智譜推AutoClaw入局AI Agent賽道 市值再破3000億港元
3月10日早間，AI Agent領(lǐng)域迎來新參與者——智譜正式上線AutoClaw（中文名：澳龍），作為國內(nèi)首款支持“一鍵安裝”的本地版OpenClaw客戶端，該產(chǎn)品一經(jīng)推出便引發(fā)市場熱烈反響，當(dāng)日智譜港股開盤大漲13%，午后持續(xù)拉升，市值再度突破3000億港元。
試用體驗(yàn)顯示，AutoClaw的核心優(yōu)勢在于低門檻與高可操作性，一分鐘即可完成安裝，有望進(jìn)一步打破AI Agent的部署人群限制。受此消息帶動(dòng)，當(dāng)日算力、AI及云計(jì)算板塊表現(xiàn)活躍。AutoClaw的出現(xiàn)，標(biāo)志著AI生產(chǎn)力變革進(jìn)入新的節(jié)點(diǎn)。
真正“開箱即用”的AI Agent來了
近期，從兩會(huì)代表熱議到地方政策支持，“AI Agent應(yīng)用”成為全民關(guān)注的話題，但缺乏技術(shù)基礎(chǔ)的普通用戶卻面臨“如何入門”的焦慮——既不清楚怎么使用AI Agent，也不知道如何高效發(fā)揮其作用。
對非技術(shù)用戶而言，最大的障礙是獲取“入場資格”。在鳳凰網(wǎng)科技參與的一場線下AI Agent交流活動(dòng)中，來自各地的觀眾焦急等待操作指導(dǎo)，有觀眾坦言：“我知道AI Agent有用，但不知道怎么把它‘裝起來’?！?/p>
2026年初，OpenClaw在開源社區(qū)迅速走紅，開發(fā)者爭相體驗(yàn)，使其登上GitHub熱度榜首。為隔離安全風(fēng)險(xiǎn)，性能與性價(jià)比兼具的Mac mini M4也因此“翻紅”，銷量激增甚至一度斷貨，價(jià)格被炒高。
作為可調(diào)用工具、執(zhí)行多步驟任務(wù)的Agent框架，OpenClaw被業(yè)內(nèi)視為AI從“對話交互”向“任務(wù)執(zhí)行”進(jìn)化的關(guān)鍵方向。它能通過即時(shí)通訊軟件連接，讓AI從冰冷的聊天機(jī)器人變成可協(xié)作的“數(shù)字員工”；同時(shí)引入定時(shí)巡檢功能，使AI能主動(dòng)根據(jù)用戶需求發(fā)送消息、匯報(bào)進(jìn)展，而非僅被動(dòng)響應(yīng)提問。
不過，普通用戶想體驗(yàn)OpenClaw需跨越兩道門檻：一是成本門檻，租用云服務(wù)器需按月付費(fèi)，即使短期試用也得預(yù)付費(fèi)用，對不確定長期需求的用戶不夠友好；二是技術(shù)門檻，本地部署需熟悉命令行操作、配置環(huán)境變量，甚至要掌握nvm或Docker等工具，操作中一旦出錯(cuò)便前功盡棄。
因此，當(dāng)時(shí)行業(yè)人士認(rèn)為OpenClaw難以普及，因其門檻過高。
這種供需斷層還催生了灰色市場，社交和電商平臺(tái)上出現(xiàn)大量“上門安裝”“遠(yuǎn)程一鍵安裝”O(jiān)penClaw的服務(wù)，價(jià)格從幾十元到上千元不等。在大眾“錯(cuò)過焦慮”（FOMO）的推動(dòng)下，甚至出現(xiàn)“500元裝一次OpenClaw”的調(diào)侃。
這讓AutoClaw的推出更受關(guān)注，它定位為一鍵安裝的本地版OpenClaw客戶端。用戶從官網(wǎng)下載安裝包后，1分鐘內(nèi)即可完成安裝，無需配置開發(fā)環(huán)境或租用云服務(wù)器。客戶端支持macOS和Windows系統(tǒng)，安裝后可直接使用OpenClaw的原生功能。
從產(chǎn)品形態(tài)看，AutoClaw旨在解決核心問題：將OpenClaw從“開發(fā)者框架”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋M(fèi)者應(yīng)用”。前者需要用戶自行準(zhǔn)備API Key、配置環(huán)境，后者只需登錄賬號(hào)、通過對話框下達(dá)指令。
