讓龍蝦從“開發(fā)者框架”轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲摹?a href="http://m.tbpl000603.cn/project/daxiaofei">消費(fèi)者應(yīng)用”。

3月10日早間，龍蝦局再迎新玩家——智譜上線AutoClaw（中文名：澳龍），作為國內(nèi)首個“一鍵安裝”本地版OpenClaw，一經(jīng)推出就掀起了市場熱潮，當(dāng)日智譜開盤大漲13%，午后拉升，市值再度突破3000億港元。

我們在試用后發(fā)現(xiàn)，AutoClaw的核心是低門檻、高可操作性，一分鐘裝配，意味著其有望繼續(xù)捅破部署人群的天花板。受此消息影響，當(dāng)日算力、AI與云計算板塊持續(xù)走熱。在AutoClaw背后，我們看到了生產(chǎn)力變革的新節(jié)點(diǎn)。

真正開箱可用的龍蝦出現(xiàn)了

這一周來，從兩會代表話題，到地方政策利好，“養(yǎng)蝦”突然成為全民話題，但站在技術(shù)圍欄外的普通人，卻也表現(xiàn)出極大的焦慮，到底該怎么養(yǎng)蝦，以及如何把蝦養(yǎng)好。

對沒有技術(shù)基礎(chǔ)的普通人來說，最頭疼的第一步，就是怎么順利拿到“入場券”。在鳳凰網(wǎng)科技在上周末參加的一場人聲鼎沸的“龍蝦局”上，就有天南海北趕來的觀眾，焦急等待“被教學(xué)”，有觀眾無奈直言：“我知道怎么養(yǎng)，但我不知道怎么‘生’啊?！?/p>

2026年年初，OpenClaw就在開源社區(qū)爆火，一眾開發(fā)者爭先嘗鮮，讓其沖到GitHub榜首。甚至，為隔離安全風(fēng)險，熱情的“養(yǎng)蝦”人們，又讓性能和性價比突出的Mac miniM4再次“翻紅”，銷量激增到一度賣斷貨，價格也被炒上天。

作為能夠調(diào)用工具、執(zhí)行多步驟任務(wù)的Agent框架，OpenClaw被業(yè)內(nèi)視為AI從“對話交互”向“任務(wù)執(zhí)行”演進(jìn)的一個重要方向。它能夠通過即時通訊軟件進(jìn)行連接，使AI不再只是冷冰冰的聊天機(jī)器人，更像是可協(xié)作的“數(shù)字員工”；同時引入定時巡檢功能，讓AI能夠主動根據(jù)用戶意圖發(fā)布消息、匯報進(jìn)展，而不僅是被動響應(yīng)用戶提問。

不過，普通用戶想嘗鮮這只“龍蝦”，得邁過兩道坎：一是成本門檻，花錢租云服務(wù)器，按月付費(fèi)，即使短期試用也需預(yù)付費(fèi)用。對于不確定是否需要長期使用的用戶來說，這種付費(fèi)模式并不友好；二是技術(shù)門檻，OpenClaw的本地部署原本需要用戶熟悉命令行操作、配置環(huán)境變量，甚至需要了解nvm或Docker等工具，自己操作部署，一旦報錯就前功盡棄。

因此，當(dāng)時行業(yè)人士預(yù)判，Openclaw很難爆火，因為其門檻還是太高。

甚至，這種供需之間的斷層，還催生了一個灰色市場。社交和電商平臺上出現(xiàn)大量“上門安裝”“遠(yuǎn)程一鍵安裝”O(jiān)penClaw的服務(wù)，價格從三五十元到上千元不等。在大眾日漸高漲的FOMO（錯過焦慮）下，甚至出現(xiàn)了“500元裝一次OpenClaw”的段子。

這也讓姍姍來遲的AutoClaw更有看點(diǎn)，其定位為一鍵安裝的本地版OpenClaw客戶端。用戶通過官網(wǎng)下載安裝包后，可在1分鐘內(nèi)完成安裝，無需配置開發(fā)環(huán)境或租用云服務(wù)器?？蛻舳酥С謒acOS和Windows系統(tǒng)，安裝后可直接使用OpenClaw的原生能力。

從產(chǎn)品形態(tài)上看，AutoClaw試圖解決的問題很明確：將OpenClaw從“開發(fā)者框架”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋M(fèi)者應(yīng)用”。前者需要用戶自己準(zhǔn)備API Key、配置環(huán)境，后者只需要用戶登錄賬號、通過對話框下達(dá)指令。

