本文來(lái)自微信公眾號(hào)：APPSO，作者：發(fā)現(xiàn)明日產(chǎn)品的，原文標(biāo)題：《十年前的今天，AI用「神之一手」給人類(lèi)上了一課》

今天，距離改變世界的李世石與阿爾法狗（AlphaGo）的對(duì)決，已整整過(guò)去十年。

多年后，李世石在采訪中仍難忘當(dāng)時(shí)的感受：「輸給AI，感覺(jué)整個(gè)世界都塌了?！?/p>

當(dāng)初接受邀請(qǐng)時(shí)，他以為這會(huì)是次「好玩」的經(jīng)歷：「好玩的前提是我覺(jué)得會(huì)贏，從未想過(guò)自己會(huì)輸?！?/p>

這份自信并非傲慢。圍棋曾被視為AI難以攻克的最后堡壘——棋盤(pán)局面數(shù)量達(dá)10的170次方，遠(yuǎn)超宇宙原子總數(shù)，傳統(tǒng)算法無(wú)法窮舉。

因此，許多專(zhuān)家預(yù)測(cè)AI要戰(zhàn)勝人類(lèi)頂尖棋手至少需十年，可AlphaGo提前實(shí)現(xiàn)了這一突破。

比賽中，第二局第37手成了反復(fù)被提及的細(xì)節(jié)。AlphaGo將棋子落在人類(lèi)職業(yè)棋手幾乎不會(huì)考慮的位置。

現(xiàn)場(chǎng)解說(shuō)一度認(rèn)為是失誤，觀眾席棋手們面面相覷。但百余手后，那顆棋子恰處制勝關(guān)鍵位置——其價(jià)值在百步后才顯現(xiàn)。

這便是著名的「第37步」。

今天，DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis在X平臺(tái)發(fā)文稱(chēng)：

十年前，AlphaGo在首爾的傳奇比賽開(kāi)啟了人工智能現(xiàn)代時(shí)代的大幕。著名的「第37步」表明，AI技術(shù)已準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)科學(xué)等領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題——這些方法激發(fā)的新思路對(duì)構(gòu)建通用人工智能（AGI）至關(guān)重要。

「第37步」也成了流傳至今的隱喻：代表看似不合理卻最終正確的決策，代表超出人類(lèi)直覺(jué)邊界的創(chuàng)新，也代表系統(tǒng)或競(jìng)爭(zhēng)中改變局面的關(guān)鍵一步。

擊敗人類(lèi)后，更強(qiáng)的AI進(jìn)一步「去人味」

「我沒(méi)辦法再享受?chē)澹酝艘哿??！?/p>

與AlphaGo對(duì)戰(zhàn)三年后，李世石正式退役。對(duì)5歲學(xué)棋的他而言，圍棋不僅是競(jìng)賽，更是藝術(shù)，是棋手個(gè)性與風(fēng)格的延伸。但在AI時(shí)代，它淪為效率游戲。

更讓他難釋?xiě)训氖?，AI持續(xù)進(jìn)化且越來(lái)越「去人化」。

2017年，DeepMind發(fā)布AlphaGo Zero。AlphaGo依賴(lài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)人類(lèi)高手3000多萬(wàn)手棋譜；而AlphaGo Zero徹底拋棄人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)，不接觸任何棋譜，僅靠自我對(duì)弈從零生長(zhǎng)，三天后便以100:0擊敗AlphaGo。

《大西洋月刊》稱(chēng)其為「不需要從人類(lèi)身上學(xué)習(xí)任何東西的AI」。

DeepMind并未止步。此后推出的AlphaZero，在無(wú)任何先驗(yàn)知識(shí)的前提下，僅憑規(guī)則數(shù)小時(shí)內(nèi)自學(xué)掌握國(guó)際象棋，不僅擊敗人類(lèi)頂尖棋手，更超越當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)象棋程序Stockfish。

象棋已被人類(lèi)和計(jì)算機(jī)研究數(shù)十年，即便如此，AlphaZero仍走出人類(lèi)從未嘗試的新策略。

AlphaGo和AlphaGo Zero的棋譜難以理解，被棋手稱(chēng)為「外星文明投下的神秘指南」。

美國(guó)職業(yè)棋手Michael Redmond2017年表示，人類(lèi)學(xué)圍棋的重要方式是搭建故事：「那是我們溝通的方式，非常人性?！姑鎸?duì)「AI味」棋路，他說(shuō)人類(lèi)棋手很難真正投入：「AlphaGo下棋的方式，總讓人覺(jué)得很非人性?！?/p>

