AI熱潮里的底層人力

進入四月，成都的氣溫早早爬上了初夏的刻度，天府三街沿線的寫字樓里，空調(diào)吹出的冷氣，把室內(nèi)和室外切成了兩個完全不同的世界。

在不少科技公司的大開間平層里，上百臺亮著冷白光的電腦屏幕前，坐滿了二十出頭的年輕人，每個人都眼睛一眨不眨盯著屏幕，重復(fù)著鼠標點擊、拖拽、松開的動作。

AI浪潮滾滾而來，已經(jīng)深刻改變了無數(shù)普通人的就業(yè)版圖。

隨著新行業(yè)崛起，一個叫「AI數(shù)據(jù)標注員」的群體正在快速擴張。這份工作說白了，就是幫人工智能學(xué)會認識世界的基礎(chǔ)工種，原理和幼兒看圖識物差不多——需要人工不斷在屏幕上點選、畫框，告訴AI什么是房子、什么是汽車、什么是樹木。

靠著人工標注出的海量帶標簽數(shù)據(jù)，AI模型才能在訓(xùn)練中不斷變得成熟。

給AI喂數(shù)據(jù)的普通人

「文科生就業(yè)新出路」「零基礎(chǔ)就能入行」「可以居家辦公」「時間自由好安排」，是貼在這份工作身上最常見的宣傳標簽。

一邊是高歌猛進的AI行業(yè)，一邊是幾乎沒有門檻的求職要求，讓很多人產(chǎn)生了錯覺：只要搭上這個入口，就能躋身時代風(fēng)口。

只有真的扎進這條訓(xùn)練大模型的流水線，才能看清這場行業(yè)狂歡之下，普通人最真實的生存現(xiàn)狀。

01

涌入流水線的焦慮年輕人

去面試AI數(shù)據(jù)標注員的時候，吳伶本來沒抱任何希望。在她的記憶里，整個面試流程潦草得離譜。

「面試當天我還遲到了，負責(zé)人隨便講了兩句工作內(nèi)容，因為我面的是兼職，不用天天坐班，就讓我們跟著文檔里的步驟自己試做。我看了半天沒看懂，就說有事先走了?！?/p>

AI時代，幾乎每個人都在擔心自己的飯碗被取代。最開始吳伶在招聘平臺上看到這個崗位，也只是抱著對AI行業(yè)的好奇，想多試試職業(yè)可能性才投了簡歷。

學(xué)漢語言文學(xué)的吳伶，找兼職本來就是抱著隨緣的心態(tài)，能錄就做，不錄就再找別的，沒想到面試當天就收到了第二天入職的通知。

其實數(shù)據(jù)標注這個崗位已經(jīng)存在很多年，但不卡經(jīng)驗、不挑年齡、入職率極高的特點，在當下的求職市場里格外顯眼。

入職當天早上，吳伶和另外七個人一起，被分到了大模型訓(xùn)練的項目組。這條線上「擰螺絲」的流水線上，全都是來做職業(yè)過渡的年輕人。

自由簡單，是很多像吳伶這樣的零經(jīng)驗新人，對這份工作最核心的印象。

數(shù)據(jù)標注員的工作場地

這些開在寫字樓里、裝修簡單、擺滿電腦、包下整層平層的公司，主營業(yè)務(wù)就是承接互聯(lián)網(wǎng)大廠的數(shù)據(jù)標注項目外包。

外包公司根本不在乎兼職人員的學(xué)歷和專業(yè)，只要能坐得住、夠細心，就能做這份按件計費的活。

《數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》顯示，國內(nèi)已經(jīng)在四川成都、遼寧沈陽、安徽合肥、湖南長沙、海南?？凇⒑颖北６ê蜕轿鞔笸ㄆ鹆?個數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)基地，總數(shù)據(jù)規(guī)模達到17282TB，從業(yè)人員超過5.8萬人。

經(jīng)過簡單篩選后的吳伶，也成了這五萬八千人里的一員。

AI數(shù)據(jù)標注發(fā)展到今天，工作內(nèi)容已經(jīng)出現(xiàn)了新的細分和升級，早就不只是框選紅綠燈、行人和電動車，現(xiàn)在已經(jīng)拓展到給3D建模里的人物、建筑、器械做標注了。

分到動畫人物標注項目的吳伶，開始日復(fù)一日把建模里的頭發(fā)絲、眼睛、鼻子一層層拆分歸類。原理就是靠人工拆分建模人物，把所有信息存入數(shù)據(jù)庫供AI學(xué)習(xí)，等數(shù)據(jù)庫積累到足夠量級，大模型就能自動完成識別了。

但對一線的數(shù)據(jù)標注員來說，沒人會去想那么遠的行業(yè)未來，大家眼里只有手里沒做完的一個個項目包，等提交審核，盼著不出錯不用返工，等著甲方驗收后結(jié)算工資。

