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腦機接口產(chǎn)品經(jīng)理的現(xiàn)狀與行業(yè)痛點

03-25 06:42

在腦機接口領(lǐng)域深耕一年,同時在空間計算開發(fā)領(lǐng)域積累兩年多經(jīng)驗后,我和團隊經(jīng)歷了從前端開發(fā)到全棧開發(fā),再到Unity開發(fā)、OpenXR開發(fā)的技術(shù)跨越,如今已轉(zhuǎn)型為AI+空間計算工程師。這一路的成長充滿挑戰(zhàn),核心原因在于多數(shù)人尚未看清未來趨勢,而我們堅信未來3-5年甚至10年,人類與信息化終端設(shè)備的交互方式將發(fā)生深刻變革。


我們對軟件產(chǎn)業(yè)的熱愛,以及對蘋果、谷歌等巨頭推出的空間計算標準的認可,讓我們篤定:空間計算與AI的結(jié)合將重塑人類生活,而腦機接口正是這一進程中不可或缺的關(guān)鍵終端。不過,當前腦機接口仍處于醫(yī)療與計算機行業(yè)的交叉地帶,其發(fā)展路徑必然是先服務(wù)患者,再逐步普及到普通用戶。


腦機接口行業(yè):產(chǎn)品經(jīng)理缺口顯著


與AI行業(yè)相比,腦機接口領(lǐng)域更急需互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的加入。一方面,行業(yè)尚在發(fā)展初期,國內(nèi)相關(guān)企業(yè)數(shù)量有限;另一方面,多數(shù)團隊脫胎于醫(yī)院或科研院所,核心成員多來自生物材料、機械工程等傳統(tǒng)專業(yè),缺乏互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維。


腦機接口研發(fā)團隊多源自高校實驗室,頭部企業(yè)中科技公司背景的工程師占比極低,且招聘多依賴校友圈,導(dǎo)致團隊工程化能力,尤其是軟件層面,與一線科技公司存在明顯差距,界面設(shè)計和UI布局往往較為粗糙,類似大學(xué)生的設(shè)計水平。


下圖展示了某腦機接口軟件的客戶端界面,其頁面展示、UI設(shè)計和產(chǎn)品布局都較為簡單:



AI時代下,腦機接口界面設(shè)計亟待升級


腦機接口行業(yè)魚龍混雜,真正以用戶需求、患者需求為核心,注重生態(tài)化和工程化的團隊寥寥無幾。無論是侵入式還是非侵入式設(shè)備,硬件層面同質(zhì)化嚴重,部分產(chǎn)品基于開源技術(shù)二次開發(fā),或由第三方代工。


國內(nèi)腦機接口仍處于硬件主導(dǎo)階段:作為醫(yī)療器械的腦機接口需獲取三類醫(yī)療器械證,非侵入式單通道設(shè)備則面向消費市場,如BrainLink、強腦科技等產(chǎn)品。


與手機終端不同,腦機接口除了面臨醫(yī)療器械認證問題,價格也成為普及障礙。32通道設(shè)備價格通常在20萬至40萬不等,采樣率和通道數(shù)越高,成本越高。因此,采購方多為醫(yī)院或科研機構(gòu),普通科技公司難以涉足——硬件成本已達數(shù)十萬,加上服務(wù)器和人力成本,初期投入輕松超千萬,個人或小團隊若無500萬以上啟動資金,難以開展硬件研發(fā)、軟件開發(fā)及醫(yī)療器械認證工作。


硬件火熱,軟件與大模型成短板


腦機接口設(shè)備主要基于四大范式(即機器學(xué)習(xí)算法體系):運動想象、SSVEP、P300和專注力。不同范式對應(yīng)不同腦部區(qū)域,可實現(xiàn)不同功能。目前,我們團隊正攻堅意圖想象范式,探索腦電生成文字、圖像的技術(shù),盡管科學(xué)層面仍存爭議,但腦機接口已進入軟件與數(shù)據(jù)模型的發(fā)展階段,正如Windows 98時代,設(shè)備普及后才逐步形成軟件生態(tài),進而吸引更多用戶。


運動想象范式:局限性與適用人群


作為最傳統(tǒng)的范式,運動想象雖算法成熟,但存在明顯缺陷:約30%的人群存在“運動想象盲”,無法通過想象動作產(chǎn)生有效腦電信號,導(dǎo)致其適用范圍受限。


以下是運動想象相關(guān)示意圖:




SSVEP范式:基于視覺刺激的交互


SSVEP通過特定頻率的視覺閃爍刺激腦部產(chǎn)生腦電信號,常用于選擇操作。下圖展示了科研人員利用SSVEP完成的交互場景:



導(dǎo)電膏困境:數(shù)據(jù)采集的瓶頸


實驗室中,多數(shù)腦機接口需使用導(dǎo)電膏,導(dǎo)致被試需洗頭、剪發(fā),通道數(shù)越多,佩戴時間越長,用戶耐受度越低。



干電極雖更便捷,但信號質(zhì)量不如濕電極,因此科研中仍以濕電極為主。2023年后,干電極技術(shù)快速發(fā)展,豐富了腦機接口的數(shù)據(jù)源,緩解了過去數(shù)據(jù)采集的困難——此前需尋找患者、使用導(dǎo)電膏,且設(shè)備笨重,流程繁瑣。


專注力范式:消費級產(chǎn)品的主流


專注力范式通過前額葉單通道實現(xiàn),因通道數(shù)少、佩戴方便,成為當前最火的消費級腦機接口產(chǎn)品。



前額葉區(qū)域的腦電監(jiān)測可應(yīng)用于注意力缺陷、自閉癥、抑郁焦慮等場景,通過持續(xù)數(shù)據(jù)監(jiān)測和神經(jīng)鏈接訓(xùn)練,幫助用戶改善大腦功能。


P300范式:基于事件相關(guān)電位的交互



與SSVEP相比,P300通過識別特定視覺刺激(如字母)產(chǎn)生腦電信號,但因存在時間差和延遲,在鍵盤打字等交互場景中,SSVEP的效率更優(yōu)。


以上就是本次分享的全部內(nèi)容。


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