當AI逐步滲透各領(lǐng)域，安全問題如何保障？

ChatGPT的領(lǐng)先地位，是以Codex在AI編程領(lǐng)域的滯后為代價的。為快速追趕Claude，OpenAI計劃斥資30億美元收購AI編程初創(chuàng)公司W(wǎng)indsurf，卻因投資方微軟的干預導致收購失敗，這一挫折反而促使OpenAI全力投入Codex的自主研發(fā)。

作為AI領(lǐng)域的頭部企業(yè)，OpenAI為何未能引領(lǐng)AI編程革命？

早在2021年，OpenAI推出的Codex就已具備將自然語言轉(zhuǎn)化為計算機代碼的能力。

https://openai.com/index/openai-codex/

當時，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Greg Brockman曾信心滿滿地表示：

我們真正擁有了一個能在計算機世界執(zhí)行指令的系統(tǒng)，它將是打造「超級助理」的核心。

然而到2025年，Claude Code引爆AI編程市場后，人們才發(fā)現(xiàn)OpenAI已從先發(fā)者淪為追趕者。

今年年初以來，Claude Code年化收入超25億美元，而OpenAI的Codex在1月份年化收入剛突破10億美元。

Claude Code與Codex的競爭，反映出一個矛盾：以通用人工智能（AGI）為終極目標的公司，往往傾向于將資源投入「更通用的智能」研發(fā)，卻可能錯失編程等率先實現(xiàn)商業(yè)價值的垂直領(lǐng)域。

從這個角度看，OpenAI在編程領(lǐng)域落后于Anthropic，正是其ChatGPT領(lǐng)先所付出的代價。

有報道稱，Codex使用量在過去5個月增長20倍，OpenAI正全面發(fā)力AI編程領(lǐng)域，試圖奪回領(lǐng)先地位。

先發(fā)優(yōu)勢在手，OpenAI為何落于人后？

OpenAI新總部位于舊金山Mission Bay，走廊里的研究人員穿著印有公司標語的T恤，上面寫著：「好的研究需要時間?！?/p>

誠然，優(yōu)質(zhì)研究需要時間沉淀，但商業(yè)競爭從不等人。

當被問及為何在AI編程浪潮中未能像Anthropic那樣領(lǐng)跑時，奧特曼回應：

先發(fā)上市價值巨大，我們在ChatGPT上就受益于此。目前，OpenAI正全力布局編程領(lǐng)域。

實際上，OpenAI在AI編程領(lǐng)域并非沒有先發(fā)優(yōu)勢。

2021年，奧特曼和Greg Brockman就對外展示了初代Codex：它能接收英文指令并輸出代碼片段。

OpenAI官方博客中早期的Codex界面：右側(cè)是生成的JavaScript代碼，左側(cè)是實時渲染的網(wǎng)頁效果及輸入指令

但OpenAI播下的AI編程種子，卻在他人的土地上開花結(jié)果。

由于要將自動補全工具GitHub Copilot交付給最大投資方微軟（該工具2022年已吸引數(shù)十萬用戶），OpenAI最初的Codex團隊隨后被解散。

公司認為無需單獨維持這條業(yè)務線，工程師們被抽調(diào)去開發(fā)DALL-E2、GPT-4等被視為更接近AGI的項目。

2022年底ChatGPT爆火，兩個月內(nèi)用戶破億，幾乎讓公司其他項目陷入停滯。

此后多年，OpenAI沒有專門負責AI編程產(chǎn)品的團隊。

一位前Codex團隊成員表示，該領(lǐng)域「感覺已被GitHub Copilot覆蓋」。

因此，ChatGPT的領(lǐng)先，恰恰是以Codex的落后為代價的。

錯失「氛圍編程」浪潮

2023年至2024年大部分時間，OpenAI將賭注押在多模態(tài)技術(shù)上。

因為AI需要「看見」和「聽見」世界，才能獲得真正的智能。

當時Midjourney因AI圖像模型爆紅，整個行業(yè)風向都轉(zhuǎn)向多模態(tài)。

而Anthropic則選擇了不同的道路。

它也做聊天機器人和多模態(tài)，但似乎比OpenAI更早意識到編程是通往AGI的必由之路。

Brockman后來在播客中坦言，Anthropic很早就「非常專注于編程」，不僅用學術(shù)競賽的難題訓練模型，還使用真實世界中混亂、復雜且存在歷史遺留問題的代碼倉庫。

「這是我們較晚才學到的經(jīng)驗」，Brockman說。

2024年6月，Anthropic發(fā)布Claude Sonnet 3.5。

Cursor軟件讓工程師能使用OpenAI、Anthropic、Google和xAI的AI模型編寫代碼、識別并修復漏洞。

AI編程軟件Cursor是Anysphere公司的唯一產(chǎn)品，創(chuàng)立于2022年。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和Michael Truell（從左至右）在麻省理工學院相識。