AI數(shù)據(jù)標注的工作說明指南

耐心細心，是做好這份工作的核心能力。原理上來說，做夠了足夠多的點選操作，最后就會變成肌肉記憶，不用動腦子就能重復(fù)。

工作沒多久，吳伶就感受到了這份無門檻工作的殘酷。

眼睛酸澀、腰椎勞損、肩頸疼痛，都是這份工作留下的硬傷，但對標注員來說，這種超高強度重復(fù)工作帶來的枯燥，給心理和情緒造成的麻木，才是更難消解的傷害。

「我做的人物標注特別復(fù)雜，看久了頭就疼。說起來是沒門檻，但要是不理解標注規(guī)則，就很容易出錯，返工都不知道從哪改起，焦慮都是一點點熬出來的?！?/p>

按件計酬的另一面，是非常嚴苛的驗收標準，雖然制度上說工作時間自由，但只有通過審核才能拿到報酬。

舉個例子，一個項目包報酬是120元，熟練工一天能做完三個，這么算熟手確實有機會月入過萬，但這份工作對身體和精神的隱形消耗，從來都沒人給你算錢。

吳伶做完兼職離職后，還有一部分項目沒通過審核，那部分工資就一直扣著，永遠沒法結(jié)算。

體驗過一次之后，吳伶決定再也不碰這個行業(yè)

吳伶入職才一周，同批進來的年輕人就開始陸續(xù)離職。

她觀察發(fā)現(xiàn)，公司里待得最久的員工也不過半年。這條線上流水線，更像是一個臨時就業(yè)收容所，擠滿了對未來迷茫、想抓風(fēng)口、又沒有核心技術(shù)的年輕人。

他們用時間換微薄收入，用身體損耗支撐AI進化，卻很少有人意識到，自己只是這個產(chǎn)業(yè)里最容易被替換的人力耗材。

02

幫AI認世界的人，困在了小小屏幕前

從宏觀來看，沒人能否定數(shù)據(jù)標注工作對AI發(fā)展的重要性，但對身在其中的年輕人來說，很難從這份工作里找到什么長期價值。

石陽在做數(shù)據(jù)標注員之前，已經(jīng)在沈陽的求職市場走投無路了。

大專畢業(yè)，文科專業(yè)，沒有工作經(jīng)驗，性格內(nèi)向連銷售都做不來，在入行數(shù)據(jù)標注之前，他已經(jīng)打算去奶茶店搖奶茶過渡了。

最開始看到數(shù)據(jù)標注員的職位描述，他一直覺得這是詐騙。

在當下的求職環(huán)境里，既能居家辦公，只要會基礎(chǔ)電腦操作，還有清晰的晉升路徑，沒經(jīng)驗也能做，一切好得太不真實了。

面試的時候，公司負責(zé)人從AI的未來前景畫餅，先講行業(yè)的發(fā)展藍圖，再講大模型訓(xùn)練的原理，最后告訴他：你做這份工作，就是這個偉大時代的參與者之一。

石陽本來只是想拿這份工作過渡，聽多了這些話，也慢慢生出了躋身AI行業(yè)的心思。

沈陽從來不缺冒出來的數(shù)據(jù)標注工作室，在這里做這份工作的人大致分成兩類：

一類和石陽一樣，把這里當就業(yè)緩沖，先賺點錢，再慢慢找長期方向。另一類是真的相信，普通人想在老家闖出路，AI是最好的機會，數(shù)據(jù)標注就是零基礎(chǔ)入行的最佳跳板。

石陽剛?cè)肼毜臅r候也滿心期待，覺得靠近AI，起碼成了AI行業(yè)的從業(yè)者，將來總有機會進到更核心的崗位。

但真的開始做這份工作，所有人都會走一遍相同的流程：好奇入門、熟練操作、開始懷疑、最終離開。

所有補貼和績效，都要完成任務(wù)才能拿到

入職兩個月，石陽發(fā)現(xiàn)公司的標注員崗位永遠在招人。招聘信息上的職位名稱，從最開始的「數(shù)據(jù)標注專員」，后來改成「AI訓(xùn)練師deepseek方向」，再改成「openclaw訓(xùn)練師」，換湯不換藥的職位名稱，吸引了一波又一波滿懷期待的年輕人。

身邊永遠有新人來、老人走，沒人能同時做到月薪五千以上還干滿一個月，入職第一課，就是要打破「AI相關(guān)=高端有前景」的幻想。

「我算公司里待得比較久的了，老板一察覺到我積極性下降，就開始給我畫餅，說我工作踏實，有機會升項目經(jīng)理，暗示我將來不用做一線標注，做得好還能內(nèi)推進大廠，不想去大廠還可以留在公司當合伙人。」

石陽相信了這套說辭，又硬撐了幾個月，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不僅工作越來越滿，拿到手里的工資反而降了。

