本文來自微信公眾號：秦朔朋友圈，作者：劉興亮

今年兩會的政府工作報告傳遞出明確信號：國家正大力推動“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”建設(shè)，將“人工智能+”從局部試點(diǎn)推向更大范圍、更深層次的場景應(yīng)用。

這意味著人工智能應(yīng)用已上升為國家戰(zhàn)略，在微觀層面，AI也將滲透到各行各業(yè)，推動傳統(tǒng)社會的信息處理與工作模式實(shí)現(xiàn)新的升級迭代。

人工智能的商業(yè)化浪潮正席卷全球，我國與其他國家都身處這一變革之中。

作為人類追求數(shù)十年的目標(biāo)，人工智能近年取得突破性進(jìn)展，得益于多學(xué)科的協(xié)同發(fā)展——從概念提出到場景落地的技術(shù)與算法創(chuàng)新，再到遵循“摩爾定律”的硬件升級，觀念、技術(shù)與硬件的迭代共同鑄就了強(qiáng)大的算法分析能力，其核心目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)無限逼近人腦思維，以高效處理復(fù)雜問題，助力人類改善生存狀況、提升工作效率。

大語言模型的涌現(xiàn)令全球互聯(lián)網(wǎng)用戶驚嘆：過去需大量人力從海量典籍中檢索的內(nèi)容，如今AI數(shù)秒即可完成。

AI不僅具備強(qiáng)大的搜索與掃描能力，能快速整合與指令相關(guān)的信息，更能對這些信息進(jìn)行歸納綜合，挖掘其與現(xiàn)實(shí)需求的邏輯關(guān)聯(lián)。

在科學(xué)發(fā)展進(jìn)程中，結(jié)構(gòu)化知識是人類數(shù)千年積累的文明成果，新發(fā)明需在此基礎(chǔ)上探索，但突破常依賴無意識的靈感。亨利·龐加萊在《科學(xué)與方法》中指出“邏輯用于證明，直覺用于發(fā)明”，這讓科研者面臨困境：知識爆炸使人類難以在有生之年窮盡單一領(lǐng)域的前人成果，更遑論在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“直覺式發(fā)明”。

人工智能恰好能與人類大腦形成互補(bǔ)：它協(xié)助人類繼承過往知識體系，將靈感迸發(fā)的發(fā)明創(chuàng)造留給人類。因此，擔(dān)憂AI搶飯碗實(shí)屬杞人憂天。

網(wǎng)上有個段子：“本想讓AI替代體力勞動，結(jié)果它先替代了腦力勞動?！狈路餉I的文案整理、繪圖與視頻生成能力專門針對城市白領(lǐng)。

這種說法看似有理，但細(xì)究之下，語言對話模型、內(nèi)容生成等只是AI商業(yè)化風(fēng)暴來臨前的征兆。身處新時代，所有人都需為新信息處理模式對生活的影響做好準(zhǔn)備。

可以預(yù)見，如同歷次科技革命，AI將重塑社會結(jié)構(gòu)：一些行業(yè)會衰落，新行業(yè)將興起。但人始終是社會運(yùn)行的主體與核心目的。

在我看來，AI商業(yè)化的核心是讓其從“聊天工具”轉(zhuǎn)變?yōu)槟軐?shí)干的“數(shù)字員工”。

例如：制造業(yè)的質(zhì)檢與排產(chǎn)、客服的工單處理、政務(wù)的材料預(yù)審、醫(yī)療的影像輔助等。

關(guān)鍵指標(biāo)很清晰：提升效率、降低成本，且能復(fù)制推廣。

正如政府工作報告所述：要推進(jìn)超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建，加強(qiáng)全國一體化算力調(diào)度，支持公共云發(fā)展。

國家主導(dǎo)的AI商業(yè)化將覆蓋集成電路、航空航天、生物醫(yī)藥、低空經(jīng)濟(jì)、未來能源、量子科技、具身智能、腦機(jī)接口、6G等未來產(chǎn)業(yè)。