這正是李世石的痛苦所在。圍棋對(duì)他從不只是勝負(fù)，而是表達(dá)自我的語(yǔ)言。而「第37步」說(shuō)明，這門(mén)語(yǔ)言里AI已有人類(lèi)讀不懂的章節(jié)。

退役后，李世石執(zhí)迷于AI，開(kāi)設(shè)圍棋學(xué)院、出書(shū)、推出桌游之余，還各地演講：「我算很早面對(duì)AI問(wèn)題，其他人也會(huì)經(jīng)歷，未必有開(kāi)心結(jié)局?！?/p>

對(duì)他而言，AI最讓人擔(dān)憂(yōu)的是可能改變?nèi)祟?lèi)價(jià)值觀：「過(guò)去人們敬畏創(chuàng)造力、原創(chuàng)性和創(chuàng)新，AI出現(xiàn)后這些很多已消失?！?/p>

人機(jī)共創(chuàng)時(shí)代

并非所有人都認(rèn)同這一說(shuō)法。

「AI毀滅了圍棋圈所有秩序，然后重建?！箍的螤柎髮W(xué)研究AI的圍棋愛(ài)好者Jiuheng He如此描述。

香港一家圍棋學(xué)院里，老師Ng Chee Man為學(xué)生提供iPad輔助學(xué)習(xí)——每次落子，AI實(shí)時(shí)給出「最佳走法」建議，記錄優(yōu)劣。這種訓(xùn)練方式成了全球圍棋學(xué)院的標(biāo)配。

數(shù)據(jù)印證了轉(zhuǎn)變。2023年《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》發(fā)表的研究以1950至2021年580萬(wàn)手棋譜為基礎(chǔ)，結(jié)論振奮：AlphaGo擊敗李世石前，人類(lèi)棋手判斷質(zhì)量66年幾乎無(wú)變化；2016、2017年起，這一數(shù)字明顯攀升。

換言之，人類(lèi)贏不了AI，但因AI變得更強(qiáng)了。

DeepMind首席研究科學(xué)家、AlphaGo項(xiàng)目負(fù)責(zé)人David Silver評(píng)論：

「看到人類(lèi)棋手快速適應(yīng)，將新走法融入自己的方法，非常振奮。這些結(jié)果表明，人類(lèi)將在AI發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，大幅提升自身潛力?！?/p>

事實(shí)上，AlphaGo公開(kāi)亮相前這一規(guī)律已現(xiàn)。曾在不公開(kāi)測(cè)試中對(duì)決AlphaGo的法國(guó)棋手樊麾雖落敗，卻稱(chēng)AlphaGo讓他以全新方式審視圍棋，技術(shù)飛速提升，世界排名躍升。

2017年被AlphaGo擊敗的柯潔，2023年坦言除正式比賽外很少與真人練習(xí)。在他看來(lái)，AI成了圍棋創(chuàng)造力的新源頭：

創(chuàng)造性必須投入實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)?，F(xiàn)在圍棋創(chuàng)新大部分由AI完成，我們想下不同的棋大概率會(huì)輸，因?yàn)锳I通過(guò)大量實(shí)戰(zhàn)得出不同思維——這才是創(chuàng)造力。

這種人機(jī)協(xié)作思維在新生代棋手身上體現(xiàn)徹底。韓國(guó)棋手申真谞，首位00后世界冠軍，棋迷稱(chēng)他「申工智能」，以長(zhǎng)時(shí)間AI訓(xùn)練著稱(chēng)。

他曾在第25屆農(nóng)心杯實(shí)現(xiàn)跨賽季16連勝，超越李昌鎬紀(jì)錄。談及與AI的關(guān)系，他說(shuō)：「我和AI現(xiàn)在是朋友。AI和人類(lèi)思路完全不同，它通過(guò)數(shù)學(xué)算法解決問(wèn)題，借鑒其思路讓我受益良多。」

從李世石的崩塌到申真谞的崛起，是同一枚硬幣的兩面：前者是第一代直面沖擊的人，后者是第一代將沖擊化為養(yǎng)分的人?！傅?7步」對(duì)他們意義截然不同。

十年前，「第37步」告訴世界：AI能走出人類(lèi)從未想過(guò)的路。十年后，圍棋這面鏡子告訴我們：真正的問(wèn)題從不是人類(lèi)能否贏AI，而是人類(lèi)如何與它一起，走向連AI也尚未到達(dá)的地方。