本文來源：微信公眾號(hào)“復(fù)旦管院”，編輯：王菲妮，責(zé)編：孫睿，作者：復(fù)旦管院，原標(biāo)題：《“龍蝦熱”是一陣風(fēng)，還是新變革的開始？| 智能涌見》

人類社會(huì)的發(fā)展歷程，從本質(zhì)上看是一部由技術(shù)革命推動(dòng)的生產(chǎn)力革新史。蒸汽機(jī)的出現(xiàn)解放了人力，電力的應(yīng)用延伸了時(shí)空維度，互聯(lián)網(wǎng)的普及重構(gòu)了距離概念……每一次關(guān)鍵技術(shù)的誕生，都在改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)方式與社會(huì)結(jié)構(gòu)，持續(xù)拓展著文明的邊界。

2022年，ChatGPT的橫空出世讓人工智能首次以直觀的方式走進(jìn)公眾視野。短短幾年間，圍繞AI的技術(shù)體系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速演進(jìn)，從芯片算力到算法模型，從軟件工具到應(yīng)用場(chǎng)景，AI正引領(lǐng)著當(dāng)下最偉大的生產(chǎn)力革命，推動(dòng)人類從信息時(shí)代邁入智能時(shí)代。

當(dāng)算法開始重構(gòu)商業(yè)邏輯，算力成為新的生產(chǎn)要素，人工智能不僅改變著企業(yè)的運(yùn)營模式，更在重塑我們對(duì)管理、組織與創(chuàng)新的根本認(rèn)知。復(fù)旦管院特別推出“智能涌見”欄目，聚焦AI領(lǐng)域前沿動(dòng)態(tài)與深度變革，既追蹤技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)，也關(guān)注其背后的商業(yè)邏輯與社會(huì)影響。我們記錄這個(gè)時(shí)代最重大的轉(zhuǎn)型，也呈現(xiàn)老師、校友與同學(xué)們?cè)谥悄芾顺敝械囊痪€實(shí)踐與思考。在這里，技術(shù)與商業(yè)交匯，洞察與行動(dòng)并行。因?yàn)槔斫庾兏铮侥芤I(lǐng)變革。

首期欄目中，信息管理與商業(yè)智能系的張誠教授、盧向華教授、竇一凡教授、李文文副教授針對(duì)OpenClaw引發(fā)的“龍蝦熱”，圍繞個(gè)人AI助手的價(jià)值創(chuàng)造與應(yīng)用前景，展開了一場(chǎng)深入探討。

復(fù)旦管院院長(zhǎng)助理，信息管理與商業(yè)智能系教授、系主任、博士生導(dǎo)師

OpenClaw誕生后，“養(yǎng)龍蝦”熱潮席卷而來。在國內(nèi)，Min Max和Kimi也迅速布局，甚至上門安裝OpenClaw的服務(wù)都生意火爆。個(gè)人AI助手究竟是未來的主流趨勢(shì)，還是只是一陣短暫的風(fēng)潮？

竇一凡教授：OpenClaw剛推出時(shí)，我因?yàn)槿粘Ｊ褂肕ac全套設(shè)備，便信心滿滿地嘗試，卻發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)并不理想。

總體而言，我擔(dān)心“龍蝦”的安全性，尤其是電腦里眾多重要文件的保密性。后來KimiClaw出現(xiàn)，使用起來很方便，但它其實(shí)只是一個(gè)在線沙箱，且價(jià)格較高，我暫時(shí)還沒想好哪些工作值得投入使用。

回顧來看，Claw代表著人們對(duì)個(gè)人生產(chǎn)力自動(dòng)化的追求，肯定不會(huì)是一陣風(fēng)潮。特別是KimiClaw能連接clawhub和多種技能，未來個(gè)人助手領(lǐng)域定會(huì)形成更強(qiáng)大的生態(tài)，也會(huì)有更多企業(yè)提供配置支持，個(gè)體生產(chǎn)力層面必然會(huì)發(fā)展得更強(qiáng)大。只是初期的安全隱患似乎并未消除，甚至變得更突出。如何讓自動(dòng)化生產(chǎn)力切實(shí)落地，尤其是在企業(yè)和組織中落地，未來的組織越來越需要一套完整的AI方法論。

張誠教授：與2023年開始嘗試的各類智能體和多智能體協(xié)作技術(shù)框架（如MCP、A2A）相比，“龍蝦”更消耗Token（詞元），原因在于它不僅處理內(nèi)容，還需要像人類一樣靈活調(diào)用各種工具、組合策略來完成任務(wù)。它將“如何實(shí)現(xiàn)”的黑盒交給AI自由嘗試，讓用戶只需專注于“想要什么”，相對(duì)屏蔽了自動(dòng)化過程中的技術(shù)繁瑣。

當(dāng)然，這種高度自主性是有代價(jià)的：AI嘗試不同路徑時(shí)產(chǎn)生的額外推理和編程測(cè)試步驟，直接轉(zhuǎn)化為更多的Token消耗。所以，“龍蝦”的出現(xiàn)本質(zhì)上是在更好的用戶易用性與更高的算力成本之間，做出了一種新的平衡。

李文文副教授：若將個(gè)體利用“龍蝦”提升工作效率，與企業(yè)廣泛部署人工智能以提高整體效率并引發(fā)大規(guī)模裁員結(jié)合來看，這一現(xiàn)象還有很多值得深入思考的地方。

在AI工具的協(xié)助下，工作效率的提升正從減少冗余向極致精簡(jiǎn)發(fā)展，一個(gè)人能承擔(dān)原本三人的工作，而每個(gè)人又依靠“龍蝦”等工具完成任務(wù)。

