在具身智能時(shí)代，每個(gè)真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景都可能是一座待挖掘的數(shù)據(jù)金礦。

具身智能賽道迎來標(biāo)志性時(shí)刻。

投資界消息，具身數(shù)據(jù)與仿真基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)光輪智能近期完成A++與A+++輪融資，總額達(dá)10億元人民幣，正式成為全球首家具身數(shù)據(jù)領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)。

本輪融資參與者陣容特殊，既有新希望集團(tuán)、鼎邦投資（三安光電董事長(zhǎng)家族辦公室）、奧克斯、鼎石資管等產(chǎn)業(yè)資本，也有建投華科、國(guó)方創(chuàng)新、道禾長(zhǎng)期投資、清新資本等市場(chǎng)化機(jī)構(gòu)。

具身智能正處爆發(fā)期，但此次融資的關(guān)注點(diǎn)不僅是新獨(dú)角獸誕生，更在于產(chǎn)業(yè)資本集體布局新基礎(chǔ)設(shè)施——具身數(shù)據(jù)與仿真基礎(chǔ)設(shè)施。

這看似晦澀，卻具有風(fēng)向標(biāo)的意義。

過去兩年，具身智能賽道資本主要聚焦機(jī)器人本體公司與具身大模型團(tuán)隊(duì)，前者側(cè)重硬件與規(guī)?；桓?，后者側(cè)重模型與算法突破。

隨著機(jī)器人逐步走出實(shí)驗(yàn)室，一個(gè)基礎(chǔ)問題浮現(xiàn)：機(jī)器人依賴何種數(shù)據(jù)訓(xùn)練？

越來越多產(chǎn)業(yè)投資人意識(shí)到：未來機(jī)器人能力的上限，很可能由數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施決定。光輪智能在這輪競(jìng)爭(zhēng)中率先突圍，被視為具身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)跑者。

機(jī)器人走向真實(shí)世界，數(shù)據(jù)瓶頸顯現(xiàn)

交流中發(fā)現(xiàn)，具身智能面臨的棘手問題是數(shù)據(jù)。

目前具身智能的數(shù)據(jù)來源分三類：仿真合成數(shù)據(jù)、真實(shí)世界機(jī)器人數(shù)據(jù)、人類行為示范數(shù)據(jù)。

不同團(tuán)隊(duì)選擇不同路線，有的強(qiáng)調(diào)仿真數(shù)據(jù)規(guī)模，有的認(rèn)為真實(shí)世界數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，還有團(tuán)隊(duì)用第一人稱行為示范數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器人操作策略。

當(dāng)機(jī)器人嘗試進(jìn)入復(fù)雜產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景時(shí)，殘酷現(xiàn)實(shí)顯現(xiàn)：

單一數(shù)據(jù)來源無法支撐具身智能規(guī)?；l(fā)展。

原因在于：真實(shí)世界機(jī)器人數(shù)據(jù)成本高、規(guī)模有限；仿真數(shù)據(jù)存在“現(xiàn)實(shí)差距”；人類行為數(shù)據(jù)雖豐富，但缺乏環(huán)境體系與統(tǒng)一評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

這意味著具身智能進(jìn)入新階段：

從數(shù)據(jù)路線競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

如同大模型時(shí)代形成算力與數(shù)據(jù)平臺(tái)，具身智能也從碎片化數(shù)據(jù)走向系統(tǒng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

未來具身智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)，不僅是制造機(jī)器人和訓(xùn)練模型，還包括：

誰能掌握穩(wěn)定的數(shù)據(jù)供給體系。

物理AI的第三層基礎(chǔ)設(shè)施已出現(xiàn)

風(fēng)口爆發(fā)前，命運(yùn)的分水嶺已悄然形成。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，物理AI的基礎(chǔ)設(shè)施版圖愈發(fā)清晰。

這個(gè)金字塔結(jié)構(gòu)中，第一層是算力基礎(chǔ)設(shè)施，以英偉達(dá)GPU為代表，為AI提供動(dòng)力；

第二層是模型基礎(chǔ)設(shè)施，包括基礎(chǔ)模型、世界模型及具身智能大模型等，是機(jī)器人的“大腦”；

最隱秘且稀缺的第三層是數(shù)據(jù)與仿真基礎(chǔ)設(shè)施，核心是將復(fù)雜真實(shí)物理世界轉(zhuǎn)化為機(jī)器人可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。

這正是光輪智能成立之初就鎖定的領(lǐng)域。這是一條周期長(zhǎng)、投入大、前期不“性感”的基建之路，但商業(yè)規(guī)律是：越難走的路，越能形成高壁壘。

