本文來自微信公眾號： 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評論 ，作者：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評論

在歐洲，研究人員正借助人工智能應對水下噪聲污染、媒體事實核查、智能農(nóng)業(yè)等多元挑戰(zhàn)。此前，缺乏廣泛使用的統(tǒng)一入口，導致工具、數(shù)據(jù)與計算資源的共享存在諸多不便。不過，這一局面正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。

如今，歐洲人工智能研究與創(chuàng)新正逐步整合到名為AI-on-Demand的共享數(shù)字平臺上。該平臺由歐盟資助打造，是一個在線樞紐，致力于讓研究人員、初創(chuàng)企業(yè)、公司及公共機構(gòu)更便捷地開展協(xié)作與實驗。

人工智能的統(tǒng)一協(xié)作樞紐

愛爾蘭科克大學學院的坦維爾·辛格·巴德瓦爾自2022年起參與AIoD平臺的開發(fā)指導工作。他表示，AIoD是研究界與產(chǎn)業(yè)界獲取資源、使用服務乃至開發(fā)新服務的重要場所。

AIoD平臺的發(fā)展并非一蹴而就。其雛形可追溯至2019年啟動的歐盟資助項目AI4EU，該項目由法國泰雷茲公司協(xié)調(diào)，為歐洲共享人工智能平臺奠定了基礎。隨后，2022年至2025年期間，以坦維爾和科克大學學院為牽頭方，來自15個國家的24家機構(gòu)組成聯(lián)盟，通過AI4EUROPE項目對平臺進行了大幅擴展。

▲AI-on-Demand使用界面

目前，平臺的下一階段發(fā)展由DeployAI合作項目推動。該項目受“數(shù)字歐洲計劃”資助，目標是推動平臺市場化，并擴大其在產(chǎn)業(yè)界與公共部門的應用范圍。

打造這樣一個平臺的必要性顯而易見。與擁有大型科技企業(yè)和強大平臺的美國、中國不同，歐洲人工智能生態(tài)更為分散。眾多小型參與者分布在不同國家，受不同國家規(guī)則、資金機制與數(shù)據(jù)標準的約束。AIoD的建立正是為了連接這些分散的資源。

AIoD并非要取代Gaia-X或歐洲開放科學云等現(xiàn)有歐洲數(shù)字基礎設施項目，而是通過提供實用入口，作為人工智能工具與協(xié)作的接入點，與這些項目形成互補。

通過讓用戶更易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集、算法、計算資源及合作伙伴，AIoD希望加速創(chuàng)新，助力歐洲人工智能解決方案更快從實驗室走向?qū)嶋H應用。

該平臺也契合歐盟更廣泛的人工智能戰(zhàn)略：既要增強歐洲的科研與產(chǎn)業(yè)能力，又要確保人工智能發(fā)展符合民主價值觀、基本權(quán)利及法治原則。

AIoD助力真實場景落地應用

在實際應用中，這個平臺能帶來哪些改變？

假設一家小型農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)企業(yè)正在開發(fā)一款幫助農(nóng)民優(yōu)化灌溉和化肥使用的工具。團隊可在AIoD上搜索衛(wèi)星數(shù)據(jù)與土壤數(shù)據(jù)，借助平臺提供的AI Builder工具構(gòu)建預測模型原型。

AI Builder是一款在線工具，用戶無需大量編程，通過可視化界面即可創(chuàng)建人工智能工作流程。

之后，團隊可進入研究與創(chuàng)新人工智能實驗室（RAIL）。這是一個在線實驗環(huán)境，用戶能直接在平臺上運行實驗。借助RAIL，研究人員可調(diào)用整合的高性能計算資源，對模型進行大規(guī)模測試與優(yōu)化。

工具開發(fā)完成后，企業(yè)還可利用平臺的社區(qū)功能，與導師建立聯(lián)系，在其他國家尋找合作伙伴，并將解決方案分享至整個歐洲。如此一來，農(nóng)民能提前幾天獲得農(nóng)業(yè)預測，進而減少用水量與化肥使用量。

人工智能資源的一站式整合平臺

AIoD整合了多種功能，既是搜索引擎，也是資源市場，還是在線實驗室。

用戶可瀏覽數(shù)據(jù)集、學術(shù)論文、教育材料、軟件組件及預訓練模型。同時，還能通過鏈接訪問西班牙巴塞羅那超級計算中心、芬蘭盧米超級計算機系統(tǒng)等歐洲超級計算中心，獲取先進計算能力。

需要說明的是，AIoD并非將所有資源存儲在自身服務器上，而是從Hugging Face、Bonseyes、OpenML等多個成熟人工智能和開源平臺匯聚資源。

巴德瓦爾解釋道：“這些平臺已上傳的資源會被抓取到我們的平臺。我們的理念是讓研究人員在一個地方搜索，就能獲取更廣泛的資源?！?/p>

這一點至關(guān)重要，因為高質(zhì)量數(shù)據(jù)和強大計算資源常集中在資金雄厚的大型企業(yè)或頂尖機構(gòu)手中。通過降低獲取門檻，AIoD希望為小型實驗室和初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造更公平的環(huán)境。

科研工具功能的長效化保障

AIoD的另一目標是確保歐盟科研項目開發(fā)的工具不會在項目結(jié)束后消失。

機器人責任評估指南（RoboCompass）就是一個例子。該工具最初在歐盟資助的科研項目中開發(fā)，如今已通過AIoD平臺提供使用。

RoboCompass是一款自我評估工具，聚焦負責任機器人技術(shù)的非技術(shù)層面，幫助研究人員評估機器人是否符合公眾期待與關(guān)切。

參與平臺技術(shù)開發(fā)的葡萄牙傳播機構(gòu)LOBA顧問若阿娜·馬丁內(nèi)拉介紹，研究人員需根據(jù)社會經(jīng)濟影響、環(huán)境影響、倫理和法律等多項指標評估機器人，這有點像問卷測試。完成后，會得到評分及改進建議。

通過托管這些工具，AIoD延長了科研成果的生命周期，使其能接觸到更廣泛的用戶群體。

構(gòu)建完善的人工智能生態(tài)系統(tǒng)

對于希望建立合作網(wǎng)絡的用戶，平臺提供導師指導專區(qū)、討論論壇，以及覆蓋歐洲各地人工智能項目和科研設施的目錄。

馬丁內(nèi)拉表示，AIoD簡化了生態(tài)系統(tǒng)中各類參與者之間的協(xié)作與協(xié)同。

通過將原本分散的工具和孤立的項目整合為共享、可搜索且可使用的資源體系，AIoD旨在加強合作，提升歐洲在人工智能領域的競爭力。

目前，DeployAI項目正專注于擴大平臺規(guī)模，使其與產(chǎn)業(yè)界和公共服務體系更緊密連接。其目標明確：不僅要讓歐洲擁有強大的人工智能科研能力，還要構(gòu)建一個能將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實際解決方案的完整人工智能生態(tài)系統(tǒng)，服務企業(yè)、政府及日常生活。