AI越強大為何我們越疲憊?解碼技術(shù)時代的工作困境
本文來自微信公眾號:聲動活潑,編輯:beibei,作者:聲小音,原文標題:《龍蝦狂歡Coding自由,為何AI越強大我們反而越疲憊?|聲動早咖啡》
近期,開發(fā)者社區(qū)中關(guān)于「AI疲憊」的討論愈發(fā)密集。曾任職于Google和亞馬遜的工程師史蒂夫·耶格(Steve Yegge)在自述文章中提到「瞌睡攻擊」現(xiàn)象:長時間進行vibe coding后,白天會毫無預(yù)兆地突然入睡。另一位開發(fā)AI智能體底層工具的工程師悉丹特·卡雷也在博客中表示,原本需三小時完成的工作現(xiàn)在僅需45分鐘,但自己卻比以往任何時候都更疲憊。
這篇文章引發(fā)廣泛共鳴,越來越多軟件工程師分享相似體驗:AI雖大幅縮短任務(wù)耗時,工作負擔卻未減輕,甚至有所增加。
有此感受的不只是工程師群體。加州大學(xué)伯克利分校哈斯商學(xué)院的最新研究,用八個月時間跟蹤觀察AI工具對一家約200人規(guī)模美國科技公司工作方式的改變。
去年4月至12月,研究人員每周兩天現(xiàn)場觀察,持續(xù)追蹤公司內(nèi)部溝通,并對工程、產(chǎn)品、設(shè)計、研發(fā)和運營等部門員工進行40多次深度訪談。
結(jié)果顯示,AI工具加快了工作節(jié)奏,員工工作時間卻隨之延長。新鮮感褪去后,不少人發(fā)現(xiàn)工作量增加,需不斷應(yīng)對新任務(wù)壓力,進而引發(fā)認知疲勞、職業(yè)倦怠和決策能力下降。
人們使用AI本為提高效率、縮短工作時間,為何如今反而更忙更累?
本文整理自播客「聲動早咖啡」

當下AI更新迭代速度極快,模型、Agent、Coding等概念不斷刷新認知與焦慮。剛掌握Claude Code,又聽聞OpenClaw更強大;看到同事的工具功能豐富,社交媒體上滿是令人羨慕的效果,難免想嘗試。為提高效率或不被落下,每天需花大量時間學(xué)習(xí)新概念、新工具和新方法,甚至學(xué)習(xí)工具的時間比工作本身還多。
此外,調(diào)試AI工具也需投入大量時間。無論是Claude Code還是OpenClaw,安裝僅是第一步,離真正好用相差甚遠。需不斷增強記憶、添加技能、調(diào)整提示詞、優(yōu)化工作流,且似乎永無止境——總覺得還有優(yōu)化空間。輸入提示詞像聊天,幾乎無心理成本,于是吃飯、等電梯、回家路上甚至到家后都在調(diào)試,不知不覺工作到深夜。
哈佛商業(yè)評論文章指出,人工智能的潛力不僅在于改變工作,更在于融入日常節(jié)奏。調(diào)整提示詞等操作很少被視為正式工作任務(wù),不易察覺是額外工作量。但長期下來,這類零散操作會壓縮工作日的自然停頓,讓人始終處于「工作狀態(tài)」,模糊工作與生活的界限。

AI能彌補知識技能不足,人們開始承擔更多他人曾負責的職責。比如產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師寫代碼,研究人員承擔工程任務(wù),各部門員工嘗試過去會外包或回避的工作。起初只是用AI嘗試新任務(wù),一旦成功,工作范圍便顯著擴展。
技術(shù)降低「會不會」的門檻后,「做不做」成了新壓力。比如產(chǎn)品經(jīng)理能用AI生成代碼時,組織隱性期待他去寫。哈佛商業(yè)評論稱此為「隱形的工作量蔓延」,員工承擔更多需額外人手的工作。職責擴大還引發(fā)連鎖反應(yīng),許多工程師表示,現(xiàn)在需花更多時間審查、糾正同事用AI生成或輔助完成的工作。

Business Insider文章指出,AI可24小時后臺并行處理多任務(wù),易被當作隨時差遣的助手,卻不知不覺推動人們進入多線程工作狀態(tài):AI每生成一次結(jié)果,就需完成一次檢查并決定是否調(diào)整。每次檢查、判斷和修改都需切換注意力,久之人會一直緊繃忙碌,難進入持續(xù)專注的心流模式。
前文提到的AI智能體工程師悉丹特·卡雷在《AI疲勞是真實存在的》中描述工作方式的顯著變化:AI出現(xiàn)前,他常一整天專注解決一個問題,節(jié)奏慢但認知負荷可控,思路連貫;現(xiàn)在一天處理五六個問題,每個耗時縮短到一小時左右,可「AI在多問題間不知疲倦,頻繁任務(wù)切換卻讓人腦疲憊不堪」。
面對日新月異的技術(shù),打工人如何讓AI為己所用,避免陷入AI疲憊?

福布斯評論文章認為,AI工具層出不窮時,與其追逐新模型和工具,不如先明確每天工作中最耗時、重復(fù)、耗精力的任務(wù)。確定這些環(huán)節(jié)后,再思考AI如何發(fā)揮作用。這種任務(wù)導(dǎo)向的方式,能讓AI使用集中在關(guān)鍵任務(wù)上,減少工作碎片化,降低認知負擔。

AI雖能提升效率,但缺少邊界會透支精力。必要時停下來很重要。
具體可給AI使用設(shè)邊界:為AI任務(wù)設(shè)時間限制,一小時內(nèi)未得滿意結(jié)果就暫停,改用手動;工具調(diào)到八十分夠用就停,追求最后20%完美度往往需三倍甚至更多時間且未必成功;每周設(shè)「非AI工作日」,專注深度思考任務(wù)。

很多人在人際關(guān)系中不習(xí)慣表達工作邊界和承受極限,這種習(xí)慣也延續(xù)到人機協(xié)作。工具不會停,也察覺不到疲憊。若疲憊長期不被關(guān)注,組織難區(qū)分真正的生產(chǎn)力提升與不可持續(xù)的工作強度。
必要時主動和身邊人,尤其是上司聊聊,哪怕十分鐘簡短交流,也能讓人從獨自調(diào)試AI的狀態(tài)中跳出,獲得人類的不同反饋和啟發(fā)。
本文僅代表作者觀點,版權(quán)歸原創(chuàng)者所有,如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。
免責聲明:本文系轉(zhuǎn)載編輯文章,僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布,請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除,您可以發(fā)送材料至郵箱:service@tojoy.com