客戶端內(nèi)置一鍵接入飛書的功能，用戶完成配置后，可在飛書對話框與Agent交互，執(zhí)行文檔讀寫、信息查詢、云空間管理等操作。這種集成方式將Agent入口嵌入日常辦公工具，理論上能降低用戶的使用適應(yīng)成本。
目前，首批用戶無需自行探索應(yīng)用場景，AutoClaw內(nèi)置50多個(gè)預(yù)制Skill，覆蓋內(nèi)容創(chuàng)作、飛書辦公、代碼開發(fā)、營銷增長等領(lǐng)域。
以內(nèi)容創(chuàng)作為例，輸入指令后，Agent可生成符合平臺(tái)格式的文案；在開發(fā)場景中，輸入產(chǎn)品需求文檔，Agent能生成基礎(chǔ)代碼框架并執(zhí)行測試。且這些Skill對技術(shù)小白十分友好，無需單獨(dú)配置API接口，安裝后即可調(diào)用。
大廠紛紛布局 AI Agent路線分化
當(dāng)前市場上主流的OpenClaw使用方式以云端方案為主，如騰訊云、KimiClaw等，本質(zhì)是幫用戶在遠(yuǎn)程服務(wù)器運(yùn)行實(shí)例。AutoClaw則選擇了不同路徑：本地客戶端方案。
這兩種路線的差異，反映出對AI Agent普及路徑的不同判斷。
云端方案的優(yōu)勢是免配置、跨設(shè)備，但用戶需按月付費(fèi)租用服務(wù)器，且數(shù)據(jù)需經(jīng)過第三方。AutoClaw的本地方案在多個(gè)維度形成差異。
隨著AI Agent熱度上升，不少行業(yè)人士曾預(yù)判，大量嘗鮮者可能因門檻過高而無法真正使用。
針對這一問題，AutoClaw提供免費(fèi)額度。對眾多好奇但不確定長期需求的用戶來說，零成本試水模式降低了心理負(fù)擔(dān)，更愿意嘗試。相比之下，云端方案通常要求按月租用服務(wù)器，即使短期試用也需預(yù)付費(fèi)用。智譜表示，希望通過AutoClaw實(shí)現(xiàn)“人人可用AI Agent”，推動(dòng)AI平權(quán)。從市場反饋看，AutoClaw上線當(dāng)日智譜港股漲超13%，資本市場給出積極回應(yīng)。
能力完整度是本地方案的另一核心優(yōu)勢：AutoClaw在本地運(yùn)行，不受云端服務(wù)器資源限制，可調(diào)用OpenClaw的全部原生功能；云端方案受服務(wù)器性能及平臺(tái)封裝限制，部分功能可能被裁剪或限制并發(fā)，用戶體驗(yàn)到的能力與原生版本存在差異。
從技術(shù)架構(gòu)看，OpenClaw基于Computer Use協(xié)議，將屏幕截圖發(fā)送給模型，模型返回坐標(biāo)或按鍵指令，OpenClaw在本地直接調(diào)用操作系統(tǒng)API執(zhí)行動(dòng)作。這種“系統(tǒng)級(jí)接管”的權(quán)限，使其理論上可操作Finder、修改系統(tǒng)設(shè)置、本地編譯代碼。而云端方案通常被限制在特定沙盒或?yàn)g覽器環(huán)境中，權(quán)限邊界較窄。
數(shù)據(jù)安全是當(dāng)前用戶最擔(dān)憂的問題之一。
AutoClaw的所有數(shù)據(jù)處理均在本地完成，不經(jīng)過第三方服務(wù)器。對處理商業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人隱私或受合規(guī)約束的用戶而言，本地部署避免了數(shù)據(jù)傳輸中的泄露風(fēng)險(xiǎn)。而云端方案需將數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)商服務(wù)器，受制于服務(wù)商的隱私政策和安全措施。
智譜表示，AutoClaw在安裝方案上已做預(yù)處理，規(guī)避公網(wǎng)暴露、端口暴露等問題，同時(shí)規(guī)定工作目錄，對重要操作進(jìn)行提醒與限制。
