本文來自微信公眾號：骨朵網(wǎng)絡(luò)影視，作者：寶珠，頭圖來自：AI生成

3月12日，奈飛宣布收購演員本·阿弗萊克創(chuàng)立的AI電影技術(shù)公司Inter Positive，這筆最高達6億美元的交易，被視為首家真正意義上的人工智能電影公司落地，更標(biāo)志著電影行業(yè)AI應(yīng)用從“概念炒作”邁向“工業(yè)落地”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

與市面上將AIGC作為內(nèi)容生產(chǎn)主力的路徑不同，Inter Positive選擇做實拍的“輔助者”，用AI優(yōu)化流程、工具與硬件控制，這種“漸進式進化”或許是影視工業(yè)化與AI融合的首次嘗試。

奈飛的這筆交易，最受沖擊的可能是后期制作領(lǐng)域

有人看到奈飛斥巨資收購AI公司，可能誤以為它是能全自動生成電影、替代劇組與主創(chuàng)的“內(nèi)容工廠”，但無需過度擔(dān)憂，AI尚未發(fā)展到那般程度。

Inter Positive的核心定位是“實拍影像體系下的技術(shù)服務(wù)商”，其技術(shù)路徑從成立起就清晰且克制：團隊采用先實拍、后AI，人為主導(dǎo)、技術(shù)輔助的方式。具體而言，它負責(zé)威亞擦除、穿幫修復(fù)、光影一致性校正、背景擴展、鏡頭連續(xù)性統(tǒng)一等工作——這些是后期制作中最枯燥、耗時且依賴人力的體力活。

在傳統(tǒng)電影流程中，這類視效需大量人力完成：一個中型視效項目，需幾十人耗時小半年，逐幀處理。若出錯或?qū)а萦行乱?，就得返工。而Inter Positive的邏輯是：將劇組實拍素材輸入AI，讓其學(xué)習(xí)影片的光影調(diào)性、鏡頭節(jié)奏、美術(shù)風(fēng)格，再讓AI承擔(dān)重復(fù)性“機械勞動”。這并非打造“AI導(dǎo)演”，而是為導(dǎo)演配備一支“無需休息的后期團隊”。

從技術(shù)邏輯看，Inter Positive的訓(xùn)練與推理均基于劇組實拍素材，不依賴通用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取，也不以模型生成作為主要輸出，最大程度保留實拍影像的光影質(zhì)感、鏡頭語言與藝術(shù)真實性，減少AI生成常見的風(fēng)格違和與細節(jié)失真問題。

更具優(yōu)勢的是其嵌入方式。它并非“單獨打開軟件導(dǎo)出導(dǎo)入”的工具，而是直接融入現(xiàn)有流程——與攝影機、素材管理系統(tǒng)、剪輯軟件相連。拍攝現(xiàn)場喊“cut”，素材剛存入數(shù)字影像工程師的硬盤，AI就開始預(yù)清理。等素材傳到后期人員手中，威亞已擦除、穿幫已修復(fù)、色調(diào)已統(tǒng)一。

這一變化對傳統(tǒng)影視后期行業(yè)的影響，不僅是技術(shù)迭代，更是效率結(jié)構(gòu)與崗位分工的重構(gòu)。在傳統(tǒng)工業(yè)化流程中，視效精修、穿幫處理與鏡頭統(tǒng)一等工作高度依賴人力密集型作業(yè)，常需數(shù)十人團隊耗時數(shù)月完成，成本高、周期長、標(biāo)準(zhǔn)化程度有限。Inter Positive代表的AI工業(yè)化方案，可將同類任務(wù)周期壓縮至數(shù)周甚至數(shù)天，顯著提升交付效率與質(zhì)量穩(wěn)定性。

這意味著，以往靠大量人力才能完成的大單，未來可能只需幾臺服務(wù)器幾天就能完成。那些依賴信息差和勞動力差價生存的中小后期公司，或許會成為AI改造影視行業(yè)中最早被淘汰的一批。