標注員、質(zhì)檢、組長、管理的職業(yè)路徑，聽起來上升通道清晰，但沒人能算出來，普通人走到終點的概率到底有多少。

畫餅真假，只能靠沒經(jīng)驗的年輕人自己分辨

三月初，石陽在全網(wǎng)都在抓龍蝦的時候選擇了離職。

「我覺得這份工作就是純體力活，都是賣時間賣體力，根本沒有上升空間，AI行業(yè)是什么風(fēng)口都和我們沒關(guān)系，我們就是比AI訓(xùn)練token還便宜的勞動力?！?/p>

沒有技術(shù)壁壘的工作，讓大部分從業(yè)者都很難積累核心競爭力，這點對時薪攤下來不到10塊的年輕人來說尤其明顯。

一份對AI發(fā)展至關(guān)重要、幫AI認識世界的工作，落到每個普通人身上，卻成了困住他們的枷鎖，青春就這樣在宏大的AI產(chǎn)業(yè)里，成了被悄悄消耗掉的耗材。

03

焦慮就業(yè)潮里，有人在收割普通人的「AI夢」

人人都想進AI行業(yè)的時候，陷入就業(yè)焦慮的各個群體，都在拼命找「進入AI的入口」。

AI數(shù)據(jù)標注不限時間、不限地點、不限經(jīng)驗，還有官方產(chǎn)業(yè)扶持的背書，自然而然成了很多人的第一選擇。

但大眾對這個行業(yè)的發(fā)展，其實始終一知半解。

AI行業(yè)飛速發(fā)展的同時，數(shù)據(jù)標注崗位流動性大的特性，讓需求越大，行業(yè)亂象就越多，這份工作本身也成了不少培訓(xùn)機構(gòu)的收割對象。

比如AI數(shù)據(jù)標注員和AI訓(xùn)練師兩個崗位，外包公司招聘的時候經(jīng)?；熘f，但其實二者有本質(zhì)區(qū)別。

如果說數(shù)據(jù)標注員的工作，是幫AI打好基礎(chǔ)、喂飽數(shù)據(jù)，那AI訓(xùn)練師更接近幫AI提升能力，一步步優(yōu)化AI的學(xué)習(xí)效果。

招聘信息的模糊，催生出很多培訓(xùn)機構(gòu)打出「先培訓(xùn)、再考證、后上崗」的旗號。

需求越大、焦慮越重，亂象就越多，這是每個新興行業(yè)發(fā)展期都會出現(xiàn)的情況。

招聘信息本身就帶有一定誤導(dǎo)性

賣AI培訓(xùn)課程的平臺，有一套拼接出來的謊言：

AI行業(yè)發(fā)展快是真的，數(shù)據(jù)標注員缺口大是真的，國家推動數(shù)據(jù)標注規(guī)范化發(fā)展是真的，廣東2025年把數(shù)據(jù)標注等級證書納入補貼目錄也是真的。

但這不代表，一個熟能生巧、一天賺一百塊的標注活，需要你先花幾個月學(xué)AI理論才能做。

培訓(xùn)機構(gòu)會先造出不存在的門檻，再賣你「付費就能入場」的梯子，精準收割了很多就業(yè)困難的年輕人，還有想找靈活居家工作的寶媽。

市場里擠滿了不明真相的準備入行的人

數(shù)據(jù)標注崗位分流下，已經(jīng)入行的老人疲憊不堪，等著入行的新人，在AI時代包裝出的風(fēng)口故事里，愿意花錢買個心安，消除自己的焦慮。

十年前「打字員兼職先交培訓(xùn)費」，和今天「AI數(shù)據(jù)標注師先交培訓(xùn)費」，收割的都是那群最想改變生活、最容易被風(fēng)口故事吸引的普通人。

這份本來就在產(chǎn)業(yè)鏈下游的工作，卻承載了最多普通人的「AI夢」，當AI被神化，每個沾邊的崗位都被鍍了金，大家卻忘了，這個行業(yè)的技術(shù)、利潤、話語權(quán)，全都掌握在產(chǎn)業(yè)鏈上游的玩家手里。

未來的發(fā)展只能因人而異，這確實是一個能做點事情的崗位，但不代表待在這個崗位，就算半只腳踏進了AI風(fēng)口。

普通人日復(fù)一日用最樸素的勞動，支撐起最宏大的產(chǎn)業(yè)，卻只能分到最微薄的收益。

也很少有人問那個終極問題：從業(yè)者在行業(yè)發(fā)展初期幫AI認識世界，等AI學(xué)會了，這些崗位又該何去何從？

現(xiàn)在的AI還需要人工投喂數(shù)據(jù)，等未來AI發(fā)展到可以自動完成標注的那天，這些高度重復(fù)的簡單勞動，會不會直接被AI取代？

AI時代，數(shù)字礦山還在開采，線上流水線還在運轉(zhuǎn)，無數(shù)年輕人還在不斷涌入。

他們坐進寫字樓的工位，日復(fù)一日地框選、拖拽、分類，教會AI認識這個世界，卻越來越看不清自己未來的方向。

本文來自微信公眾號「溫度紀」，作者：肆夕，編輯：路子甲，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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