同時(shí)，我們也需警惕“養(yǎng)龍蝦”帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。本地部署時(shí)，“龍蝦”常被過度授權(quán)，能合法訪問密鑰文件和本地?cái)?shù)據(jù)庫等，用戶的個(gè)人隱私或敏感數(shù)據(jù)可能被作為上下文發(fā)送給外部大模型，這可能引發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和信息泄露等問題。個(gè)人使用時(shí)需在效率與隱私安全間找到平衡點(diǎn)。

目前OpenClaw在個(gè)人用戶中很火，但企業(yè)層面雖有部分積極響應(yīng)，做法卻比較簡(jiǎn)單，如何理解這種“溫差”？

盧向華教授：組織的經(jīng)營與決策遠(yuǎn)比個(gè)體復(fù)雜，能提高個(gè)人生產(chǎn)力的工具無法快速直接轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力，這并非領(lǐng)導(dǎo)有無遠(yuǎn)見、膽子大小的問題。就像微信剛誕生時(shí)，人人都覺得好用方便，但差不多5年后企業(yè)微信才面世，真正在企業(yè)中產(chǎn)生價(jià)值。盡管產(chǎn)品迭代速度加快，但仍需更長(zhǎng)時(shí)間優(yōu)化調(diào)試才能應(yīng)用于組織。

去年“數(shù)字公務(wù)員”引發(fā)熱議時(shí)，我曾寫道：公務(wù)員相關(guān)崗位的所謂“取代”是一個(gè)漫長(zhǎng)遙遠(yuǎn)且不只是技術(shù)層面的過程。按《技術(shù)陷阱》一書的觀點(diǎn)，這涉及制度設(shè)計(jì)、社會(huì)基礎(chǔ)、工作程序、考核度量等，都需要重新設(shè)計(jì)。

OpenClaw作為數(shù)字員工的一種類型，情況也是如此。但假以時(shí)日，它定會(huì)對(duì)企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)生影響，就像電腦先改變?nèi)说墓ぷ髁?xí)慣，才有后來的數(shù)據(jù)化、流程化。AI改變的也是人的工作習(xí)慣：要先學(xué)會(huì)準(zhǔn)確提問，學(xué)會(huì)指揮OpenClaw，有效與之分工協(xié)同，之后才會(huì)改變生產(chǎn)關(guān)系和組織能力。

現(xiàn)在“龍蝦很熱”，但相信很多人安裝OpenClaw后，發(fā)完朋友圈、圖過新鮮感，實(shí)際可能并不會(huì)使用。比如我，就不知道需要“龍蝦”做什么，因?yàn)槠渌鸄I工具已足夠強(qiáng)大，能幫我完成不少工作，“龍蝦”的邊際價(jià)值有限。

還有一部分人消耗了大量Token，嘗試后覺得很酷，但好奇期過后估計(jì)會(huì)回歸平淡。最終能真正利用OpenClaw工作賺錢的，可能還是企業(yè)或想創(chuàng)業(yè)的個(gè)人，因?yàn)橥顿Y回報(bào)率較高。對(duì)更廣大的普通民眾而言，他們可能不太在乎投資回報(bào)，只關(guān)注好不好玩——這是我的大膽猜測(cè)。

竇一凡教授：“龍蝦”特別能體現(xiàn)AI時(shí)代個(gè)體追求生產(chǎn)力與組織落地層面的巨大反差，這種反差可能成為未來AI生產(chǎn)力工具發(fā)展的長(zhǎng)期主旋律。即使“龍蝦熱”過去，或許還會(huì)有“大閘蟹”之類的新工具。個(gè)體層面為AI的日新月異而激動(dòng)，企業(yè)層面（除模型和服務(wù)廠商外）卻動(dòng)靜不大，因?yàn)樗麄冸y以分清機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)的大小，最終可能走向更小的組織乃至一人公司。

依據(jù)科斯的交易成本理論，這是企業(yè)邊界的重新劃分——企業(yè)邊界始終體現(xiàn)內(nèi)部管理成本與外部交易成本的平衡。也就是說，若能輕易找到外包方，企業(yè)就會(huì)裁掉內(nèi)部崗位。而“龍蝦”的最大意義是讓很多原本需依賴公司內(nèi)部層級(jí)、同事配合、IT支持才能完成的小任務(wù)，員工自己就能以更低成本完成。這在一定程度上降低了內(nèi)部成本，因此組織應(yīng)縮小規(guī)模，讓留下的每個(gè)員工更像一個(gè)小團(tuán)隊(duì)，可直接調(diào)動(dòng)各種工具、信息和外部能力。

但另一方面，員工開始擁有“繞開傳統(tǒng)正式流程做事”的能力。于是企業(yè)需要解決的不僅是是否使用“龍蝦”，還有如何管理其涉及的權(quán)限、數(shù)據(jù)、安全和責(zé)任邊界，這可能反而增加管理成本。未來的“企業(yè)邊界”或許不再是經(jīng)典文獻(xiàn)中所說的“哪些事自己做、哪些事外包”，而是需要定義員工可在多大程度上自主調(diào)用AI助手的規(guī)則。

盧向華教授：當(dāng)“龍蝦”們大規(guī)模普及時(shí)，人們或許會(huì)更珍視真人提供的答案和親手完成的工作。就像這場(chǎng)交流，因?yàn)槭俏覀冎鹱质謱?，相信讀者會(huì)認(rèn)真閱讀；但如果這段文字出自“龍蝦”之手，大家閱讀時(shí)可能就沒那么認(rèn)真了。