Cursor早期拒絕了OpenAI的收購，一場名為vibe coding（氛圍編程）的革命由此爆發(fā)。

2025年2月，Anthropic推出Claude Code內(nèi)部測試版，5月正式全面發(fā)布。

它與當時流行的vibe coding不同——不是AI輔助補全代碼，而是直接進入終端、訪問命令行，接管整個項目流程。

這不是輔助，而是替代，這正是Claude Code快速增長的底層邏輯。

市場對此的反應，是一種集體性的震撼。

絕地反擊：收購受阻、微軟博弈與GPT-5.2的突破

OpenAI的覺醒發(fā)生在2024年底。

當時，公司內(nèi)部幾個小團隊聚焦AI編程智能體研發(fā)。

其中，研究主管Andrey Mishchenko和來自Google DeepMind的Thibault Sottiaux負責技術(shù)推進。

產(chǎn)品負責人Alexander Embiricos做了一個名為Jam的演示，在公司內(nèi)部迅速傳播。

Alexander Embiricos

Jam的邏輯與此前所有編程AI都不同。

它不通過模擬鼠標點擊操控電腦，而是直接訪問命令行。AI不再是「生成代碼供人類運行」，而是自己運行代碼。

Embiricos盯著筆記本上不斷自動刷新的網(wǎng)頁，追蹤Jam的操作過程，他感到震撼，突然意識到：

讓模型以編程方式訪問電腦，或許才是我們實現(xiàn)目標的路徑。

內(nèi)部覺醒后，一場艱難的外部博弈開始了。

奧特曼決定通過收購AI編程初創(chuàng)公司W(wǎng)indsurf實現(xiàn)彎道超車，出價30億美元。

但交易陷入僵局。

微軟一直用OpenAI的模型驅(qū)動GitHub Copilot，而隨著Cursor、Windsurf和Claude Code帶來的智能體式編程體驗，GitHub Copilot開始顯得像是「AI的上一個時代」。

作為OpenAI的超級合作伙伴，微軟為保護略顯過時的GitHub Copilot，要求獲得Windsurf的知識產(chǎn)權(quán)訪問權(quán)。

談判持續(xù)數(shù)月，最終在7月徹底破裂。

Google最終招募了Windsurf的創(chuàng)始人，剩余團隊被另一家編程初創(chuàng)公司Cognition收購。

「并非所有交易都能由你掌控。」奧特曼對此感到無奈。

收購受挫倒逼OpenAI全力自主研發(fā)。

Sottiaux在2025年3月組建「沖刺團隊」，整合內(nèi)部各小組，幾周內(nèi)推出AI編程產(chǎn)品。

同時，o1推理模型利用代碼「可驗證性」（代碼要么能運行，要么不能，反饋信號清晰），在難度遞增的編程題上持續(xù)迭代優(yōu)化。

還有Brockman常講的一個故事。

他多年前親手開發(fā)了一款名為「反向圖靈測試」的電腦游戲：兩人分別在電腦上看到兩個聊天窗口，一個連接真人，一個連接AI，目標是猜出哪個是AI，同時騙過對方。

他用這款游戲測試AI的能力邊界。

去年大部分時間，公司最強的模型需要數(shù)小時才能完成這款游戲，且全程需要人類明確指令和協(xié)助。

到12月時，Codex借助全新的GPT-5.2模型，僅靠一個設計良好的提示詞，就能瞬間生成完全可用的版本。

用戶規(guī)模數(shù)據(jù)也印證了這一飛躍：

2025年9月，Codex使用量僅為Claude Code的5%；到2026年1月，已迅速提升至接近40%。

追趕的腳步從未如此接近。

AI全面接管，安全問題何去何從？

如今在Mission Bay，連OpenAI自己的工程師都幾乎不再手動寫代碼。

他們整天與Codex對話，甚至像做禮拜一樣聚在一起操作。

在總部的百人黑客松活動中，工程師們靠Codex一個下午就能搭建出Slack周報工具和內(nèi)部維基服務指南。

負責人Kevin Weil更是將Codex視為通宵工作的實習生，并計劃在2026年打造全自動AI研究實習生。

代碼正逐步接管物理世界和企業(yè)流程。

應用業(yè)務負責人Fidji Simo利用ChatGPT的品牌優(yōu)勢將Codex推向企業(yè)；Cisco高管更是直白警告員工，不使用這些工具遲早會失業(yè)。

但AI的快速發(fā)展也引發(fā)了對安全問題的質(zhì)疑。

非營利組織Midas Project指責OpenAI在GPT-5.3-Codex上違背了此前的安全承諾，未能充分說明網(wǎng)絡安全風險。

OpenAI負責對齊（alignment）的主管Amelia Glaese否認「為Codex犧牲安全」的說法，公司也表示Midas誤解了其承諾。

在硅谷工程師圈中，Brockman以「強迫癥式投入」聞名，他是那種會在產(chǎn)品上線前一晚一頭扎進代碼庫的人。

他說，從很多方面看，這個新的「放手時代」非常解放人，因為你會意識到，自己的大腦之前一直被一堆不必要的細節(jié)所拖累。

即使堅信OpenAI正按計劃實現(xiàn)AGI，Brockman對未來也充滿復雜感受。

當預見到「人類將成為由數(shù)十萬智能體組成的艦隊的CEO，它們都在替你實現(xiàn)愿景」這一情景時，Brockman感嘆：

這樣你就不會再深入掌握各種問題的解決過程，甚至會慢慢摸不準問題本身。

Brockman的擔憂并非沒有道理：在代碼被機器徹底接管的2026年，人類面臨的最大危機或許不是失業(yè)。

而是在交出執(zhí)行權(quán)的同時，我們正逐漸失去對世界運作邏輯的深刻感知。

我們還能理解這個世界是如何運轉(zhuǎn)的嗎？

參考資料：

https://www.wired.com/story/openai-codex-race-claude-code/

本文來自微信公眾號「新智元」，作者：新智元，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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