光輪智能不押注單一數(shù)據(jù)路線，構(gòu)建了World（仿真）—Behavior（行為）—Eval（評(píng)測(cè)）的數(shù)據(jù)引擎體系。

首先是仿真層。

具身仿真的關(guān)鍵不是畫面逼真，而是物理與空間結(jié)構(gòu)的可信度。光輪通過全棧自研技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)求解、測(cè)量、生成三位一體。

自研求解器支持剛體、柔體、流體等多物理場(chǎng)高精度實(shí)時(shí)求解，將真實(shí)物理參數(shù)數(shù)字化，結(jié)合大規(guī)模非剛體資產(chǎn)生成能力，形成從物理真實(shí)到數(shù)據(jù)規(guī)模化的閉環(huán)，在虛擬世界還原真實(shí)物理規(guī)律。

其次是行為層。

為解決具身智能“數(shù)據(jù)荒漠”問題，光輪構(gòu)建全球最大規(guī)模非本體數(shù)據(jù)引擎，覆蓋仿真合成數(shù)據(jù)與人類視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)真實(shí)世界與仿真環(huán)境的數(shù)據(jù)循環(huán)。全球超80%頭部具身智能團(tuán)隊(duì)使用光輪數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器人。

最后是評(píng)測(cè)層。

數(shù)據(jù)訓(xùn)練后如何驗(yàn)證效果？去年底，光輪推出業(yè)內(nèi)首個(gè)工業(yè)級(jí)仿真評(píng)測(cè)平臺(tái)RoboFinals，覆蓋100項(xiàng)核心任務(wù)，重點(diǎn)解決電纜、液體等可變形材料交互難題，定義具身智能的能力進(jìn)步標(biāo)準(zhǔn)。

三層系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)，具身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成型，具身數(shù)據(jù)從一次性項(xiàng)目升級(jí)為可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。

光輪智能創(chuàng)始人謝晨表示：

“真正的具身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)工廠，而是自動(dòng)化閉環(huán)：生成數(shù)據(jù)、驗(yàn)證能力、理解行為，再反向優(yōu)化數(shù)據(jù)?！?/p>

三項(xiàng)國(guó)際交付冠軍背后，商業(yè)化曲線顯現(xiàn)

市場(chǎng)的認(rèn)可，是對(duì)技術(shù)壁壘最直接的證明。

業(yè)內(nèi)人士透露，光輪在仿真合成數(shù)據(jù)、仿真評(píng)測(cè)、人類行為數(shù)據(jù)三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)全球規(guī)?；桓?，是全球唯一同時(shí)覆蓋三類具身數(shù)據(jù)能力并大規(guī)模商業(yè)交付的企業(yè)。

在合成數(shù)據(jù)領(lǐng)域，光輪建成全球交付規(guī)模最大的仿真合成數(shù)據(jù)Pipeline。

通過覆蓋海量物體、場(chǎng)景與物理屬性組合，為機(jī)器人模型提供高多樣性世界數(shù)據(jù)。全球主要具身智能團(tuán)隊(duì)超80%的仿真資產(chǎn)體系基于光輪的資產(chǎn)與合成數(shù)據(jù)，成為具身AI訓(xùn)練生態(tài)的重要數(shù)據(jù)來源。

在仿真評(píng)測(cè)領(lǐng)域，光輪推出工業(yè)級(jí)機(jī)器人評(píng)測(cè)平臺(tái)RoboFinals，與英偉達(dá)聯(lián)合開源Isaac Lab-Arena具身評(píng)測(cè)基準(zhǔn)框架，逐步建立標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)測(cè)體系；與通義千問共建可復(fù)現(xiàn)、可診斷的工業(yè)級(jí)評(píng)測(cè)閉環(huán)，推動(dòng)行業(yè)基座確立。

在人類視頻數(shù)據(jù)領(lǐng)域，光輪建立全球規(guī)模最大的具身行為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之一。

數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)覆蓋全球7個(gè)國(guó)家、2500+不同環(huán)境，執(zhí)行50000多種任務(wù)，每周穩(wěn)定生成超50000小時(shí)具身行為數(shù)據(jù)，累計(jì)交付超100萬小時(shí)高質(zhì)量人類行為數(shù)據(jù)。

