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“養(yǎng)龍蝦”消耗海量Token,電網(wǎng)能成最大贏家?國產(chǎn)AI模型OpenRouter調(diào)用量超美,電力出海仍需時日

03-13 06:30
7毛的電經(jīng)顯卡轉(zhuǎn)化為Token,竟能18塊賣給美國人?


近期,地球另一端的電腦中,國產(chǎn)AI大模型在OpenRouter平臺表現(xiàn)強勁。


OpenRouter是全球最大的AI模型聚合平臺,如同游戲界的Steam,是Token交易的主要選擇地。



該平臺每日模型總調(diào)用量超1萬億Token,長期以來美國模型占據(jù)大半份額。


但國產(chǎn)模型近期勢頭迅猛,據(jù)每日經(jīng)濟新聞統(tǒng)計,今年2月,國產(chǎn)模型調(diào)用量三周大漲127%,首次超越美國。


尤其在2月9日至15日那周,國產(chǎn)模型以4.12萬億Token的調(diào)用量,超過美國模型的2.94萬億Token,實現(xiàn)歷史性趕超。


在AI這一美國引以為傲的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)反超,消息令人振奮。



眾所周知,AI依賴算力,算力依賴電力,滿足全球需求需龐大電力支撐。


一度電直接售賣僅幾毛,用于電解鋁冶煉也不過賣兩塊,但若轉(zhuǎn)化為Token出海,價值翻數(shù)十倍,且運輸快、損耗低、無關(guān)稅,因此電力與Token的關(guān)聯(lián)引發(fā)關(guān)注。


A股電力板塊飄紅,似乎通過Token將中國電力銷往全球指日可待。



那么,這波Token熱潮是否帶動了電力出海?


查閱資料并核算后發(fā)現(xiàn),前景誘人,但條件尚不成熟。


Token大賣主要源于開源項目OpenClaw,它消耗大量Token,帶動全球Token用量攀升。


有網(wǎng)友抱怨,剛充的20刀Token余額,本想小任務(wù)慢慢跑,結(jié)果次日就花光了。


該項目剛登頂Github星標歷史第一,新用戶增加將使Token消耗持續(xù)增長。



此時國產(chǎn)模型“量大管飽”的優(yōu)勢凸顯,價格比美國模型便宜十幾倍,性能差距不大,用戶自然選擇國產(chǎn)模型。


OpenRouter模型調(diào)用量前五名中,MiniMax M2.5、Kimi K2.5和DeepSeek V3.2三個國產(chǎn)模型穩(wěn)居其中,偶爾波動但始終在榜。



Token出海表現(xiàn)亮眼,讓電力出海有了良好預(yù)期。


以DeepSeek V3.2為例,每生成1Token約需0.4焦耳能量,7毛一度電扣除損耗后,可生成約600萬Token,市場價達18元,價差達25倍,似乎能推動電力板塊大漲。


但實際情況并非如此,存在隱藏問題。


在OpenRouter官網(wǎng)查詢發(fā)現(xiàn),模型是國產(chǎn)的,但生成Token的電力來源存疑。據(jù)服務(wù)器地址統(tǒng)計,很多Token的算力來自美國機房。



比如MiniMax M2.5的Token服務(wù)器地址以美國為主,三個頭部國產(chǎn)模型中,僅DeepSeek有明確的國內(nèi)服務(wù)器。


雖不排除部分算力來自國內(nèi)中轉(zhuǎn),但更多來自海外供應(yīng)商。


簡言之,現(xiàn)階段Token出海多是“中國模型+外國電力”,僅為模型出海,距離算力和電力出海還有距離。


本以為能出口中國電力,實際卻未大量使用,電力出海的預(yù)期暫時落空。


新問題隨之而來:為何中國模型要到美國計算,而非帶動電力一起出海?


原因與其他行業(yè)類似,是法律合規(guī)、成本控制和用戶體驗綜合作用的商業(yè)化結(jié)果,現(xiàn)實且直接。


美國常以數(shù)據(jù)安全為由設(shè)限,AI模型也不例外。


美國第14117號行政令核心是禁止或限制向“關(guān)注國家”(含中國)傳輸批量敏感個人數(shù)據(jù),包括基因、生物識別、健康、地理位置、金融數(shù)據(jù)等。



若AI模型處理敏感數(shù)據(jù)且服務(wù)器在中國,將面臨被禁風險。


除法律合規(guī),還有算力芯片因素。國內(nèi)難獲最高能效比的頂尖制程芯片,推理效率落后最新一代。


如英偉達B200,同等單位下推理能效是H100的25倍,既快又便宜,差距明顯。



面向全球市場的標準操作模式為:國內(nèi)研發(fā)(用國產(chǎn)卡或存量卡)+海外推理(租用海外算力)+運營主體隔離。


以海外表現(xiàn)亮眼的Talkie為例,它是AI互動聊天手機應(yīng)用,用戶超五千萬,日耗海量Token。


其使用MiniMax自研模型,但推理算力服務(wù)器租自美國供應(yīng)商(如亞馬遜、谷歌、微軟),數(shù)據(jù)存于美國服務(wù)器。


這樣可避免交互延遲過高,也符合美國法規(guī)要求。


日常運營由新加坡注冊的子公司負責,規(guī)避潛在風險,符合標準出海打法。



即美國人操作電腦,中國算力中心耗電生成Token再銷往海外的場景基本不會出現(xiàn)。


不過,事情并非沒有轉(zhuǎn)機。


研究資料發(fā)現(xiàn),雖當前條件不足,但未來通過Token實現(xiàn)電力出口的路未完全堵死。


一方面,美國缺電是結(jié)構(gòu)性缺電,非簡單缺發(fā)電量。


馬斯克建電廠只能暫時緩解,對規(guī)劃中的算力中心而言杯水車薪。



結(jié)構(gòu)性缺電是美國電力基礎(chǔ)設(shè)施老化的歷史遺留問題,加上其難以集中力量辦大事的國情,電力基建差距非三兩年能追上。


另一方面,國產(chǎn)GPU發(fā)展迅速,芯片四小龍及華為昇騰等正搶占大模型推理端市場。


據(jù)IDC 2025年市場調(diào)研,國產(chǎn)AI芯片在英偉達壟斷下占35%左右市場份額,已成為實際可用的主力,而非PPT備胎。



注:IDC稱,2025上半年中國加速芯片的市場規(guī)模達到190萬張,資料來源:《中國半年度加速計算市場(2025上半年)跟蹤》《財經(jīng)》整理


AI大基建時代剛起步,全球都缺算力。


閑置綠電雖未趕上此次Token出海,但我國幾十年積累的電力基建實力雄厚。


隨著模型能力提升放緩,若算力芯片發(fā)展跟上,價格低廉、供應(yīng)充足的電力可能成為劃分市場份額的關(guān)鍵,推動國產(chǎn)模型獲取更大利潤。


本文來自微信公眾號“差評X.PIN”,作者:風華,編輯: 江江 & 面線,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。


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