普通人也能讓自己的作品成為奧運(yùn)文化遺產(chǎn)的一部分。

01

上萬名“民間導(dǎo)演”共創(chuàng)的冬奧開幕短片？

米蘭—科爾蒂納冬奧會(huì)已進(jìn)入開幕倒計(jì)時(shí)。

時(shí)隔多年，意大利再次成為冬奧東道主，世界目光重新聚焦這片孕育過文藝復(fù)興與現(xiàn)代工業(yè)的土地。對多數(shù)體育迷而言，熟悉的期待正回歸——賽場競技、紀(jì)錄突破與冠軍榮耀，仍是冬奧核心敘事。

但本屆冬奧會(huì)引發(fā)的關(guān)注，已從賽場延伸至更廣闊的公共空間。

這源于開幕前夕發(fā)布的冬奧短片《Your Epic Vibe》。

 

與以往專業(yè)團(tuán)隊(duì)打造的統(tǒng)一風(fēng)格官方宣傳片不同，這支短片在視覺與敘事上呈現(xiàn)“非統(tǒng)一性”：畫面風(fēng)格各異，主體不局限于真實(shí)運(yùn)動(dòng)員，情緒表達(dá)也跳出單一的勝負(fù)榮耀框架。

隨著AI、AIGC融入大眾語境，體育賽事的觀看、傳播與參與方式正被重塑：觀眾不再只是信息接收者，更能參與內(nèi)容生成與敘事構(gòu)建。在碎片化媒介環(huán)境中持續(xù)連接更廣泛人群，成為奧運(yùn)面臨的現(xiàn)實(shí)課題。

人工智能技術(shù)的成熟為奧運(yùn)提供了新可能。AI、AIGC顯著降低創(chuàng)作門檻與表達(dá)成本，內(nèi)容生成不再是專業(yè)團(tuán)隊(duì)專屬。在基礎(chǔ)設(shè)施完善的前提下，奧運(yùn)開始探索新路徑——讓更多普通觀眾通過創(chuàng)作參與其中。

這讓《Your Epic Vibe》從創(chuàng)作之初就獨(dú)具特色。短片素材來自全球普通觀眾用AI生成的作品，背后是國際奧委會(huì)、阿里云與米蘭—科爾蒂納冬奧組委聯(lián)合發(fā)起的“米蘭冬奧會(huì)AIGC全球大賽”。

全球冬奧愛好者可基于阿里云萬相AI，通過文字描述生成花樣滑冰、短道速滑、高山滑雪、單板滑雪等項(xiàng)目的影像作品。參與者無需專業(yè)拍攝剪輯技能，也不用懂復(fù)雜運(yùn)動(dòng)技術(shù)，只需用語言表達(dá)心中的冬奧瞬間即可完成創(chuàng)作。

大賽主辦方設(shè)計(jì)了低門檻參與方式：用戶無需下載額外應(yīng)用，瀏覽器即可創(chuàng)作；多種語言輸入都能被模型理解轉(zhuǎn)化為影像；生成作品直接進(jìn)入官方展示評選流程，形成創(chuàng)作到傳播的完整閉環(huán)。

截至目前，已有上百個(gè)國家和地區(qū)的上萬件作品參與，帶來了多元風(fēng)格表達(dá)：有人側(cè)重速度力量，有人偏好浪漫想象，有人將個(gè)人文化符號融入冰雪場景……最終甄選的優(yōu)秀作品匯聚成《Your Epic Vibe》。

正因如此，這支短片具有獨(dú)特意義——讓觀眾的“表達(dá)”成為參與方式，與米蘭—科爾蒂納冬奧會(huì)官方口號“IT’SYOURVIBE（意展你風(fēng)采）”不謀而合。

在AI成為基礎(chǔ)能力的背景下，奧運(yùn)正嘗試通過觀眾的創(chuàng)作、理解、情緒與想象嵌入自身敘事，尋找新的延續(xù)方式。

02

AIGC共創(chuàng)為何在本屆冬奧實(shí)現(xiàn)？

回顧奧運(yùn)百年敘事結(jié)構(gòu)，它高度清晰且集中。

長期以來，奧運(yùn)故事主要由官方機(jī)構(gòu)、主流媒體和轉(zhuǎn)播機(jī)構(gòu)共同完成。故事重心始終圍繞英雄、勝負(fù)、國家象征與紀(jì)錄等凝練主題。在這一體系中，全球普通觀眾的參與方式較單一：觀看比賽，在既定語境中表達(dá)歡呼、遺憾、驕傲、失落等情緒。這套機(jī)制在廣播與電視時(shí)代合理高效——傳播渠道稀缺、表達(dá)工具有限時(shí)，中心化敘事幾乎是唯一選擇。

