本文來自微信公眾號： 嚴毅學長 ，作者：嚴毅學長

當下不少人都在使用AI知識庫，我近期也讓Claude Code幫我搭建了一套知識管理系統(tǒng)。

每次撰寫文章時，AI會先了解我的情況，掃描素材庫，然后生成適合我的選題，接著才開始寫作。

然而使用一段時間后我發(fā)現(xiàn)，隨著文件不斷積累，AI處理的時間越來越長，費用也越來越高。

最關鍵的是：它每次閱讀后就會忘記，下次還得重新來過。我意識到，這套系統(tǒng)只是將我手動翻找文件的工作換成了AI幫忙翻找，執(zhí)行者變了，但問題并未解決。

特斯拉前AI總監(jiān)、OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Karpathy將這種情況稱為“每次都在重新發(fā)現(xiàn)”。他在推特上發(fā)布了一篇關于LLM-Wiki的帖子，在AI圈和知識工作者圈迅速傳播，目前已有1900多萬人瀏覽過。

我在GitHub上找到了原文，看完后坐不住了，趕緊按照他的思路重新搭建了自己的系統(tǒng)。

01

Karpathy的解決辦法：在素材與輸出之間增加一層

他的核心思路很簡單：

在原始素材和最終輸出之間，添加一層持續(xù)維護的wiki。

并非把素材存進去就完事，而是每當有新內容進入，AI會理解它，將其中的觀點整合到已有的知識框架中。相同的觀點進行合并，矛盾的觀點加以標注，新的概念單獨建立一頁。并且所有概念都會被自動整理到index索引目錄里。

舉個具體例子：一篇關于獲客的文章進來，AI不會直接存檔，而是把里面的觀點拆解出來，合并到“獲客內容”這個概念頁中。已有的觀點補充細節(jié)，與現(xiàn)有觀點矛盾的單獨標注，完全新的概念則另起一頁。

素材進來后就被消化，變成概念頁里的一條觀點。下次寫作時，就會先調用已經(jīng)整理好的認知，而非原始文件。

這層wiki會越來越豐富、越來越準確。AI無需每次重新閱讀原始素材，只需讀取已經(jīng)整理好的概念頁。

02

我按照這個思路，將系統(tǒng)改成了三層

第一層：收件箱

所有新素材進入的地方。文章、筆記、聊天記錄、隨手記下的想法，都可以放在這里。

第二層：概念Wiki

這是新增的核心層。我目前有7個概念頁：判斷力、AI替代、獲客內容、內容資產(chǎn)、一人公司、個人IP、副業(yè)起步。

每個概念頁的結構如下：

獲客內容（概念名稱）

>我的定義：

>核心觀點：

>支撐素材：

>關聯(lián)概念：

>還沒想清楚的矛盾：

第三層：發(fā)布臺

用于存放文章和短視頻腳本。寫作時直接調用第二層中整理好的認知，無需再翻找原始素材。

修改之后，寫文章的流程發(fā)生了變化。

以前，讓Claude Code寫文章，它要先處理收件箱，再掃描整個素材庫，讀完之后才能開始寫作。文件越來越多，每次都是一次大規(guī)模的“掃蕩”。

現(xiàn)在，讓它寫文章，它會先查看概念Wiki，從index索引目錄中調出相關認知，直接開始寫作。不需要全部翻找一遍，更不用再處理原始文件。

但這還不是最關鍵的部分。每篇文章發(fā)布后，它還會掃描全文，把文章中出現(xiàn)的新觀點、新表達方式更新回概念頁。

系統(tǒng)在自我成長。

03

這套系統(tǒng)我才剛搭建好，還很新，仍在磨合階段。

但有一件事已經(jīng)很明確：知識庫的價值，不在于存儲了多少內容，而在于有多少內容真正被消化、轉化為自己的認知。

堆積在那里的收藏，和真正積累下來的判斷力，是完全不同的兩件事。

你現(xiàn)在用什么方式管理素材？歡迎在評論區(qū)交流。