本文源自微信公眾號“ToB老人家”，作者為王戴明，原標(biāo)題為《AI產(chǎn)品經(jīng)理的“裁員率”實(shí)在高得離譜！》

近期，我輔導(dǎo)了不少AI產(chǎn)品經(jīng)理，也在跟進(jìn)企業(yè)AI項(xiàng)目的落地，在此分享一些心得體會：

1、AI產(chǎn)品經(jīng)理的“AI焦慮”最為深切

AI產(chǎn)品經(jīng)理所掌握的前沿AI技術(shù)，其有效周期或許僅為6個月。

舉例而言，去年還盛行的“RAG+工作流”，短短幾個月后，技術(shù)熱點(diǎn)便全面轉(zhuǎn)向“Skill+OpenClaw”。

AI產(chǎn)品經(jīng)理的焦慮源于：技術(shù)迭代速度極快，他們始終在追趕，卻總也追不上。

2、真正的核心競爭力唯有“行業(yè)上下文”

無論是RAG、Skill還是OpenClaw，本質(zhì)上都是用于管理“上下文”的工具。

工具會不斷被新的技術(shù)顛覆，只有“上下文”是穩(wěn)固不變的。

比如，若你熟悉汽車銷售的上下文，即銷售決策邏輯與標(biāo)準(zhǔn)操作流程（SOP），那么無論技術(shù)如何更新，你的核心優(yōu)勢都不會動搖。

反之，若僅掌握RAG、Skill、OpenClaw等技術(shù)，就會一直處于焦慮狀態(tài)。

未來技術(shù)會愈發(fā)普及：找到懂Skill的人很容易，但找到熟悉行業(yè)“上下文”的人卻很難。

3、當(dāng)前80%的AI產(chǎn)品需重新規(guī)劃

Skill和OpenClaw技術(shù)出現(xiàn)后，許多AI產(chǎn)品的規(guī)劃都需要調(diào)整。

畢竟AI產(chǎn)品由技術(shù)驅(qū)動，技術(shù)迭代后，產(chǎn)品也必須隨之迭代。

而AI技術(shù)的迭代才剛剛起步，這意味著當(dāng)前80%的AI產(chǎn)品都需要重做。

4、接納全新設(shè)計(jì)模式：面向AI設(shè)計(jì)

面向AI設(shè)計(jì)包含兩層含義。

其一，所有功能設(shè)計(jì)都需思考：怎樣才能讓AI便于操作？

未來，人類主要與AI交互，再由AI對接功能，這就要求我們從“面向人類設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤懊嫦駻I設(shè)計(jì)”。

其二，所有功能設(shè)計(jì)都要考慮：如何讓AI深度參與。例如：

PRD該如何撰寫，才能讓AI精準(zhǔn)理解需求？

PRD該如何撰寫，才能讓AI準(zhǔn)確生成高保真原型、程序代碼和測試用例？

AI的深度參與能使產(chǎn)品研發(fā)效率提升10倍，這一趨勢已不可逆轉(zhuǎn)。

5、AI產(chǎn)品經(jīng)理裁員風(fēng)險高得驚人

在輔導(dǎo)AI產(chǎn)品經(jīng)理求職的過程中，我發(fā)現(xiàn)一個令人驚訝的現(xiàn)象：AI產(chǎn)品經(jīng)理的裁員風(fēng)險極高。

根本原因在于：多數(shù)AI項(xiàng)目屬于創(chuàng)新項(xiàng)目，而多數(shù)AI創(chuàng)新項(xiàng)目的需求，老板都未明確。

因此，現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品經(jīng)理，大多成了項(xiàng)目試錯的“炮灰”。

6、“易失業(yè)”產(chǎn)品經(jīng)理的類型排名

從兩個維度對產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行劃分：是否具備AI經(jīng)驗(yàn)，是否擁有行業(yè)專業(yè)知識（Know How）？

未來AI技術(shù)的發(fā)展方向是“降低使用門檻”，也就是技術(shù)平民化。

在這一趨勢下，未來所有軟件公司都會轉(zhuǎn)型為AI公司，所有產(chǎn)品經(jīng)理都會具備AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

不出兩年，AI技術(shù)將不再是競爭門檻，行業(yè)專業(yè)知識的重要性會日益凸顯。這種循環(huán)，在企業(yè)軟件發(fā)展史上曾出現(xiàn)過一次。

所以，僅會AI基礎(chǔ)操作的“AI原型仔”是沒有未來的。