(fèi)支出,但美國(guó)人消費(fèi)未降,而是轉(zhuǎn)向服務(wù)消費(fèi),推高教育、醫(yī)療、法律等服務(wù)價(jià)格,使其成為普通家庭的“三座大山”。
以法律服務(wù)為例,高昂律師費(fèi)讓美國(guó)人不滿,若AI法律服務(wù)大幅降價(jià),省下的錢可用于增加服務(wù)次數(shù)或其他消費(fèi),不會(huì)憑空消失。
若AI讓中介服務(wù)業(yè)產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),正反饋將顯現(xiàn):
AI大幅降低服務(wù)邊際成本→壓抑需求釋放→服務(wù)業(yè)從“高單價(jià)低頻次”轉(zhuǎn)向“低單價(jià)高頻次”→家庭資產(chǎn)負(fù)債表修復(fù)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化→全社會(huì)總需求擴(kuò)張與就業(yè)吸納→數(shù)據(jù)飛輪加速AI進(jìn)化
這是經(jīng)濟(jì)學(xué)中“杰文斯悖論”在服務(wù)業(yè)的變體。
更大的機(jī)遇在于,AI將服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)化為規(guī)模經(jīng)濟(jì)行業(yè)與“可貿(mào)易商品”,率先掌握AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)的國(guó)家,可將AI服務(wù)能力像實(shí)物商品一樣出口全球,成為服務(wù)業(yè)的“中國(guó)制造”。
未來的全新反饋循環(huán)需結(jié)合負(fù)反饋與正反饋,但具體形態(tài)尚不明朗。
雖現(xiàn)實(shí)中正負(fù)反饋同時(shí)存在,但資本市場(chǎng)為未來定價(jià)時(shí),常以“階段敘事”推進(jìn):先為“效率提升”支付估值溢價(jià),再為“護(hù)城河削弱”要求估值折價(jià),陷入“恐怖谷”曲線。
這是心理變化,是敘事而非現(xiàn)實(shí),但遺憾的是,多數(shù)投資者易被敘事左右:
大部分人接受新敘事的過程是:第一次不信,第二次將信將疑,第三次深信不疑?!?028全球智力危機(jī)》的內(nèi)核去年已影響市場(chǎng),導(dǎo)致軟件股長(zhǎng)陰跌,但多數(shù)投資者仍沉浸樂觀敘事,直到股價(jià)深度調(diào)整后才開始認(rèn)真考慮并深信不疑,反而踏錯(cuò)節(jié)奏。
市場(chǎng)對(duì)新敘事的演繹恰恰相反:第一次沖擊最猛,再而衰,三而竭。當(dāng)一個(gè)邏輯在股價(jià)上充分演繹后,就會(huì)有人挖掘相反邏輯,市場(chǎng)開始糾正偏激觀點(diǎn)與倉(cāng)位。
股市敘事常讓人不知不覺中強(qiáng)調(diào)一面、忽視另一面,股價(jià)波動(dòng)制造幻相陷阱與低估機(jī)會(huì)。人性與市場(chǎng)節(jié)奏的錯(cuò)位,導(dǎo)致多數(shù)散戶在低位斬倉(cāng)、高位接盤。
投資者的誤區(qū)在于:總認(rèn)為需看到現(xiàn)實(shí)才能做好投資,但投資本就是在巨大不確定性中進(jìn)行,需采用不同于現(xiàn)實(shí)世界的方法。
面對(duì)新敘事及市場(chǎng)反饋,要么尋找“永遠(yuǎn)不變的事物”(如近期大摩總結(jié)的HALO資產(chǎn)),堅(jiān)持信念;要么“信市場(chǎng)”,先重倉(cāng)下注賭市場(chǎng)反應(yīng),再理性分析誰的護(hù)城河被削弱、誰的定價(jià)權(quán)被強(qiáng)化,進(jìn)而調(diào)整倉(cāng)位。
多年后回看,2026年前后或許會(huì)被視為AI真正融入經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的標(biāo)志——不是因?yàn)樗鼊?chuàng)造了神話,而是因?yàn)樗谝淮巫屓祟惛械讲话病?/p>
而不安,往往是新時(shí)代開啟的前奏。
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