這一戰(zhàn)略決心還體現(xiàn)在要求央企國企率先開放應(yīng)用場景，政府投資基金做“耐心資本”?？梢姡珹I商業(yè)化不僅是行業(yè)趨勢，更是國家戰(zhàn)略方向。

對傳統(tǒng)行業(yè)而言，這如同上世紀(jì)90年代末互聯(lián)網(wǎng)普及期的“生死符”：能否把握變局，化危為機(jī)，實(shí)現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身，是關(guān)鍵所在。

不同時代總有企業(yè)抱殘守缺，在變革中錯失機(jī)遇。如今AI全球應(yīng)用已成定局，商業(yè)化進(jìn)程如火如荼。以3D建模為例，過去存在耗時長、成本高、數(shù)據(jù)稀缺等問題，如今大模型+3D技術(shù)快速滲透：騰訊云混元3D多模態(tài)模型已服務(wù)于游戲制作、電商宣傳、影視廣告、社交媒體及3D打印等領(lǐng)域，成為開發(fā)者與設(shè)計(jì)師的數(shù)字工具，還助力MakerWorld、MakeNow等平臺提升建模效率，是全球設(shè)計(jì)AI Agent Lovart的首選合作對象。這正是AI商業(yè)應(yīng)用的典型案例。

這就像古代建長城需數(shù)十萬人力耗時多年，而現(xiàn)代機(jī)械讓工程難度大幅降低。

技術(shù)改變生活。AI仍處于變革突破的早期，隨著更多國家、科研人員、資本及國家戰(zhàn)略的投入，其發(fā)展周期將更長，影響更深遠(yuǎn)。

AI將像電的發(fā)明一樣，深入生活的方方面面。盡管張文宏專家不主張醫(yī)院用AI輔助醫(yī)療，但從科學(xué)角度看，AI的數(shù)據(jù)搜集能力遠(yuǎn)超個體經(jīng)驗(yàn)，在單體分析中更易做出精準(zhǔn)決策。

以重癥監(jiān)護(hù)為例：患者每天產(chǎn)生上萬條心率、血氧等數(shù)據(jù)，病情瞬息萬變。醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)、設(shè)備與技術(shù)固然重要，但搶救成敗常取決于快速準(zhǔn)確的判斷。AI能提取并分析海量實(shí)時數(shù)據(jù)，對病情的綜合判斷遠(yuǎn)比人腦更細(xì)致高效。

AI已在醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生顯著影響。比如血管疾病管理：全球超2億人受頸動脈、主動脈疾病困擾，易引發(fā)動脈瘤破裂、中風(fēng)等并發(fā)癥。過去依賴血管專家與影像技術(shù)診斷，如今AI介入后，三維重建軟件與透視路線圖改變了術(shù)前規(guī)劃與術(shù)中指導(dǎo)，大幅提高治愈率。

未來，AI將成為醫(yī)生的標(biāo)配助手，就像現(xiàn)在用電腦存儲患者信息一樣。

再以讀書為例：過去人們啃紙質(zhì)書，做筆記、劃線，幾十年讀不了多少本；寫論文時需翻遍書架找資料，“汗牛充棟”成了老學(xué)究的標(biāo)簽。

有了電子書與AI助手，讀者可語音輸入感想，讓AI快速查找相關(guān)內(nèi)容、分析觀點(diǎn)、整理引源，甚至與不同時代的讀者觀點(diǎn)互動，讓學(xué)習(xí)像剝洋蔥般層層深入。

毫不夸張地說，AI時代普通人也能成為“學(xué)者”——只需發(fā)揮人類的直覺與智慧去創(chuàng)新。AI商業(yè)化或許將開啟真正的“智慧人類時代”。

如同網(wǎng)購平臺用算法分析用戶偏好，AI將更精準(zhǔn)地定制個性化服務(wù)，讓每個人都能高效獲取所需商品與服務(wù)。

過去人們面對未知易陷入神秘主義，AI將改變這種蒙昧：讓社會信息進(jìn)入分析系統(tǒng)，幫助每個人清晰認(rèn)知自我與世界，過上理性理想的生活。

讓我們共同期待這個充滿科技光芒的新時代，擁抱美好的智能生活。