客戶端內(nèi)置了一鍵接入飛書的功能。用戶在客戶端完成配置后，可在飛書對話框內(nèi)與Agent進(jìn)行交互，執(zhí)行文檔讀寫、信息查詢、云空間管理等操作。這種集成方式將Agent入口嵌入日常辦公工具中，理論上可以降低用戶的使用適應(yīng)成本。

目前，首批使用者不用費(fèi)心想應(yīng)用場景，AutoClaw內(nèi)置了50多個預(yù)制Skill，覆蓋內(nèi)容創(chuàng)作、飛書辦公、代碼開發(fā)、營銷增長等場景。

以內(nèi)容創(chuàng)作為例，輸入指令后，Agent可生成符合平臺格式的文案。在開發(fā)者場景中，輸入產(chǎn)品需求文檔，Agent可生成基礎(chǔ)代碼框架并執(zhí)行測試。而且對技術(shù)小白極為友好，這些Skill無需用戶單獨(dú)配置API接口，安裝后即可調(diào)用。

大廠持續(xù)下場，路線已經(jīng)分野

當(dāng)前市面上主流的OpenClaw使用方式，以云端方案為主——騰訊云、KimiClaw等，本質(zhì)上是幫用戶在遠(yuǎn)程服務(wù)器上運(yùn)行一個實例。AutoClaw選擇的是一條不同的路：直接裝在本地的客戶端方案。

這兩種路線的分野，折射出對Agent普及路徑的不同判斷。

云端方案的優(yōu)勢在于免配置、跨設(shè)備，但代價是用戶必須按月付費(fèi)租用服務(wù)器，且數(shù)據(jù)必須經(jīng)過第三方。AutoClaw的本地方案則在幾個維度上形成差異。

當(dāng)前隨著養(yǎng)蝦爆火，不少行業(yè)人士曾預(yù)判，這批嘗鮮者可能多數(shù)都用不起來。

針對這個現(xiàn)實問題，AutoClaw提供免費(fèi)額度。對于大量對Agent好奇但不確定是否需要長期使用的用戶來說，這種零成本試水的模式降低了心理負(fù)擔(dān)，更愿意邁出第一步。相比之下，云端方案通常要求按月租用服務(wù)器，即使短期試用也需預(yù)付費(fèi)用。智譜方面表示，希望AutoClaw的推出能真正實現(xiàn)“人人養(yǎng)龍蝦”，進(jìn)一步推動AI平權(quán)。從市場反饋看，AutoClaw上線當(dāng)日，智譜港股開盤漲超13%，資本市場對這一動向給出了積極反應(yīng)。

能力完整度則是本地方案的另一核心優(yōu)勢：AutoClaw運(yùn)行在本地，不受云端服務(wù)器資源配置的限制，可調(diào)用OpenClaw的全部原生功能；云端方案受限于服務(wù)器性能以及平臺對OpenClaw的封裝，部分功能可能被裁剪或限制并發(fā)，用戶實際體驗到的能力與原生版本存在差異。

從技術(shù)架構(gòu)看，OpenClaw基于Computer Use協(xié)議，將屏幕截圖發(fā)送給模型，模型返回坐標(biāo)或按鍵指令，OpenClaw在本地直接調(diào)用操作系統(tǒng)API執(zhí)行動作。這種“系統(tǒng)級接管”的權(quán)限邊界，使其理論上可以操作Finder、修改系統(tǒng)設(shè)置、在本地編譯代碼。而云端方案通常被限制在特定的沙盒或瀏覽器環(huán)境中，權(quán)限邊界較窄。

最令人擔(dān)憂的，是數(shù)據(jù)安全問題，在當(dāng)前環(huán)境下尤為敏感。

AutoClaw的所有數(shù)據(jù)處理均在本地完成，不經(jīng)過第三方服務(wù)器。對于處理商業(yè)數(shù)據(jù)、個人隱私或受合規(guī)要求約束的用戶，本地部署避免了數(shù)據(jù)傳輸過程中的泄露風(fēng)險。對比來看，云端方案需要將數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)商服務(wù)器，受制于服務(wù)商的隱私政策和安全措施。