此外，AutoClaw集成了智譜自研的AutoGLM Browser-Use能力，用于處理復(fù)雜瀏覽器操作任務(wù)，可執(zhí)行多步驟、跨頁面的網(wǎng)頁操作（如表單填寫、頁面跳轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)抓取等），擴(kuò)展了Agent可執(zhí)行任務(wù)的復(fù)雜度，用戶無需單獨(dú)配置瀏覽器自動(dòng)化工具。
同時(shí)，AutoClaw開放模型接入，用戶可調(diào)用DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等第三方模型，也可使用自有API。
中國大模型競爭力再提升
OpenClaw的爆火，讓中國大模型近期在海外市場表現(xiàn)亮眼。
據(jù)OpenRouter最新監(jiān)測數(shù)據(jù)，3月2日至3月8日，中國大模型周調(diào)用總量達(dá)4.19萬億Token，較前一周增長34.9%；美國大模型周調(diào)用量為3.63萬億Token，環(huán)比下滑8.5%。這是中國大模型調(diào)用規(guī)模繼前一周后再次超越美國。
除性價(jià)比外，面向Agent場景優(yōu)化的模型能力也至關(guān)重要。
2025年底，OpenRouter上的匿名模型Pony Alpha在盲測中表現(xiàn)突出，后被證實(shí)為智譜的GLM-5。今年3月，智譜開始向AutoClaw及部分GLM Coding Plan用戶開放Pony-Alpha-2的內(nèi)測版本。
Pony2定位為針對Agent場景優(yōu)化的模型，據(jù)智譜介紹，該模型工具調(diào)用更穩(wěn)定、任務(wù)推進(jìn)能力更強(qiáng)、響應(yīng)速度更快，更適合Skill調(diào)用、定時(shí)任務(wù)、持續(xù)執(zhí)行等真實(shí)工作流。從技術(shù)角度看，Agent場景對模型的連續(xù)執(zhí)行能力和任務(wù)拆解能力要求更高，Pony2的優(yōu)化方向與此契合。
目前Pony2僅通過AutoClaw開放試用，正式版本將于近期發(fā)布。這種自研模型與自有應(yīng)用結(jié)合的方式，能讓模型能力與產(chǎn)品體驗(yàn)在迭代中相互反饋。同時(shí)，AutoClaw未封閉模型生態(tài)，仍支持第三方模型接入，用戶可根據(jù)任務(wù)需求選擇不同模型。
從行業(yè)競爭態(tài)勢看，國內(nèi)加入AI Agent賽道的廠商已有Kimi的KimiClaw、MiniMax的MaxClaw、阿里云的CoPaw、火山引擎的ArkClaw、騰訊的WorkBuddy等。
各家產(chǎn)品路徑略有差異：有的側(cè)重云端部署，有的主打本地安裝；有的封閉生態(tài)，有的開放接入。東方證券研報(bào)認(rèn)為，國產(chǎn)大模型廠商在Agent生態(tài)中迎來新機(jī)遇，智譜、MiniMax、Kimi等深度適配OpenClaw，迅速成為“AI執(zhí)行需求”的技術(shù)底座。通過極低的使用門檻搶占Agent開發(fā)者入口，OpenClaw有望成為國產(chǎn)大模型又一個(gè)高頻真實(shí)使用場景，而海量的Agent交互數(shù)據(jù)未來也能反哺模型，提升國產(chǎn)大模型競爭力。
AutoClaw的推出，是降低AI Agent使用門檻的一次行業(yè)嘗試。當(dāng)安裝簡化為下載、雙擊、打開，當(dāng)Agent入口嵌入日常IM工具，AI Agent從開發(fā)者社區(qū)向大眾市場擴(kuò)散的技術(shù)障礙正在減少。但同時(shí)也應(yīng)看到，AI Agent的普及仍面臨安全性、隱私保護(hù)、任務(wù)可靠性等多重挑戰(zhàn)。
據(jù)悉，3月11日智譜將在居民社區(qū)舉辦線下活動(dòng)，現(xiàn)場提供AutoClaw安裝服務(wù)。目前AutoClaw已開放下載。
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