殘酷的是，這種沖擊會迅速傳導(dǎo)至人才市場。純執(zhí)行型的后期崗位，如擦威亞、摳圖、校色等，需求會大幅下降。行業(yè)不再需要“鼠標(biāo)手”，而是能與AI協(xié)同的“技術(shù)型創(chuàng)作者”。后期團隊的核心價值，將從“體力型作業(yè)”轉(zhuǎn)向創(chuàng)意決策、藝術(shù)把控、技術(shù)調(diào)度。

奈飛以6億美元估值完成此次收購，核心考量并非明星創(chuàng)始人效應(yīng)，而是對一套可落地、可規(guī)?；⒖煞€(wěn)定輸出的影視工業(yè)化AI解決方案的戰(zhàn)略布局。在此次技術(shù)變革中，直接受到?jīng)_擊的并非導(dǎo)演、演員等創(chuàng)意核心，而是長期依賴人力堆疊、流程冗長、標(biāo)準(zhǔn)化不足的傳統(tǒng)后期公司和視效公司。

Inter Positive對影視產(chǎn)業(yè)的改造，更像是“切片式”漸進升級。AI不會替代創(chuàng)作主體，而是在制作鏈條的各個環(huán)節(jié)提升效率、降低門檻。它不會剝奪創(chuàng)作主導(dǎo)權(quán)，而是將創(chuàng)作者從重復(fù)性勞動中解放，讓創(chuàng)意回歸核心。

Inter Positive為何價值6億美金？

能讓奈飛開出高價，核心在于它是“懂創(chuàng)作的工業(yè)AI”，而非僅懂算法的技術(shù)工具。別看本·阿弗萊克外表憨厚，實則精明，演戲之外懂行業(yè)，還能以明星效應(yīng)吸引一批懂行的工程師。

換句話說，奈飛買的是一群“懂行的業(yè)內(nèi)人士打造的AI工具”。

Inter Positive的核心團隊，一半是AI工程師，一半是在好萊塢深耕數(shù)十年的資深后期人員。他們深知行業(yè)痛點——自己就是從“擦威亞鋼絲”熬過來的，清楚哪個環(huán)節(jié)最磨人、哪個痛點最關(guān)鍵。

因此，他們訓(xùn)練AI的方式與市面上“喂全網(wǎng)圖庫”的方法截然不同。當(dāng)前的AIGC公司大多依賴全網(wǎng)爬蟲數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，雖能產(chǎn)出炫酷視效，但在電影級畫質(zhì)要求下易暴露問題——光影失真、質(zhì)感違和、細節(jié)穿幫。

業(yè)內(nèi)稱此為“AI味兒”，讓AI電影顯得缺乏質(zhì)感，有廉價感。

而Inter Positive堅持僅用劇組實拍素材作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這意味著AI學(xué)到的不是網(wǎng)上的“通用審美”，而是影片獨特的鏡頭語言、光影邏輯、美術(shù)質(zhì)感。輸出結(jié)果能與實拍素材無縫銜接，甚至能騙過資深后期人員。

這種“定制感”是其超越通用大模型的核心價值。

本·阿弗萊克的聰明之處在于，他未濫用AI，而是精準(zhǔn)抓住行業(yè)最剛需、成本最高、重復(fù)性最強的環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)或許不夠“吸睛”，卻是影視制作日常面對的“硬骨頭”。誰能解決這些問題，誰就能直接滿足降本、提速、穩(wěn)質(zhì)量三大核心訴求。

說白了，與市面上多數(shù)AI公司的“炫技”不同，Inter Positive是在“解決實際問題”。

但對奈飛而言，最大價值不止于此。

Inter Positive真正的優(yōu)勢還在于其高度協(xié)同性，它將AI能力融入“流程的一部分”。直接嵌入“拍攝—素材管理—后期制作—交付”全鏈路底層系統(tǒng)，與攝影機、現(xiàn)場監(jiān)看、素材資產(chǎn)管理、剪輯與視效系統(tǒng)協(xié)同作業(yè)，形成智能閉環(huán)。這意味著數(shù)據(jù)無需來回傳輸，流程無需反復(fù)切換，質(zhì)量無需多次校驗。

這種能力高度契合奈飛的需求。作為全球最大的流媒體平臺，奈飛不缺內(nèi)容，缺的是“規(guī)?；a(chǎn)高質(zhì)量內(nèi)容的能力”。它每年要上線數(shù)百部自制劇，每部都需保證交付標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、質(zhì)量穩(wěn)定、周期可控。靠人力和時間堆砌永遠不夠，必須依靠系統(tǒng)化的工業(yè)化解決方案。