但近年來，這套結(jié)構(gòu)面臨新環(huán)境挑戰(zhàn)。

變化首先來自媒介層面。短視頻、社交平臺(tái)與算法推薦讓注意力愈發(fā)碎片化，觀眾常刷著不同平臺(tái)的片段、花絮和二創(chuàng)內(nèi)容跳轉(zhuǎn)。國際奧委會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2022年北京冬奧會(huì)期間，官方社媒賬號互動(dòng)量達(dá)32億次，幾乎是平昌冬奧會(huì)的兩倍。

但這組數(shù)字背后藏著現(xiàn)實(shí)：即便奧運(yùn)這樣的超級IP，也不再天然占據(jù)觀眾時(shí)間。大家仍關(guān)心比賽，但注意力已分散在各平臺(tái)間。尤其是年輕觀眾，除了“看”，還會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)、剪輯、玩梗、再創(chuàng)作——情緒表達(dá)更多元，卻難被統(tǒng)一的官方敘事完全覆蓋。

這也是過去幾屆奧運(yùn)會(huì)不斷嘗試互動(dòng)方式的原因：投票、點(diǎn)贊、話題征集、UGC征圖……形式在變，但本質(zhì)未變——觀眾表達(dá)邊界未真正打開。

真正轉(zhuǎn)折出現(xiàn)在AIGC技術(shù)成熟并進(jìn)入公共應(yīng)用階段后。

一方面，AI生成將表達(dá)門檻壓至極低。影像不再是專業(yè)團(tuán)隊(duì)專屬，普通人不用學(xué)剪輯、懂特效，也能做出完整有畫面的作品；另一方面，視頻生成讓表達(dá)更直接、更具感染力。

米蘭冬奧會(huì)正處于這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)。官方選擇將創(chuàng)作納入體系：在可控可篩選前提下，規(guī)模化接納大眾表達(dá)。

這也補(bǔ)上了AIGC視頻長期缺失的拼圖。過去，AIGC視頻難以走向大眾的重要原因是用戶缺乏“為什么做”“做給誰”的清晰認(rèn)知——缺少穩(wěn)定創(chuàng)作動(dòng)機(jī)與明確反饋場景，視頻這種高成本表達(dá)形式難像圖片般被持續(xù)創(chuàng)作。

冬奧會(huì)的介入恰好填補(bǔ)了這一缺口：它本身就是最強(qiáng)敘事場景，也為作品提供了清晰去處與被看見的舞臺(tái)。

因此，本屆冬奧會(huì)處于技術(shù)爆發(fā)與敘事變革的交匯點(diǎn)，既是對傳播格局結(jié)構(gòu)性變革的敏銳回應(yīng)，也是對觀眾主體地位的充分尊重，更是對賽事長尾價(jià)值延續(xù)路徑的先鋒嘗試。

03

技術(shù)是表達(dá)與延續(xù)的基礎(chǔ)

所有宏大敘事背后，底層技術(shù)演進(jìn)才是真正推手。

長期以來，影像創(chuàng)作門檻不低。即便在AI時(shí)代，圖片與視頻制作流程仍分裂：生成、修圖、剪輯、配樂、輸出，每個(gè)環(huán)節(jié)都可能阻礙參與。一旦生成效果不穩(wěn)定，用戶表達(dá)欲望會(huì)迅速消退。

與藝術(shù)化風(fēng)格濾鏡不同，冰雪運(yùn)動(dòng)是對物理定律的極端模擬，冬奧場景中技術(shù)門檻進(jìn)一步抬高。

更苛刻的是，這類視頻往往只有幾秒，無冗長劇情分散注意力，每一幀都接受人類動(dòng)態(tài)視覺感知的極致審判。阿里云萬相視頻生成模型的介入，尤其是對核心難題的破解，為全民共創(chuàng)提供了技術(shù)保障。

首先是高速運(yùn)動(dòng)下的動(dòng)作穩(wěn)定性。滑行、起跳、旋轉(zhuǎn)、落地構(gòu)成高度耦合的動(dòng)作鏈條，人物姿態(tài)在極短時(shí)間內(nèi)劇烈變化。這要求生成的每一幀合理，且連續(xù)幀維持穩(wěn)定的骨骼結(jié)構(gòu)與關(guān)節(jié)約束，避免肢體錯(cuò)位、形變拉扯等“身體崩壞”問題。

針對這一問題，阿里云萬相在訓(xùn)練階段強(qiáng)化時(shí)間維度建模，通過姿態(tài)變化與運(yùn)動(dòng)軌跡的聯(lián)合約束，使模型生成時(shí)優(yōu)先保證動(dòng)作邏輯連續(xù)性，在5–15秒短視頻窗口內(nèi)維持完整可信的運(yùn)動(dòng)閉環(huán)。

