技術(shù)變革對人類世界觀與社會結(jié)構(gòu)有何影響？

近段時間，人工智能相關(guān)話題在媒體報道和日常討論中頻繁出現(xiàn)，一個問題被反復提及：當越來越多工作可由人工智能和機器人完成時，人該處于怎樣的位置？這是會延續(xù)以往技術(shù)革命的路徑——部分崗位消失、部分新崗位出現(xiàn)，還是會出現(xiàn)許多人擔憂的場景：現(xiàn)有工作被技術(shù)直接取代？

針對這一問題，我們與劍橋大學人類學家、歷史學家艾倫·麥克法蘭（Alan Macfarlane）展開了更具體的探討。麥克法蘭習慣從漫長的歷史進程中尋找答案，他長期研究過去數(shù)百年間東西方在宇宙觀、時間觀和社會組織方式上的變化，關(guān)注技術(shù)如何改變?nèi)藗儗χ刃?、工作和進步的看法。

在麥克法蘭看來，要理解這些變化，不能僅停留在當下，而需將人工智能置于過去幾百年的社會變遷中審視。

劍橋大學人類學家、歷史學家艾倫·麥克法蘭(Alan Macfarlane)

以下是對話實錄（經(jīng)整理）：

Q1：技術(shù)變革對人類世界觀和社會結(jié)構(gòu)有哪些影響？

麥克法蘭：技術(shù)是人的延伸。比如，鐵鍬延伸了人的手臂，輪子和手推車延伸了人的雙腿，眼鏡延伸了人的眼睛。從最早的文明開始，技術(shù)發(fā)展就是人不斷用這些延伸物拓展自身能力邊界的過程。

所以，當一種強大的新技術(shù)出現(xiàn)時，我們應有所預期。以工業(yè)革命為例，蒸汽機和工業(yè)化改變了幾乎所有生活模式。它將人們從鄉(xiāng)村帶入城市，建立起城市體系，催生出工廠和新的組織形式。若沒有工業(yè)革命，這些都不會發(fā)生。

Q2：您如何看待當下的人工智能進展？它與過去的技術(shù)革命有何不同？

麥克法蘭：有人認為當前的人工智能只是一次重要但非決定性的技術(shù)進步。我最近與一位對技術(shù)十分了解的企業(yè)家交流，他認為人工智能的影響力相當于工業(yè)革命的10倍，且速度快10倍。工業(yè)革命耗時100多年，而人工智能可能在10年內(nèi)產(chǎn)生10倍的影響。這一判斷或許過于激進，但我認為人工智能確實正在改變一切，包括我們的思維和行為方式。

以往的技術(shù)變革更多影響體力勞動者，如礦工、工廠工人等藍領(lǐng)群體，在許多國家這類群體數(shù)量顯著減少，一些地區(qū)也因此衰落，比如美國的“鐵銹地帶”。也就是說，體力勞動已或多或少被機器取代。

而人工智能可能帶來的影響是對專業(yè)性工作的替代。過去可能需要10位醫(yī)生，現(xiàn)在只需一位醫(yī)生加人工智能；過去需要10位律師、10位大學教授，現(xiàn)在可能只需1/10的人力。這將徹底改變各國對專業(yè)職業(yè)的定義和結(jié)構(gòu)。

Q3：當人工智能深入工作和生活后，會有哪些新趨勢？

麥克法蘭：工業(yè)革命和資本主義發(fā)展帶來的一個副作用是，人們的協(xié)作模式發(fā)生了巨大改變。例如，在此之前，英格蘭的主要產(chǎn)業(yè)是紡織業(yè)，采用分散式模式，許多婦女在家紡紗織布，材料被收集后再出售。

到了工業(yè)革命時期，經(jīng)濟學家所說的“規(guī)模經(jīng)濟”優(yōu)勢開始顯現(xiàn)。此后，集中化機構(gòu)成為社會組織的主導形式：工廠集中生產(chǎn)，學校集中教學，醫(yī)院集中治療，監(jiān)獄集中關(guān)押，人被組織進這些大型機構(gòu)完成工作和生活的諸多環(huán)節(jié)。

這種制度化模式不僅應用于工廠，還擴展到生活各方面。醫(yī)院、監(jiān)獄、學校、大學、工廠成為19世紀組織生產(chǎn)和社會工作的基本方式，且這種方式基本延續(xù)至今。

但我認為，這在一定程度上受到了新冠疫情的影響。疫情期間我們發(fā)現(xiàn)，集中化并非必需：人們不一定要去辦公室，可在家工作；孩子不一定要去學校，可在家上課。人工智能讓我們有可能徹底擺脫這種制度化結(jié)構(gòu)模式。

以醫(yī)療為例，不再需要龐大昂貴的醫(yī)院，而是走向“去中心化”醫(yī)療。借助人工智能，你甚至可以自己當醫(yī)生。在所有領(lǐng)域，這些制度不會完全消失，某些情況下仍會有醫(yī)院、學校甚至工廠，但很多工作或活動可通過“去中心化”或更分散的方式完成。

我認為未來10到20年內(nèi)，這可能成為發(fā)展非常迅速的趨勢。

Q4：人工智能時代，人和人的協(xié)作、信任關(guān)系可能發(fā)生哪些變化？

麥克法蘭：首先，我認為我們會失去信任。人工智能完全不值得信任，也完全不可預測。我自己使用人工智能轉(zhuǎn)錄工具，一開始運行順利，后來突然開始胡說八道，完全不可信。所以使用人工智能時，必須全面核查其輸出，它組合信息的方式是個問題。

其次，我認為我們可能會失去人類的溫度和社群感。即便在辦公室或工廠工作可能很無聊，比如當老師，但至少能交到朋友，聊天、微笑、開玩笑等。而如果只是坐在屏幕前，不再與人見面，僅與人工智能互動，可能會非常孤獨。這一點必須重視。

Q5：對于將與人工智能共同生活和工作的年輕一代，您最想提醒他們什么？

麥克法蘭：首先要記住，技術(shù)只是工具，是人的延伸，不應對它抱有過高期望，它只會做你讓它做的事。更重要的是，不能讓它過度主導生活?，F(xiàn)在許多現(xiàn)代技術(shù)，尤其是智能手機和電視，極易讓人上癮，控制使用時間非常重要。

我的建議是，一次只專注于一件事。比如聽音樂時不看手機，思考時關(guān)掉電腦等設(shè)備。大多數(shù)更重要的事——幫助你做決策的事，并非在與技術(shù)互動時發(fā)生，而是在喝咖啡、與人交談或散步時發(fā)生。

其次，智慧和思考不同。思考的速度和邏輯處理能力是人工智能擅長的，但這與智慧無關(guān)。智慧是事實信息和經(jīng)驗的結(jié)合，建立在人類整體存在的基礎(chǔ)上。

也就是說，智慧是你所做的一切、經(jīng)歷的所有相遇、看到的所有事物、聽過的所有話語、思考過的所有問題、承受過的所有痛苦的總和。這是人工智能機器完全不具備的。

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