別嘲笑那些嘗試新技術(shù)的人：所有高手都曾是小白
美國(guó)福特汽車博物館里，最初開車的人也曾被嘲諷
近日，深圳騰訊樓下聚集了數(shù)百人，排隊(duì)等待騰訊程序員幫忙安裝近期走紅的AI工具OpenClaw（被大家戲稱為“小龍蝦”），使用過程被調(diào)侃為“養(yǎng)小龍蝦”。這一現(xiàn)象引來不少嘲笑：“裝了也不會(huì)用”“不懂瞎跟風(fēng)”“賽博雞蛋”。
有趣的是，很多人一邊嘲笑這些想體驗(yàn)新技術(shù)的人，一邊又感慨為何技術(shù)創(chuàng)新常來自硅谷等地。要知道，嘲笑的土壤里，是長(zhǎng)不出創(chuàng)新之花的。
1962年，美國(guó)社會(huì)學(xué)家Everett Rogers出版了極具影響力的《創(chuàng)新的擴(kuò)散》一書，解釋了一個(gè)現(xiàn)象：新技術(shù)總是先被少數(shù)人嘗試，在不解與嘲笑中逐漸被社會(huì)接受。
Rogers出生于1930年代美國(guó)愛荷華州農(nóng)村，當(dāng)時(shí)多數(shù)農(nóng)民用馬耕地，第一批買拖拉機(jī)的人常被鄰居嘲笑，理由是“拖拉機(jī)貴還易壞，馬更聰明可靠”，他們被稱為“愛炫耀的農(nóng)民”。
Rogers提出，接受新技術(shù)的人分五類：
第一類是創(chuàng)新者（Innovators），約占2.5%，最早嘗試新技術(shù)，好奇心強(qiáng)、敢冒險(xiǎn)，被視為“愛折騰新東西的人”；
第二類是早期采用者（Early Adopters），約13.5%，觀察創(chuàng)新者嘗試后，覺得有價(jià)值就跟進(jìn)，多為意見領(lǐng)袖；
第三類是早期大眾（Early Majority），約34%，技術(shù)被證明有效后逐漸加入；
第四類是晚期大眾（Late Majority），也占34%，等技術(shù)普及后才接受；
最后是落后者（Laggards），約16%，對(duì)新技術(shù)謹(jǐn)慎，最后才使用。
也就是說，每次技術(shù)革命中，最早的2.5%嘗試者總會(huì)顯得“奇怪”“愛賣弄”。新技術(shù)不成熟、用途不明時(shí)，過早嘗試易遭嘲笑。
AI發(fā)展史上也有類似情況。1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上，一群學(xué)者提出“讓機(jī)器像人一樣思考”，首次正式提出“人工智能”。當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)笨重，算力不如現(xiàn)在的手表，很多人懷疑、嘲笑這是科幻或空談。
1965年，哲學(xué)家Hubert Dreyfus批評(píng)“人工智能像煉金術(shù)，是偽科學(xué)”，還寫了《計(jì)算機(jī)不能做什么》嘲諷AI研究者的樂觀，認(rèn)為機(jī)器永遠(yuǎn)無法真正理解世界。
從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，到2012年深度學(xué)習(xí)突破，再到2023年大模型爆發(fā)，AI走過70年，歷經(jīng)嘲笑、質(zhì)疑、資金寒冬。如今的ChatGPT、自動(dòng)駕駛等，都是無數(shù)人長(zhǎng)期嘗試堅(jiān)持的結(jié)果。
幾乎每個(gè)新興行業(yè)的技術(shù)和早期用戶，都在群嘲中成長(zhǎng)。沒人天生精通AI，接觸新技術(shù)也不可能立刻發(fā)揮全部?jī)r(jià)值。從一知半解到熟練運(yùn)用，是正常成長(zhǎng)路徑。
不必苛求自己或他人一開始就用到50%甚至100%，哪怕只懂1%、2%，也是推開新世界大門的關(guān)鍵一步。這1%的嘗試是認(rèn)知與行動(dòng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，刷再多AI科普視頻，也不如親手操作一次，虛擬觀望替代不了實(shí)操體驗(yàn)。
所有新技術(shù)的精通，都始于笨拙的開始；所有高手，都曾是入門的小白。
回看幾十年技術(shù)浪潮，真正形成規(guī)模并非靠少數(shù)專家，而是普通大眾開始使用。互聯(lián)網(wǎng)最初僅查資料、發(fā)郵件，智能手機(jī)起初只打電話、發(fā)短信，短視頻剛開始記錄生活，但隨著更多人參與，新行業(yè)、商業(yè)模式、文化形態(tài)逐漸出現(xiàn)。
技術(shù)改變世界，往往不是因?yàn)閺?fù)雜應(yīng)用，而是普通大眾開始使用。AI正走向這一階段，越來越多人嘗試新工具，新用法會(huì)不斷涌現(xiàn)。有人剛學(xué)，有人走遠(yuǎn)，兩種人并存，技術(shù)生態(tài)才會(huì)欣欣向榮。
所以，別嘲笑那些“養(yǎng)小龍蝦”的人。
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