所以，奈飛買的不是一個AI模型，而是一套可規(guī)?；⒖蓮?fù)用、經(jīng)實戰(zhàn)檢驗的影視AI工業(yè)化系統(tǒng)。這證明：影視AI的核心競爭力，不在于“能生成什么”，而在于“能解決什么問題”。

國產(chǎn)電影行業(yè)能否效仿？

對正遇冷的國內(nèi)電影而言，這個收購案例能否效仿？

實話實說，這很難效仿，主要原因是國內(nèi)影視工業(yè)化基礎(chǔ)與好萊塢不在同一量級。奈飛擁有海量標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的劇集數(shù)據(jù)——從拍攝規(guī)范、素材管理到后期交付，全鏈路都標(biāo)準(zhǔn)化。這些海量的標(biāo)準(zhǔn)化作品、鏡頭、特效、制片流程數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練AI，能讓模型更“聰明”。

但對一直宣稱要工業(yè)化的國產(chǎn)電影來說，工業(yè)化流程尚未完善，劇組殺青即解散，素材存入硬盤后就被擱置，不同電影劇組的流程全靠統(tǒng)籌個人，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，拿什么來訓(xùn)練AI？

這種“一錘子買賣”式的生產(chǎn)，培養(yǎng)出的AI大概率是“半文盲”。

但這并不意味著沒有機會。

換個角度看，AI恰恰給了國產(chǎn)電影“跳級”的可能。

好萊塢的工業(yè)化體系，是幾十年探索和重金投入積累的結(jié)果。無論是制片廠制度、標(biāo)準(zhǔn)化流程，還是導(dǎo)演工會和編劇工會體系，每一步都花費了時間和金錢。如果單純直線追趕，國產(chǎn)電影需跨越同樣的時間線。

但AI能直接重構(gòu)制片流程——虛擬制片、智能分鏡、AI渲染、后期自動化等環(huán)節(jié)可一體化落地。跳過中間笨重的“工業(yè)建設(shè)期”，用技術(shù)換時間。借助AI工具，或許有機會繞過傳統(tǒng)工業(yè)化的必修課，直接建立一套輕量化的新體系。

或許很多人沒意識到，近兩年爆火卻被吐槽粗制濫造的短劇和漫劇，雖未產(chǎn)出巨作甚至飽受詬病，但它們快節(jié)奏、低成本、高周轉(zhuǎn)的項目，為行業(yè)“培養(yǎng)”了一批基礎(chǔ)人才。這些被快錢項目吸引的年輕人，雖進不了大廠、夠不到大項目，卻經(jīng)歷了高強度“實戰(zhàn)訓(xùn)練”，手快、思維靈活。他們熟悉剪輯、調(diào)色、特效、跟組、協(xié)調(diào)等全流程，甚至一人身兼數(shù)職。更關(guān)鍵的是，他們不排斥AI，甚至上手很快。當(dāng)大導(dǎo)演還在琢磨“AI到底能不能用”時，這批人已用AI工具將日更量翻倍。

這很可能成為未來AI影視創(chuàng)作者的“基礎(chǔ)力量”。

奈飛花6億買的，本質(zhì)上是“懂電影的人+懂AI的人”的組合。國內(nèi)現(xiàn)有影視大咖若能將短劇、漫劇賽道沉淀的這批人與AI工具深度結(jié)合，完全可能創(chuàng)造出意想不到的新產(chǎn)品。

過去，動畫與電影大片高度依賴資本、設(shè)備與團隊協(xié)作，門檻高、試錯成本大，優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者被局限在少數(shù)頭部項目中。而AI通過自動化分鏡、智能渲染、虛擬制片、智能剪輯，正將曾經(jīng)遙不可及的“重工業(yè)能力”交到每個有才華的個體手中。

這條路與好萊塢不同，但也有彎道超車的可能。也許有一天，像餃子那樣一人打造一部大片的“草根神話”會越來越多。

本文來自微信公眾號：骨朵網(wǎng)絡(luò)影視，作者：寶珠