客戶名單涵蓋全球頂尖企業(yè)：英偉達(dá)、DeepMind、字節(jié)跳動(dòng)、阿里等大模型公司，Figure AI、1X、智元機(jī)器人、銀河通用等頭部機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，以及Toyota、Bosch、比亞迪、吉利等產(chǎn)業(yè)巨頭，全球前五世界模型團(tuán)隊(duì)均已合作。在不少具身AI團(tuán)隊(duì)中，光輪成為訓(xùn)練流程的“默認(rèn)基礎(chǔ)設(shè)施”。

訂單增長(zhǎng)形成陡峭曲線。

光輪智能2025年?duì)I收預(yù)期是2024年的10倍，2026年Q1單季預(yù)計(jì)收入將超2024年全年。多位投資人指出，光輪已建立具身數(shù)據(jù)領(lǐng)域的規(guī)模壁壘。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，這既證明商業(yè)模式健康，也標(biāo)志具身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求階段。

超級(jí)產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)：真實(shí)場(chǎng)景成數(shù)據(jù)金礦

一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變局正在發(fā)生。

據(jù)投資界了解，上百家產(chǎn)業(yè)企業(yè)正與光輪接觸或合作，涉及制造、農(nóng)業(yè)、物流、家電、汽車等領(lǐng)域。部分企業(yè)提前鎖定未來數(shù)據(jù)生成能力，希望在機(jī)器人規(guī)?；渴鹎矮@得數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。業(yè)內(nèi)稱，具身數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)有明顯網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)——越早接入真實(shí)場(chǎng)景，未來數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)越大。

合作方式不斷擴(kuò)展，例如：

? 產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)生成中心

? 具身仿真評(píng)測(cè)中心

? 機(jī)器人真實(shí)場(chǎng)景落地中心

一位關(guān)注具身智能的投資人表示：

“過去搶機(jī)器人公司，現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)方搶數(shù)據(jù)入口。”

產(chǎn)業(yè)投資人認(rèn)為，窗口期可能不長(zhǎng)。核心節(jié)點(diǎn)被占據(jù)后，后來者難進(jìn)入核心網(wǎng)絡(luò)。

更關(guān)鍵的是，產(chǎn)業(yè)企業(yè)角色發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。在這套體系中，產(chǎn)業(yè)企業(yè)不僅是應(yīng)用方，還可能成為具身數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的“原生數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)”。這是企業(yè)首次以“數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)”身份參與下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可能成為未來分享AI基礎(chǔ)設(shè)施紅利的入口。

底層邏輯被徹底改寫。

過去百年，工廠價(jià)值是產(chǎn)品，農(nóng)場(chǎng)價(jià)值是收成。但在具身智能時(shí)代，真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景正在“點(diǎn)石成金”。

擰緊螺絲的力控曲線、機(jī)械臂抓取飼料袋的摩擦反饋、晶圓傳送帶的微振動(dòng)……這些曾隨機(jī)器停轉(zhuǎn)而消散的細(xì)節(jié)，如今成為具身大模型理解世界的“教材”，具有可提取、結(jié)構(gòu)化、復(fù)用的資產(chǎn)價(jià)值。

每個(gè)尋常產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景都是待開采的數(shù)據(jù)金礦。誰先掌握這些數(shù)據(jù)，誰就可能在未來機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈占據(jù)有利位置。

2026年是“具身數(shù)據(jù)規(guī)?；涞卦辍?/strong>。頭部機(jī)器人廠商正從“百臺(tái)級(jí)”實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證邁向“萬臺(tái)級(jí)”部署，本體越多、場(chǎng)景越雜，大模型對(duì)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

光輪智能的目標(biāo)不僅是服務(wù)機(jī)器人本體公司，更是將千行百業(yè)的物理場(chǎng)景編織進(jìn)物理AI數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

想象空間就此打開：從重工制造到智能倉(cāng)儲(chǔ)，從無人農(nóng)業(yè)到醫(yī)療手術(shù)……越來越多真實(shí)物理世界接入這張網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)底座被重塑。

未來的較量，不再是比拼炫酷機(jī)器人，而是看誰率先掌握連接真實(shí)物理場(chǎng)景與模型訓(xùn)練的鑰匙。

投資人判斷，若機(jī)器人產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，今天率先進(jìn)入具身數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)，可能在下一輪產(chǎn)業(yè)格局中占據(jù)關(guān)鍵位置。光輪智能正站在這一基礎(chǔ)設(shè)施的中心。

大水沖開舊河道，物理AI時(shí)代的新戰(zhàn)爭(zhēng)已打響。

本文來自微信公眾號(hào) “投資界”（ID：pedaily2012），作者：王露，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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