智譜方面表示，AutoClaw在安裝方案上已經(jīng)做了預(yù)處理，規(guī)避公網(wǎng)暴露、端口暴露等問題，同時對工作目錄做了規(guī)定，對重要操作會進(jìn)行提醒與限制。

此外，AutoClaw集成了智譜自研的AutoGLM Browser-Use能力，用于處理復(fù)雜瀏覽器操作任務(wù)。該功能可執(zhí)行多步驟、跨頁面的網(wǎng)頁操作，如表單填寫、頁面跳轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)抓取等，擴(kuò)展了Agent可執(zhí)行任務(wù)的復(fù)雜度。用戶無需為這些操作單獨(dú)配置瀏覽器自動化工具。

同時，AutoClaw開放模型接入，用戶可調(diào)用DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等第三方模型，也可使用自有API。

中國大模型再扳回一局

Openclaw的爆火，讓中國大模型近期在海外持續(xù)攻城略地。

據(jù)OpenRouter 最新監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示， 3 月 2 日至 3 月 8 日，中國大模型的周調(diào)用總量達(dá)到 4.19 萬億 Token，較前一周大幅增長 34.9%；相比之下，美國大模型的周調(diào)用量為 3.63 萬億 Token，環(huán)比下滑 8.5%。這是繼此前一周之后，中國大模型調(diào)用規(guī)模再度超越美國。

除了性價比之外，為Agent而生的模型能力也很關(guān)鍵。

2025年底時，OpenRouter上一個匿名模型Pony Alpha在盲測中表現(xiàn)突出，后來被證實為智譜的GLM-5。今年3月，智譜開始面向AutoClaw及部分GLM Coding Plan用戶開放Pony-Alpha-2的內(nèi)測版本。

Pony2被定位為針對Agent場景優(yōu)化的模型。據(jù)智譜方面介紹，該模型工具調(diào)用更穩(wěn)，任務(wù)推進(jìn)更強(qiáng)，響應(yīng)速度更快，更適合Skill調(diào)用、定時任務(wù)、持續(xù)執(zhí)行等真實工作流。從技術(shù)角度看，Agent場景對模型的連續(xù)執(zhí)行能力和任務(wù)拆解能力要求更高，Pony2的優(yōu)化方向與此對應(yīng)。

目前Pony2僅通過AutoClaw開放試用，正式版本將于近期發(fā)布。這種將自研模型與自有應(yīng)用結(jié)合的方式，使模型能力與產(chǎn)品體驗可以在迭代中相互反饋。同時，AutoClaw并未封閉模型生態(tài)，仍支持第三方模型接入，用戶可根據(jù)任務(wù)需求選擇不同模型。

從行業(yè)競爭態(tài)勢看，目前國內(nèi)加入“龍蝦局”的廠商已有Kimi的KimiClaw、MiniMax的MaxClaw、阿里云的CoPaw、火山引擎的ArkClaw、騰訊的WorkBuddy等。

各家廠商的產(chǎn)品路徑略有差異：有的側(cè)重云端部署，有的主打本地安裝；有的封閉生態(tài)，有的開放接入。東方證券研報認(rèn)為，國產(chǎn)大模型廠商在Agent生態(tài)中迎來新機(jī)會，智譜、MiniMax、Kimi等國產(chǎn)大模型廠商深度適配OpenClaw，迅速轉(zhuǎn)化為“AI執(zhí)行需求”的底座。通過極低的使用門檻搶占Agent開發(fā)者入口，OpenClaw有望成為國產(chǎn)大模型又一個真實的高頻使用場景，而海量的Agent交互數(shù)據(jù)未來也能反哺模型，從而提升國產(chǎn)大模型競爭力。

AutoClaw的推出，可以視為降低Agent使用門檻的一次行業(yè)性嘗試。當(dāng)安裝過程簡化為下載、雙擊、打開，當(dāng)Agent入口嵌入日常使用的IM工具，Agent從開發(fā)者社區(qū)向大眾市場擴(kuò)散的技術(shù)障礙正在減少。但同時也應(yīng)看到，Agent技術(shù)的普及仍面臨安全性、隱私保護(hù)、任務(wù)可靠性等多重挑戰(zhàn)。

據(jù)悉，3月11日，智譜將在居民社區(qū)舉辦線下活動，現(xiàn)場提供AutoClaw安裝。目前，AutoClaw已開放下載。

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