其次是物理真實(shí)感，尤其體現(xiàn)在環(huán)境對主體動(dòng)作的響應(yīng)。冰雪場景中的雪霧飛濺屬于復(fù)雜粒子系統(tǒng)，大量半透明粒子在不同速度、方向與光照條件下同時(shí)運(yùn)動(dòng)，對模型時(shí)序建模與光照一致性要求極高。許多模型易將細(xì)節(jié)退化為模糊粘連的色塊。

萬相在生成過程中引入物理規(guī)律的顯式約束與仿真能力，使環(huán)境粒子、材質(zhì)反饋與主體動(dòng)作處于同一生成邏輯：雪花飛散軌跡與滑行速度、角度形成因果關(guān)聯(lián)，運(yùn)動(dòng)模糊與光影變化隨鏡頭運(yùn)動(dòng)同步生成，避免突兀感。

更具挑戰(zhàn)性的是體育轉(zhuǎn)播語境下的鏡頭語言。高速跟拍、快速變焦與運(yùn)動(dòng)模糊，需在保持主體清晰的同時(shí)合理虛化背景。視頻生成模型若在主體銳度與虛化邊界間失衡，極易出現(xiàn)輪廓不穩(wěn)定或“果凍效應(yīng)”般的形變感。萬相通過推理階段引入多重視覺約束，協(xié)同控制主體結(jié)構(gòu)與背景層次，使畫面在高速運(yùn)動(dòng)中保持穩(wěn)定視覺層級。

若用戶缺乏參與動(dòng)機(jī)與使用場景，再先進(jìn)的技術(shù)也難形成規(guī)模化傳播。萬相將自然語言理解前移至生成流程核心，先對用戶輸入進(jìn)行語義解析，自動(dòng)抽取運(yùn)動(dòng)類型、主體屬性、情緒傾向與視覺風(fēng)格，再轉(zhuǎn)譯為內(nèi)部可執(zhí)行的生成條件。無論是母語輸入、口語化描述，還是意象化的詩性表達(dá)，都無需提示詞工程即可直接生成。

最終，阿里巴巴AI提供的“入口—生成—展示—傳播”鏈路能力，讓視頻生成能作為基礎(chǔ)設(shè)施嵌入大型公共事件。

本屆冬奧會(huì)只是開端。放眼更廣泛文化場景，這類變化不局限于體育賽事。演唱會(huì)、傳統(tǒng)節(jié)日、城市慶典、文化展覽——未來，所有具情緒濃度與公共關(guān)注度的活動(dòng)，都可能通過類似共創(chuàng)機(jī)制重新組織表達(dá)方式。

04

AI助力奧運(yùn)找到新延續(xù)路徑

近日，國際奧委會(huì)主席柯絲蒂·考文垂在國際轉(zhuǎn)播中心活動(dòng)中宣布，國際奧委會(huì)已基于阿里千問打造奧運(yùn)史上首個(gè)官方大模型。她高度評價(jià)AI技術(shù)對本屆冬奧會(huì)的變革意義，表示：得益于千問大模型技術(shù)支撐，2026米蘭冬奧會(huì)展現(xiàn)了奧林匹克運(yùn)動(dòng)的智能化未來，將成為史上“最智能”的奧運(yùn)會(huì)。

《Your Epic Vibe》正是智能奧運(yùn)的縮影。在AI幫助下，奧運(yùn)迷可通過AI參與奧林匹克宏大敘事，普通人也有機(jī)會(huì)讓作品成為奧運(yùn)文化遺產(chǎn)的一部分。

過去百年間，奧林匹克博物館收藏的主要是與賽事高度相關(guān)的物件：火炬、獎(jiǎng)牌、手稿、影像與紀(jì)錄。它們記錄競技巔峰時(shí)刻、被選中的瞬間，是少數(shù)人站在歷史中央的證明。奧運(yùn)歷史長期由這些被看見的“勝利”構(gòu)成。

而這一次，全球不同角落、不同文化背景普通人對奧運(yùn)的理解、情緒與想象，也能進(jìn)入博物館。這些作品未必完美統(tǒng)一，卻真實(shí)呈現(xiàn)了奧運(yùn)在當(dāng)下世界的多重意義。

今夜，圣火將點(diǎn)亮和平門。這些與圣火一樣閃耀的作品，也在和平門旁的博物館正式展出。

“每屆奧運(yùn)會(huì)都會(huì)留下獨(dú)特遺產(chǎn)。米蘭冬奧會(huì)的遺產(chǎn)將是智能化，具體來說是人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化?！笨嘉拇箍偨Y(jié)道，“這份AI能力是米蘭冬奧會(huì)留給世界的‘永恒禮物’，它將重塑奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)的未來?！?/strong>

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